使用新的 Intel® System Studio 2018 加速系统和 IoT 设备应用程序开发

简化系统启动，提高性能并增强可靠性

对于嵌入式系统和物联网开发者来说，开发工作变得更加轻松。Intel 推出了 **Intel® System Studio 2018，这是一个一体化、跨平台的综合工具套件，用于嵌入式系统和物联网设备应用开发。这个新版本（是 2017 版本的更新）提供了新的工具、库、代码示例和功能，有助于 **缩短开发周期**，让开发者能够更快地将产品推向市场，**提高性能和功耗效率**，并**增强智能系统和运行在 Intel® 处理器平台上的物联网设备应用的可靠性**。

下面将详细介绍此版本的新增内容，以及关于 Intel System Studio 的常见用法、用户和版本信息（关于 Intel System Studio）。

立即下载 Intel® System Studio 2018
此外，开发者还可以获得 **免费的 90 天可续期商业许可**，并提供公共社区论坛支持，以及付费许可产品，提供优先支持，可保密地联系 Intel 工程师解决技术问题。

Intel System Studio 2018 新增功能

• 新的库和代码示例有助于缩短开发周期。通过使用 Intel® Data Analytics Acceleration Library，开发者可以加速边缘分析处理和机器学习。
• 新的物联网连接工具，包括高级云连接器和对 400 多个传感器的访问。
• 支持最新的 Intel® 处理器 - 利用 Intel® AVX-512 指令来优化系统和代码性能。¹
• 调试功能和增强的工作流程，便于目标设备的系统验证，自动化跟踪，确保可靠的边缘到云数据交换，以及更多。
• 免费的 90 天可续期商业许可，可无限次刷新以使用最新版本
• 新增自定义软件下载功能 - 只获取您需要的工具。

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新功能与能力详情

以下是关于新功能和能力的更多详细信息。您可以在工具套件和各个组件工具的发行说明中找到更多信息。

Eclipse* IDE for Intel System Studio 2018

• 为 Intel System Studio 2018 创建了 Intel 版 Eclipse* IDE
• 创建了模块化的 Eclipse IDE 结构，以便为 Intel System Studio 产品做出贡献
• 将 Intel System Studio for IoT Edition 集成到 Intel System Studio 2018 中
• 改进了远程 Linux* OS 目标支持
  • 增加了 Eclipse Target Communication Framework 对目标连接的支持
  • 增加了基本的 Makefile 支持
• 为 Intel® C++ 编译器集成添加了向导
  • 为 Linux 主机添加了本地编译器集成
  • 添加了交叉编译集成，支持 Linux 和 Android* OS 目标
• 改进了一般用户体验
  • 自定义透视图
  • 实现了专注于 Intel System Studio 用例的向导
  • 禁用了不支持的向导

要获取有关创建第一个交叉编译项目的帮助，请参阅此文章：交叉开发

要观看演示如何使用新的基于容器的工作流程创建项目的视频，请访问此页面：使用 Intel System Studio 2018 中的示例入门

Intel® C++ 编译器 18.0

• 控制流强制技术 (CET) 支持
• 新选项 -Qimf-use-svml 强制使用短向量数学库 (SVML)
• SVML 调用的编译时分派
• -o* 选项全部被 -qo* 选项替换
• 支持基于硬件的配置文件引导优化 (PGO)
• OpenMP* TR4 Version 5.0 Preview 1 的功能
• 支持 OpenMP* 4.0 或更高版本中的更多新功能
• 支持新的 C++17 功能
• 支持 C++11 中引入的 atomic 关键字
• 新选项 –qopt-zmm-usage，定义 ZMM 寄存器使用级别

另请参阅

• 使用 Intel® 编译器进行分步优化
• Intel® C++ 编译器支持的 C++17 功能
• Intel® 编译器新功能：基于硬件的 PGO
• 针对 Intel® Xeon® Processor Scalable Family 目标进行 SIMD 向量化调优
• Intel® Compiler 18.0 中的 OpenMP* 5.0 支持

Intel® Math Kernel Library 2018 (Intel® MKL)

