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如何设置CodeProject.AI服务器与Home Assistant容器

Sean Ewington
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2023年3月17日

CPOL

8分钟阅读

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在本文中，我将设置Home Assistant容器以与CodeProject.AI服务器和Wyze Cam v3配合使用。然后，作为概念验证，我将使用CodeProject.AI服务器从Home Assistant检测到人。

在我上一篇文章中，我设置了Home Assistant容器，并通过集成Agent DVR（我已经用CodeProject.AI设置好了）与Home Assistant集成，从而快捷地设置了CodeProject.AI服务器。在本文中，我将正确地进行设置，将Home Assistant容器与CodeProject.AI服务器和Wyze Cam v3配合使用。然后，作为概念验证，我将使用CodeProject.AI服务器从Home Assistant检测到人。

要求

本文假定您正在使用Windows（10），已安装Docker Desktop，已安装CodeProject.AI服务器，已设置带RTSP固件的Wyze Cam v3，并且docker-wyze-bridge容器正在运行并与Home Assistant协同工作。因此，本文假定您拥有以下内容：

设置 Home Assistant 容器

我们需要做的第一件事是为Home Assistant创建一个配置文件。我们将在Docker中设置Home Assistant，但仍然需要访问Home Assistant的configuration.yaml文件。

配置文件将在您运行Docker pull的任何驱动器上，在我这里是C:\驱动器。所以，请打开Windows资源管理器，转到C:\驱动器，在文件夹区域右键单击，然后选择新建 -> 文件夹。输入您想要的文件夹名称，我称我的为“haconfig”。

现在转到 Windows 的 **开始** 按钮，输入“CMD”并打开命令提示符。然后键入

docker run -d --name homeassistant --privileged --restart=unless-stopped 
-e TZ=America/Edmonton -v c:\haconfig:/config -p 8123:8123 homeassistant/home-assistant:latest

其中--name homeassistant是您的容器名称，TZ=America/Edmonton是Home Assistant的时区（只需输入您自己的时区即可），而-v c:\haconfig:/config是配置文件夹的路径（如果您在C:\Users\Joseph\haconfig中创建了一个文件夹，则为-v C:\Users\Joseph\haconfig:/config)。

好了，让我们登录Home Assistant。在浏览器中输入https://:8123。输入您的名称（它会自动开始以此作为您的用户名，小写），然后选择一个密码。确保您将此密码记下来，您将需要它很多次。点击创建账户。

接下来，输入Home Assistant的更多详细信息。您可以给Home Assistant命名（我非常有创意，称我的为“Home”），然后选择国家、语言、时区和货币。点击下一步。

然后是一个关于数据共享的屏幕。我没兴趣共享，所以点击下一步。

这个下一页是如果您有物联网设备，它们会显示出来的地方。我这里什么都没显示。点击 **Finish**（完成）。

设置Home Assistant社区商店

为了安装CodeProject.AI服务器的Home Assistant集成，我们首先需要Home Assistant社区商店（HACS）。为此，我们需要在homeassistant容器中运行HACS安装程序。转到Windows开始按钮并开始键入“CMD”，然后选择命令提示符。然后，键入docker exec -it homeassistant bash。

docker exec -it homeassistant bash

这将打开homeassistant容器的命令行。在此键入wget -O - https://install.hacs.xyz | bash -。是的，这是“O”，就像“Octopus”一样。不是零。

wget -O - https://install.hacs.xyz | bash -

脚本然后会好心地提醒我们重启Home Assistant。回到Home Assistant的浏览器标签页。点击左侧导航菜单上的开发工具，然后在检查与重启下，点击重启，然后再次点击重启。

现在我们可以转到左侧导航菜单上的设置，然后是设备与服务。然后点击+ 添加集成。

键入“HACS”，现在**HACS**出现了。选择它。

出现此窗口，要求您确认一系列项目。勾选所有框，然后点击提交。

将弹出等待设备激活屏幕。确保您已登录GitHub，然后点击链接https://github.com/login/device并复制激活密钥。

在下一个窗口中，粘贴激活密钥。

然后点击授权hacs。

就这样！我们应该为HACS做好准备了。

回到Home Assistant标签页，您应该会看到一个成功屏幕。选择您要用于HACS的区域。我的唯一摄像头在我的办公室，所以我添加了一个名为“Office”的区域，然后点击完成。

现在我们可以重启Home Assistant。点击左侧导航菜单上的开发工具，然后在检查与重启下，点击重启，然后再次点击重启。

设置CodeProject.AI-HomeAssist-ObjectDetect

现在我们可以最终添加CodeProject.AI-HomeAssist-ObjectDetect了。点击左侧导航中的新HACS标签页，然后点击集成。

在右上角，点击三个点调出集成下拉菜单，然后选择自定义存储库。

在存储库字段中，输入CodeProject.AI-HomeAssist-ObjectDetect存储库的URL，即https://github.com/codeproject/CodeProject.AI-HomeAssist-ObjectDetect。然后从类别下拉菜单中，选择集成。然后点击添加。

