Raspberry-Pi

精选阅读

.NET Core nginx 和 Postgres 与 EF 在 rPi 上

作者：Marc Clifton

在不使用 ASP.NET 的 .NET Core 中实现支持 SSL 的服务器，使用 nginx，并测试 EF 的 Postgres，所有这些都在 rPi 上运行

[树莓派系列] 使用 4511 IC 的高级 7 段显示驱动器

作者：Wastedtalent

源代码可在 Github 上获取背景在本系列的第一篇文章中，我讨论了一种通过 Raspberry Pi 2 直接驱动七段显示器的非常简单的方法。尽管这种方法可行，但在实践中它有一些注意事项和限制。首先，通过每个 LED 的电流是有限的

8 位 LED 二进制计数器

作者：Leonid Fofanov

最初为 Arduino 开发板开发的二进制计数器的树莓派实现。

带 WiFi-以太网桥接和 nginx 反向代理的 4 堆 rPi 集群

作者：Marc Clifton

奖励 - 使用 SlackBot 与您的 rPi 进行群聊

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树莓派

.NET Core nginx 和 Postgres 与 EF 在 rPi 上

作者：Marc Clifton

在不使用 ASP.NET 的 .NET Core 中实现支持 SSL 的服务器，使用 nginx，并测试 EF 的 Postgres，所有这些都在 rPi 上运行

[树莓派系列] 使用 4511 IC 的高级 7 段显示驱动器

作者：Wastedtalent

带 WiFi-以太网桥接和 nginx 反向代理的 4 堆 rPi 集群

作者：Marc Clifton

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将对象检测与 TensorFlow 添加到机器人项目中

作者：Phil Hopley

在本文中，我们将为现有的 ROS（机器人操作系统）家用机器人添加 AI。

为 Raspberry Pi 上的 Windows IoT 添加缺失的实时时钟

作者：Joel Ivory Johnson

树莓派上的 Windows IoT 尚未原生支持硬件实时时钟。我创建了一个解决方案，让 Windows IoT 在启动时从 RTC 初始化其时钟，这样其他解决方案就不需要修改以直接从 RTC 读取。