• BLAS 功能
  • 引入了“紧凑型 GEMM”和“紧凑型 TRSM”函数，用于处理矩阵组，并添加了服务函数来支持新格式。
  • 引入了优化的整数矩阵-矩阵乘法例程，用于处理所有架构上的量化矩阵。
• BLAS 优化
  • 为 Intel® Advanced Vector Extensions 2 (Intel® AVX-2) 和 Intel® AVX-512 优化了 GEMM_S8U8S32 和 GEMM_S16S16S32，支持 AVX512_4FMAPS 和 AVX512_4VNNIW 指令组。
• 深度神经网络
  • 增加了对非方形池化核的支持。
  • 优化了普通（nchw, nhwc）和内部数据布局之间的转换。
• LAPACK
  • 为小型矩阵 (N<16) 增加了改进和优化。
  • 为高瘦和宽短矩阵添加了 ?gesvd, ?geqr/?gemqr, ?gelq/?gemlq 优化。
  • 为 ?pbtrsroutine 添加了优化。
  • 为 Intel® Threading Building Blocks (Intel® TBB) 层添加了 ?potrf 例程的优化。
  • 为 CS 分解例程添加了优化：?dorcsd 和 ?orcsd2by1。
  • 引入了基于 Aasen 算法的分解和求解例程：?sytrf_aa/?hetrf_aa, ?sytrs_aa/?hetrs_aa。
  • 引入了新的（更快）_rk 例程，用于带有有界 Bunch-Kaufman（rook）枢轴算法的对称不定（或厄米特不定）分解。
• ScaLAPACK
  • 为 JOBZ='N'（仅特征值）情况下的 p?syevr/p?heevr 例程添加了优化（两阶段带状约简）。
• FFT
  • 为 FFT 域引入了 Verbose 支持，使用户能够捕获 Intel® MKL 的 FFT 描述符信息。
  • 为支持 Intel AVX-512 的 Intel® Xeon® 处理器提高了 2D 实数到复数和复数到实数矩阵乘法的性能。
  • 为支持 Intel AVX-512 的 Intel Xeon 处理器提高了 3D 复数到复数的性能。

• Intel 优化的高性能共轭梯度基准测试
  • 新版本基准测试，带有 Intel MKL API
• 稀疏 BLAS
  • 引入了对称 Gauss-Zeidel 预条件子。
  • 引入了对称 Gauss-Zeidel 预条件子，并计算结果和初始数组的 ddot。
  • 带有计算结果和初始数组 ddot 的稀疏 Matvec 例程。
  • 带有 OpenMP 和 Intel® TBB 支持的稀疏 Syrk 例程。
  • 为 Intel AVX-512 指令集提高了稀疏 MM 和 MV 功能的性能。
• 集群直接稀疏求解器
  • 添加了对转置求解器的支持
• 向量数学
  • 添加了 24 个函数，包括针对基于 Intel AVX-512 的处理器的优化。
• 数据拟合
  • ILP64 接口中的三次样条插值在支持 Intel AVX-512 的 Intel Xeon 处理器上的性能提高了高达 8 倍。

另请参阅

• 在 Intel® System Studio IDE 中开始使用 MKL
• 解压 Intel® MKL FFT 的结果以与 Matlab 对齐

Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL)

• 引入了 API 修改，以简化库的使用并实现功能之间的一致性。
• 引入了对分类和回归决策树的支持。该功能包括计算分类的 Gini 指数和信息增益，以及回归分裂标准的均方误差 (MSE) 和降低误差剪枝。
• 引入了对分类和回归决策森林的支持。该功能包括计算分类的 Gini 指数，回归分裂标准的方差，泛化误差，以及变量重要性度量，如平均不纯度减少和平均准确度减少。
• 引入了对神经网络训练中随机梯度下降算法中可变学习率的支持。
• 引入了对数据源中过滤的支持，包括从 CSV 数据源加载选定的特征/列以及分类特征的二进制表示。
• 通过 Element Wise Add 层扩展了神经网络层。
• 引入了新的示例，允许轻松地将库与 Spark* MLlib 集成
• 引入了启用线程固定的服务方法；在支持 IntelAVX-512 的 Intel Xeon 处理器上，各种算法的性能有所提高。

有关 Intel® DAAL 的更多信息，请参阅：Intel® DAAL 简介

Intel® Integrated Performance Primitives 2018 (Intel® IPP)

• 针对 LZ4 数据压缩和解压缩进行了优化，LZ4 是一种快速的压缩算法，适用于速度至关重要的应用——尤其是在通信通道中。
• 针对 GraphicsMagick*（一个流行的图像处理工具箱）进行了优化，因此使用此功能的用户可以通过直接优化与 Intel® IPP 函数结合来获得更高的性能。
• 移除了密码学代码对主包的依赖。
• 扩展了对平台感知 API 的支持，该 API 自动检测图像向量和长度是 32 位还是 64 位，为图像尺寸和向量长度提供 64 位参数，并将其从用户那里抽象出来。

另请参阅：使用 Intel® Integrated Performance Primitives 构建更快的 LZ4

Intel® Threading Building Blocks 2018 (Intel® TBB)

