OpenCV

精选阅读

分享：显示技术开发与优化入门

作者：Intel

数字显示屏和标牌随处可见。您可能已经在购物中心和医生办公室看到它们不断涌现。从视频墙到增强现实试衣镜，再到点餐菜单，数字标牌无处不在，正成为日常购物体验的一部分。

Intel 的 6 款工具，用于加速深度神经网络

作者：Stephan Ofosuhene

本文将介绍英特尔提供的各种工具：英特尔® Movidius™ 神经计算棒、英特尔® Python 分发版、英特尔® 数学核心 DNN 库、英特尔® 数据分析加速库、英特尔分发版 OpenVINO™ 工具包。

一种 .NET 的 EmguCV 方法

作者：saad_lah

EmguCV 初学者在 Visual Studio 中设置项目并运行第一个程序的完整指南

深入了解对象检测、识别和跟踪

作者：Intel

下面我们将参考字典来恰当地定义和辨别“对象检测”、“对象识别”和“对象跟踪”等术语。

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分享：显示技术开发与优化入门

作者：Intel

Intel 的 6 款工具，用于加速深度神经网络

作者：Stephan Ofosuhene

深入了解对象检测、识别和跟踪

作者：Intel

下面我们将参考字典来恰当地定义和辨别“对象检测”、“对象识别”和“对象跟踪”等术语。

无代码单色 AVI 读取器

作者：Frederic Ntawiniga

在不安装编解码器驱动程序的情况下读取 AVI 文件的方法。

与 Michael Hopke 的程序员访谈

作者：CodeProject, Michael Hopke

欢迎阅读我们Code Project系列访谈的最新一期，在访谈中我们与开发者们探讨他们的背景、项目、兴趣和烦恼。本期我们采访了Michael Hopke，他还在上大学时就帮助创办了一款游戏和一家游戏开发公司。

自适应肤色检测

作者：pi19404

在本文中，我们将探讨论文“一种基于色调阈值的自适应实时皮肤检测器”中描述的自适应肤色检测技术。

将对象检测与 TensorFlow 添加到机器人项目中

作者：Phil Hopley

在本文中，我们将为现有的 ROS（机器人操作系统）家用机器人添加 AI。

深度学习年龄估计：入门

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将开始介绍如何使用深度神经网络从图像中估计一个人的年龄。

深度学习年龄估计：训练 CNN

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将训练用于年龄估计的 CNN。

深度学习年龄估计：使用 CNN 预测年龄

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将解释如何使用预训练的 CNN 从图像中估计一个人的年龄。

