模拟人类人工智能的拟议模型。

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引言

这个想法主要是在我完成JoeSwammi MLB 2003版本时产生的。我差不多按照我的想法开发了JSMLB 03，我需要一个新的编码项目来娱乐。我在大学一年级的时候接触了迈尔斯-布里格斯类型指标（MBTI）。在了解了基于卡尔·荣格关于人类思维认知过程理论的MBTI后，它帮助我个人更好地理解了自己和我的思维偏好。MBTI帮助我理解了为什么我不喜欢待在大人群中，为什么我需要逃离那些需要彼此在一起的社交动物群体，而我大多数时候并不需要。我终于感到欣慰，我是一个INTP，而不是仅仅患有反社会疾病的人。为什么MBTI没有在小学实施，也许与智商测试结合，这超出了我的理解，而且在我看来，如果实施了，我们都会受益。所以我开始研究和分析（INTP类型NT和T（思考者）普遍喜欢的功能）人工智能，因为我在想为什么我们还没有模拟它。在我的发现中，我很震惊没有找到一丝关于荣格理论应用于模拟人类人工智能（我称之为HAI）的信息。所以我向AI社区提出了我的HAI模型，据我所知，该社区目前充满了经济学博士世界中的政治和辩论。促使我进行这次HAI探索的另一个原因是，我震惊地发现http://www.humanaiproject.org/和.com都可以注册！我的探索的各个部分再好不过了，不是吗？:P

“推销”

人类学习飞行花了多长时间？人类制造一个人类人工智能机器人需要多长时间？达芬奇在1452年至1519年间某个时候绘制的最著名的飞行器草图。莱特兄弟在1903年实现了飞行，那至少是380年之后。人工智能（AI）分为许多分支。认知、语音、视觉等许多领域都在发展，但没有在一个屋檐下。想象一下，如果那些尝试飞行的人只开发机翼或只制造发动机，也许我们还要再等380年！我想提出的是一个重大项目，它本质上需要人类所有的科学来创造第一个人类人工智能（HAI）机器人。所有这些AI技术必须在某个时候结合起来，我认为现在就是时候。当然，我们可能会像莱特兄弟一样，制造出只飞了12秒的飞机，但想象一下一个项目，一个计划，它在一个简单易懂的规模上进行协调，不断进行测试和开发。这个项目将像一个成功的软件公司运营其最好的软件部门一样。我制定了一个计划，它很可能在AI研究、产品和科学方面取得巨大飞跃。如果成功，它还将创造一个蓬勃发展的新产业，就像飞行产生了航空业一样。麻省理工学院有一个计划，以及其他一些计划，但据我所知，它们都没有产生任何令人满意的人类AI。我开发了一个使用荣格理论和迈尔斯-布里格斯类型指标的结构，它可以吸收当前的AI技术并产生第一级HAI。拟议项目位置和结构图

代码...

代码，或者说代码的缺乏。恐怕我有一些悲伤的消息要告诉那些希望找到一些令人费解的人工智能源代码的硬核程序员，你将不会在这个演示项目中找到它。你将找到的是一个建议的结构，以便现有的AI技术可以“插入”并产生真正的人类人工智能。例如，目前HAI的认知模型之一是卡尔·普里布拉姆的“全息脑理论”和更传统的神经元计算模型。简而言之，大脑像全息图一样存储和再现记忆。这本身并不能创造HAI，但它可以“插入”我的模型，也许在Sensation功能中。另一个很好的阅读是关于大脑信息处理能力：范式转换，它回顾了人类思维的处理能力、记忆容量、可靠性和容错性、算法效率和中断控制的细节。这篇文章非常依赖于“快速硬件”，并试图从更高层次的思维处理来解释事物。我的论点是，我们甚至还没有定义HAI的低层次！！！我的模型是一个建议的低层次HAI，它以后（或者现在）可以吸收这些更高层次的过程。我知道演示项目是用C++编写的，抱歉那些创新的C#程序员；)。但是我的代码中有很多注释，所以尽情享受吧。人类AI不是最容易解决的问题，所以即使只是启动这个简单的演示对我来说也是一个挑战。另外，感谢Ruben Jönsson，我使用他的配置类来处理Carl的个性类型设置。

