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AWS LocalStack - 在 Windows 上本地安装和配置 SQS

Bert O Neill
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2024 年 4 月 5 日

CPOL

5分钟阅读

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本文将介绍如何在 Windows 机器上安装和配置 AWS LocalStack 以用于 SQS（简单队列服务）。

目录

什么是 AWS LocalStack

LocalStack 是一个流行的开源项目，它提供了一个功能齐全的本地 AWS 云堆栈，用于测试和开发目的。它允许开发人员在本地机器上模拟 AWS 云环境，从而使他们能够在不产生与真实 AWS 服务相关的任何成本的情况下开发和测试 AWS 应用程序。

LocalStack 的主要特点包括：

  1. 模拟 AWS 服务：LocalStack 提供各种 AWS 服务的模拟，包括 S3（简单存储服务）、SQS（简单队列服务）、SNS（简单通知服务）、DynamoDB（NoSQL 数据库）、Lambda（无服务器计算）等。
  2. 易于设置和配置：LocalStack 易于设置和配置，通常只需一个命令即可启动本地 AWS 环境。
  3. 测试和开发：它使开发人员能够针对 AWS 服务在本地测试他们的应用程序，从而实现快速开发和调试周期，而无需部署到真实的 AWS 云。
  4. 离线开发：开发人员可以使用 LocalStack 在本地模拟 AWS 云，从而可以在离线或没有互联网连接的环境中进行工作。
  5. 自定义和可扩展性：LocalStack 支持自定义和可扩展性，使开发人员能够添加或修改功能，以更好地满足其测试和开发需求。
  6. 与 AWS SDK 集成：LocalStack 与 AWS SDK 和命令行工具无缝集成，使开发人员能够使用熟悉的工具和 API 与本地 AWS 环境进行交互。

总而言之，LocalStack 是 AWS 开发人员和团队用于简化开发工作流程、提高生产力以及降低与 AWS 开发和测试相关的成本的工具。

必备组件

启动 Docker Desktop

使用 Docker 下载和运行 LocalStack

您将使用 Docker 在本地运行并连接到 LocalStack，Docker 中有一个 LocalStack 镜像。在命令提示符中运行以下 docker CLI 命令：

docker run --rm -it -p 4566:4566 -p 4510-4559:4510-4559 localstack/localstack

首次运行 docker 命令时，可能需要几分钟时间下载，但之后每次启动都将在几秒钟内完成。

为本地环境配置

运行以下 CLI 命令来编辑您的配置文件：

aws configure
  1. 在 **访问密钥 ID** 和 **秘密访问密钥** 处输入 test。
  2. 在区域处输入 us-east-1。
  3. 在格式处输入 json。

编辑位于 C:\Users\USERNAME\.aws\config 的配置文件，内容如下：

  1. endpoint_url = https://:4566

创建队列

AWS LocalStack 包含两种不同类型的队列：FIFO（先进先出）队列和标准队列。FIFO 和标准队列在 LocalStack 中的区别概述：

  1. 消息排序:
    • FIFO 队列确保消息按发送顺序传递。即使在分布式系统或高吞吐量的情况下，这种排序也会得到维护。
    • 标准队列不保证严格的消息排序。消息可能会乱序传递，并且跨多次消息发送的排序不会被保留。
  2. 去重:
    • FIFO 队列支持一次性处理和消息去重。每条消息都必须有一个唯一的消息去重 ID。
    • 标准队列不提供内置的去重机制。如果需要，您可能需要在应用程序中实现去重逻辑。
  3. 吞吐量:
    • FIFO 队列的最大吞吐量为每秒 300 个事务（API 调用）/操作（发送消息、接收消息、删除消息等）。
    • 标准队列支持比 FIFO 队列更高的吞吐量，但具体限制可能因消息大小、消息保留期和其他属性等因素而异。
  4. 属性支持:
    • FIFO 队列支持消息组 ID 和消息去重 ID 等附加属性，这些属性用于消息排序和去重。
    • 标准队列的属性比 FIFO 队列少。
  5. 延迟队列:
    • FIFO 队列支持消息延迟队列，允许您延迟消息的传递一段时间。
    • 标准队列也支持消息延迟队列。
  6. 支持的操作:
    • FIFO 队列支持真实 AWS 环境中的所有可用操作，包括发送、接收、删除消息、更改消息可见性等。
    • 标准队列支持与 FIFO 队列类似的操作，但在行为和限制方面可能存在差异。

