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人工智能

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"志同道合" 产生 JavaScript 中的用户-物品推荐
作者：Arthur V. Ratz
在本文中， 我们将讨论如何使用 SVD++、 Pearson Correlation 和基于概率的相似性计算来生成用户到物品的推荐。
(AI) 滑块拼图解决方案分析器
作者：Mehmet Mutlu
我的解决方案算法、实现程序和我得出的结论的细节。
.NET, TensorFlow, 和 Kaggle 的风车
作者：LOST_FREEMAN
使用 TensorFlow 在 .NET 上进行数据科学竞赛
[一个简单的] AI 聊天机器人向导：创建、训练和聊天
作者：dzzxyz
此应用程序演示了如何创建、训练和测试 AI 聊天机器人。

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人工智能 

"志同道合" 产生 JavaScript 中的用户-物品推荐
作者：Arthur V. Ratz
在本文中， 我们将讨论如何使用 SVD++、 Pearson Correlation 和基于概率的相似性计算来生成用户到物品的推荐。
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[教程 2] Lina 聊天机器人 - 使用 CKY 解析和网络爬虫进行问答
作者：The Zakies
使用自然语言解析和网络爬虫进行问答的聊天机器人
为现有应用程序添加人工智能的 5 种方法
作者：Chris Maunder
将人工智能添加到您的应用程序中不一定总是与工具和库进行斗争
机器学习优化 DevOps 的 7 种方法
作者：Member 14750355
DevOps 是一种旨在创建软件工程和 IT 运维团队之间协同效应的方法论。
8 拼图 - WPF
作者：Seshi
状态空间搜索算法 - 使用 C# .NET 3.0 WPF 实现
使用遗传算法解决 8 皇后问题
作者：asef
使用遗传算法解决 8 皇后问题。
使用 Python 和 PyGame 的 A* 算法解决 8 拼图
作者：Ghazanfar_Ali
使用 Python 和 PyGame 实现 A* 算法，自动解决 8 拼图。
C# 中的 3 层前馈神经网络， 带图形显示
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C# 中的 MNIST 数字识别
设计和编程人工智能机器人的入门指南； C#、 C++（第一部分）
作者：umar.techBOY
如果你擅长高中数学，掌握了基础的 c++，并且对电子产品略知一二，那么你就可以跟着这个系列教程来制作你的 DIY 人工智能机器人。
人工智能和机器语言翻译简介
作者：Martin_Rupp
在本系列文章中，我们将向您展示如何使用深度学习创建一个自动翻译系统。
C# .NET PacMan 游戏
作者：Neri LLosa
一篇关于 Pocket PC 游戏开发的文章。
深入了解机器翻译
作者：Martin_Rupp
在本文中，我们介绍了构建基于机器学习的翻译器所需的主要理论概念。
使用 CodeProject.AI 服务器和 Blue Iris 检测未知人脸的指南
作者：Sean Ewington
在本文中，我使用 CodeProject.AI 服务器和 Blue Iris 来检测未知人员，并在发生这种情况时发送带有图片的电子邮件通知。
展望未来 - 机器人源代码生成
作者：Dmitriy Gakh
关于创建编写程序的机器人的观点，并附有两个简单示例。
模拟人类人工智能的拟议模型。
作者：JoeSox
独特的荣格和 MBTI 方法来开发人类人工智能。
基于污染水平的 IoT 交通控制的现实模拟框架
作者：Grasshopper.iics, Abhishek Nandy
高级 IoT CO2 排放模拟。
三种自然语言处理器AlchemyAPI、OpenCalais和Semantria的评测
作者：Marc Clifton
在本文中，我评测了三种NLP服务。
使用 Lua 的简单的魔兽世界插件
作者：Richard Chambers
使用 Lua 和魔兽世界 API 制作的战斗信息插件示例
离散概率类套件
作者：Joe Nellis
用于计算离散概率的五个类。
使用神经网络和机器学习的井字棋人工智能
作者：Thomas Daniels
本文介绍了使用神经网络和机器学习制作的井字棋玩家。
使用 Intel® AI 硬件和软件优化加速 Llama 2
作者：Intel
普及大型语言模型
通过 Intel® 端到端 AI 优化套件加速人工智能
作者：Jian_Zhang
通过 Intel 优化的软件普及人工智能