荣格理论和MBTI基础知识

“一切都应该尽可能简单，但不能更简单。” - 艾尔伯特·爱因斯坦

是的，也许是活过的最好的INTP，他说要尽可能简单。这就是为什么我的模型在我看来作为一个统一心智理论是可行的。荣格说人类做两件主要事情：感知和判断，我用比迄今为止任何人都更具编程意义的方式在下面进行了描述。（注意：下面不是真实代码，更像是手写笔记）

2 basic mental processes

PERCEPTION - a process by which we take in, 
   OR gather, OR become aware of data.
At any given moment SENSATION() OR INTUITION() executes PERCEPTION() 
BUT NEVER at the same time.
SENSATION() and INTUITION() are opposites and they 
   try to do our Perceiving for us. 
S and N make a team.

JUDGMENT - a process by which we order, 
  OR hierarchize, OR come to closure OR 
  conclusion on the data perceived.
At any given moment THINKING() OR FEELING() executes JUDGMENT() 
BUT NEVER at the same time.
THINKING() and FEELING() are opposites and they 
  try to do our Judging for us. 
T and F make a team.

(SENSATION() or INTUITION()) = Perceiving
(THINKING() or FEELING()) = Judging
Each person has decided a preference 
(strong proclivities rather than choices) 
for Judging and Perceiving.
////////////////////////
"interface" with the Outside World.
A person uses either the PERCEPTION() or JUDGMENT() 
to interface with the outside world.
For example, if a person uses SENSATION() or INTUITION() 
to interface with the outside 
world, that person is considered to be in a 
Perceiving Attitude and is called a 
Perceiver (P). The same is true for a Judging Attitude, 
a person who uses THINKING() or 
FEELING() to interface with the outside world, 
is considered as a Judger (J). 
These two attitudes are very different and add to
the uniqness of an individual person.
////////////////////////
DOMINANT() AND AUXILIARY() in terms of Extroversion/Introversion

So what have we covered so far? Each person has 
their own preference used in the 
PERCEPTION() either S or N (SENSATION() or INTUITION()), 
and each has has their own 
preference used in the JUDGMENT() either T or F 
(THINKING() or FEELING()). 
So this leaves the possible 4 combinations ST, 
SF, NT, NF. Each of these combos work 
together to control PERCEPTION() OR JUDGMENT(). 
One trait of the combo will be 
Dominant, and then the other will be a "helper" 
which is called the Auxiliary. 
The Dominant function will MOSTLY ALWAYS be used/called 
more than the Auxiliary. 
So of these leaves 8 possible "interfaces":
ST,ST,SF,SF,NT,NT,NF,NF, the underlined means 
it is the dominant function.
Extroverts (E) use their Dominant function to 
"interface" with the outside world and 
their Auxiliary function to face themselves.
Introverts (I) use their Auxiliary function to 
"interface" with the outside world and 
their Dominant function to face themselves.
Dominants are the keystone function of a person's mental process., 
the others(Auxiliaries) are configured about the dominant.
Extrovert()
{
    //The Dominant is either Sensation, iNtuition, 
    //Feeling, or Thinking
    var m_Dominant = (S OR T OR F N);
    //The Auxiliary is the opposite of the 
    //Dominant AND can not be the same
    var m_Auxiliary = (S OR T OR F N && 
                    m_Dominant !=  m_Auxiliary);

    //Extroverts use the Dominant 
    //as interface with outside world
    var m_InterfaceOutside = m_Dominant;
    //Extroverts use the Auxiliary to 
    //interface with themselves
    var m_InterfaceInside = m_Auxiliary;

}

Introvert()
{
    //The Dominant is either Sensation, 
    //iNtuition, Feeling, or Thinking
    var m_Dominant = (S OR T OR F N);
    //The Auxiliary is the opposite of the 
    //Dominant AND can not be the same
    var m_Auxiliary = (S OR T OR F N && 
             m_Dominant !=  m_Auxiliary);

