Turing：算法和 Python 开发的另一种方法
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一个具有调试功能的跨平台算法/伪代码和 Python 开发环境
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引言
Turing 是一个非常基础但功能强大的 Python IDE，可以快速轻松地开发算法和 Python 脚本。
背景
我住在法国。在这里，编程已经在高中阶段的学校教授了好几年；虽然它不是人们通常学习的那种编程。老师不教代码，而是只做一些可以归类为“算法”的东西。基本上，我们学习理论、程序流程如何工作、变量是什么、递归是什么等等。在这里，你只有在大学里才开始做“真正”的代码。
因为我们不写“真正”的代码，而是做这种奇怪的伪代码式的算法，所以我们需要一个软件来做这件事，因为理论不能移山。这就是几年前，一位法国数学老师编写了 Algobox 软件（一个巧妙的组合词）的原因。因为它能做每个人想做的事情，而且当时它真的是唯一可用的软件，所以它很快就成了参考，你在数学教科书中到处都能看到它的截图。
它很好。你可以做一些基本的事情，它很有趣等等，但它非常有限。直到最近，你还不能创建函数，除了一个基本的逐步执行功能之外，它不提供任何真正的调试功能，而且它不会告诉你你在程序中的位置。
去年，高层决定开始教孩子们 Python 是件好事，因为它真的很厉害。标准的伪代码仍将被教授，但现在孩子们也会学习 Python。
问题。
几乎所有可用的 Python IDE 都是以程序员会使用它们为前提而制作的。我们说的是 14 岁的孩子，他们使用电脑的主要用途是 YouTube。这些 IDE 的 GUI 是为知道自己在做什么的人设计的，这显然不是这里的情况。
这就是 Turing 的想法的由来。创建一个新的 IDE，支持伪代码和 Python，即使是初学者也可以使用。
好吧，这很好，但是它看起来是什么样子的？
正如亚里士多德所说，“一张截图胜过千言万语。”
幕后
该程序可以在两种模式下工作：算法/伪代码和 Python。两种模式都可以使用 Turing 的函数库、I/O 函数和绘图窗口。
我们最初计划使用 Python 来表示伪代码表达式，但我们得出的结论是，对于初学者来说，编写一种新的、更简单的语法会更容易，因此我们编写了自己的内部表达式引擎，具有自己的递归解析器和函数库。它的语法与 Python 非常相似，但有一些细微的差异
^运算符用于求幂（XOR运算符用于异或运算）。- 复数使用传统的数学语法（
i代替j）。 - 只有一种数字类型（而不是单独的
int、float和complex）。 - 乘积可以在不显式使用
*运算符的情况下完成（例如：2pi、3x^2）。
可以使用 {x, y}(x ^ 2 + y * 3} 表示法使用 Lambda 函数，并且像在 Python 中一样是一等公民。
调试
在伪代码模式下，可以使用断点并以逐步执行模式运行程序。
在 Python 模式下，逐步执行尚不可用，只能使用断点。
有两个按钮可以运行伪代码程序：运行和调试。第一个按钮将行转换为 Python 代码并透明地作为 Python 运行，以获得更好的性能。第二个按钮逐行透明地运行它。通常，可以使用“运行”按钮，除非你需要使用逐步执行模式调试程序。
Components
主 GUI 使用 PyQt 5 框架和用于代码编辑器的 Pyqode 小部件。
数学库使用 NumPy 用于一些函数。
绘图窗口使用 Matplotlib。
历史
- 2018 年 4 月 18 日：首次发布