使用 TensorFlow.js 在浏览器中激活您的面部魔术
作者：Raphael Mun
在本系列的下一篇文章（也是最后一篇文章）中，我们将检测眨眼和张嘴，从而创建一个交互式场景。
为组合框查找添加一些 AI
作者：hector [.j.] rivas
通过频率计数帮助组合框自动完成功能。
向 CodeProject.AI 服务器添加 .NET AI 模块
作者：Matthew Dennis
关于向 CodeProject.AI 服务器添加新 .NET AI 模块的简要演练
向 CodeProject.AI 服务器添加新模块
作者：Chris Maunder
在本文中，我们将探讨 CodeProject.AI 服务器的实际工作原理，以及如何快速轻松地为您自己的 CodeProject.AI 服务器添加新功能，让您可以专注于您的业务，而不是您的 MLOps。
向 ASP.NET 网站添加自助聊天机器人
作者：DaveMathews
ASP.NET 网站中的自动化聊天机器人代理，不依赖任何外部 API 服务
AForge.NET 开源框架
作者：Andrew Kirillov
本文介绍了一个开源 C# 框架，用于计算机视觉和人工智能领域的研究人员——图像处理、神经网络、遗传算法等。
深度学习年龄估计：数据集采集
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将讨论图像数据集的选择和采集。
深度学习年龄估计：构建 CNN
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将使用 Keras 框架构建我们设计的网络。
深度学习年龄估计：设计 CNN
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将引导您完成深度学习管道中最困难的步骤之一：CNN 设计。
深度学习年龄估计：入门
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将开始介绍如何使用深度神经网络从图像中估计一个人的年龄。
深度学习年龄估计：训练 CNN
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将训练用于年龄估计的 CNN。
深度学习年龄估计：使用 CNN 预测年龄
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将解释如何使用预训练的 CNN 从图像中估计一个人的年龄。
Agent DVR 人脸识别与 CodeProject.AI 服务器
作者：Sean Ewington
在本文中，我使用 Agent DVR 和 CodeProject.AI 服务器设置了人脸识别。
代理和多代理系统
作者：Salman Jamali
本文讨论了我们信息系统建模方式的范式转变。
人工智能：神经网络入门 (第 1 部分，共 3 部分)
作者：Sacha Barber
人工智能：神经网络入门
AI：初学者神经网络（第 2 部分，共 3 部分）
作者：Sacha Barber
AI：神经网络入门（多层网络 / 反向传播）
使用 face-api 和 Tensorflow.js 在浏览器中进行 AI 年龄估算
作者：MehreenTahir
在本文中， 我们将在浏览器中预测一个人的性别和年龄。
人工智能与机器学习：拉丁美洲将是下一个“大”目的地吗？
作者：Silvina Bruggia
COVID-19 大流行加速了机器学习（ML）在许多领域的应用，导致企业增加了 ML 投资和实施力度。
比特币时间序列数据上的 AI 异常检测
作者：Sergio Virahonda
在本文中，我们将讨论时间序列数据的异常检测。
AI 驱动的井字棋（Java 代码）
作者：Mohd Akram
Java 井字棋（AI 驱动）。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：创建电影对话聊天机器人
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将创建一个可以与之对话的聊天机器人。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：检测文本中的情感
作者：Raphael Mun
这是系列文章中的第一篇，我们将解释如何使用 Transformer 创建 AI 聊天机器人。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：生成莎士比亚独白
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将使用 TensorFlow.js 在浏览器中构建一个莎士比亚独白生成器。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：改进文本中的情感检测