    //Introverts use the Auxiliary as 
    //interface with outside world
    var m_InterfaceOutside = m_Auxiliary;
    //Introverts use the Dominant to 
    //interface with themselves
    var m_InterfaceInside = m_Dominant;
}
//////////////////////////
People's Attitudes (A state of mind(human 
consciousness that originates in the brain 
and is manifested especially in thought, perception, 
emotion, will, memory, and 
imagination))
//////////////////////////
ENERGIZED
Extraverts (E-J or E-P) are energized by the outside world
Introverts (I-J or I-P) are energized by the inner world
//////////////////////////
according to Carl Jung...
// - birth to 6 years old, we use all 4 
//   functions in an experimental way
// - 6 until about 12, the dominant function begins to assert itself as 
//   the one in charge of the Self conscious.
// - 12 to 20, the auxiliary function emerges as a powerful support to 
//   the dominant.note it is possible "identity crisis" in adolescence 
//   may not be clear as to what their type preferences are.
// - 20 to 35, we begin to utilize are third function, and may develop
//   hobbies that require the use of that function.
// - 35 to 50, inferior function demands attention. "mid-life crisis"?
// - 50 on, have available all four functions to use depending on the
//   situation, we continue to depend on our dominant, the auxiliary
//   remains loyal and teams with the dominant, the third function
//   when used, it is used with less difficulty than in the past.
//   The inferior function remains mainly out of conscious control
//   but it is not act in such a rambunctious way as in the past.
//   we listen to it more wisely and defuse it more quickly.

如果这让你感到困惑，或者想进一步阅读MBTI，我最喜欢的类型网站之一是

• personalitypage.com

如果您想了解您的性格类型，请进行免费的5分钟在线测试

• www.humanmetrics.com/cgi-win/JTypes2.asp

模型

这个项目...

好吧，我会尽力而为。所以理想情况下，如果我提议的项目职位和结构成为现实，所有团队负责人和其他重要的决策者将决定一个操作系统，很可能是从头开始构建一个。我见过有人正在撰写一本关于HAI机器人拟议操作系统的详尽书籍，这真的很有趣，也许应该考虑，至少他已经考虑过许多关于HAI操作系统及其必要性的想法。CP的Marc Clifton和我进行了一些关于这个话题的私下讨论，至少聊起来很有趣，但为了带宽和时间，我希望继续提出我的具体想法。所以闭上眼睛，想象一个机器人将拥有五种感官（触觉、味觉、嗅觉、视觉、听觉）或启动项目所需的任何感官（请记住，我没有项目具体细节的所有答案，我希望并且正在希望这些细节将由特定的项目团队开发，但就项目的基本结构而言，这就是我正在提出的）。所以通过这五种感官，传入的数据将发送到相应的身体系统（循环系统、消化系统、免疫系统、肌肉系统、神经系统、生殖系统、呼吸系统和骨骼系统。注意：显然并非所有系统都可能需要，但也许一个小委员会可以在开发过程中的某些点评估其需求）。一个例子可能是，如果机器人的手臂被撞到，一个运动传感器将检测到发生了什么，并将该信息发送到程序员决定它应该去的地方。

荣格功能...

现在模型中引入了MBTI/荣格理论部分，首先是感觉。感觉关注事实和细节，这些将由感官收集（同样，在项目结构和优秀程序员的条件下并非不可能;））。在人格类型中，偏好感觉（在感知中）的人可能被视为善于看到“是什么”的人，或者有时难以看到“大局”的人。现在我发现一些可能在感觉功能中有用的技术是。“然而，神经解剖学、功能性神经影像学、神经系统疾病病理学和认知心理学都存在证据，支持心理意象直接在感觉模式中表现的论点[Kosslyn94]。”这种心理意象是认知研究中的最新思想。欲了解更多信息，请阅读卡尔·普里布拉姆的“全息脑理论”和更传统的神经元计算模型，以创建数据。

