Python 测试工具入门

如果您目前还没有对代码进行测试，那么这将是您想要学习并开始添加到项目中的内容。很多人可能听说过测试，但您可能不确切地知道为什么测试代码是最令人兴奋的事情。尽管如此，大多数公司和团队要求他们的代码经过彻底测试是有原因的，如果您想在许多大型项目上工作，您需要知道如何正确编写测试。

当您为代码编写良好的测试时，您将节省大量时间和精力。测试让您更有信心，您的更新和重构不会产生任何意外后果，也不会以任何方式破坏您的代码。例如，假设您更新了项目中的一个函数。即使该函数本身仍在工作，这些更改也可能破坏您代码的多个部分，而良好的单元测试将确保一切正常，如果不行，它会精确地告诉您哪些部分有问题。在本文中，我们将讨论一些 Python 测试工具。

• 有哪些 Python 测试工具？
• PyScripter
• Python Robot
• Python Behave
• Python Lettuce
• Splinter
• Python Locust
• 为什么 Python 测试很重要？

有哪些 Python 测试工具？

PyScripter 如何变得无与伦比？

为什么 PyScripter 是一个无与伦比的 Python IDE 和测试工具？

PyScripter 是一个开源且免费使用的 Python 集成开发环境 (IDE) 和 Windows 的一体化测试工具。它由 Delphi 的 Object Pascal 和 Python 构建而成。它最初是一个轻量级的 IDE，旨在为 Delphi 应用程序提供强大的脚本解决方案。随着时间的推移，它发展成为一个功能齐全的独立 Python IDE 和测试工具。由于它用编译型语言构建，因此，与其他的 IDE 相比，它的特点是相当轻量级的。

自动化测试生成、集成单元测试和单元测试 GUI 的功能使 PyScripter 成为一个无与伦比的开源且免费的 Python 测试工具。

Python Robot Framework 有什么作用？

Robot Framework 是一个开源的自动化框架，不仅适用于 Web 应用程序；它还可以用于桌面应用程序、移动应用程序、API 测试以及许多其他方面。如果我们也能进行机器人流程自动化，那么 Robot Framework 的主要重点是关键字驱动和用户验收测试，这意味着您可以使用 Robot Framework 编写单元测试用例，并且您将使用关键字。

关键字会非常简短，而且会非常精炼，以便最终用户能够非常轻松地创建自动化测试用例，而不是专注于代码，也不是查看整个代码。比如说，ID 和 Robot Framework 或者 Robot 文件将具有扩展名 .robot，并得到 Python 和 Java 的支持；但是，实现是用 Python 完成的。

同样，PyScripter 具备所有这些功能，任何初学 Python 的开发人员或测试人员都可以使用。

Python Behave 也是一个测试工具吗？

Behave 也遵循 BDD (行为驱动开发) 方法。它具有 Python 风格，专为 Python 设计。通常，我们可以使用其 Python 库通过 Python 自动化测试用例。在此基础上，如果您添加 behave 组件，您就可以使用 BDD 方法自动化您的测试用例。这就像 Java 中的 Cucumber。

Python 在不同的目录中运行，这些目录主要包含 feature 文件和 step 定义。

Feature 文件包含您需要为您的应用程序自动化的不同场景。通常，这些 feature 文件由您的业务分析师、赞助商或任何负责您的行为场景的人编写。这些 feature 文件非常易于理解。每个人都可以轻松地用英语阅读和理解这些 feature 文件。但是，在编写 feature 文件时，您需要使用特定的关键字。

同样，PyScripter 也提供所有这些功能，您可以 all-in-one 使用 PyScripter 进行 Python 代码开发和自动化。

为什么 Python 测试人员使用 Python Lettuce？

Lettuce 是一个用于行为驱动开发 (或简称 BDD) 的工具。它是 Python 中的 Cucumber 的类似物。您可以在 lettuce.it [1] 上查看。有两种使用此应用程序的方法；一种是面向客户，另一种是面向开发人员。