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将研究嵌入整个句子，而不是单个词，以便我们可以更准确地从文本中检测情感。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：改进的问答专家
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将创建一个知识型聊天机器人。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：训练问答专家 AI
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将构建一个问答聊天机器人。
通过插件界面定制 AI 数字助手
作者：DaveMathews
在 C# 中定制和构建用于 PC 的 AI 语音助手平台的插件
通过迁移学习和 TensorFlow.js 在浏览器中进行 AI 情感检测
作者：MehreenTahir
在本文中， 我们创建一个 Web 应用， 该应用可以动态训练分类器并识别不高兴的面部表情。
树莓派上的 AI 人脸检测
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将在树莓派设备上运行人脸检测器。
使用预训练模型进行 AI 人脸识别
作者：Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们将调整 VGG16 模型。
比特币实时价格上的 AI 预测和异常检测
作者：Sergio Virahonda
在本文中，我们将结合预测和检测比特币价格的实时流数据。
比特币时间序列数据上的 AI 预测
作者：Sergio Virahonda
在下一篇文章中，我们将讨论比特币时间序列的预测。
使用 TensorFlow Lite 进行 Android AI 危险检测
作者：Joel Ivory Johnson
本系列文章将向读者展示如何使用 Android 设备创建实时 AI 危险检测器。
使用 ResNet 在 iOS 上进行 AI 图像分类
作者：Jarek Szczegielniak
在上一篇文章中，我们将一个 ResNet 模型转换为了 Core ML 格式，在本文中，我们将它用于一个简单的 iOS 应用。
多语言 AI 语言翻译
作者：Martin_Rupp
在本文中，我们将对其他语言进行翻译模型的训练和测试。
边缘 AI：口罩检测
作者：Sergio Virahonda
创建人脸口罩检测器的不同方法
AI 队列长度检测：计算区域内人数
作者：MehreenTahir
在本文中，我们将训练一个深度学习模型来检测和计算给定区域内的人数。
AI 队列长度检测：使用 YOLO 进行图像对象检测
作者：MehreenTahir
在本文中，我们将比较从头开始训练模型与使用 YOLO 等更高级和预训练的方法。
AI 队列长度检测：使用 YOLO 进行视频对象检测
作者：MehreenTahir
在本视频中，我们将看看是否可以在视频流上实现 YOLO 来检测队列长度。
AI 队列长度检测：使用 Keras 进行对象检测
作者：MehreenTahir
这是文章系列的第一篇，我们将展示如何制作一个 AI 队列长度检测器。
AI 队列长度检测：使用 Keras 进行自定义对象检测的 R-CNN
作者：MehreenTahir
在本文中，我们将探索一些用于对象检测的其他算法，并学习如何为自定义对象检测实现它们。
人工智能 - 无信息搜索策略的简单实现
作者：Sara El-Sayed El-Metwally
人工智能课程中无信息搜索策略的简单实现。
AI 社交距离检测器：计算已检测到的人的中心点
作者：Dawid Borycki
在本文中，我们将计算每个检测到的边界框的中心，这将作为计算距离的基础。
AI 社交距离检测器：检测视频序列中的人
作者：Dawid Borycki
在本文中，我们将对测试数据集的帧执行对象检测，包括存储在视频文件中的视频序列。
AI 社交距离检测器：找出距离过近的人
作者：Dawid Borycki
在本文中，我们将使用这些中心来估算人们之间的距离，并指示距离过近的人。
AI 社交距离检测器：通过 YOLO 对象检测改进人员检测
作者：Dawid Borycki
在本系列的最后一篇文章中，我们将改进我们的用于 AI 社交距离检测的 Python 控制台应用程序。
AI 社交距离检测器：视频帧中的对象检测
作者：Dawid Borycki
在本文中，我们将继续学习如何使用 AI 来构建社交距离检测器。
AI 社交距离检测器：使用 TensorFlow 和 MobileNet 进行对象检测
作者：Dawid Borycki
在本文中，我们将使用绘图函数来描绘检测到的对象。
AI 社交距离检测器：使用 OpenCV 注释检测到的对象
