卡车和司机数据可用于预测分析

引言

本文介绍了如何将卡车和司机信息存储为机器学习模型，并用于分析和预测。

主题

这个想法对使用卡车进行配送的组织很有用。 我们可以存储卡车位置信息和司机行驶里程数据，并利用HANA和SageMaker的图表功能来生成统计数据和预测。

数据结构

卡车位置数据可以包含以下字段，例如：

卡车ID，司机ID，纬度，经度，事件，速度

司机数据可以包含以下字段：

司机ID，总行驶里程

 

然后，我们可以使用上述数据来确定谁是最危险的司机，谁是最安全的司机。 最危险的司机可能是指每行驶里程发生异常事件数量最多的司机，而最安全的司机则是指异常事件数量最少的司机。

异常事件。

关注点

可以使用SAP HANA和Amazon SageMaker来构建上述数据模型和图表。

历史

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