树莓派冒险之旅。。。第四部分

作者：leon de boer

介绍 SmartStart，类似于树莓派的 BIOS

树莓派上的 AI 人脸检测

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将在树莓派设备上运行人脸检测器。

边缘 AI：口罩检测

作者：Sergio Virahonda

创建人脸口罩检测器的不同方法

使用 VS 2019 在 Windows IoT 上进行应用开发

作者：Martin Gmuca

在本文中，我们将探讨使用 VS2019 在 Raspberry Pi 3 上进行应用开发、部署和调试的过程。

基于 ARM 的驾驶员分心检测

作者：Sergey L. Gladkiy

如何创建驾驶员分心检测器，以及如何在 Raspberry Pi 或 Jetson Nano 等基于 ARM 的设备上运行它。

使用 Raspberry Pi 和 Arm NN 机器学习实现自动垃圾分类

作者：Dawid Borycki

在本文中，我们将演示构建一个基于 Arm NN 的物联网设备应用程序，该应用程序可以通过图像分析执行自动垃圾分类。

使用 Digispark Attiny85 构建树莓派电源

作者：Andrew Lai

为树莓派实现电源开启、安全关机和断电。

使用树莓派构建数字相框

作者：Farooq Kaiser

用 35 美元的树莓派和旧屏幕构建您自己的数字相框。

为物联网应用计算真北

作者：CoderGirl42

使用 GPS 和指南针以及 Raspberry Pi 寻找真北。

cam2web - 将摄像机流式传输到 Web 作为 MJPEG 流。

作者：Andrew Kirillov

本文介绍了 cam2web 项目 - 一个旨在将摄像机作为 MJPEG 流式传输的开源应用程序。

在 rPi 上选择你的“毒药”：Entity Framework、Linq2DB 或 ADO.NET

作者：Marc Clifton

rPi 上的性能差异

选择用于 AI 交通速度检测的硬件

作者：Allister Beharry

在本文中，我们将选择 AI/Pi 解决方案的硬件组件，并将它们组装成一个功能系统。

cobj：纯 C 中的多态性

作者：GProssliner

cobj 是一个基于预处理器的接口多态性生成器

完成 AI 交通速度检测器

作者：Allister Beharry

在本视频中，我们将讨论我们可以对软件进行的性能或准确性改进。我们还将把我们的自制开源系统与商业车辆速度检测系统进行比较。

将 YOLOv5 PyTorch 模型权重转换为 TensorFlow Lite 格式

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将在普通计算机上测试一个口罩检测器。

使用 Google Tesseract 和 Arm NN 在 Raspberry Pi 上创建文本到语音引擎

作者：Dawid Borycki

如何选择和转换现有的 TensorFlow 模型以与 Arm NN 配合使用，以及模型转换和实现 Arm NN 解决方案的最佳实践。

使用 Coral USB 加速器在 Raspberry Pi 上部署 YOLOv5 模型

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将把我们的 YOLOv5 口罩检测器部署到 Raspberry Pi。

使用预训练 SSD 模型检测害虫

作者：Sergey L. Gladkiy

在下一篇文章中，我们将使用一个预训练的 DNN 来检测视频中的害虫。

使用运动检测器和训练过的 DNN 检测害虫

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将向您展示如何开发一个简单的运动检测器，并将其与训练过的 DNN 模型结合起来，以在视频中检测驼鹿。

检测异常害虫

作者：Sergey L. Gladkiy

在本视频中，我们将讨论一些关于检测“外来”害虫的想法，例如驼鹿和犰狳。

精简 JSON 和可乐：探索极其高效的 JSON 处理

作者：honey the codewitch

在任何平台上使用新的 JSON 范例，实现对 JSON 数据源的高效访问和选择性批量加载 JSON。

DIY 火星探测器：AWS Greengrass IoT v2 与 Raspberry Pi（第一部分）。

作者：Scott Pletcher

在本系列的两部分中，您将学习如何使用 AWS Greengrass v2 将 Raspberry Pi 变成一个灵活而强大的物联网设备，最终创建一个离网的远程任务数据和图像收集设备。

DIY 火星探测器：AWS Greengrass IoT v2 与 Raspberry Pi（第二部分）。

作者：Scott Pletcher

使用Google Cloud和基于Arm的Raspberry Pi的狗狗情绪探测器

作者：Nicholas_Larsen

在本文中，我们将演示如何使用Google AI Cloud创建一个对不同狗叫声进行分类的模型，然后将该模型运行在基于Arm的Raspberry Pi上，以监听狗叫声并进行识别。

使用树莓派消除害虫

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将在 Raspberry Pi 3 设备上测试我们的检测算法，并通过播放响亮的声音来创建我们害虫消除器的“吓跑害虫”部分。

嵌入式物联网数据库与 Actian Zen 和 C/C++

作者：MehreenTahir

为了演示在嵌入式环境中设置和使用 Actian Zen 是多么容易，以及针对 Zen 编程在服务器、桌面和嵌入式环境之间转换得多么好，我们将通过一个使用树莓派设备作为嵌入式系统的简单示例进行讲解。

使用 Actian Zen 和 Python 进行嵌入式 IoT 数据库

作者：Ryan Peden

我们将研究如何使用嵌入式数据库 - Actian Zen - 在 Raspberry Pi 上存储和处理数据。

嵌入式物联网数据库与 Actian Zen、Windows IoT Core 和 C#

作者：Carey Payette

在本文中，我们的重点是在运行 Windows IoT Core 操作系统的基于 ARM 的树莓派上安装 Actian Zen Edge Server for IoT，捕获一些简单的时间序列数据，将其写入 Zen 数据库并从数据库中检索数据。