接下来，直觉功能开始工作，同样，这些功能中的任何一个都可能根据个性的偏好而持续更长时间或更强。直觉处理上下文和抽象。我为这个功能找到了两个当前的模型：上下文处理的计算模型和使用相关推理创建抽象。在性格类型中，偏好直觉（在感知中）的人会被视为喜欢看“可能是什么”和/或能快速看到“大局”的人。

因此，感知已经发生，现在我们的HAI已准备好进行如上所述的判断。情感将是第三个要执行的功能（注意：这根据我目前提出的模型，而非荣格或MBTI理论，据我所知）。情感基于“价值观”。现在这个功能我没有投入太多思考，只是因为我相信一旦整个项目变得更明确，就可以开发出某种技术；至于如何处理数据，我将在下面讨论四个荣格功能之后。在性格类型中，情感功能占主导地位的人可能对需要忽略自己和他人情感的决策感到不舒服，并且在做决策时也认为考虑个人因素很重要。最后是思考功能。思考是基于逻辑的。同样，许多AI技术存在于这个领域。有关AI逻辑和推理的更多有趣阅读，请参阅aaai.org。在性格类型中，偏好在判断中使用思考而非情感的人，将善于探索行动或决策的逻辑、非个人后果。

请记住，我们所有人都会使用我们不那么主导的功能，有时取决于具体情况。也许思考会决定需要哪个功能？或者也许会模拟神经递质？这是我向AI社区提出的模型的一部分：神经递质。我认为理解神经递质将是模拟人类思维的绝佳方式。（有关神经递质的更多基本背景信息。）我们目前知道大脑中至少有50到100多种神经递质，所有这些神经递质都有特定的目的。我们几乎完全理解最基本的神经递质，如多巴胺：“负责动机，因此主观时间的减慢（以及随之而来的外部事件的加速）通常与冷漠和抑郁感相关。大脑时钟是一个由多巴胺产生的神经活动循环，它在大脑底部（多巴胺产生的地方）的黑质、基底神经节和前额皮层之间流动。时钟的每一次滴答声都是神经信号完成循环所需的时间，发生在该时间内的所有神经事件都被体验为一次单一的事件。平均滴答声约为十分之一秒，较慢的滴答声会导致时间变慢。”（探索意识 - Rita Carter）

“多巴胺水平升高会导致摆锤摆动更快。而低多巴胺水平会使其减慢。这种化学物质的水平随着年龄增长而减少，因此摆锤摆动得更慢。”http://lansbury.bwh.harvard.edu/dopamine.htm

我乐观地认为，如果我的项目成为现实，神经递质专家和团队负责人之间举行几次会议，就能提出一个关于神经递质权重影响的基本实现方案。

更多编码功能...

理想情况下，我认为有必要在机器人开启时没有预先构建的“概念”，就像一个真正的人类婴儿一样（这也意味着要有父母来照顾它！），让机器人每天学习新的概念和价值观，就像我们一样。我上面描述的模型也涵盖了学习以及我们如何根据我们对感知的偏好来吸收信息，这将把机器人的思想存储在我称之为“概念标签”的东西中，我将在下面进一步描述。理论上，你可以使用类似麻省理工学院的常识项目的东西来启动第一级HAI，但是在我看来，这并不能模拟人类个性。

因此，我认为还需要编程埃里克·埃里克森的心理社会发展阶段，以帮助形成人类个性，因为我们是社会性动物。

Each stage is characterized by a different 
psychological "crisis", which must be 
resolved by the individual before 
the individual can move on to the next stage. 
If the person copes with a particular 
crisis in a maladaptive manner, 
the outcome will be more struggles with that 
issue later in life. To Erikson, the 
sequences of the stages 
are set by nature. It is within the set limits that 
nurture works its ways.

