CodeProject.AI 服务器、Blue Iris 和面部识别

最近，我在 Blue Iris 论坛上看到一位用户发帖说，他无法使用 Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器进行面部检测。有人好心地回复了他，但我觉得这类问题最好用一步一步的指南来讲解。所以，下面是您如何使用 Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器启用面部检测的方法。

如果您之前没有设置过 Blue Iris，或者没有将 CodeProject.AI 服务器与 Blue Iris 一起设置，请参阅我的文章 如何在 Windows 上使用 Wyze 摄像头设置 Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器。在那篇文章中，我将引导您完成安装 CodeProject.AI 服务器、安装和设置 Blue Iris、设置 Wyze 摄像头以及使用所有这些来检测对象。因为我当时尝试检测的对象是一只狗，所以我的 Blue Iris 当前都设置为检测狗，需要进行更改。

• 我的设置
• 在 Blue Iris 中设置面部识别
• 在 CodeProject.AI 服务器中设置面部识别

我的设置

这是我针对本文的当前设置

• Windows 10
• CodeProject.AI 服务器版本 1.6.9
• Blue Iris 5 版本 5.6.5.3
• Wyze Cam v3

如果您使用的是不同版本的 Blue Iris 或 CodeProject.AI 服务器，可能会遇到问题。请随时在本文章的论坛上提问，但请同时考虑以下资源：

• CodeProject.AI 服务器讨论区 - 这是 CodeProject.AI 服务器开发的起点。如果您有任何问题、投诉或功能请求，请在此分享。开发人员全心投入，致力于让 CodeProject.AI 服务器变得更好，他们非常希望听到您的意见。
• ipcamtalk 论坛关于 Blue Iris 的讨论 - 这里有一个长达数页的神奇帖子，其中包含用户使用 Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器的长期历史。如果您有 Blue Iris 的设置或问题无法解决，他们会帮助您解决。特别是，帖子 5.5.8 - 2022 年 6 月 13 日 - CodeProject.AI 服务器。您可以从头开始阅读该帖子，了解 Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器集成的全部历史，但如果您从第一页开始阅读，请注意您决定实施的建议/设置。Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器的集成在短短几个月内发生了很大变化。
• Blue Iris 论坛 - 如果您有更多与 Blue Iris 相关的问题，这也是一个很好的资源。

在 Blue Iris 中设置面部识别

第一步是拍摄您要建档的面部快照。通过在 Blue Iris 中启用面部识别，您需要添加一个面部档案，以便 CodeProject.AI 服务器能够识别。

确保摄像机已开启，正对着它，然后在摄像机设置面板中，单击快照按钮。这会将快照保存到存储录制的 New 文件夹中。有四个文件夹用于存储录制内容，可以在 Blue Iris 设置的“**剪辑和存档**”选项卡中修改。

我的文件夹路径是 C:\Blue Iris\New。快照就保存在这里。

现在转到“**AI**”选项卡，勾选“面部识别”复选框。然后单击“**人脸...**”按钮来创建面部档案。在此处，单击“**+**”符号，然后转到 New 文件夹选择快照，然后单击“**打开**”。对我来说，这会将快照添加为 face1。

选择 face1，单击编辑按钮（铅笔图标），将人脸重命名为您想要的任何名称（在本例中为“Sean”），然后单击“**确定**”退出人脸档案窗口，然后再次单击“**确定**”退出 Blue Iris 设置。

我读到您可以在同一个名字下添加多个档案，但是每次添加一个新图像并将其命名为现有档案名称时，都会出现错误“无法重命名（先前命名的档案名称在此）”。

现在转到摄像机设置中的“**触发器**”选项卡，然后单击“**人工智能**”以启动摄像机的人工智能设置。在“**确认**”框中，输入刚刚创建的面部档案的名称。在本例中，是“Sean”。单击“**确定**”退出人工智能设置，然后单击“**确定**”退出摄像机设置。

在继续之前，请确保 CodeProject.AI 服务器中的“**人脸处理**”已启用。在“**AI**”选项卡中，单击“**打开 AI 控制面板**”以在浏览器中打开 CodeProject.AI 服务器。您可以随意关闭所有其他进程，因为我们只使用人脸处理。通过单击进程旁边的三个点并选择“**停止**”来完成此操作。

接下来，让我们看看视频源上的 AI 检测。

首先，转到摄像机显示器上的“**录制开始/停止**”按钮并单击它开始录制。再次单击该按钮停止录制。我的摄像机始终开启，一旦激活就会录制，所以我的列表中只有一个剪辑。录制内容会显示在左侧的剪辑菜单中。

在“**所有剪辑**”侧边栏中，双击您想要的录制剪辑，这将打开视频流。这将以视频形式加载流，您可以滚动查看。

下一步是确保“测试与调优”已激活。在视频屏幕上，右键单击，选择“**测试与调优**”，并确保选中“**使用 AI 进行分析**”。现在视频流将显示检测框，指示视频播放中检测到的内容。

瞧！检测到 Sean！

在 CodeProject.AI 服务器中设置面部识别

在 Blue Iris AI 选项卡中设置 AI 档案是使用 Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器进行面部识别的一种方式，另一种方式是从 CodeProject.AI 服务器本身进行。

打开 CodeProject.AI 服务器后，单击“**打开 CodeProject.AI Explorer**”。在 Explorer 中，单击“**人脸**”选项卡。在“**人脸注册**”下，输入人物姓名。在本例中，我再次输入“Sean”。然后，选择您要用于注册人脸的图像。我在 Blue Iris 中从多个角度和不同的面部表情拍摄了多张截图，然后从 C:\Blue Iris\New 文件夹中选择了这些图像。然后，单击“**注册人脸**”。

最后，在“**人脸识别**”下，单击“**浏览**”，然后选择一张与之前用于人脸注册的图像不同的图像，单击“**打开**”，然后单击“**识别**”。

瞧！再次检测到 Sean！

注意：如果您返回 Blue Iris 设置，在该点，然后单击“**AI**”选项卡中的“**人脸...**”，这将删除刚刚在 CodeProject.AI Explorer 中放置的已注册人脸。

除此之外，就是这样了！这就是您如何使用 Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器实现面部识别。如果您在此过程中有任何疑问或问题，请在下方的文章论坛中提问。