使用 Cisco Meraki MR 接入点和 MV 摄像头增强店内零售效率

实体零售商面临四面八方的竞争。一些顾客可能只会在万不得已的情况下出门，只想看看他们在网上找到的商品。其他顾客可能会为了购物体验和看看有什么商品而出门。有些人可能会在网上寻找同款商品以获得更优惠的价格，有时甚至在店内也会这样做。让购物体验变得轻松、个性化和愉悦是实体零售商与在线零售商竞争的一个领域。

零售商需要了解顾客从接近商店到离开商店期间的体验。他们只是路过商店吗？如果他们进来了会发生什么？他们会停留多久？事实是，零售商对顾客从接近商店到离开商店期间所做的事情知之甚少。有多少人因为店面不吸引人而路过？他们唯一的参考数据可能就是销售点系统。零售商需要更多信息来设计和改善顾客体验。

例如，关于零售店的抱怨之一是，顾客在确定产品是否适合自己时常常需要独自摸索。在购买时，顾客自然希望确认自己的决定是正确的。顾客的决策点是零售商实现顾客体验个性化的机会。在适当的时候让销售员出现在买家面前可以提升购物体验。而在不适当的时候，则会适得其反。如果有人只是“随便看看”，他们可能不想被打扰。然而，如果有人正在决定颜色或款式，干预可能会受到欢迎。时机是区分推销员和值得信赖的顾问的关键。

然而，什么是合适的时机呢？创造这种平衡是适当的数据和分析发挥重要作用的地方。为了解决这个难题，零售商需要数据来回答以下一些问题：

• 顾客在商店的同一区域停留了多长时间？
• 顾客是否拿起了一件商品？
• 何时是派遣销售员的最佳时机？

回答这些问题以及许多其他问题对于现代零售商至关重要。他们正在与亚马逊、eBay 和阿里巴巴竞争，而他们的实体店中卓越的客户体验是他们相对于在线竞争对手的最大优势。因此，零售商必须了解客户如何使用他们的商店并对环境做出反应，以提升客户体验。

Cisco Meraki MR 接入点 (AP) 和 MV 摄像头提供有关客户店内行为的关键信息

Cisco Meraki 允许零售商通过利用他们现有的 WiFi 基础设施来获取和分析他们所需的信息。Meraki MR 接入点可以捕捉移动数据，而 Meraki MV 摄像头则提供视频细节，以完善整个画面。这些设备是无线的，可以在云中安装和管理，无需任何额外设备。有关使用 Cisco Meraki 云管理无线进行设备管理的更多信息，请访问 https://meraki.cisco.com/products/wireless。

Cisco Meraki MV 提供的信息

如今，很大一部分人携带移动设备。Meraki MR 可以检测到这些设备，并绘制它们在商店附近和整个商店的移动轨迹，无论他们是否登录店内 WiFi。

上面显示的开箱即用 (OOTB) 仪表板为零售商提供了以下方面的了解：

• 接近度 - 有多少人经过商店，实际进入并连接到店内 WiFi
• 参与度 - 人们在商店中停留的时间
• 忠诚度 - 回头客

接近度数据使零售商能够考虑经过商店的人流量，以及他们的店面展示和橱窗广告在吸引人们进入商店方面的效果。它可以回答以下问题：

• 本周的店面与上周相比，在客户参与度方面表现如何？
• 橱窗广告上的不同折扣如何影响进入商店的人数？
• 我的不同位置的店面是否具有不同的效果？

这些数据还为营销部门提供了对营销策略进行 A-B 测试的能力。

参与度信息提供了顾客店内体验的宏观衡量。顾客是进入商店后立即离开，还是被商品吸引？仪表板可以轻松调整以显示适合所分析的时间间隔。

虽然我们只通过顾客的设备识别他们，但那个设备是独一无二的。这为零售商提供了衡量顾客忠诚度的方法。有多少比例的顾客参与度高到会再次光顾。这与业务计划和营销努力相比如何？高折扣特价商品是否正在将人们引入商店，创造忠诚顾客和额外的销售额？

Meraki MV 允许进行更深入的分析，正如这个开箱即用的热力图所示：

此热力图是随时间变化的单次快照。它可以为零售商提供商店中哪些区域人流量最大的指示。颜色表示访客在某个区域停留的时间。仪表板中内置的过滤器、时间戳和流媒体功能允许分析商店内随时间变化的客流量。热力图可以帮助确定产品陈列和促销活动在引导人们前往商店人流量较少区域方面的效果。

所有 Meraki 数据都可以在各种级别进行聚合，以便进行跨店或时间比较，以及对不同商店布局或其他营销策略进行 A-B 测试。

为了进一步个性化购物体验，Meraki MV 仪表板可以配置为在客户在某个区域停留特定时间后向销售员发送警报。派遣销售员可以提升客户体验。

通过 Cisco Meraki MV 摄像头更深入一步

虽然 Meraki MR 提供了顾客在商店内的检测和一般移动，但 Meraki MV 摄像头捕捉顾客正在做什么的视频。例如，哪些服装货架最受顾客关注？Meraki MV 摄像头提供一个可按活动搜索的视频流。我们可以查看两个或更多货架，并搜索拾取物品等事件。搜索特定事件的能力使零售商能够只找到感兴趣的视频。内置的机器学习功能使摄像头能够通过学习哪些物体和视频流是感兴趣的，随着时间的推移变得更智能。

另一个提升客户体验的功能是将 MV 摄像头与 MR 接入点信息结合起来。当忠实客户进入商店时，MR 会检测到他们。MV 摄像头可以捕捉该客户的图像。销售员收到警报和图片，可以问候该客户并欢迎他们回到商店。

进一步分析

当来自不同来源的数据整合时，分析的力量得到增强。

Merakibeat 是一个 Elastic Beats 插件，它支持数据收集和为多个 Meraki API（包括 Meraki MV 摄像头和 MV 扫描 API）创建分析管道。这个管道允许零售商将多个 Meraki 数据流与来自其销售点或客户关系管理 (CRM) 系统的其他企业数据集成。

正如图表所示，这些数据可以使用 elasticsearch 合并，并使用 Kibana 进行分析，从而对收入和其他客户 KPI 产生洞察。

摘要

Cisco Meraki 设备为零售商提供了一种利用现有 WiFi 基础设施，获取从顾客接近商店到离开商店期间所发生情况的洞察的方式。此外，它允许他们将这些数据与其他企业信息整合。这种端到端的顾客行为可用于评估和改进零售商提升顾客体验和增加销售额的努力。它使商店层面的活动变得透明，而不是像只有一个销售点系统作为唯一衡量标准的黑匣子。

Meraki 提供的开箱即用分析功能，使零售商能够快速了解其顾客的店内体验。做出营销决策的时间从几周或几个月缩短到几天。可以进行店面比较和想法测试，并部署成功的方法。

Meraki 分析功能本身虽然强大，但可以与其他可用数据结合，以提供准确、更快的决策。Meraki API 允许在提供的开箱即用分析之外进行额外的分析定制。

零售高管可能会问自己，投资 Meraki 提供的这类技术是否值得。正如我们所看到的，现实是，在全球竞争日益激烈、零售商四面受敌的世界中，他们需要利用这项技术来增强和改进其店内投资。