使用 Powerbasic 进行嵌入式编程（RTOS-32）（第一部分）

作者：Chris Boss

简要介绍使用 Powerbasic 6.0 控制台编译器和 Ontime RTOS-32 嵌入式操作系统

物联网的企业级身份验证和访问控制（第一部分）。

作者：Sandeep S. Sandhu

在嵌入式 Linux IoT 上实现 LDAP 和 Kerberos，为 IoT 提供企业级身份验证（第一部分）。

物联网的企业级身份验证和访问控制（第二部分）。

作者：Sandeep S. Sandhu

在 Raspberry Pi IoT 上部署 Kerberos，为 IoT 提供强大且可扩展的企业级身份验证（第二部分）。

通过 IoT 和 Microsoft Cloud 进行环境监测和异常检测

作者：Sudhir Kshirsagar

低成本环境监测传感器以及 Microsoft Cloud 的功能，为构建智能城市提供了坚实的基础设施的巨大机遇。

Exercising Misty 的可扩展性

作者：Johnathan Ortiz-Sonnen

解构 Misty 的“跟随球”技能

使用数据增强扩展数据集

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将看到如何通过数据增强获得相同的结果。

内存分配和池化，针对受限环境

作者：honey the codewitch

一些 C++ 魔术，有助于减少简单场景中的堆栈滥用。

树莓派裸机开发的挫折

作者：leon de boer

与树莓派度过两周的失败和思考

Intel® 语音赋能开发工具包入门指南

作者：Intel

这是 Intel® Speech Enabling Developer Kit 的“入门”指南。

MEAN Stack 入门

作者：Ashwin. Shetty

使用 Mean Stack（M = MongoDB，E = Express.JS，A = Angular.JS 和 N = Node.js）编写您的第一个应用程序

Raspberry Pi 入门 - 第一部分

作者：Hussain Patel

树莓派——这款尺寸与信用卡相仿、价格不到 40 美元的小型计算机之所以广受欢迎，不仅因为它的小巧，还因为它能够通过通用输入输出 (GIPO) 引脚连接电子设备。

Raspberry Pi 入门 - 第二部分 - GPIO

作者：Hussain Patel

在本文中，我们将讨论树莓派 - GPIO（通用输入输出）引脚

树莓派入门 - 第三部分 - 如何使用面包板？

作者：Hussain Patel

在本文中，我们将看到如何使用面包板 - 这是连接电路和 Pi 的绝佳方式。

U++ 2022.2 入门。

作者：Miroslav Fidler

安装和初步了解 U++ 平台。

如何将手机连接到 Raspberry Pi

作者：George Swan

如何设置一个远程浏览器设备与 Raspberry Pi 之间的双向接口。

如何将更新推送到生产环境中的 Raspberry Pi UWP 应用程序

作者：Lee P Richardson

如何将更新推送到生产环境中的 Raspberry Pi UWP 应用程序

如何使用 gSOAP 在 C++ 中使用 Amazon Simple Storage Service (S3)

作者：Chris Moutsos

如何使用 gSOAP 连接到 Amazon S3 以存储和检索数据

HTTP Sweet HTTP (与 Gastona)

作者：Alejandro Xalabarder

人人皆宜的 HTTP。

混合边缘 AI 面部对齐

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我将解释如何根据检测器找到的面部地标执行对齐。

集成 Azure IoT 后端以用于应用程序

作者：Nathaniel_Chen

本文展示了如何集成 Arduino、RaspberryPi、Azure EventHubs、WorkRole、WebService、WCF 与 Restful API，构建一个由 Universal App 连接的简单 IoT 信息服务后端。

物联网 - 概述

作者：Guruprasad. K. Basavaraju

RaspberryPi 和 Windows IoT 上的 AllJoyn 平台入门——以及额外的美味低温慢煮烹饪

作者：Mikolaj Barwicki

我如何在 Raspberry PI 上使用 Windows IoT 构建一个低温慢煮烹饪设备，并通过 Android 智能手机上的 AllJoyn 协议进行控制。

Raspberry Pi 入门，使用 Raspbian OS

作者：Guruprasad. K. Basavaraju

使用 Raspbian OS 入门 Raspberry Pi。还有一个构建简单电路并对其进行编程的小例子。

IoT 服务 - Buddy Platform 简介

作者：Guruprasad. K. Basavaraju

IoT 服务：Buddy 平台简介。

JSON 设计：高性能 JSON 处理器的演练

作者：honey the codewitch

设计无限可扩展的 JSON：JSON (C++)

