Agent DVR 面部识别与 CodeProject.AI 服务器
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在本文中，我使用 Agent DVR 和 CodeProject.AI 服务器设置了面部识别功能。
在之前的文章中，我将 Agent DVR 与 CodeProject.AI 服务器 进行了设置，并检测到了一Person（即我）。 在本文中，我将使用 Agent DVR 和 CodeProject.AI 服务器设置面部识别。
本文假设您已经设置了一个摄像头，并且该摄像头正在与 Agent DVR 和 CodeProject.AI 服务器一起工作。 我不会在这里重复说明，因此，如果您需要首先执行此操作，请查看我的文章，“如何在 Windows 上使用 Wyze Cam 设置 Agent DVR 和 CodeProject.AI 服务器”。
在 CodeProject.AI 服务器中设置面部识别
第一步是在 CodeProject.AI 服务器中设置一个面部档案。在浏览器中输入 https://:32168 以启动 CodeProject.AI 服务器。然后点击打开 CodeProject.AI 资源管理器。从资源管理器中，点击面部选项卡。在“面部注册”下，输入个人的姓名。就我而言，我输入了“Sean”。然后，选择要用于已注册面部的图像。
您可以使用 Agent DVR 拍摄一些您的脸部快照。转到 Agent DVR，直接看摄像头，然后点击拍照按钮。
真帅！
对我来说，这将拍摄一个快照并将其放置在 C:\Program Files\Agent\Media\WebServerRoot\Media\video\YJSXT\grabs 文件夹中。如果需要，您可以拍摄多个快照。然后从 grabs 文件夹中选择这些图像。然后，点击注册面部。
设置 Agent DVR 以进行面部识别
现在，启动 Agent DVR。通过在实时 Feed 上单击左下角的编辑图标，转到摄像头设置。
然后，从下拉列表中选择 面部识别。
确保 AI 服务器具有 CodeProject.AI 服务器的正确地址。在这种情况下为 https://:32168。将模式保留为默认的“警报”，然后将最小间隔更改为3。现在单击...，在编辑面部旁边。
因为您在 CodeProject.AI 服务器中设置了面部档案，所以面部档案的名称（就我而言为“Sean”）应该已经在那里了。您也可以在 Agent DVR 中创建一个面部档案，方法是单击添加，但是当我从编辑面部菜单中删除我的面部档案时，我得到了一个随机错误，所以我决定在 CodeProject.AI 服务器中设置面部档案。点击确定。
接下来，为面部识别添加一个动作。转到摄像头设置，然后从下拉列表中选择动作。然后点击添加按钮以创建动作。
在如果下拉列表中，选择面部识别，在然后菜单下，选择触发警报。在此之后，应自动选择设备。就我而言，我的摄像头是“Eye Spy”。点击确定，然后再次确定以接受该操作。
接下来，我们需要确保 Agent DVR 中的 AI 设置已设置为检测人。当你想到这一点时，这是有道理的。人有脸，所以一旦摄像头检测到人，我们就要运行面部识别。
转到摄像头设置，并从下拉列表中选择探测器。
确保启用了探测器，然后从探测器下拉列表中选择对象。点击确定。
现在我们需要确保被识别的对象是人。从摄像头设置中，转到常规下拉列表，选择对象识别。
输入 CodeProject.AI 服务器的 URL https://:32168/，将模式设置为“警报”，确保启用了对象识别，然后单击... 按钮在配置前面。
Agent DVR 对象检测的默认置信度级别为 60，但我认为这太高了。将其更改为 50。我希望 Agent DVR 在检测到人时保存一张照片，所以我将照片切换到 开启 位置。然后，在查找列表中，我只寻找人，所以我从列表中删除其他所有内容，然后点击确定，然后再次确定以接受对象识别设置。
使用 Agent DVR 检测面部
现在是时候测试面部识别了。我正坐在摄像头前面，所以对摄像头稍微看了一下。砰！警报响了。
要确认检测到了面部，请单击左上角的服务器菜单。
然后，在系统菜单下选择日志。
这个屏幕不是很令人兴奋，但是如果您查看警报快照的时间，您可以看到“facerecognized: Eye Spy.”。
成功！ 现在，Agent DVR 已设置为使用 CodeProject.AI 服务器进行面部识别。