图像处理：肤色检测、一些滤镜和EXIF标签

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引言

RedMatter 库是一个简单的工具，包含用于肤色检测和色彩校正的滤镜，以及用于读取EXIF标签的工具。你也可以开发自己的滤镜并使用它 - 这非常容易。目前RedMatter包含以下滤镜和工具：

• 肤色检测滤镜：先验和参数化算法的实现
• 柔和轮廓滤镜
• 矩形暗角滤镜
• 色彩波纹滤镜
• 选择性单色滤镜
• 统计色彩校正工具
• EXIF标签读取工具
• 附加：简单的分形绘制

Using the Code

肤色检测滤镜

先验肤色检测方法使用一组规则。这些规则在色彩空间中创建一个多边形。例如：

(R > 95 and G > 40 and B < 20 and
max{R, G, B} – min{ R, G, B }> 15
and |R - G| > 15 and R > G and R > B)
or 
(R > 220 and G > 210 and B > 170 and
|R - G| = 15 and
R > B and G > B)

或者

所有肤色检测类都实现一个简单的接口 ISkinDetector

public interface ISkinDetector: IImageSelector
    {
        bool IsSkin(Color color);
    }   

你可以非常容易地使用这些滤镜

    BaseDetector detector = new BaseDetector(sourceImage, new SimpleSkinDetector());
    pbxImage.Image = detector.SkinDetectionImage; 

该库包含六个具有不同规则集的先验滤镜。

参数化方法（例如，高斯方法）使用与皮肤样本的图像进行比较。皮肤颜色的分布可以用椭圆高斯联合概率密度函数 (PDF) 建模，定义如下：

这里，c 是颜色向量，µ 和 S_s 是分布参数。

其中 n 是皮肤颜色样本 c_j 的总数。

用法示例

// corrImage – It is sample of skin.
GaussianSkinDetector gauss = new GaussianSkinDetector(corrImage);
gauss.Threshold = 6;
BaseDetector detector = new BaseDetector(sourceImage, gauss);
pbxImage.Image = detector.SkinDetectionImage;

柔和轮廓滤镜

用法示例

SoftContourFilter soft = new SoftContourFilter(sourceImage);
soft.Softness = 20.0;
soft.Threshold = 125;
pbxImage.Image = soft.ResultImage;

矩形暗角滤镜

代码示例

VignetteFilter vign = new VignetteFilter(sourceImage);
vign.Fade = 35;
vign.VignetteWidth = 50;
pbxImage.Image = vign.ResultImage;

色彩波纹滤镜

这种效果类似于旧电视上的噪点。

你可以非常容易地使用这个滤镜

WavesFilter waves = new WavesFilter(sourceImage);
waves.Period = 50;
waves.Fade = 0.5;
pbxImage.Image = waves.ResultImage; 

选择性单色滤镜

你看过电影“罪恶之城”吗？这种效果类似于电影的视觉设计。

这非常简单

SinCityFilter sin = new SinCityFilter(sourceImage, colorDialog.Color);
sin.Tolerance = 50;
pbxImage.Image = sin.ResultImage; 

统计色彩校正

  +   =

我们需要两张图片 - 用于校正的图片和颜色源图片。代码示例：

StatisticColorCorrector scc = new StatisticColorCorrector(sourceImage, corrImage);
pbxImage.Image = scc.ResultImage; 

EXIF标签读取

可交换图像文件格式 (Exif) 是数字相机使用的图像文件格式规范（有关所有规范，请参阅 此处）。
你可以获取所有EXIF标签的列表

PropertyReader pr = new PropertyReader(bitmap);
foreach (EXIFTag tag in pr.GetAllTags())
{
    // some code with  { tag.TagName, tag.TagValue }            
}

结论

这个库对于图像处理、解决肤色检测问题以及创建滤镜非常有用。我经常在我的研究中使用这个库。