利用智能应用的力量：真实成功案例

根据IBM 2022年全球AI采用指数，35%的受访公司已在业务中使用AI，42%正在探索这一想法。在AI曲线中落后的组织将迅速被早期采用者甩在后面，后者已享受到其益处并增加了对该技术的投资。

在本系列的第一部分“揭秘智能应用程序：在应用开发中利用AI”中，我们探讨了组织如何利用AI驱动的应用程序（即智能应用程序）来转变其运营、决策制定和客户体验，从而在竞争中脱颖而出。

智能应用程序显著提高了物流、零售、金融、制造、科技和医疗保健等行业的运营效率和客户参与度。本文将重点介绍利用Microsoft Azure的应用程序、数据和AI服务，通过智能应用程序彻底改变运营的真实成功案例。

简化运营：航空业中的智能应用程序

航空航天先驱空客利用智能应用程序简化了其运营并创新了服务，进行了两项突破性的现代化改造，利用Azure应用程序、数据和AI服务重新构想了飞行员培训并预测飞机维护问题。航空航天先驱空客利用智能应用程序简化了其运营并创新了服务，进行了两项突破性的现代化改造，利用Azure应用程序、数据和AI服务重新构想了飞行员培训并预测飞机维护问题。

航空技术飞速发展迫使空客重新构思其飞行员培训方法。这家飞机制造商通过将Azure AI服务与语音转文本和文本转语音结合，创建了一个飞行员培训聊天机器人。该机器人帮助受训飞行员查阅超过6000页的技术信息。飞行员可以口头提问以获得快速答案，帮助他们理解复杂的信息并加速培训。当空客需要满足其军事客户时，将其Kubernetes集群部署到断开连接的“气隙”环境中，满足了军事飞机培训的严格安全要求。

聊天机器人可能如下图所示，Azure服务协同工作以创建对话体验。其组件可能包括安全和治理、机器人逻辑和用户体验 (UX)、机器人认知和智能、数据提取、传输和加载 (ETL) 操作、质量保证和增强、日志记录以及监控和报告。

空客还利用AI改进了其飞机维护和安全。他们部署了AI异常检测器，从多次飞行中收集和分析遥测数据，从而更深入地了解在恶劣条件下运行的军用飞机的磨损情况。这个AI应用程序帮助空客更好地了解每架飞机的健康状况。空客可以预测并修复潜在问题，从而提高飞机的安全性和作战准备。

AI和Azure正在改变空客等组织的运营方式，即使在具有严格安全要求的严格、高度监管的市场中也是如此。通过简化飞行员培训并领先于飞机维护，空客帮助其军事和商业客户可靠地在全球范围内运送货物，维护其关键供应链。

提升客户服务：零售业中的智能应用程序

零售业一直是首批采用智能应用程序并从中受益的行业之一。例如，美国领先的二手车零售商CarMax，利用智能应用程序改变了购车体验。利用智能应用程序改变了购车体验。

在采用AI之前，CarMax面临着一个重大挑战：手动创建文本摘要既耗时又费力。CarMax决定利用Azure OpenAI服务自动生成汽车研究页面，为客户提供有价值的见解，同时提高网站的搜索引擎排名。

这种AI驱动的方法显著简化了流程，在几个月内完成了手动操作需要数年才能完成的工作。此外，AI系统将数千条客户评论浓缩成几句可读的句子，为潜在买家提供了他人经验的快速概览。

CarMax通过采用AI改进了客户体验，同时提高了运营效率。CarMax的编辑人员将节省的时间用于创建战略性的长篇内容，从而提高了生产力并带来了更多的网站流量。

CarMax的成功故事证明了智能应用程序在零售业的潜力。

增强网络安全：金融领域的智能应用程序

智能应用程序也影响着高度监管的金融服务领域。Swift，一家领先的金融消息服务基础设施提供商，使用智能应用程序增强决策并打击金融犯罪。Swift，一家领先的金融消息服务基础设施提供商，使用智能应用程序增强决策并打击金融犯罪。

跨境交易和即时支付网络的巨大增长导致金融欺诈激增，每年可能给该行业造成数千亿美元的损失。因此，Swift和微软合作，利用联邦学习技术，结合Azure机器学习和Azure机密计算，构建了一个异常检测模型。

Microsoft Purview 帮助管理数据，因为联邦学习方法在聚合模型之前，部分地在独立环境中训练每个模型。这种方法使得 Swift 和 Microsoft 能够在不复制或移动 Swift 成员安全位置数据的情况下开发出高度准确的模型，从而确保了最高级别的安全性和隐私。

金融机构现在可以部署这个经过训练的机器学习模型来运行实时欺诈检测系统，从而降低金融欺诈的成本。

组织可以在 Microsoft Azure 上部署一个欺诈检测系统，例如以下示例。该系统从流或存储中摄取数据，运行分析，并使用机器学习来检测欺诈并存储结果。然后，它会向用户和其他系统发出安全问题警报。

Swift 将创新模型提供给其银行合作伙伴，他们可以共享数据以进一步训练模型。Azure 机密计算在当前数据上安全运行新模型以积累洞察力，从而产生持续的学习循环。这种迭代方法通过日益快速和准确的模型加强了对欺诈性金融交易的全球检测。

