Dazzling Dashboards 和 Azure Synapse Analytics 的商业智能（第 1 部分：概述）

作为数据科学家和商业智能 (BI) 专家，我们需要合适的工具来取得成功。 然而，从多个系统提取数据，然后使用各种独立的工具来理解和报告业务数据是一项复杂的任务。

微软的 Azure Synapse Analytics 将我们所需的所有工具集中到一个位置。 这个一体化数据中心可以帮助我们节省时间，并专注于我们喜欢做的事情：深入研究我们的数据以提取有价值的见解。

Azure Synapse Analytics 帮助我们轻松地从多个来源（以及多种类型的来源）提取和连接数据。 Azure Synapse Analytics 将此过程简化为可重复的、已排程的管道。 它允许我们使用仪表板中的查询直接探索数据，在笔记本中进行实验，然后发布并与他人分享我们的可视化和发现，让他们也能像我们一样对数据感到兴奋。

在本系列文章中，我们将使用 Contoso BI 零售行业演示数据集 来演示 Azure Synapse Analytics 如何将数据转化为清晰且有用的可视化。 我们不会介绍 Azure Synapse Analytics 提供的所有功能，但我们将揭示这些工具的一些功能。 我们可能会激发您为自己的数据需求探索更多商业智能工具的兴趣。

以下是我们将采取的步骤的简要概述

1. 将数据集导入 Azure。
2. 创建一个工作区并摄取数据。
3. 运行 SQL 查询并构建笔记本以查看和转换数据。
4. 创建和发布可视化。

虽然此数据集是虚构的，但它代表了真实的数据。 我们在本系列中的目标是使用这些数据回答一些基本的业务问题，例如

• 我们的总收入和毛利润是多少？
• 哪些商店表现最好？
• 哪些产品销售最多和最少？
• 每个渠道（商店、在线、目录或经销商）产生了多少收入？
• 哪些促销活动最有效？

准备我们的项目

在我们开始之前，我们必须确保我们拥有这个项目所需的所有工具。 所有这些工具要么是免费的，要么包含免费试用版。 要继续学习，请确保您具有以下内容

• Azure 帐户：注册即可获得 12 个月免费访问热门服务和 200 美元的 Azure 信用额度。 请注意，Power BI 需要一个具有 非个人电子邮件地址 的帐户，因此请避免使用 Gmail、Hotmail、电信提供商的电子邮件地址等进行注册。 我们稍后将使用 Power BI 来创建数据可视化。
• SQL Server (Express)：我们将把数据集本地还原到 SQL Server，然后将其迁移到 Azure。
• SQL Server Management Studio (SSMS)：此工具将连接到 SQL Server 并将数据部署到 Azure。
• Contoso BI 零售行业演示数据集：我们将使用此数据集进行本教程。
• Azure SQL：我们将使用此 SQL Server，它完全托管在 Azure 云上。
• Power BI (工作区)：我们将使用它来创建和共享我们令人惊叹的仪表板和数据可视化。
• Power BI Desktop：我们将使用此桌面工具将数据转换为可视化。
• Azure Synapse Analytics：这是微软为数据科学家和 BI 专家提供的终极中心。

现在我们拥有了所需的一切，就可以开始我们的项目了。

后续步骤

要了解有关 Azure Synapse Analytics 的更多信息，请注册以观看 Azure Synapse Analytics 动手培训系列，并继续阅读本系列的第二篇文章，了解如何导入和分析商业智能数据。