使用 Amazon SageMaker 进行情感分析和预测

引言

机器学习已成为近年来最受欢迎的技术之一。Amazon SageMaker 是云端一个完全托管的机器学习平台。它是一个 AWS 服务，可以帮助您分析数据，然后在云端构建、训练和部署机器学习模型。SAP HANA 是一个商业数据平台，是一个内存关系数据库。SAP HANA 的 Python 库包含一个数据框架，可用于从 HANA 实例读取数据，然后在 SageMaker notebook 中检查数据。

潜在用例

假设您在数据库中拥有数百万条记录。现在您需要根据现有数据进行预测或预测。 这正是您可以利用 Amazon SageMaker 为您进行分析和预测的地方。SageMaker 可用于预测分析、医学图像分析、体育、营销、气候等领域的预测。您还可以利用 Amazon SageMaker 检测银行欺诈行为。

情感分析

您可以利用情感分析来预测个人的行为模式。例如，可以使用 Facebook 的数据进行情感分析，以了解个人的情绪和情感，并在必要时发送警报。个人的文字可能包含负面想法，可以使用人工智能来预测该人未来的情绪。可能有人会产生自杀的想法——可以使用来自 Facebook 等社交媒体的数据来了解行为模式，然后向该人联系人发送警报。在阅读数据后，您需要训练一个模型，然后使用算法来预测个人未来可能的情绪。

使用 Amazon SageMaker 进行情感分析

在本节中，我们将探讨如何利用 Amazon SageMaker 进行情感分析。情感分析是一种利用词语中使用的情感基调来理解态度、表达的情感的技术。这在许多场景中都非常有用。Amazon SageMaker 能够轻松构建、训练和部署任何规模的机器学习模型，这对于构建具有这些功能的应用程序非常有帮助。

摘要

Amazon SageMaker 可以帮助您轻松构建机器学习模型。SageMaker 是模式检测、预测等的绝佳选择。