AI 队列长度检测：使用 YOLO 进行图像对象检测

作者：MehreenTahir

在本文中，我们将比较从头开始训练模型与使用 YOLO 等更高级和预训练的方法。

AI 队列长度检测：使用 YOLO 进行视频对象检测

作者：MehreenTahir

在本视频中，我们将看看是否可以在视频流上实现 YOLO 来检测队列长度。

AI 社交距离检测器：计算已检测到的人的中心点

作者：Dawid Borycki

在本文中，我们将计算每个检测到的边界框的中心，这将作为计算距离的基础。

AI 社交距离检测器：检测视频序列中的人

作者：Dawid Borycki

在本文中，我们将对测试数据集的帧执行对象检测，包括存储在视频文件中的视频序列。

AI 社交距离检测器：找出距离过近的人

作者：Dawid Borycki

在本文中，我们将使用这些中心来估算人们之间的距离，并指示距离过近的人。

AI 社交距离检测器：通过 YOLO 对象检测改进人员检测

作者：Dawid Borycki

在本系列的最后一篇文章中，我们将改进我们的用于 AI 社交距离检测的 Python 控制台应用程序。

AI 社交距离检测器：视频帧中的对象检测

作者：Dawid Borycki

在本文中，我们将继续学习如何使用 AI 来构建社交距离检测器。

AI 社交距离检测器：使用 TensorFlow 和 MobileNet 进行对象检测

作者：Dawid Borycki

在本文中，我们将使用绘图函数来描绘检测到的对象。

AI 社交距离检测器：使用 OpenCV 注释检测到的对象

作者：Dawid Borycki

在本文中，我们将学习如何为图像添加注释。

AI 社交距离检测器：处理 OpenCV 中的图像

作者：Dawid Borycki

在这个文章系列中，我们将研究如何使用 AI 和深度学习处理视频帧，以确保人们在人群中保持足够的社交距离。

一个简单的视频处理框架，通过DirectShow抓取帧作为位图

作者：Mingliang Zhu

本文展示了如何轻松有效地将视频中的所有帧提取为位图。

连通组件标记算法的实现

作者：Torben Trindkaer Nielsen

本文介绍了递归连通组件标记算法，并解决了堆栈限制问题。全部代码行数不到 70 行 C/C++。

OpenCV入门（第二部分）：实现鼠标事件、图像操作和创建视频剪辑

作者：Markus Koppensteiner

展示了如何使用OpenCV编写视频，如何实现鼠标事件，并介绍了一些图像操作命令。

OpenCV入门：显示和操作视频与运动数据

作者：Markus Koppensteiner

解释了如何使用一些OpenCV命令进行视频操作。

模拟仪表读数器

作者：Intel

此示例应用程序获取模拟仪表图像或视频帧，并使用 OpenCV* 计算机视觉库中的函数读取值。

Android 触摸手势捕获界面

作者：pi19404

本文中，我们将研究 Android 设备的 unistrore 手势识别。

AndroidVision：在您的手机上学习图像处理

作者：Serge Desmedt

尝试在您的手机上使用 OpenCV 图像处理方法。

AppRunner – 简单的“桌面快捷方式”替代品

作者：tkontos

一个基于 WTL、 XML 驱动的快捷方式替代品

AR Jewellery 为平板电脑开发新的购物范式

作者：Member 11030029

开发人员 Serhiy Posokhin 和他的妻子 Antonina Posokhina（一位专业设计师）认识到这项技术在珠宝界的潜力，并通过 Intel® App Innovation Contest 2013 (AIC 2013) 追求其潜力。