首先，我们可以创建标准队列，如果需要消息按特定顺序传递，则可以删除标准队列并创建 FIFO 队列（它们只有一个额外的开关）。

运行以下 AWS CLI 命令：

aws --endpoint-url=https://:4566 sqs create-queue --queue-name xhibit_DocAndEvents --region us-east-1
aws --endpoint-url=https://:4566 sqs create-queue --queue-name xhibit_BusinessLayer --region us-east-1
aws --endpoint-url=https://:4566 sqs create-queue --queue-name xhibit_DocProcessor --region us-east-1
aws --endpoint-url=https://:4566 sqs create-queue --queue-name xhibit_Notifications --region us-east-1

注意：要创建 **FIFO 队列**

aws --endpoint-url=https://:4566 sqs create-queue --queue-name xhibit_DocAndEvents --region us-east-1 --attributes fifoqueue=true

列出队列

要查看队列，请运行以下 CLI 命令：

aws --endpoint-url=http://sqs.us-east-1.localhost.localstack.cloud:4566 sqs list-queues

使用命令提示符发布消息

要测试您的 (xhibit_DocAndEvents) 队列是否正在运行，您可以使用 CLI 发送一条消息：

aws --endpoint-url=http://sqs.us-east-1.localhost.localstack.cloud:4566 sqs send-message --queue-url http://sqs.us-east-1.localhost.localstack.cloud:4566/000000000000/xhibit_DocAndEvents --message-body "hello world…."

注意：请注意消息体内容周围的双引号。

使用命令提示符订阅队列并消费消息

要测试您可以从您的 (xhibit_DocAndEvents) 队列中消费消息，请运行以下 CLI 命令：

aws --endpoint-url=http://sqs.us-east-1.localhost.localstack.cloud:4566 sqs receive-message --queue-url http://sqs.us-east-1.localhost.localstack.cloud:4566/000000000000/xhibit_DocAndEvents

下面的发布和订阅窗口

读取最后 10 条消息

aws --endpoint-url=http://sqs.us-east-1.localhost.localstack.cloud:4566 sqs receive-message --queue-url http://sqs.us-east-1.localhost.localstack.cloud:4566/000000000000/xhibit_DocAndEvents --max-number-of-messages 10

从队列中删除消息

订阅消息不会自动从队列中移除消息。您或您的应用程序必须删除该消息。阅读消息后，使用 ReceiptHandle 属性来标识特定消息。

在删除消息 CLI 命令中使用该句柄：

aws sqs delete-message --queue-url http://sqs.us-east-1.localhost.localstack.cloud:4566/000000000000/xhibit_DocAndEvents --receipt-handle YWEwODNkNTgtOTk1OS00M2E3LWE1ZjctZGZmOWRiY2E2MjRjIGFybjphd3M6c3FzOnVzLWVhc3QtMTowMDAwMDAwMDAwMDA6eGhpYml0X0RvY0FuZEV2ZW50cyA4MDdiODlkNi1mNDgxLTQ2ZDItOGJmZi1hZmRkY2MyZWJkZjcgMTcxMDk0NzE0Ni42NTkwMTEx

消息已移除

删除队列

要删除队列，请运行以下 CLI 命令：

aws --endpoint-url=https://:4566 sqs delete-queue --queue-url https://:4566/000000000000/xhibit_BusinessLayer

下面，我列出了队列，删除一个队列，然后重新列出队列：

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