对于客户而言，您可以编写完全可读的英文测试，并将其展示给客户批准。对于开发人员而言，您可以使用 BDD 方法；测试人员或开发人员应该在应用程序编写之前写下应用程序的测试。之后，开发人员依靠这些测试来编写代码。依靠这些测试编写代码会更容易。

同样，您可以使用 PyScripter 进行以客户为中心的开发，该开发可以通过行为驱动开发 (BDD) 得到客户的验证。

Splinter 提供什么？

Splinter 是一个围绕 Python 构建的 Web 应用程序测试工具。它自动化访问指定 URL 和与其项目交互等操作。它还通过用自动化测试取代手动测试来消除 Web 应用程序测试中的繁琐工作。借助 Splinter，编写自动化测试非常容易。在用于自动化 Web 应用程序上不同测试的开源工具中，它拥有最简单的 API 之一。这使得编写任何 Web 应用程序的自动化测试变得容易。

此外，它支持不同浏览器不同的 Web 驱动程序。这些驱动程序是 Mozilla Firefox 的 Firefox Web 驱动程序、Google Chrome 的 Chrome Web 驱动程序以及 Phantom 的 PhantomJS Web 驱动程序。使用 Splinter，可以轻松找到网页元素。Splinter 还允许我们通过 span CSS 标签元素标签值、名称、ID、文本或值来查找任何网页中的不同元素。它还可以与 AJAX 一起使用。Splinter 能够通过各种内置方法与 AJAX 和异步 JavaScript 一起工作。Splinter 还支持框架。它对框架有广泛的支持，只需传递框架的名称、ID 或索引值即可与其进行交互。

安装 Splinter 有两种方法。第一种，如果您已经安装了 Python，则可以通过 pip 进行稳定版本安装。如果您对官方且几乎没有 bug 的版本感兴趣，只需从终端运行 $pip install Splinter。第二种，您可以从 GitHub [2] 下载开发版本。

就像 Splinter 的自动化测试一样，PyScripter 提供了许多功能，例如与 PyLint、TabNanny、Profile 等 Python 工具集成，以及集成的单元测试。

什么是 Python Locust？

locust 这个词源自拉丁语 'locusta'，意为蚱蜢。Locust 是一个开源的负载测试工具，也是市场上流行的 Python 测试工具之一。Locust 的核心功能是，您可以通过编写 Python 片段来定义您想要做的任何事情，这就是 Locust 的强大之处。Locust 的术语都源自自然界，所以这些是您在使用 Locust 工具时经常会遇到的术语。

第一个是 swarm（蜂群），意思是成群的动物聚集在一起并朝同一方向移动。在这里，swarm 的意思是指攻击某个特定系统，或者您正在对 Web 应用程序进行压力测试或负载测试，当涉及到孵化时，这被称为 production（生产）。还有一个术语叫 hatching（孵化）—在 1.2 版本之前，孵化率被重命名为 spawn。Spawn 的意思是释放或产卵，所以当说到 spawning 时，您是在启动新用户来攻击系统，所以这些是您在处理 Locust 时应该了解的术语。借助 PyScripter，您可以使用高级 GUI、标准的 Python 模块基于单元测试运行测试。

为什么 Python 测试很重要？

人们普遍认为，您不希望这些测试通过。测试代码的整个想法是，您试图破坏您的代码；您试图将您精心打造或从其他资源复制的代码推向极限。这样一来，它就能承受，然后您就会发现这些极限，找出哪里出了问题，改进代码，然后重复这个过程。您不断地迭代，并且不断地重复这个破坏代码的想法，直到您永远不会让这些测试真正通过。

这是因为您永远无法在实际的、真实的资源、预算或您所处理的任何东西上实现无限的规模。您永远无法达到拥有如此无限规模的地步，以至于您可以将无限的资源投入到一个能够支持无限资源的应用程序中。所以，这里的想法是，您只是在试图找出我们现在的位置，以及我们可以做什么来迭代并找到下一个解决方案。希望现在您已经对基本的 Python 测试工具有了很好的理解。

还在等什么？开始使用 PyScripter 进行 Python 测试吧！

• [1] http://lettuce.it/
• [2] https://github.com/pytest-dev/pytest-splinter