JSON on Fire：JSON (C++) 是一个可以在低内存设备上运行的极速 JSON 库

作者：honey the codewitch

一个 JSON 拉取解析器和一个内存中树库，适用于现代 IoT 甚至您的 PC

为 AI 模型训练标记图像

作者：Sergio Virahonda

在本系列文章中，我们将标记一个口罩数据集。

让我们来构建一个机器人！

作者：DataBytzAI

您是一名开发者吗？……那么您就可以建造一个机器人……

Let's IoT Hub: 教程 1

作者：g96b10

设置 Azure IoT Hub 并通过 Raspberry Pi 3 连接。

Let's IoT Hub: 教程 2

作者：g96b10

创建一个控制台应用程序，该应用程序监听您的 Raspberry Pi 3 上传到 Azure IoT Hub 的数据。

Let's IoT Hub: 教程 3

作者：g96b10

创建一个应用程序来下载并存储上传到您的 Azure IoT Hub 的数据。

Raspberry Pi 到 .NET 的实时视频流

作者：Ondrej_Uzovic

一个简单的示例，展示了如何从 Raspberry Pi 摄像头实现实时视频流到 .NET 应用程序。

使用 TrafficCV 进行更多 AI 交通速度检测

作者：Allister Beharry

在本文中，我们专注于开发一个计算机视觉框架，该框架可以在实时和录制的车辆交通视频上运行各种机器学习和神经网络模型（如 SSD MobileNet）。

更多乐趣、挫折和欢笑与 Pi... 第二部分

作者：leon de boer

与 Raspberry Pi 更多的玩耍、哭泣和欢笑

优化 AI 交通速度检测器

作者：Allister Beharry

在本文中，我们将探讨测量车辆速度的不同方法以及我们的 TrafficCV 程序中可用于对象检测的不同深度学习模型。

PiChat：GPIO（Raspberry）Pi2Pi 聊天协议。

作者：Joren Heit

在 C++ 中设计和实现 Pi2Pi 聊天协议。

PiRex – 基于 Raspberry Pi 的遥控机器人

作者：Andrew Kirillov

本文介绍了 PiRex 机器人，可以通过 Web 浏览器或专用客户端应用程序使用 REST API 进行控制。

准备数据集

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将为我们选择的害虫：驼鹿创建训练数据集。

准备用于 AI 交通速度检测的硬件

作者：Allister Beharry

在本文中，我们将介绍在 Pi 上安装操作系统、保护它以及配置它以通过 WiFi 进行远程访问。

为 AI 模型训练准备图像

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们为我们的 AI 模型训练准备了口罩图像。

Raspberry Pi - [第一集] 旅程开始

作者：DaveAuld

已购买、已成像并已启动——到目前为止一切顺利！

树莓派 - [第二集] 输入、输出，一切就是这么简单。

作者：DaveAuld

使用 Gertboard 实现树莓派的真实世界接口。

Raspberry Pi - [第三集] 使用 Coder 进行编码

作者：DaveAuld

Google Coder == "在 Raspberry Pi 上制作网络内容的一种简单方法。"，嗯，他们是这么说的！

树莓派 - Haynes 汽车维修手册

作者：DaveAuld

对可能是有史以来最好的 Haynes 手册的快速书评

树莓派 2， n 之一 - 初次设置

作者：Mike Hankey

关于运行新版 Raspbian Jesse 操作系统的树莓派 2 的系列文章的第一篇。

Raspberry Pi 2，系列文章之 2 - Pi 作为物联网消息代理

作者：Mike Hankey

使用 Mosquitto 将 Raspberry Pi 配置为 MQTT 消息代理。

Raspberry Pi 400 扩展坞

作者：Jan Dolinay

适用于 Raspberry Pi 400 的 DIY 扩展坞，带电池、实时时钟和显示电池状态的小工具

Raspberry Pi 作为低成本音频流媒体盒

作者：Christoph Buenger, DaSpors

如何使用 Raspberry Pi 微型计算机构建一个音频流媒体盒，将在线音频流或本地音频文件流传输到您的音频系统/扬声器

Raspberry Pi 作为低成本高清监控摄像头

作者：Christoph Buenger, DaSpors

构建一个低成本高清视频监控摄像头，可从任何浏览器全球访问

带运动检测和 Dropbox 的 Raspberry Pi 高清监控摄像头

作者：SeattleGus

这是“带运动检测、夜间设置和网站的 Raspberry Pi 高清监控摄像头”的替代方案