人工智能视觉：AINECC 颜色模型在边缘检测中的应用

作者：juancaruca

人工智能视觉：AINECC 颜色模型在边缘检测中的应用。完全是 OpenCV 代码。

使用 Raspberry Pi 和 Arm NN 机器学习实现自动垃圾分类

作者：Dawid Borycki

在本文中，我们将演示构建一个基于 Arm NN 的物联网设备应用程序，该应用程序可以通过图像分析执行自动垃圾分类。

使用 OpenCV 的特征描述符包（BoF-SIFT）

作者：Ravimal Bandara

使用 OpenCV 和 C++ 实现基于 SIFT 特征的特征包描述符，用于基于内容的图像检索应用。

使用 Intel® Edison 上的网络摄像头进行条形码扫描

作者：Intel

随着条形码扫描成为移动设备的标准，您可能希望使 Intel(R) Edison 能够运行自动条形码扫描。

使用 Intel® Edison 上的网络摄像头进行条形码扫描

作者：Intel

随着条形码扫描成为移动设备的标准，您可能希望使 Intel(R) Edison 能够运行自动条形码扫描。

初学者指南，了解使用 OpenCV 中的凸缺陷进行手指计数

作者：Dilan Shaminda

使用 Python 和 DirectShow 从摄像头捕获图像

作者：Andreask84

在本文中，我提出一个完全用 Python 编写的简单应用程序，允许您使用 DirectShow 从摄像头捕获图像，并使用 OpenCV 对其进行简单的处理。

在 Windows 7 和 Windows 8 上捕获实时视频（来自网络摄像头）

作者：Evgeny Pereguda

使用 Media Foundation 从网络摄像头捕获实时视频的简单库

使用 Emgu CV 库从视频中捕获运动。

作者：Markus Koppensteiner

本文演示了如何使用 Emgu CV 库的命令执行人脸识别、帧减法和稠密光流。

猫或不是 - 使用 Python 和 Keras 的图像分类器

作者：Ryan Peden

神经网络的第一个代码介绍。

C# 中的图像识别轮廓分析

作者：Pavel Torgashov

轮廓分析的理论及其在图像识别和 OCR 中的实际应用

使用 Google Tesseract 和 Arm NN 在 Raspberry Pi 上创建文本到语音引擎

作者：Dawid Borycki

如何选择和转换现有的 TensorFlow 模型以与 Arm NN 配合使用，以及模型转换和实现 Arm NN 解决方案的最佳实践。

使用 C# 裁剪图像的特定区域

作者：furkanavcu

通用的图像裁剪 GUI。

使用 OpenCV 和 ImageAI 进行自定义模型对象检测

作者：Glenn Prince

本文为您提供了进行对象检测项目的良好起点。

Intel® Edison 上的编程环境之间的数据共享

作者：Intel

在今天的博客中，我将讨论用于在 Linux 上运行的各种程序之间共享数据的发布-订阅模型。

Datafly

作者：Grasshopper.iics

是否因文档工作量而阻碍了您的业务？切换到 Datafly

C# 中的深度学习：使用 OpenCV 进行硬币检测

作者：Arnaldo P. Castaño

在本系列文章中，我们将使用深度神经网络（DNN）执行硬币识别。具体来说，我们将训练一个 DNN 来识别图像中的硬币。

Delaunay 三角剖分实现快速网格生成

作者：HoshiKata

从任意点实时快速生成网格的实践。

检测无人机 - 面向初学者的 .NET 中的 OpenCV（Emgu CV 3.2，Visual Studio 2017）。第 2 部分

作者：morzel

检测无人机 - 面向初学者的 .NET 中的 OpenCV

使用 Intel® 硬件和软件开发视觉零售解决方案

作者：Intel

零售工作坊：使用基于 Intel® 的零售解决方案进行实践学习。

DotCode 条形码 SDK 编程（C++、Java 和 C#）

作者：Xiao Ling

本文演示了如何使用 C++、Java 和 C# 构建 DotCode 摄像头扫描应用程序。

使用 Intel® Advisor 的 Flow Graph Analyzer 驱动性能

作者：Intel

优化自动驾驶应用程序的性能

使用BoofCV轻松实现Android Camera2

作者：lessthanoptimal

本文演示了BoofCV如何极大地简化Android上的摄像头操作。

使用 EmugCV 轻松检测和识别面部的应用程序

作者：Emanuel Santos

在本文中，我将展示如何使用 EmugCV 创建一个基本的应用程序来检测和识别面部。

易于使用的 Intel OpenCV 库的包装器 (DLL) 及示例

作者：Heiko Kiessling

本文介绍了一个易于使用的 Intel OpenCV 库包装器及示例。

基于边缘的模板匹配

作者：Shiju PK

实现基于边缘的模板匹配或模式匹配算法。

EMGU 卡尔曼滤波器

作者：C_Johnson

使用 EMGU 图像处理库进行信号处理的中间示例

GPU 上的扩展 GMM 用于背景减除

作者：phoaivu

用于背景减除的扩展高斯混合模型的 GPU 实现

使用 OpenCV 进行人脸和眼睛检测

作者：Zeeshan Ejaz Bhatti

本文演示了如何在 .NET 中使用 OpenCV 对图像进行人脸和眼睛检测。

连接设备上的面部生物识别身份验证

作者：Afzaal Ahmad Zeeshan

在这篇文章中，我将引导您创建自己的中央集线器，以允许您的连接设备使用面部识别系统对人员进行身份验证。

为 OpenCV 和 ImageAI 对象检测查找训练数据

作者：Glenn Prince

在本文中，我们将创建一个对象检测模型。

游戏开启：Intel® Edison 与 Xadow 可穿戴套件

作者：Intel

游戏开启：Intel® Edison 与 Xadow 可穿戴套件

开始使用 Intel® OpenVINO™ 工具包和 AWS Greengrass

作者：Intel

本节介绍了使用 Amazon Web Services (AWS) Greengrass 和 AWS Lambda 软件的 FaaS 推理样本（基于 Python 2.7）的实现。

