MebhiChokiDAR – 使用 Microsoft Flow 进行推文情感分析等

Microsoft Flow 提供了各种模板来帮助您实现目标，而Twitter 情感分析就是其中之一。

在本教程中，我们将通过几次点击了解如何进行情感分析，并使用 Power BI 实时数据流查看实时的图形表示。

目前在印度，#Mebhichokidar 这个标签非常流行。因此，我们使用这个标签来检查其表现如何。

必备组件

要完成此任务，有 3 个基本的前提条件

1. 您应该有一个 Microsoft Flow 帐户。如果您还没有，可以通过链接 https://flow.microsoft.com 创建。
2. 您应该有一个Microsoft Power BI 帐户。如果您没有，可以通过链接 https://powerbi.microsoft.com/en-us/ 创建。
3. 您应该有一个用于认知服务的 Microsoft Azure Portal 帐户。如果您没有，请不要担心，可以通过链接 https://Portal.azure.com 创建。

一旦您拥有了这 3 个帐户，请按照下面的建议逐步进行。

步骤 1

只需打开 Microsoft Flow，然后选择模板“对推文运行情感分析并将结果推送到 Power BI 数据集”，如下图所示

第二步

选择该选项后，您将看到如下屏幕

步骤 3

我们需要配置 3 个连接，分别是文本分析连接（Azure 认知服务）、Power BI（实时仪表板）连接，以及最重要的Twitter 连接。

这里，由于我使用的是 Office 365 常用帐户，所以我的 Power BI 已经使用该帐户进行了身份验证。

步骤 4

现在，我将首先连接我的 Twitter 帐户。这可以通过点击“登录”来完成。在此过程中，您需要授权 Flow 访问您的 Twitter 帐户。

步骤 5

在下一步，您需要定义文本分析连接，为此您必须先登录 Azure 并搜索认知服务。如果不存在，请单击“添加”按钮创建。

当您单击“添加”按钮时，您将看到下面的链接，如您所见。搜索“文本分析”并选择如下高亮显示的选项

根据您的方便，提供正确的资源名称并选择定价层。在本示例中，我选择的是免费层。

步骤 6

创建帐户后，您需要从“获取密钥”选项复制密钥，并从 2b 复制 Web API，如下图所示

步骤 7

到目前为止一切顺利，我们已经创建了认知服务，现在返回Microsoft Flow 并配置文本分析。在连接名称中输入任何名称，并提供我们之前复制的帐户密钥，同时复制 Web API。

步骤 8

现在，我们完成了连接。下一步是配置步骤。因此，当有新推文发布时，我们将使用“检测情感”将该推文提供给我们的认知服务，这将提供情感得分。情感得分将提供给 Power BI。

步骤 9

现在，点击这里的Twitter 选项，您可以添加多个文本选项。例如，您可以在下面的搜索文本中看到我们添加了NarendraModi、Chokidar 或 MaybheeChokidar。

第 11 步

现在，删除“检测情感”操作，然后通过搜索情感再次添加

第 12 步

这里，我们将配置情感选项，如您所见。我们提供推文文本和语言（我们选择英语）。

第 13 步

现在，在下一步，我们将配置 Power BI，为此我们将登录 http://app.powerBi.com 并点击“流数据集”选项，因为我们将提供。

第 14 步

现在，单击下图所示的 API

第 15 步

现在，定义如下所示的数据集。下面，我们正在定义字段。因此，在字段中，我们添加了SentimentScore（由认知服务提供）、TwitterDate（推文发布时间）、username（发布推文的用户）、tweetText（推文内容）。

定义完数据集后，点击“创建”。

第 16 步

现在，保存报表并根据您的需求配置报表。

第 17 步

现在在此配置 Power BI 仪表板，并删除如图所示的有效负载

第 18 步

查看下面已配置的配置

这里，如果我们看，我们定义了我们创建的工作区以及上面定义的数据集，并映射了字段。

第 19 步

现在，保存 Flow 和配置并尝试运行它。如果一切正常，您将看到所有复选框。

第 20 步

现在，您可以看到 Power BI 仪表板。每分钟都会更新图表，显示与特定标签相关的最新推文文本。

下面是情感得分图。

在下一篇文章中，我将分享此情感分析数据的详细信息。

希望您会喜欢这种简单的情感分析方式。

快乐学习！