带运动检测、夜间设置和网站的 Raspberry Pi 高清监控摄像头

作者：d0fl

创建白天和夜间清晰 720P 图片并拥有一个显示最近 10 张图片的网站的教程

Raspberry PI：灯光、相机、动作和异地存储。

作者：Mark H Bishop

构建一个带房间照明的运动触发相机，异地存储捕获的电影，以及安全的远程管理……所有这些都通过简单的 bash 脚本完成。非常适合异地监控和野生动物相机。

读取 12 段 LED 显示屏的数字

作者：meconer

为 Raspberry Pi 开发显示屏读取器。

边缘设备的实时 AI 人员检测：实时检测视频中的人员

作者：Sergey L. Gladkiy

本文将开发用于视频流中人员检测的 Python 代码。

边缘设备的实时 AI 人员检测：实时模式下检测视频中的人员

作者：Sergey L. Gladkiy

本文将修改代码以在边缘设备上进行实时处理。

边缘设备上的实时 AI 人脸检测：入门

作者：Sergey L. Gladkiy

这是我们将向您展示如何在 Raspberry Pi 上实时（或近实时）检测人的系列文章的第一篇。

边缘设备的实时 AI 人员检测：在树莓派上启动 SSD

作者：Sergey L. Gladkiy

本文将介绍如何在此设备上安装 Python-OpenCV 并运行代码。

边缘设备的实时 AI 人员检测：选择深度学习模型

作者：Sergey L. Gladkiy

本文将讨论现有 DNN 方法的优缺点，并选择一个预训练模型供进一步实验。

边缘设备的实时 AI 人员检测：在树莓派上测试 SSD 模型

作者：Sergey L. Gladkiy

本文将在树莓派设备上测试 MibileNet 和 SqueezeNet 模型的准确性和性能。

边缘设备的实时 AI 病虫害消除：入门

作者：Sergey L. Gladkiy

本文比较了两种可用于检测病虫害的 DNN 类型：检测器和分类器。

远程控制 LED/天气站/消息显示器（第一部分 - 树莓派）

作者：Andrew Lai

一个小项目，为我的儿子带来惊喜

遥控 LED / 气象站 / 消息显示器（第二部分 - Xamarin 移动应用程序）

作者：Andrew Lai

这是我的 Raspberry Pi 交通灯和气象站项目的第二部分 - 移动应用程序

Rodney - 迟来的自主机器人（第一部分）

作者：Phil Hopley

关于 ROS（机器人操作系统）家用机器人系列的第一部分

Rodney - 迟来的自主机器人（第二部分）

作者：Phil Hopley

关于 ROS（机器人操作系统）家用机器人系列中的第二部分

Rodney - 迟来的自主机器人（第三部分）

作者：Phil Hopley

关于 ROS（机器人操作系统）家用机器人系列中的第三部分

Rodney - 漫长的自主机器人之路（第四部分）。

作者：Phil Hopley

关于 ROS（机器人操作系统）家用机器人的系列文章的第四部分。

Rodney - 漫长的自主机器人之路（第六部分）。

作者：Phil Hopley

关于 ROS（机器人操作系统）家用机器人的系列文章的第六部分。

Rodney - 漫长的自主机器人之路（第七部分）。

作者：Phil Hopley

关于 ROS（机器人操作系统）家用机器人的系列文章的第七部分。

Rodney - 迟来的自主机器人（第八部分）

作者：Phil Hopley

关于 ROS（机器人操作系统）家用机器人系列中的第八部分

RPI3 B+ - Pi 乐园探险记第 3 部分（更新支持 Pi1 & 2）

作者：leon de boer

Raspberry Pi 挫折和探险系列第三篇

在 ARM 设备上的 Docker 容器中运行 AI 模型

作者：Jarek Szczegielniak

在本文中，我们将为带有 ARM 处理器的 Raspberry Pi 适配我们的映像。

rWTT - 基于 Raspberry 硬件并链接到 Dynamics AX 的工作时间追踪器。

作者：FiegeU

一个工作时间跟踪解决方案，它读取基于 Raspberry 的终端上的 RFID 标签，该终端已集成到 Dynamics AX 2009 中。

为 AI 交通速度检测设置开发环境

作者：Allister Beharry

本文将在 Windows 10 上设置开发环境，用于在我们的 Pi 设备上运行的跨平台计算机视觉和机器学习项目。

使用 Python 和 C 设置和编程 Raspberry Pi

作者：Guruprasad. K. Basavaraju

使用 C# 在带有 Windows 10 IoT 的 Raspberry Pi 2 和 PC 之间建立简单连接

作者：Rafael Lillo

本项目将展示如何使用 C# 通过网络 TCP/IP 在带有 Windows 10 IoT 的树莓派 2 和 PC 之间发送一个简单的字符串，其中树莓派是服务器，PC 是客户端。

