帮助盲人的智能眼镜，使用 Pivothead LiveModPro 和 Intel Edison

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你想用 Intel Edison 实现酷炫的计算机视觉技巧吗？是的，但为什么不做一个帮助盲人的项目，并将你的编码技能发挥到极致呢！

我的项目是为盲人执行一些基本但强大的计算机视觉技巧。例如：

• 使用 zbar 检测条形码，从本地资源或互联网数据库获取描述，使用 epseak 读取文本
• 检测画面中心的颜色，查找 HTML 和 Pantone 名称，读取名称
• 查找与此颜色搭配良好的颜色，以选择合适的衣服，并读取它们
• 找到你面前的人脸，说明它们相对于你的位置和距离。以立体方式读取文本，以提供人脸位置的空间信息

第一步是选择一个摄像头。Pivothead SMART 眼镜是一个显而易见的选择。图像质量很棒，硬件编解码器也很出色，而且价格便宜、超轻。结果是它们有一个 Intel Edison 扩展卡，名为“LiveModPro”，可以在眼镜上使用电池进行计算机视觉处理。非常适合我的项目。

步骤

• 使用 build v3 刷新 Edison
• 设置板子以访问互联网
• 从 repo.opkg.net 安装仓库，升级 node，但不要安装所有软件包（内核如果这样做将无法正常工作）
• 安装软件包：opkg install fswebcam nano espeak ffmpeg-x264-presets gps-utils htop git lighttpd ofono opencv opencv-dev opencv-staticdev opencv-apps opencv-dev opencv-samples opencv-samples-dev python-opencv python-pip python-numpy zbar mjpg-streamer gstreamer1.0-plugins-good-interleave gstreamer1.0-plugins-good-audiofx
• 安装 node 包：npm install -g fs sleep tinycolor2 array-unique striptags color-namer color-scheme onecolor util request shelljs-nodecli linux-input-device canvas okrabyte ocra.js
• 从 http://dl.free.fr/l31NwuXWp 解压源代码
• 通过编辑文件 /etc/lighttpd.conf 将 web 服务器设置为端口 81，并将根文件夹设置为 /home/root/www/
• 测试网络摄像头：fswebcam -d /dev/video0 /home/root/www/shot.png 并使用你的浏览器查看文件 http://EDISON_IP:81/shot.png
• 可选：设置蓝牙耳机或使用连接到眼镜插孔的耳机

然后

• 转到 pivothead-intel 并使用类似于以下的命令启动其中一个演示：node demo_barcode.js
• 你可以听到消息，或者在你的网络浏览器中查看调试界面（帧捕获、检测到的人脸、音频消息……）

享受视频演示视频和代码注释！