开始使用 Intel® OpenVINO™ 工具包和 Microsoft Azure IoT Edge

作者：Intel

本教程将介绍如何将容器化的 Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具包应用程序部署到 Azure IoT Edge。

入门 - 在 Linux* 上安装 Intel® IoT Developer Kit。

作者：matthias-hahn

Intel® Internet of Things (IoT) Developer Kit (dev kit) 是一个完整的解决方案，用于为 Intel® IoT 平台（如 Intel® Galileo 板）创建和测试应用程序。

开始使用Intel® INDE OpenCV for Android Targets

作者：Android on Intel

本文档侧重于为Android创建支持OpenCV的应用程序。如果您的应用程序的目标操作系统是Windows

开始使用 Intel® IoT Devkit 和 Intel® XDK IoT Edition

作者：matthias-hahn

Intel 物联网开发套件 (IoTDK) 是一个完整的解决方案，用于为 Intel 物联网平台（如 Intel® Galileo 和 Edison 创客板）创建和测试应用程序。

OpenCvSharp 3 入门

作者：King Coffee

OpenCvSharp 3 快速入门的示例代码。

HeadTexter，使用 Intel 感知计算 SDK 实现头部运动到文本转换

作者：Grasshopper.iics

使用 C# 中的感知计算 SDK 进行头部到文本的转换

如何在 Windows 上使用 CUDA 构建 OpenCV

作者：Vangos

本文将向您展示如何在 Windows 上使用 CUDA 构建 OpenCV。

如何使用Android*智能手机开发智能自主无人机

作者：Android on Intel

对于那些有兴趣开发自己的“智能”无人机的用户，本文提供了使用Android*智能手机、OpenCV*、C++和Java*制作智能、自主无人机的简单说明。

如何让 Edison 用苏格兰口音发出语音

作者：Intel

因此，受此网络研讨会和 Echo 的启发，我决定添加 USB 音频功能，而 espeak 是一个相对容易的选择。使用 Plantronics USB 耳机几乎是即插即用，它很快就能说话，甚至带有苏格兰口音。

如何使用 Intel® WiDi 将您的应用程序投放到大屏幕

作者：Android on Intel

今天我将分享我在优化 Grace Application（一款 Android 应用程序）以支持 Intel® x86 架构以及使用 Intel® WiDi 将 Grace App 投放到客厅大屏幕方面的经验。

