私有云是专用服务器的演进，而非云

有各种各样的计算工作负载支持成功的业务运营。如果我们最大化这些工作负载的资源利用率，我们将得到一大堆计算机机箱、硬盘驱动器、内存芯片以及许多其他计算机部件。虽然这些组合可以满足当前的需求，但它们无法跟上业务的增长（或收缩），而且维护起来也不经济。

但许多本地企业就面临着这种情况。拥有一大堆混搭的设备，这些设备购买时很完美，但现在已经跟不上经济高效地满足业务需求了。不幸的是，当许多企业转向云时，它们发现市场的过度标准化导致它们的选择比需求更少，而且价格更高。

私有云的设计旨在解决企业在这种情况下发现的需求。私有云是在固定成本环境下定义工作负载空间的有效方法。也就是说，私有云并不存在于公有云的商业模式中。正如许多分析师和行业内部人士之前所说，私有云几乎是公有云的对立面，因为它通过将虚拟机置于一个更小、更固定的环境中来限制公有云的扩张。事实上，一些分析师甚至完全拒绝了私有云运营模式。

那么，为什么许多企业发现私有云比公有云更成功呢？

什么是工作负载？

“工作负载是行业通用术语，指代码、服务（应用程序）或类似打包过程的独立集合。在定义中，尤其是在查看当今的基础设施技术时，一个决定性因素是其独立性。“

工作负载是一个非常通用的行业术语，指的是代码、服务（或应用程序）或类似打包过程的独立集合。在定义中，尤其是在查看当今的基础设施技术时，一个决定性因素是其独立性。我能否将此服务原样从当前服务器上移到另一台服务器上运行？在云环境中，我能否将服务从一个虚拟机移动到另一个虚拟机？

计算工作负载（无论是云端还是其他）的一些例子包括批处理、数据库、移动应用程序、备份、网站和分析工作负载。

例如，批处理工作负载包括处理大量数据，并可以在计划时间以外的预定时间运行。批处理包括数据对账、审计和系统同步。这些工作负载依赖于预设脚本、数据访问以及计算和内存池（该池是固定在完整服务器上还是动态在云中是无关紧要的）。只要源系统能够访问相关数据或系统，这些脚本就可以被提取并移动到新服务器上。

专用服务器的演进

更多的企业发现私有云成功的原因为，私有云并非公有云的演进，而是专用服务器的演进。

专用服务器环境随着对根访问、专用静态 IP 地址和专用资源池需求的增加而变得流行。在托管的早期，在共享环境中，根访问和静态 IP 都难以获得。不幸的是，那些拥有较小工作负载但需要专用 IP 或根访问权限的人不得不迁移到专用服务器。这些情况推动了 VPS 的发展，后来又推动了云的发展。

另一方面，许多专用服务器用户有多个工作负载需要运行，许多人将它们放在同一台服务器上。虽然这有助于从成本和降低复杂性的角度，但它也增加了性能问题（计算和存储瓶颈）以及安全和业务连续性问题的可能性。解决办法是购买多台服务器，这将增加成本，但可以解决性能问题。

虽然云是解决这些问题的一种方法，但即使与购买多台专用服务器的人相比，它也并非总是最经济的。

云定价基于硬件的过度销售。如果您从任意数量的云主机中选择 10 个虚拟机，并将这些虚拟机的价格与您在专用托管公司购买的同等服务器硬件的价格进行比较，您会发现，如果没有自动化的关机和开机虚拟机流程，云主机的定价就会大大膨胀。

现在，如果我们把从云运营中学到的知识应用到专用服务器领域，我们会发现一些令人瞩目的东西。能够采用您当前的服务器配置并对其进行优化，使每个工作负载都能获得适当的资源量，这在专用服务器领域是颠覆性的。这意味着服务器的整合。这意味着在为工作负载提供正确匹配的资源方面具有惊人的灵活性。它使 DevOps 和系统管理员能够根据一组预先确定的标准跨服务器自动化配置，而这正是颠覆性的。

通过专用私有云，用户可以采用专用服务器环境，并将其划分为处理当前工作负载所需的适当虚拟机。无需支付开销或每个虚拟机许可费用。

虽然公有云是无形的、拥有近乎无限资源池的东西，但私有云更像是给你的资源打上了一个完美成型的组织者。有些公司需要能够在几秒钟内进行增长和收缩的能力，或者需要运行少量云服务器的低成本。然而，大多数公司只需要一种方式来组织它们的工作负载，为每个工作负载提供完美的资源平衡，以使引擎保持最高效率运行。