Trust vs. Mistrust - Age 0 to 1
Autonomy (Independence) vs. Doubt (or Shame) - Age 1 to 2
Initiative vs. Guilt - Age 2 to 6
Competence (aka. "Industry") vs. Inferiority - Age 6 to 12
Identity vs. Role Confusion - Age 12 to 18
Intimacy vs. Isolation - Age 19 to 40
Generativity vs. Stagnation - Age 40 to 65
Integrity vs. Despair Important - Age 65 to death

那么，你会问，到底该如何编程呢？在我看来，这有些简单，就是概念标注。不断让这些概念成为一个反复出现的冲突主题，直到冲突解决。例如，信任与不信任。我信任我的环境吗？我信任我的看护者吗？

我提出的概念标记模型...

这只是我提出的概念标记。我曾试图对概念构建进行一些研究，但没有找到我喜欢的特定概念来适应我的模型。我相信它们存在于那里，也许可以很好地替代我这里所拥有的。

这是我自己的狗的概念，以概念标记格式表示（我省略了一些内容，仅仅是因为数据存储方式不同，“没有那么刻骨铭心”地存储在记忆中，但仍然存在，只是在撰写时更难获取）。

a dog:
has four legs,[FACT],[NEUTRAL]
some dogs have three legs,[FACT],[NEUTRAL]
some dogs are big,[FACT],[NEUTRAL]
some dogs are small,[FACT],[NEUTRAL]
most dogs eat from the dinner table,[FACT],[NEUTRAL]
dogs are always hungry,[OPINION],[NEUTRAL]
dogs like to swim,[OPINION],[NEUTRAL]
dogs poop funny,[OPINION],[NEUTRAL]
dogs teeth can hurt,[OPINION],[NEG]
some dogs are mean,[OPINION],[NEG]
some dogs are mean but look cute,[OPINION],[NEG]
some dogs are cute but look mean,[OPINION],[POSITIVE]
smells too much,[OPINION],[NEG]
is annoying, [OPINION],[NEG]
needs too much attention,[OPINION],[NEG]

experience with dogs:
dog next door when growing up,[EXP],[FACT],,[NEUTRAL]
best friend had dog when growing up,[EXP],[FACT],[NEUTRAL]
my friend James had a dog,[EXP],[FACT],[NEUTRAL]
my friend Kevin had a dog,[EXP],[FACT],[POSITIVE]
my friend Joe had a dog,[EXP],[FACT],[NEUTRAL]
my friend Teresa had a dog,[EXP],[FACT],[POSITIVE]
I have seen dogs at the park,[EXP],[FACT],[NEUTRAL]
I have seen dogs wondering the streets lost,[EXP],[FACT],[NEG]
I have seen dogs pee on trees and other things,[EXP],[FACT],[NEUTRAL]

Values of a dog 
(To rate according to relative estimate of worth or desirability; evaluate)

现在我在想，值标签系统是应该单独存在还是包含在概念标签中？我还没有分析这个问题。

我提出的数据和记忆模型...

在我的模型中，理解人脑的海马体和杏仁核至关重要，因为它们都控制数据流。以下内容摘自http://thalamus.wustl.edu/course/limbic.html

“如果杏仁核是恐惧，那么海马体就是记忆。然而，要确切了解海马体是如何参与记忆的，你必须首先对记忆有所了解。”

以下内容摘自丽塔·卡特的著作《探索意识》

“海马体保存近期事件的记忆（意识与大脑）。摆脱了持续不断地涌入的即时信息，海马体需要将其新获取的记忆送回大脑皮层。由于与相关体验相关的皮层神经元仍然略微“活跃”，它们很容易被激发，与来自海马体的信号同步重复模式。每次爆发都会导致细胞从其突触释放化学物质，这些化学物质将细胞结合在一起，形成永久性泄漏，称为长时程增强（LTP）。这巩固了白天神经放电留下的微弱痕迹，形成稳定的记忆。最后阶段似乎发生在快速眼动睡眠期间，这与更生动的梦境类型相关。当快速眼动睡眠开始时，脑乙酰胆碱再次飙升，因此来自海马体的神经传输再次受到抑制，就像在警觉清醒状态下一样。”

关于这个主题的另一个有趣的读物来自brightsurf.com，它提供了更多细节。

说到我心理学课上记得的一些东西，那就是数字七以及它与记忆的相关性。我找到了一篇基本文章神奇的数字七，加减二：我们处理信息能力的某些限制。因此，将所有这些结合起来，以便我们能够从某个地方开始，我提出了一个建议，即以七个访问级别的数据挖掘标记概念的各个部分。团队负责人和科学家必须进一步分析这一点，但我认为这是一个很好的起点，并且可以产生一些良好的人类人工智能的第一级结果。

那么关于...