从想法到实现：在 C++14 项目中播下第一颗种子。

作者：Zehaie M. Hailu

图像对齐算法

作者：Oleg Krivtsov

实现 Lucas-Kanade 和 Baker-Dellaert-Matthews 图像对齐算法。

图像对齐算法 - 第二部分

作者：Oleg Krivtsov

实现和比较前向组合算法和 Hager-Belhumeur 算法。

使用神经网络在 .NET 中进行图像分类

作者：hemanthk119

使用深度信念网络和卷积神经网络在 .NET 中实现图像分类

使用 CPU、 GPU 和 C++ AMP 的图像滤镜

作者：Kerem Kat

使用 OpenCV、 CUDA 和 C++ AMP 在 CPU 和 GPU 上处理网络摄像头图像

使用无监督分水岭算法和过分割减少技术进行图像分割

作者：Ravimal Bandara

使用 OpenCV 通过无监督分水岭算法和直方图匹配技术进行图像分割，以减少过分割。

使用傅里叶图像相关进行图像跟踪和计算机视觉

作者：HoshiKata

如何教会程序识别视频流中的内容。

使用 Python 和 OpenCV 进行图像混合

作者：Markus Koppensteiner

基于图像蒙版的图像混合的 Python 代码。

ImageGrassy：一个图像处理和实用工具

作者：Grasshopper.iics

该应用程序提供了简单的图像分析、处理、模式识别和算法开发。

推理引擎样本

作者：Intel

本主题演示了如何运行图像分类样本应用程序，该应用程序使用 AlexNet 和 GoogLeNet 等图像分类网络进行推理。

Infrared5 案例研究

作者：Intel

Infrared5 案例研究

深入了解 Dynamsoft 条形码 SDK：揭示算法中间结果

作者：Xiao Ling

在本文中，我们将向您展示如何使用 Python 和 C 代码获取 Dynamsoft Barcode Reader SDK 的中间结果。

Intel® OpenVINO™ 工具包安装指南（支持 FPGA 2）

作者：Intel

Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具包可快速部署模仿人类视觉的应用程序和解决方案。

为对象检测安装 OpenCV 和 ImageAI

作者：Glenn Prince

在本文中，我们将设置使用 OpenCV 构建硬质头盔检测器所需的一切。

Intel® 架构支持指南，面向 Android 中间件提供商

作者：Android on Intel

本文档概述了在库/引擎级别需要做什么才能更好地支持 Intel 平台。

Intel® 计算机视觉 SDK - 概述

作者：Intel

在这篇博客中，我想分享我所学到的关于 Intel® CV SDK 的知识，并分享一些资源来帮助您开始开发计算机视觉应用程序。

Intel® 计算机视觉 SDK 开发人员指南

作者：Intel

Intel® 计算机视觉 SDK 是一个用于 Intel 片上系统 (SoC) 的计算机视觉和图像处理管道开发和优化的新软件开发包。

Intel® System Studio 2017 Beta

作者：Android on Intel

Intel® System Studio 2017 Beta 已发布。这是 Beta 程序页面，可进一步指导您了解 Intel® System Studio 2017 Beta 的新功能和增强的用户体验。

智能屏保

作者：Zeeshan Ejaz Bhatti

一个通过计算机视觉（人脸检测）而不是空闲计时器来控制计算机屏幕保护程序的实用程序。

介绍 C# 的便携式通用图像库

作者：Darko Jurić

C# 的便携式通用图像库

介绍 C# 的便携式图像 IO 库

作者：Darko Jurić

C# 的便携式视频 IO 库

使用 NLTK 进行自然语言处理入门

作者：Thomas Daniels

在本文中，我们将了解自然语言工具包 (NLTK) 的功能。

OpenCV 入门

作者：Thomas Daniels

在本文中，让我们开始动手使用 OpenCV。

Intel 智能视频技术入门

作者：Intel

本文探讨了智能视频 (SV) 系统架构的复杂性如何不断增加，并演变为新的行业和用例。

Keras UI：管理图像分类的 GUI

作者：Daniele Fontani

基于 Django 构建的图像分类管理工具，有助于理解图像分类。

让我们来构建一个机器人！

作者：DataBytzAI

您是一名开发者吗？……那么您就可以建造一个机器人……

LipingPtr C++ 模板类

作者：Liping Dai

C++ 智能指针模板类实现。

Mango，带 OpenCV 的照片编辑器

作者：auralius manurung

一篇关于实现 OpenCV 基本用法来操作图片的文章

Android 中的运动检测 - 操作指南

作者：mengwangk

在 Android 应用中使用 OpenCV4Android

运动热力图

作者：Intel

此示例应用程序有助于查看随时间变化的运动模式。

通过网络摄像头进行鼠标控制

作者：sajidhussainbaloch, saadhafeez, Anas Hashmi, Sajjad Idrees

用手势控制您的鼠标

多类逻辑回归训练和测试

作者：pi19404

简介在本文中，我们将探讨多类逻辑分类器的训练和测试。逻辑回归是一种概率线性分类器。它由权重矩阵 $W$ 和偏差向量 $b$ 参数化。分类是通过将数据点投影到一组超平面上来完成的。

