使用 NUnit 进行单元测试:现有代码库指南





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本文提供了关于在已建立的代码库中使用 NUnit 进行单元测试的可操作见解,从而提高代码质量和可靠性。
引言
在软件开发领域,单元测试对于代码质量和稳定性至关重要。虽然测试驱动开发 (TDD) 是理想的选择,但将单元测试集成到预先存在的代码库中可能很棘手。本文旨在为使用 NUnit 编写现有代码库的单元测试提供指导。
场景
考虑一个库存管理系统,它由一个类库DataAccessLayer和一个 C# 项目InventoryManagementSystem组成。
类库DataAccessLayer
包含一个从DbContext
继承的DatabaseTransactions
类,并且 DataAccessLayer 包含一个实体类ProductEntity
和一个仓库类ProductRepository
DatabaseTransactions
public class DatabaseTransactions : DbContext
{
public DatabaseTransactions() : base("name=conStr"){}
public virtual DbSet<ProductEntity> Product { get; set; }
protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
{
modelBuilder.Entity<ProductEntity>().ToTable("tblProduct");
}
}
ProductEntity
public class ProductEntity
{
public int ID { get; set; }
public string ProductName { get; set; }
public int UnitPrice { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
}
ProductRepository
public class ProductRepository
{
private readonly DatabaseTransactions transaction;
public ProductRepository(DatabaseTransactions _transaction)
{
transaction = _transaction;
}
public int AddProduct(ProductEntity _productEntity)
{
try
{
transaction.Product.Add(_productEntity);
return transaction.SaveChanges();
}
catch (Exception ex)
{
return -1;
}
}
}
设置 InventoryManagementSystem.Test 项目
添加单元测试项目InventoryManagementSystem.Test 并在 InventoryManagementSystem.Test 项目中集成 NUnit 和 Moq NuGet 包,以便促进 DatabaseTransactionClass 的模拟。
为了模拟DatabaseTransaction
并在 InventoryManagementSystem.Test 项目中测试ProductRepository
方法,添加DataAccessLayer
解决方案引用。
使用 NUnit 编写单元测试
识别可测试单元
在开始编写测试之前,确定可以独立测试的代码单元至关重要。在我们的场景中,ProductRepository
类的AddProduct
方法是测试的合适候选对象。
建立基础
添加一个类ProductRepositoryTest
,并提及[TestFixture]
,它用于将一个类标记为包含测试夹具。我们遵循单元测试的准备 (Arrange)、执行 (Act) 和断言 (Assert) (AAA) 原则。
[TestFixture]
public class ProductRepositoryTest
{
[Test]
public void AddProduct_OnSuccessful_ShouldReturnOne()
{
//Arrange - Initializing Product Entity that will be passed to AddProduct method
var _ProductEntity = new ProductEntity()
{
ProductName = "Computer Table",
UnitPrice = 25000,
Quantity = 500,
};
//productData will act as Dataset which will be utilized in mocking DatabaseTransections
var productData = new List<ProductEntity>().AsQueryable();
//we create a mock object of the <code>DbSet<ProductEntity></code> class using Moq. This mock object will simulate the behavior of a DbSet for testing purposes.
var mockSet = new Mock<DbSet<ProductEntity>>();
mockSet.As<IQueryable<ProductEntity>>().Setup(m => m.GetEnumerator()).Returns(productData.GetEnumerator());
mockSet.As<IQueryable<ProductEntity>>().Setup(m => m.Expression).Returns(productData.Expression);
mockSet.As<IQueryable<ProductEntity>>().Setup(m => m.ElementType).Returns(productData.ElementType);
mockSet.As<IQueryable<ProductEntity>>().Setup(m => m.Provider).Returns(productData.Provider);
//Now we create a mock object of the <code>DatabaseTransactions </code>class using Moq. This mock object will simulate the behavior of a database context for testing purposes.
var mockContext = new Mock<DatabaseTransactions>();
mockContext.Setup(c => c.Product).Returns(mockSet.Object);
//initializing ProductRepository with mockedObject of DataBaseTransections class
var repository = new ProductRepository(mockContext.Object);
//Act
int result = repository.AddProduct(_ProductEntity);
//Assert
Assert.That(result, Is.EqualTo(1));
}
}
结论
如本文所示,使用 NUnit 和 Moq,我们可以为现有代码编写简洁且有针对性的单元测试,而无需进行大量修改。通过遵循这些指南,开发人员可以提高软件系统的可维护性和可靠性,同时最大限度地减少对现有代码库的破坏。