• this_task_arena::isolate() 函数现已全面支持。此外，this_task_arena::isolate() 函数和 task_arena::execute() 方法已扩展以传递已执行函子返回值（此功能需要 C++11）。task_arena::enqueue() 和 task_group::run() 方法已扩展以接受仅移动的函子。
• 添加了对 Android* NDK r15, r15b 的支持。
• 添加了对通用 Windows 平台* 的支持。

物联网连接工具：MRAA & UPM 库

• 包含 400 多个传感器和执行器库，并内置 GUI 用于浏览存储库
• 对 Ubuntu*、Wind River Linux* 和 Wind River Pulsar* 的这些库提供了支持
• 包含额外的示例，演示如何将 MRAA 和 UPM 与各种云服务结合使用。

另请参阅：使用 Intel® System Studio 进行开发 - 传感器库

Intel® VTune™ Amplifier 2018

• 更轻松地分析远程 Linux 系统
  • 在远程 Linux 目标上自动安装 Intel® Vtune™ Amplifier 收集器。
• 增强的 Python* 分析
  • 锁和等待分析可调优混合 Python* 和原生代码的多线程性能。
  • 预览：内存消耗分析。Python、C、C++。
• 优化私有云应用程序
  • 在 Docker 和 Mesos 容器中进行分析。
  • 附加到正在运行的 Java 服务和守护进程。
• 媒体开发者：GPU 内核分析
  • 分析 GPU 内核执行，查找内存延迟或低效的内核算法。
• 更轻松地优化使用 Intel TBB 的应用程序的多线程
  • 高级线程分析扩展了对高开销和自旋时间进行分类。
• 最新处理器
  • 新的 Intel® 处理器，包括 Intel Xeon Scalable 处理器。
• 跨 OS 分析，支持所有支持的 OS
  • 根据需要下载其他 OS。例如，在 Linux 上收集数据，然后在 Windows* 或 macOS* 上进行分析。

另请参阅

• 引入 VTune™ GPU 内核分析功能，提供 OpenCL 示例代码
• 使用 Intel® Vtune™ Amplifier 进行内存消耗分析

能耗分析/Intel® SoC Watch

• 添加了用于能耗分析的 Eclipse* 插件 [预览]

另请参阅：Intel® System Studio 2018 中的能耗分析

Intel® Inspector 2018

• 支持 C++17 std::shared_mutex 和 Windows SRW 锁，可对具有读/写同步原语的应用程序进行多线程错误分析。
• 支持对所有许可证类型进行跨 OS 分析。其他操作系统安装包可从 registrationcenter.intel.com 下载。
• Microsoft Visual Studio 2017* 集成和支持。

Intel® Graphics Performance Analyzers

• 多帧分析器功能包 1
• Trace Analyzer PA 替换
• 第 8 代 Intel Core™ 处理器（前身为 Kaby Lake Refresh）Windows 10 支持
• Windows Redstone 3 支持

Intel® System Debugger 2018

• 添加了连接到目标系统的新方法，称为目标连接代理 (Target Connection Agent)。
• 为 Windows 和 Linux 主机添加了对 Intel Atom® Processor C3xxx 目标的支持。
• 为 Windows 主机添加了对 Intel Xeon Scalable Processor / Intel® C620 Series 芯片组目标的支持。
• 为 Windows 主机添加了对第 8 代 Intel® Core™ Processor / Intel® 100 Series 芯片组的支持。
• 为 Windows 主机添加了对“第 8 代 Intel Core 处理器 / Intel® Z370 Series 芯片组”目标的支持。

另请参阅：使用目标连接代理 (Target Connection Agent) 和 Intel® System Debugger

Intel® Debug Extensions for WinDbg*

• WinDbg* 支持 Windows Driver Kit (WDK) 版本 1703。添加了对新的 eXDI 回调 (DBGENG_EXDI_IOCTL_V3_GET_NT_BASE_ADDRESS_VALUE) 的支持，用于定位 Windows 键结构 KdVersionBlock。
• 扩展了 Intel® Debug Extensions for WinDbg* 的 Intel® Processor Trace 插件，以支持 Windows 公共符号信息。
• 扩展了 Intel Debug Extensions for WinDbg* 的 Intel Processor Trace 插件，以支持 ring 3 跟踪。
• 扩展了 Intel Debug Extensions for WinDbg* 的 Intel Processor Trace 插件，以支持从崩溃转储中解码 Intel® Processor Trace 数据。

GNU* GDB 和源代码

• 在 Linux 中为 PKeys 硬件寄存器和 GS_base 及 FS_base 系统寄存器添加了可视化工具。
• 为 Intel® Processor Trace 添加了 Python* 回调。

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