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使用 Python 和 daal4py 进行机器学习入门

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2019 年 10 月 9 日

CPOL
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加入英特尔技术咨询工程师刘大卫的讲解,了解英特尔的 Python 发行版和 daal4py 包的概述。

机器学习 (ML) 已经远远超出了仅仅是一个流行语的阶段。它已经发展成为一个主要的颠覆者,深刻地影响着商业,并改变了我们与世界和彼此互动的方式。

对于软件开发者来说,它越来越成为一个重要的差异化因素,从而引出了一个显而易见的问题:如何提高你的机器学习性能?

一种方法是使用 英特尔® Python 发行版*——一组加速的数值 Python 包,包括 scikit-learn、NumPy、SciPy 和 daal4py,所有这些都针对在单机和分布式模式下工作进行了优化。

加入英特尔技术咨询工程师刘大卫的讲解,了解英特尔的 Python 发行版和 daal4py 包的概述,包括

  • 它们如何减少你的 ML 计算时间
  • 在你的 ML 应用程序中何时以及何地使用 daal4py
  • 新的高性能分析工具包 (HPAT) 功能以及它如何加速将数据导入你的 ML 应用程序

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