Blue Iris 摄像头软件

无法在 C:\Program Files\CodeProject\AI\modules\ObjectDetectionYolo\assets\yolov5m.pt 加载模型

此问题来自 CodeProject.AI 服务器论坛。在此帖子中，用户在其 CodeProject.AI 服务器控制台上遇到了以下错误。

仅文本

1:08:29 PM: Object Detection (YOLO): Unable to load model at C:\Program Files\CodeProject\AI\modules\ObjectDetectionYolo\assets\yolov5m.pt (CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
1:08:29 PM: Object Detection (YOLO): Unable to create YOLO detector for model yolov5m

CodeProject.AI 停止 YOLO 在这种情况下，用户使用的是 NVIDIA GeForce GTX 660，驱动版本为 30.0.14.73481。该显卡的计算能力为 3.0，在消息发布时低于 CodeProject.AI 服务器支持的水平。但是，该用户还尝试使用 YOLO 检测，这仅适用于自定义模型。解决此问题的方法是转到 CodeProject.AI 服务器仪表板，通过单击仪表板上“对象检测 (YOLO)”旁边的三个点，选择“停止”，然后转到“对象检测 (.NET)”，单击三个点并选择“启动”。

CodeProject.AI 服务器日志显示，在没有运动检测的情况下，每分钟或更短时间就会有请求

此问题也来自 CodeProject.AI 服务器论坛。在这种情况下，用户在 CodeProject.AI 服务器日志中看到，在没有运动检测的情况下，每分钟或更短时间就会出现请求。

Detect Ignore Static Objects

在 Blue Iris 中，相机设置面板的“AI”选项卡中有一个名为“检测/忽略静态对象”的选项，用于 Blue Iris 检测静态对象。如果勾选了此框，CodeProject.AI 服务器日志中将出现持续的请求流，因为 Blue Iris 会不断检测静态对象。取消勾选“检测/忽略静态对象”框并点击“确定”即可解决此问题。

浏览器无法打开端口 321678

在 CodeProject.AI 服务器论坛的此问题中，用户无法访问 https://:32168，也无法在浏览器中启动 CodeProject.AI 服务器。

netstat

为了解决此问题，有用户建议使用 netstat 检查该端口是否正在监听。用户使用的是 Windows。要执行此操作，请按键盘上的 **Win + R** 键打开“运行”窗口，然后键入 `cmd` 打开 CMD 提示符。从那里，键入 `netstat -ano -p tcp`。这将打开一个所有端口的列表，并指示哪些端口正在监听。

Windows Services

对于该用户，端口 32168 完全没有出现在列表中。解决方法是转到 Windows 服务并启动或重新启动 CodeProject.AI 服务器。为此，请按键盘上的 **Win + R** 键打开“运行”窗口，然后键入 `services.msc`。这将打开 Windows 服务。向下滚动到 CodeProject.AI 服务器并点击“启动服务”按钮。然后 CodeProject.AI 服务器即可成功启动。

CodeProject.AI 服务器和 Python 占用大量系统资源

System Resources

此问题来自 Blue Iris 用户群 Facebook（注意：这是一个私人群组）。该用户报告称其 CPU 系统资源占用了 20%。

.NET and YOLO running

他们提供了 CodeProject.AI 服务器仪表板的截图，并且他们同时运行了“对象检测 (.NET)”和“对象检测 (YOLO)”。这两个模块并非设计为同时使用。解决方案是简单地关闭“对象检测 (YOLO)”。转到 CodeProject.AI 服务器仪表板，单击仪表板上其旁边的三个点，然后选择“停止”。

已确认但未检测到任何内容

Confirmed but nothing found

此问题来自 Blue Iris 论坛。在这种情况下，Blue Iris 检测到运动但未识别出任何内容。Blue Iris 将其记录为“已确认”，但根据 CodeProject.AI 服务器的说法，未找到任何内容。用户想知道为什么 CodeProject.AI 服务器在未找到任何内容时不取消。

Nothing found 0

解决方案来自 ipcamtalk 论坛。在相机的全局“AI”设置选项卡中，有一个“取消”字段。在“取消”框中使用“未找到：0”可以消除（绿色）“未找到”在已确认警报列表中的显示。这会强制 AI 搜索警报中的所有图像以选择最佳图像。

Docker 容器中的 CodeProject.AI 服务器无响应

在此设置中，用户在 Docker 容器中运行 CodeProject.AI。CodeProject.AI 加载，可以访问 Web 界面，可以 ping Blue Iris 服务器，但 Explorer 和 Blue Iris 中的 CodeProject.AI 在检测请求时会超时，并且不会生成任何日志。

以下是一些尝试的方法：

是否有任何防火墙规则阻止向 CodeProject.AI 服务器发送 POST 请求？您显然可以进行 GET 调用以查看 UI 和获取更新。

如果您看到一组不错的日志，则表示后端模块可以联系前端服务器。
如果您能看到任何日志，则表示您运行 Explorer 的机器可以访问 CodeProject.AI 机器。
将日志详细信息滑块一直向右移动以显示“跟踪”。如果您看到任何“请求排队处理”之类的消息，则表示请求已到达模块。
如果您看到超时，则表示模块在返回值方面遇到问题，或者模块只是超时了。仪表板是否显示对象检测模块正在运行（绿色条）？
如果到达此阶段，请尝试停止一个对象检测模块并切换到另一个（例如，尝试 .NET 而不是 Python，反之亦然）。

如何解决 500 错误？

在使用 CodeProject.AI 服务器 2.1.6 时，许多 Blue Iris 用户报告在他们的 Blue Iris 日志中收到 Error 500。

简而言之：尝试最新的 Blue Iris 版本，版本 5.7.5.6。应该可以解决问题。

详细版本：500 错误问题与 Blue Iris 处理面部处理请求和响应的方式有关。这并不是一个“错误”，而是 Blue Iris 在没有可检测到的面部时将图像传递给面部识别，CodeProject.AI 因此返回 success = false（和 code = 500）。调用已发出，图像已处理，但由于没有可识别的面部，因此识别处理失败。

纯粹是关于什么构成成功和失败的问题。

在比 Blue Iris 不同的系统上运行 CodeProject.AI

以下是如何在不同于 Blue Iris 的系统上运行 CodeProject.AI 服务器并访问其 GPU 的示例。在此示例中，CodeProject.AI 在 Linux 系统上的 Docker 容器中运行。

在 Linux 系统上安装所有 CodeProject.AI 服务器的先决条件。
下载 Docker 镜像
运行该 Docker 镜像，运行 CPAI 仪表板和 explorer（localhost:32168），确保一切正常且 GPU 正在使用。
重新启动 Blue Iris 系统。在 AI 选项卡上，指向 Linux 系统上的 IP/端口地址。

如果 CodeProject.AI 系统速度较慢，请先启动它。不要从 Blue Iris 启动。

使用 Coral 和 Blue Iris 检测速度变慢

如果您遇到的检测时间比预期的慢，并且您拥有不错的系统并带有 Coral USB，您可能会期望看到低于 250 毫秒的检测。如果您看到更长的检测时间，Blue Iris 中有一些设置可以尝试。

在主“AI”设置中，“默认对象检测”字段，将模型大小更改为“小”。原因在于，Small 是最快的模型。

另一件事是，在相机设置中，在“人工智能”选项卡下，确保“如果可用，则使用主码流”未选中。选中此项会减慢检测速度，但不会提高准确性。