情感

我目前认为，情感将取决于从四个功能中任意一个产生的特定神经递质的权重。例如，多巴胺在大脑中用作奖励，并有助于实现“幸福”的心境（《描绘心灵》 - 丽塔·卡特）。愉悦是多巴胺激增的结果，它只持续到神经递质持续流动为止。杏仁核负责产生愤怒、恐惧和悲伤等负面情绪。

常识

常识是一个热门话题，因为麻省理工学院正在研究它，我的模型可以与他们所做的工作兼容。在我的模型中，直觉使用来自当前标记概念（对所有人类和HAI来说都是常识，因此称为“常识”）的数据创建抽象。然后，这个抽象可以由思考（即逻辑）进行分析。例如，我们都知道在美国开车遇到红灯时要停车。感官看到红灯，数据被输入到直觉。直觉生成“我在红灯处停车”。这被输入到情感功能，该功能查看价值观，然后思考可能会做出常识性的判断，得出结论：“我必须在这个红灯处停车，否则我会发生事故。”

想象力

想象力似乎是感知的一个模糊版本（探索意识 - Rita Carter）。它似乎是直觉（创造抽象）和使用当前概念重建心理视觉图像的组合运作，或许还暂时重塑和改变这些概念，并使用光感官信息形成。

做梦

不是说我希望机器人做梦，但从长远来看，模拟HAI可能是有可能且必要的。做梦与想象力很相似，只是更像一种幻觉。光感官信息被关闭，这告诉我们外部世界存在以及规则适用于外部世界。当这种感官信息被关闭时，外部世界规则就不需要适用。例如，如果你梦到从悬崖上掉下来，这完全可能，因为你没有真实的感官数据告诉你你根本不靠近悬崖。悬崖可能以全息方式构建。

自我

我喜欢具体地谈论“自我”这个词，所以我喜欢将其称为“自我意识”，因为我相信我们应该对“自我无意识”的想法持开放态度。自我意识控制着内部和外部世界的意识，并由神经递质驱动。

无意识

我不太热衷于编码无意识，但我想它可以是任何不包含在自我意识编程中的功能。

灵魂

在我对这个领域所做的少量研究中，灵魂可能存在于直觉功能中。这里有一些关于这个领域一些新概念的进一步阅读。

自由意志

据我所知，迄今为止列出并解释的所有要素的结合将自动模拟自由意志。现在，这是另一个热门的HAI话题。如果我们编程一个HAI不改进其自身的内部编程（我不是指数据），这真的是自由意志吗？不，可能不是，但我认为从长远来看，这对人类来说是件好事。

还有什么吗？

我想几乎任何其他人类特征都可以通过我的模型结合荣格功能来表示，只需问我，我敢打赌在适当的研究后我能想出一些东西，或者自己尝试一下。如果你喜欢这种思维方式，那会很有趣。

AI政治...

我在研究中发现的，或者至少是我目前对此的理解是，每个人都认为自己的“程序”是正确的，包括我自己。我的方法从简单出发，但却有一个团队合作的计划来解决涉及的复杂编程和架构。出现的其他话题是关于我们是否应该创造一个像我们自己一样的HAI机器人，这意味着内置进化。在AI社区中仍然流行的设计实际上是通过模拟神经网络复制大脑，正如1988年《时代》杂志文章所述。我分析了这一点，并得出结论，由于这些神经网络将采用进化算法设计，而进化是一个不完美且不可预测的过程。如果我们希望作为一个物种继续存在，这可能对人类构成潜在危险。正如我所说，我们希望模拟人类人工智能，而不是模仿它。遵循这种100%神经网络设计是非常危险的，我认为它不是创造人类人工智能的合适设计。我认为这应该成为AI社区的一个主要话题，因为突破正在加速。此外，要完全理解真实的大脑神经网络需要多长时间，因为以我们目前的技术，我们只能看到一定的水平。我们可能要等很长时间才能看到使用这种100%神经网络设计的第一级人类AI。