作者：Dawid Borycki
在本文中，我们将学习如何为图像添加注释。
AI 社交距离检测器：处理 OpenCV 中的图像
作者：Dawid Borycki
在这个文章系列中，我们将研究如何使用 AI 和深度学习处理视频帧，以确保人们在人群中保持足够的社交距离。
人工智能： 物理世界中的进化模拟
作者：hemanthk119
使用 Farseer Physics Library 和神经网络， 模拟行为进化的示例
AI：初学者神经网络（第 3 部分，共 3 部分）
作者：Sacha Barber
AI：神经网络入门（多层网络 / 微生物 GA 训练）。
AI 增强的数据科学：Azure Synapse Analytics（第一部分：概述）
作者：MehreenTahir
在本文中，我们将了解 Azure Synapse Analytics 和 Azure Machine Learning 如何帮助我们在没有大量编码和机器学习经验的情况下分析数据。
AI 增强的数据科学：Azure Synapse Analytics（第二部分：设置工作区和链接服务）
作者：MehreenTahir
在本文中，我们将直接着手设置 Azure Synapse 工作区和 Azure Synapse Studio，为我们下一篇文章中的机器学习分析做准备。
AI 增强的数据科学与 Azure Synapse Analytics 第三部分：训练和使用模型以及丰富数据
作者：MehreenTahir
在本文中， 我们将探讨如何使用预训练模型丰富数据， 并从 Spark 表触发 Auto ML 实验。
使用 AI 危险检测向 Android 驾驶员发出警报
作者：Joel Ivory Johnson
在 AI 危险检测 Android 系列的下一篇文章中， 我们将探讨如何避免不必要地警告用户， 以及如何快速提醒他们。
遗传和进化算法的替代介绍
作者：Paulo Zemek
本文介绍了一个非常小的进化算法，它能够发现一些数学表达式，以便为提供的值给出结果。
机器学习基本算法介绍（第四部分）
作者：I Love Code
逻辑回归介绍
Encog神经网络C#导论
作者：JeffHeaton
介绍如何使用Encog Framework为C#创建神经网络。
Java 的 Encog 神经网络入门
作者：JeffHeaton
介绍如何使用 Encog 框架为 Java 创建神经网络。
Android Arm NN 图像分类
作者：Joel Ivory Johnson
使用 Arm NN 在 Android 移动设备上进行图像分类。
Android TensorFlow Lite 最佳实践和优化
作者：Joel Ivory Johnson
在本文中，我们将考虑如何进一步优化网络。
ANNT： 卷积神经网络
作者：Andrew Kirillov
本文演示了 ANNT 库的用法， 用于创建卷积 ANN 并将其应用于图像分类任务。
ANNT：前馈全连接神经网络
作者：Andrew Kirillov
本文演示了 ANNT 库在创建全连接 ANN 和将其应用于不同任务中的用法。
使用人工智能聊天机器人实现全天候客户支持
作者：Habibur Rony
基于规则的聊天机器人、机器学习聊天机器人和AI聊天机器人的基础。
Apple-tron：农民的 AI
作者：Prilvesh K
Apple-tron，一款针对中小型企业农民的快速 AI，可为水果贴标签。
应用蚁群优化算法解决旅行商问题
作者：geoyar
应用蚁群优化算法解决旅行商问题。
数组未记录
作者：Wesner Moise
对数组和ArrayLists的实现进行详细的考察。
人工智能
作者：Ganesan Senthilvel
探索人工智能的概念
人工智能（AI）聊天机器人
作者：dzzxyz
此应用程序演示如何为 AI 聊天机器人编写 VB 客户端。
人工智能在游戏中的应用
作者：Software Developer's Journal
本文概述了现代计算机游戏中使用的关键技术和算法。
人工智能是一个工程问题，而不是魔法！
作者：DataBytzAI
系列第一部分，旨在揭开人工智能的神秘面纱，使其大众化。
人工智能驱动的临床试验
作者：Intel
人工智能在改变临床研究方面具有更大的潜力。
人工智能家庭助手
作者：Gnanendra Kumar
一个人工智能家庭助手
人工神经网络 C++ 类
作者：Hatem Mostafa
人工神经网络 C++ 类，包含两个用例：计数器和手写数字识别
使用 FANN 库轻松实现人工神经网络
作者：Software Developer's Journal
神经网络通常与专业应用相关联，仅由少数专家开发。这种误解对其受欢迎程度产生了高度负面的影响。希望 FANN 库能帮助填补这一空白。
使用 Accord.NET 自动拼接图像
作者：César de Souza
演示使用 Accord 和 AForge.NET Frameworks 通过兴趣点匹配自动拼接图像