现在，在HACS的集成标签页下，出现了一个新存储库。那就是我们要找的！点击CodeProject.AI服务器对象自定义集成。

然后，在右下角，点击下载进行安装。

出现一个对话框，好心地提醒：“请记住，您需要重启Home Assistant才能应用对集成（custom_components）的更改。” 感谢Home Assistant HACS集成！但还不是现在。点击下载以完成存储库的下载和安装。

现在让我们编辑Home Assistant的configuration.yaml文件。为此，我们将使用Visual Studio Code。我已经安装了Visual Studio Code，但要安装，您需要访问https://vscode.js.cn/并点击Download for Windows。这将下载一个类似于VSCodeUserSetup-x64-1.74.3.exe的文件。运行安装文件以设置Visual Studio Code。

安装完Visual Studio Code后，第一步是下载YAML扩展。在扩展视图中，键入“YAML”，然后当YAML扩展出现时，点击蓝色的安装按钮。

现在转到文件，打开文件，然后导航到我们之前创建的文件夹。对我来说，这是C:\haconfig。选择configuration.yaml，然后点击打开。

# Loads default set of integrations. Do not remove.
default_config:

# Load frontend themes from the themes folder
frontend:
  themes: !include_dir_merge_named themes

# Text to speech
tts:
  - platform: google_translate

automation: !include automations.yaml
script: !include scripts.yaml
scene: !include scenes.yaml

这是Home Assistant的默认configuration.yaml。为了在Home Assistant中设置CodeProject.AI服务器，我们需要向此文件添加内容（这就是为什么我们费尽周折获取访问权限的原因）。以下是我们想要添加到configuration.yaml的添加项。

image_processing:
  - platform: codeproject_ai_object
    ip_address: localhost
    port: 32168
    # custom_model: mask
    # confidence: 80
    save_file_folder: /config/snapshots/
    save_file_format: png
    save_timestamped_file: True
    always_save_latest_file: True
    scale: 0.75
    # roi_x_min: 0.35
    roi_x_max: 0.8
    #roi_y_min: 0.4
    roi_y_max: 0.8
    crop_to_roi: True
    targets:
      - target: person
      - target: vehicle
        confidence: 60
      - target: car
        confidence: 40
    source:
      - entity_id: camera.local_file

关于此的几点说明。首先，请确保您转到您的配置目录C:/haconfig（对我而言），并添加一个snapshots文件夹。如果不这样做，我不确定下一步是否会起作用。第二，您会注意到ip_address设置为localhost。这对您可能有效。就我个人而言，我不得不将其更改为我的IP地址。如果您不知道您的IP地址，请转到Windows的开始按钮并开始键入“CMD”，然后选择命令提示符。然后，键入ipconfig。您想要的地址是IPv4地址。第三，您需要将entity_id更改为您的摄像头的实体。我将向您展示如何操作。

返回您的浏览器中的Home Assistant标签页。然后转到设置，设备与服务，并查找您的通用摄像头。点击实体链接。对我来说，这显示1个实体。

您的摄像头实体ID列在实体ID下。对我来说，这是camera.然后是我IP地址的某个变体。复制此值，返回Visual Studio Code并将其粘贴到configuration.yaml中，替换camera.local_file。

然后，在Visual Studio Code中转到文件，然后保存。

现在我们可以重启Home Assistant。点击左侧导航菜单上的开发工具，然后在检查与重启下，点击重启，然后再次点击重启。

使用CodeProject.AI服务器从Home Assistant检测到人

现在我们可以准备使用CodeProject.AI服务器检测人了。所以，在浏览器中输入https://:32168/来打开CodeProject.AI服务器。我之前安装了许多模块，如面部处理和车牌阅读器，但对于这个，我们真正需要的是对象检测（YOLOv5 6.2），所以我点击其他所有服务旁边的...，然后选择停止。

现在回到Home Assistant标签页，转到开发工具，然后点击服务标签页。在服务字段中，键入“image”，然后选择图像处理：扫描。然后点击选择实体按钮，并从列表中选择**codeproject_ai_object**。最后，点击调用服务。出现一个小绿色勾号，表示服务已调用。

现在点击状态标签页。如果成功，在属性列中，您将看到targets_found: summary: {}和all_objects: - person: 68.036。头几次调用此服务时，摘要是空白的，但次数越多，它会显示类似targets_found: - person: 83.589和summary: person: 1的内容。它奏效了！

转到您的配置文件夹，查找您创建的快照文件夹。对我来说，这是C:/haconfig/snapshots。在该文件夹中，应该有一个您刚刚拍摄的快照，类似codeproject_ai_object_cameraentityname_date.png和codeproject_ai_object_cameraentityname_latest.png。看？那是我！我是一个人！

这仅仅是开始。从这里开始，我们可以根据在摄像头中检测到的内容开始自动化。这就是Home Assistant的全部意义所在，也将是我下一篇文章的主题。但是，我们已经迈出了第一步，让CodeProject.AI服务器在Home Assistant容器中运行，并用它检测到了一个人。如果您有任何问题，请在下面的文章论坛中提问。

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