导航 IDE 环境

作者：Intel

本文档提供了一般性指南，帮助您为您的项目选择正确的 IDE，以及每个 IDE 支持的高级功能和编程语言。

Android 上的 Neon Intrinsics：如何截断 1D 信号的阈值处理和卷积

作者：Dawid Borycki

在本文中，我将向您展示一种可以轻松用于编写高效代码的方法，该代码可用于信号和图像处理、神经网络或游戏应用程序。

使用 OpenCV 在 Android 中实现夜视摄像头

作者：mengwangk

在 Android 中使用 OpenCV 实现夜视。

C# 中的对象特征跟踪

作者：Darko Jurić

金字塔式 Kanade Lucas 光流跟踪器

使用推理和单次拍摄多框检测器 (SSD) 进行对象识别

作者：Intel

本教程将引导您了解使用深度学习部署工具包的推理引擎（包含在 Intel® 计算机视觉 SDK 中）的基础知识。

Android 上的 OpenCV 基础图像处理

作者：Cloudster

在 15 分钟内开始使用 Android 上的 OpenCV。

MFC 中的 OpenCV

作者：_Flaviu

在 MFC 项目中使用 OpenCV 的方法

使用 SSE2 优化的图像反转

作者：Tolga Birdal

快速图像反转为优化逐像素操作奠定了良好基础。我们将讨论在此反转算子上达到最佳速度的方法。

Intel® 计算机视觉 SDK 概述及其在 IoT 中的应用

作者：Intel

英特尔® 计算机视觉 SDK 是一个基于 OpenVX 标准的英特尔优化和加速的计算机视觉软件开发工具包。该 SDK 集成了预构建的 OpenCV，并通过包含的深度学习 (DL) 部署工具包支持深度学习。

在 Arduino Create 中使用 OpenCV 进行人脸检测

作者：Intel

在这里，我们利用 OpenCV 库并应用方向梯度直方图 (HOG) 算法来创建一个用于人脸检测/计数的计算机视觉应用程序。

为使用 OpenCV 和 ImageAI 的对象检测准备图像

作者：Glenn Prince

在本文中，我们将训练我们自己的自定义模型来检测人们是否佩戴了硬质头盔。

Python AI 和机器学习库

作者：Thomas Daniels

在本文中，我们可以看看有哪些可用的库可以用于 AI 和 ML 任务。

机器学习和人工智能的 Python 基础

作者：Thomas Daniels

本文为有经验的程序员提供了一些快速掌握 Python 基础的技巧。

相机流的实时条形码扫描

作者：Xiao Ling

在这篇文章中，我们讨论如何利用Dynamsoft条码阅读器视频解码API在相机预览场景中实现条码扫描功能。同时，我们还通过代码片段分别演示了如何在桌面和移动平台上实现。

实时网络摄像头数独求解器

作者：Bojan Banko

通过网络摄像头解决数独：一个不错的计算机视觉应用

重命名工作区 - .dsp 和 .dsw

作者：beetung

一个重命名工作区（仅限 MSVC6）的技巧。

使用 C# 和 Igneel.Graphics 在 .NET 中渲染 3D 图形

作者：Ansel Castro

本文介绍了如何使用 .NET 中的 C# 和 Igneel.Graphics API 渲染 3D 图形。

Rodney - 迟来的自主机器人（第二部分）

作者：Phil Hopley

关于 ROS（机器人操作系统）家用机器人系列中的第二部分

满足 IoT 市场需求

作者：Intel

随着 IoT 需求推动数据量的增加，需要更强大的处理器以及额外的存储空间。

像终结者 T-800 一样看世界。Oculus Rift 的增强现实。

作者：Intel

移动式“TNG Augmented Rift”是一款全视场增强现实设备，能够进行例如面部跟踪、面部识别、情绪检测、心率检测、距离测量等。

智能眼镜帮助盲人，配合 Pivothead LiveModPro 和 Intel Edison

作者：Intel

智能眼镜帮助盲人，配合 Pivothead LiveModPro 和 Intel Edison

智能安全摄像头：使用 Intel® IoT 网关的 POC

作者：Intel

本文是一个概念验证，旨在探索如何利用 Intel® IoT 网关的计算能力快速原型化边缘分析解决方案，以创建智能安全摄像头。

第五阶段-UROBI：Arduino 的物联网终极机器人框架

作者：Grasshopper.iics

本教程提供了一个分步指南，用于为通过物联网控制的 Arduino 机器人构建终极机器人控制和信息汇集系统。

使用 MMX/SSE 扩展进行类似 STL 的模板编码

作者：Hirotaka Niitsuma

使用 OpenCV、vigra 和 boost 进行类似 STL 的模板编码，带有 MMX/SSE 扩展。

太阳黑子表面计算（解决复杂问题的案例研究）

作者：V.