通过 Slack 与您的 rPi 聊天

作者：Marc Clifton

通过 Slack 频道与您的 rPi 对话，获取状态、控制设备、运行 shell (bash) 命令并查看发布回 Slack 频道的控制台输出。

第二阶段：Raspberry Pi 作为 IoT 节点：安装操作系统，在没有显示器和键盘的情况下通过 LAN 使用 Raspberry Pi，并以家庭文件服务器为例

作者：Grasshopper.iics

在局域网中使用笔记本电脑配置 Raspberry Pi，通过局域网安装操作系统，在 Pi 中编程，在 Pi 中搭建网络服务器

温度传感 – Predix on Pi

作者：Peter Belcher

将 Raspberry Pi 连接到 Predix；从文件系统中读取数据，并将数据导入 Predix，无需手动干预。

IoT 开发者的旅程的第一阶段：学习和实验

作者：Intel

在我们关于物联网 (IoT) 开发者之旅的系列文章的第一篇中，我们介绍了 IoT 开发的四个阶段。这篇博文探讨了第一阶段。

物联网之年 - 连接一个 2 行 LCD 显示屏

作者：Marc Clifton

使用 .NET Core 将文本发送到连接到 rPi 的 2 行 LCD 显示屏的旅程。

工具集用于从 Windows 主机交叉编译/远程调试 Raspberry

作者：fd9750

交叉编译/构建/远程调试 Windows 主机（ 10）上针对 Raspberry PI 3B 的 C/C++ 项目所需的工具概述

使用 Pixy 视觉传感器在 Raspberry Pi 上使用 Windows 10 IoT Core 进行对象跟踪

作者：Victor Dashevsky

处理通过 I2C 在 Raspberry Pi 上接收到的 Pixy 相机检测到的视觉对象的定位信息，并在解析机器人传感器数据的 C# 程序中使用常见的设计模式。

在 Azure Custom Vision 上训练自定义对象检测模型（第 3 部分）：部署和运行模型

作者：MehreenTahir

在本文中，我们演示了如何在 Raspberry Pi 设备上部署 Custom Vision 模型以检测车辆前方的行人。

训练 DNN

作者：Sergey L. Gladkiy

本文将讨论使用增强数据集训练我们的 DNN 分类器。

训练 YOLOv5 模型用于人脸口罩检测

作者：Sergio Virahonda

本文将使用数据集训练 YOLOv5 对象检测模型。

使用 2017 年的成像工具更新 20 世纪 80 年代的技术

作者：Jeffrey T. Fritz

LEADTOOLS OCR 库的简单 API 使我能够轻松地将其技术添加到我的爱好项目中。

使用 TrafficCV 进行车辆检测

作者：Allister Beharry

本文将探讨 TrafficCV 实现的细节以及用于检测车辆和计算其速度的各种对象检测模型。

面向 IoT 设备的 VOIP 和 SMS/MMS 解决方案

作者：Ranjan.D

本文主要介绍面向 IoT 设备的 IP 语音 (VOIP) 和 SMS 实现。我们将在编码此解决方案时使用 Twilio API。

人脸识别的 Web API

作者：Sergey L. Gladkiy

本文将把面部识别模型封装到一个简单的 Web API 中，在树莓派上创建一个客户端应用程序，并运行客户端-服务器系统。

为什么使用 AI 进行交通速度检测？

作者：Allister Beharry

本系列文章将向您展示如何仅使用深度学习构建一个相当准确的交通速度检测器，并在类似树莓派的边缘设备上运行它。

为在 Raspberry Pi 上使用 qt(4) 编写 makefile

作者：D4rkTrick

你想在树莓派上编译使用 Qt 的 C++ 代码吗？这里告诉你怎么做。

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