Swift与微软的合作表明，结合各种Azure服务可以创建智能应用程序，从而增强金融领域的决策能力。这些应用程序以全球前所未有的规模解决了实际问题。

提高效率：制造业中的智能应用程序

以便利贴和其他创新产品闻名的3M公司，利用智能应用程序的力量来标准化、自动化和加速其销售预测。该公司需要一种统一、自动化的方法来取代其多种手动方法。

它采用了Azure机器学习和其他Azure AI服务来开发、训练和实施1500个针对每个区域和部门的自定义模型，取代了手动方法。该解决方案提供了及时的财务、销售和营销洞察，同时将团队从耗时的手动数据操作任务中解放出来。

3M使用 Azure 机器学习、自动化机器学习 (AutoML) 和 Many Models Solution Accelerator 并行训练和评分大量机器学习模型。这种方法显著缩短了公司的开发周期。

随后，3M将Microsoft Power BI整合到其解决方案中，以更有效地编译和可视化结果。高管现在可以获得公正、未经筛选的数据视图，从而做出更好的决策。凭借其改进的销售预测能力，3M可以专注于高效地制造所需产品。

3M 的成功展示了结合各种 Azure 服务如何提高制造业的效率。这些应用程序改进了运营流程，同时使员工能够专注于更高级别的任务。战略决策更具针对性，业务对话更有意义。

推动创新：科技行业的智能应用程序

正如预期，科技行业走在利用智能应用程序推动创新的最前沿。Elastic看到了一个机会，即利用智能应用程序优化其搜索服务，更有效地满足客户需求。该公司利用Microsoft Azure为客户构建了一个托管、安全且可扩展的解决方案——Elastic Cloud。

Elastic Cloud使用Azure机器学习和其他Azure AI服务自动完成许多基本的管理任务，例如备份数据、升级和扩展部署。这种方法使Elastic的客户能够更少地关注软件管理，更多地关注为自己的客户服务。客户可以使用Azure Kubernetes服务快速部署和管理Kubernetes上的Elastic Cloud（ECK）。

因此，Elastic 的云业务增长速度是其本地解决方案的两倍。企业搜索用户报告称系统可用性和员工满意度显著提高。

此外，Elastic 将 Azure OpenAI 服务整合到其 Elasticsearch 关联引擎 (ESRE) 中，为搜索查询提供更相关的答案。ESRE 支持文本、矢量和混合搜索，为查询提供更有效和准确的响应。

Elastic 的成功案例展示了如何结合各种 Azure 服务来创建智能应用程序，从而推动科技行业的创新。这些应用程序有助于改进运营流程，并快速交付更好的结果。

革新医疗保健：医学领域的智能应用程序

智能应用程序也在医疗保健领域推动着变革性的改变。英国医疗服务提供商Cambridgeshire和Peterborough NHS基金会信托逐渐将其本地系统迁移到云端，利用Azure提高了灵活性并降低了成本。他们需要一个解决方案来处理其电子病历（EPR）系统，该系统需要整合来自多个系统和格式的23年数据。

该信托利用Microsoft Azure和Azure认知搜索，包括用于理解意图和上下文的语义搜索以及用于从数据中提取见解的认知功能，来标准化和自动化数据管理。这种方法使遗留数据、存档数据和实时数据更易于发现，节省了临床医生时间。该信托的解决方案可以在几秒钟内搜索数百万份临床文档，甚至无需单独的光学字符识别（OCR）解决方案即可识别手写笔记（Azure认知搜索会自动完成）。临床医生现在可以发现以前无法获取的见解，从而为患者提供更个性化的护理。

该信托还使用了集成服务工具，例如Azure Logic Apps来创建无需编写代码的工作流，以及事件网格通过发布者-订阅者模型连接Azure和第三方服务。他们从新的EPR系统打开了一个实时 feed 到Azure，将实时信息输入到其他应用程序中。研究人员现在可以访问匿名数据，为NHS之外的医疗创新提供动力。

这家医疗服务提供商还在 Power BI 的数据可视化和分析功能上投入了大量资金，以筛选海量信息。这种数据可访问性水平在他们以前的本地系统中是无法实现的。新的见解显著提高了临床医生的效率，从而改善了患者护理。

数据可访问性和安全性在医疗保健行业至关重要。智能应用程序使像信托基金这样的组织能够彻底改变医疗保健。AI 功能帮助信托基金提高了运营效率和用户体验，为数字时代的医疗保健树立了新标准。

摘要

AI正在推动各行各业的转型和实际成功。智能应用程序通过简化制造业和物流的运营、增强零售业的客户体验、改进金融业的决策、推动科技业的创新以及革新医疗保健，正在重塑我们的世界。

随着组织采用AI，它们正在以曾经过于困难、昂贵或根本不可能的方式进行创新。那些等待拥抱智能应用程序的公司面临着落后的风险。通过拥抱智能应用程序并利用Azure的功能，您可以驾驭AI的变革潜力，保持在技术前沿。