关于如何将复杂问题分解为更小的问题来解决的案例研究。

终端速度 Android

作者: PraveenOjha

使用 NDK JNI 和 Java 的 Android 游戏。

Dynamsoft 条形码 SDK 的新功能：解码直接零件标记 (DPM) 代码。

作者：Xiao Ling

在本文中，我们讨论了 DPM 代码带来的独特挑战，以及 Dynamsoft Barcode Reader 如何用几行代码即可克服这些挑战。

自拍机器人：集成云驱动框架

作者：Intel

在过去的两个月里，DPI 社区传播小组的两名实习生，Isabel Zhang 和 Milly Xun，共同创造了一个有趣的 IoT/机器人项目。

优化深度学习性能的工具

作者：Chris_Riley

本文探讨了开发人员如何利用优化深度学习代码的工具来加速和提高深度学习应用程序的效率。

使用摩尔邻域方法在二维图像中追踪边界

作者：Udaya K Unnikrishnan

在二维图像中追踪对象的边界

TrackEye：使用网络摄像头实时追踪人眼

作者：zafersavas

使用网络摄像头在视频序列中实时追踪人眼，用于人机交互

使用 OpenCV 和 ImageAI 训练自定义模型

作者：Glenn Prince

本文将开始创建自定义对象检测模型的过程。

图像变形的乐趣：本地基于网格的图像变形器

作者：phoaivu

独立于平台的图像变形引擎

使用 Intel® System Studio 调优自动驾驶

作者：Intel

Intel® GO™ SDK 为汽车解决方案开发人员提供集成解决方案环境

使用 Haar-like 小波特征实现计算机视觉应用中的超快速目标检测

作者：Chesnokov Yuriy

本文描述了使用 Haar-like 小波特征通过级联人工神经网络分类器实现超快速目标检测的方法。

UP SQUARED Grove IoT 开发套件入门指南

作者：Intel

请按照以下步骤将您的开发板连接到 Arduino Create 并开始使用您的开发套件。

将 Android 手机用作网络摄像头和监控摄像头

作者：mengwangk

通过 Skype 将 Android 手机用作网络摄像头或远程监控摄像头

使用 OpenCVdotNet 在网络摄像头上捕获对象

作者：ngoxuandang

如果图片发生变化，此程序将使用网络摄像头拍摄物体照片。

在 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 中使用深度学习识别模型

作者：Intel

本教程探讨了 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 版本中包含的深度学习模型，用于人脸检测、年龄、性别和情感识别以及头部姿态估计。

在 Arduino Create 中使用 Intel® 库

作者：Intel

本文档将向您展示 Arduino Create 中可用于运行 Linux 的 Intel® 平台上的可用库。

使用 OpenCL™ 2.0 读写图像

作者：Android on Intel

使用 OpenCL™ 2.0 读写图像

在图像处理中使用指针

作者：napuzba

如何在 C# 中处理图像时使用指针

使用预训练模型通过 OpenCV 和 ImageAI 检测人员

作者：Glenn Prince

本文将介绍一些我们可以在 ImageAI 中使用的预训练模型，以开始检测图像中的人物。

OpenGL 中的视频纹理

作者：Arsalan Malik

本文介绍了如何从网络摄像头或视频文件的实时视频流在 OpenGL 中创建纹理。

视频分析的内部

作者：Alexandr Surkov

视频分析原理。

使用 Intel® INDE 的开发者有哪些可用资源？

作者：Intel

在本文中，我们将介绍 INDE 的组件，并展示开发者如何使用它们来创建新应用程序和优化现有应用程序。首先，Intel® INDE 支持 IDE 集成。

现代编译器实现零抽象开销

作者：Tobias Wenig

本文展示了一种以通用 STL 类似的方式实现基本图像处理算法的简单方法，用于像素迭代器，并在不同编译器上对结果进行基准测试。

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