在 CodeProject 文章中使用 LaTeX
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LaTeX 的简要介绍，用于您的文章
引言
MathJax javascript 库的开发使我们摆脱了 ASCII 数学1 的黑暗时代。现在不再需要接受 `n = n^2` 这样的写法，因为写 \(n = n^2\) 同样简单。
在你的文章中使用 MathJax
将你的数学公式放在 class 为 "math" 的标签内，使用 $...$ 包裹方程块，使用 \(...\) 包裹行内方程。例如，使用 <div class="math">$...$</div> 包裹一个方程块，或者使用 <span class="math">\(...\)</span> 用于行内方程。
请查看 MathJax Tex/LaTeX 页面以获取有关支持的命令的信息。
你可能会发现使用这个在线 LaTeX 编辑器很有用：http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php。这里有一些有用的工具。
- 这是找到你需要的特定语法的一个简单方法。
- 如果你发现你的公式在预览中没有正确渲染，你可以将其粘贴到这里进行检查。它会告诉你，例如，“你有很多未关闭的 {”。
示例
以下是一些从 MathJax 页面直接摘取的示例（但已适应我们的实现），以帮助你入门。
洛伦兹方程
<div class="math">$\begin{aligned}
\dot{x} & = \sigma(y-x) \\
\dot{y} & = \rho x - y - xz \\
\dot{z} & = -\beta z + xy
\end{aligned} $</div>
变成
$\begin{aligned} \dot{x} & = \sigma(y-x) \\ \dot{y} & = \rho x - y - xz \\ \dot{z} & = -\beta z + xy \end{aligned} $
柯西-施瓦茨不等式
<div class="math">$\left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq
\left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right)
\left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right)$</div>
变成
$\left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right)$
叉积公式
<div class="math">$\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 =
\begin{vmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
\frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\
\frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0
\end{vmatrix}$</div>
变成
$\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\ \frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0 \end{vmatrix}$
<p>The probability of getting <span class="math">(k)</span> heads when flipping <span class="math">(n)</span> coins is</p>
变成
抛掷 (n) 个硬币时得到 (k) 个正面的概率是
<div class="math">$P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k}$</div>
变成
$P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k}$
拉马努金的一个恒等式
<div class="math">$ \frac{1}{\Bigl(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi\Bigr) e^{\frac25 \pi}} = 1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}} {1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } } $</div>
$ \frac{1}{\Bigl(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi\Bigr) e^{\frac25 \pi}} = 1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}} {1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } } $
罗杰斯-拉马努金恒等式
<div class="math">$ 1 + \frac{q^2}{(1-q)}+\frac{q^6}{(1-q)(1-q^2)}+\cdots =
\prod_{j=0}^{\infty}\frac{1}{(1-q^{5j+2})(1-q^{5j+3})}, \quad\quad \text{for $|q|<1$}. $</div>
变成
$ 1 + \frac{q^2}{(1-q)}+\frac{q^6}{(1-q)(1-q^2)}+\cdots = \prod_{j=0}^{\infty}\frac{1}{(1-q^{5j+2})(1-q^{5j+3})}, \quad\quad \text{for $|q|<1$}. $
麦克斯韦方程组
<div class="math">$ \begin{aligned} \nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0 \end{aligned} $</div>
$ \begin{aligned} \nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\ \nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\ \nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\ \nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0 \end{aligned} $