我还提出了一个想法，即就像枪支对于民兵一样，人类人工智能机器人对于对抗压迫性政府及其机器人的民兵来说可能同样重要，正如一些科幻小说所触及的那样，所以我支持非政府资助的人工智能项目，就像支持政府资助的项目一样，这样社会中总会存在权力平衡。关于我为什么这么认为，请阅读这篇论文：在三十年内，我们将拥有创造超人类智能的技术手段。不久之后，人类时代将结束。作者是 (c) 1993 Vernor Vinge，圣迭戈州立大学数学科学系。

文章结论

因此，在对本文评价过低之前，请不要仅仅因为缺乏实际代码，而是要思考该模型和项目计划提案所能提供的潜力。至少它能引发有趣的对话，或者让我的变量名引人发笑。此外，我非常乐意阅读一篇关于您关于人类人工智能的统一大脑理论的CP文章。:-D 另外，如果您难以理解我所呈现的内容，请通过提问让我知道。在我看来，接受这一切确实需要正确的思维状态/心情。我的模型并非一成不变，我非常乐意接受改进。如果该计划得以实现，改进是我希望产生的主要结果。我们迟早要开始编码HAI的第一级，这样做我们可能只是通过这个简单的计划开启另一场科学革命。

迟来的补充 2003年6月26日

墨菲定律真是奇妙，在我提交这篇文章之前，我刚刚发现了一个与我的提议相似的AI项目，名为世界之脑项目。我已通过电子邮件联系了 Humphrys 博士和 Ray Walshe 先生，征求他们对我这些想法的正面或负面反馈。

迟来的补充 2003年8月31日

两个大型项目几乎完全复制了我的提案：需要在一个大型项目中将人工智能软件和机器人技术共同开发，以最大限度地提高制造思维机器的成功概率。以下是我所知的这两个项目：

• 日本机器人技术研究人员正在倡导一项宏伟计划，政府将在三十年内每年投入500亿日元来开发类人机器人。
• 布里斯托大学和埃塞克斯大学的研究人员将投入近50万英镑，试图开发一个“有意识”的机器人。

更多阅读...

• 从这里到人类水平人工智能，作者：约翰·麦卡锡
• 美国人工智能协会
• 《新科学家》热门话题：人工智能
• 批判性思维：在三十年内，我们将拥有创造超人类智能的技术手段。不久之后，人类时代将结束。

以下是我能找到的一些正在开发的最好的机器人（如果您发现更多，请告诉我）。

• 麻省理工学院的COG
• 本田的ASIMO
• 露西
• 南加州大学的人形机器人
• K-Bot 28种面部表情
• 全球思维项目
• 罗德尼
• 俄罗斯的人形机器人项目（New Era Co.）
• DB - 高级日本仿人机器人。

历史

• 文章发布于太平洋时间2003年6月26日晚上11点
• 2003年6月28日太平洋时间下午3:30 - 修复了“数据与内存的拟议模型”部分中由于口述软件导致的语法错误
• 2003年6月29日太平洋时间下午02:20 - 在结论中添加了如何激发科学革命：积累丰富数据，保持简洁的链接。
• 太平洋时间2003年7月1日晚上10:57 - 在AI政治区域添加了《时代》杂志文章的引用。
• 太平洋时间2003年7月7日晚上10:00 - 修正了ENFJ变量赋值，并将carl_src.zip和carl_exe.zip更新至版本1.7.7.3
• 太平洋时间2003年8月31日下午1:00 - carl_exe.zip现在是一个带有预设配置文件的安装程序exe，因此用户在启动Carl之前已经选择了人格类型。在“最佳机器人”部分添加了更多已知机器人。在“文章结论”部分添加了更多已知与我的提案相似的宏大项目。