DataTableAdapter

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引言

这是一个类和示例，说明如何将域模型扁平化为 DataTable，以便于使用 ObjectDataSource。

背景

我已经在 WinForms 应用程序中使用 OR/M 建模一段时间了。最近，我需要一个 ASP.NET 应用程序，并且很快对 ObjectDataSource 感到非常沮丧。我不想陷入 DataSet 和集合之间的争论。 可以这么说，我使用强类型集合。

问题

当使用非扁平（分层）域模型时，无法绑定到复杂的属性。例如，在下面的域模型中，我需要在类列表中显示 Instructor 的 FullName，并随后能够编辑它。但是，虽然我可以绑定到 Instructor，但它会显示 Person 的 toString() 方法中的任何内容。这对于显示来说很好，但是编辑呢？我可以实现 IConvertible<T>，但我在表示层之外不需要此功能。因此，让我们使用适配器设计模式将对象集合（或仅单个对象）适配到 DataTable 中。

这种方法还产生了许多其他优点。如果没有大量的管道，ObjectDataSource 就无法很好地排序或分页。当绑定到 DataTable 时，它可以本地处理此问题，因此无需编写额外的代码。

使用代码

由于 Course 没有显示属性“InstructorId”、“InstructorFullName”或“AvailableSlots”，我们可以基本上将它们混合到数据类型中，就好像它们是类的一部分一样。 像 Ruby 和 Python 这样的动态语言允许在对象级别执行此操作，从而无需在转换中执行此操作。 C#3（和 VB9）有一种叫做扩展方法的东西，但到目前为止还没有提到扩展属性（这是数据绑定所需要的）。

[DataObjectMethod(DataObjectMethodType.Select)]
public static DataTable FindAll()
{
    DataTableAdapter<Course> dta = new DataTableAdapter<Course>();
    dta.AddColumn("InstructorId", typeof(string), 
        delegate(Course c) { return c.Instructor.Id; });
    dta.AddColumn("InstructorFullName", typeof(string), 
        delegate(Course c) { return c.Instructor.FullName; });
    dta.AddColumn("AvailableSlots", typeof(string), 
        delegate(Course c) { return c.MaxStudents - c.Students.Count; });
    return dta.GetDataTable(CourseService.FindAll());
}

潜在问题

显然，这里大量使用了反射。 根据正在使用的对象库的大小，这可能会导致一些性能问题。

来源

DataTableAdapter 的完整源代码位于 App_Code 文件夹下的 DataTableAdapter.cs 中。它有很好的注释并且相当不言自明。我想指出我必须搜索的部分。它与检测可空类型然后获取其底层类型有关。之所以需要这样做，是因为 DataTable 不会接受列定义中的可空类型。它为此值使用 DBNull。无论如何，这是一个摘录...

//Get all the pi's once.

PropertyInfo[] pi = typeof(T).GetProperties();

Type piType;
//Add all the properties as columns

for (int i = 0; i < pi.Length; i++)
{
    piType = pi[i].PropertyType;

    //Data tables don't accept nullables in the column type.  Therefore,

    //when we encounter a nullable, we need to get it's underlying type.

    if (piType.IsGenericType && 
           piType.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
        piType = Nullable.GetUnderlyingType(piType);

    dt.Columns.Add(new DataColumn(pi[i].Name, piType));
}

参考文献

这个想法来自 Google 搜索，它在 Brendan Tompkin 的博客上找到了这个结果。