C# 中的朴素贝叶斯分类器

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2006 年 5 月 28 日

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C# 中的朴素贝叶斯分类器

引言

我正在寻找一种将短文本分类到几个类别的方法。一种简单但可能足够的方法似乎是朴素贝叶斯分类。在寻找一些现成的东西时，我发现了很多用 Perl 或 Java 实现的方案。我能找到的唯一 CLR 实现是 NClassifier，但它不能进行多类别分类。因此，我决定自己编写一个。

互联网上有大量关于贝叶斯分类理论的信息。维基百科有一个很好的介绍。

首先，创建一个 BayesClassifier.Classifier 的实例。

BayesClassifier.Classifier m_Classifier = new BayesClassifier.Classifier();

提示：您可以尝试使用 BayesClassifier.ExcludedWords 来定义您认为对分类不相关的单词。这可以导致更小的字典，从而加快分类速度。

然后定义类别并教导每个类别

m_Classifier.TeachCategory("Cat1", new System.IO.StreamReader(file));
m_Classifier.TeachPhrases("Cat2", new string[] { "Hi", "HoHo" });

最后，方法 BayesClassifier.Classifier.Classify 将返回分类结果。

Dictionary<string, double> score = 
    m_Classifier.Classify(new System.IO.StreamReader(file));

如果您有任何问题或建议，请告诉我，并告诉我您对朴素贝叶斯方法的适用性有何经验。（因为（错误的）词语独立性假设可能会影响结果）。