使用 MLOps 自动训练、测试和部署 AI：概述
作者：Sergio Virahonda
在本系列文章中，我们将演示如何使用 CI/CD 管道（通常由开发人员和 DevOps 团队使用的工具），并演示如何使用它为满足 Google MLOps 成熟度级别 2 的要求创建完整的 AI 训练、测试和部署管道。
双陆棋人工智能
作者：KristianEkman
如何构建一个玩双陆棋的人工智能
Visual Basic .NET 的神经网络基础
作者：Emiliano Musso
在 VB.NET 中实现神经网络的基础。
战场模拟器
作者：Christ Kennedy
KOEI 式的老派战争游戏和战场模拟器，包含步兵、炮兵和骑兵单位。
贝塞尔曲线机器学习演示
作者：asiwel
使用 ALGLIB 进行贝塞尔曲线分类训练和验证模型
使用 MS CNTK 进行贝塞尔曲线机器学习
作者：asiwel
使用 CNTK 和 ALGLIB 进行贝塞尔曲线分类训练和验证模型
大数据
作者：Mahsa Hassankashi
几乎所有与大数据相关的内容。
BoofCV：Java 中的实时计算机视觉
作者：lessthanoptimal
BoofCV 的介绍和使用示例
通过 AI 提升业务
作者：Intel
利用 Red Hat OpenShift Data Science 和 Intel® 架构的开源 AI 技术
BriefMaker – 处理实时市场数据的应用程序
作者：Ryan Scott White
将过去和实时股票市场撮合数据转换为称为 Briefs 的时间切片摘要
将 RISK 带入数字世界
作者：Intel
本案例研究探讨了游戏开发商 Marmalade 在创建 Hasbro 经典棋盘游戏《RISK: The Game of Global Domination》的电子版本过程中所采用的流程。
暴力破解找到垃圾邮件
作者：raddevus
人工智能和机器学习竞赛的参赛作品。 这是我如何学习/猜测找到垃圾邮件的方法。
构建简单的 AI .NET 库 - 第一部分 -基础
作者：Gamil Yassin
一系列文章的第一部分，演示了从零开始构建 .NET AI 库。
构建简单的 AI .NET 库 - 第二部分 -机器学习入门
作者：Gamil Yassin
这是一系列文章，演示了从零开始构建 .NET AI 库。
构建简单的 AI .NET 库 - 第三部分 -感知器
作者：Gamil Yassin
感知器，何时使用它以及示例代码。
构建简单的 AI .NET 库 - 第四部分 -超越感知器
作者：Gamil Yassin
一系列文章的第四部分，演示了从零开始构建 .NET AI 库。
构建简单的 .NET AI 库 - 第 5 部分 - 人工神经网络
作者：Gamil Yassin
人工神经网络的类型
构建简单的 AI .NET 库 - 第六部分 -ML 算法
作者：Gamil Yassin
基于函数或问题类型的 ML 算法。
为 iOS Vision 框架构建 Core ML 流水线
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们将创建一个 Core ML 流水线作为我们的端到端模型。
使用 TensorFlow.js 在浏览器中构建神奇的情感检测帽
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将整合本系列到目前为止构建的所有部分，以获得一些视觉反射乐趣。
构建编程语言 - 第一部分（创建 BrainLess）
作者：BrainlessLabs.com
这是我们探索编译器编写系列的第一个。
用 C# 构建推荐引擎
作者：Scott Clayton
使用协同过滤和矩阵分解构建推荐系统。
使用 TensorFlow 和 Keras 构建 AI 语言翻译
作者：Martin_Rupp
在本文中，我们将构建我们的 AI 语言翻译系统。
使用正则表达式引擎构建 AI 聊天机器人
作者：MattsterP
本文介绍了如何使用一个流行的、基于正则表达式的开源聊天机器人引擎：Verbots 来构建一个 AI 聊天机器人
使用 Create ML 和 Core ML 构建用于 iOS 的 AI 图像分类应用
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们可以继续使用 Apple 的 Create ML 训练我们自定义的热狗检测模型。
使用 YOLO Core ML 模型构建对象检测 iOS 应用
作者：Jarek Szczegielniak
在本系列的最后一篇文章中，我们将扩展该应用程序以使用我们的 YOLO v2 模型进行对象检测。
使用 Intel® 架构构建和探测 Prolog
作者：Intel® Nervana™ AI Academy
本文旨在探讨当 Intel 解决方案支持 AI 常用的函数式和逻辑编程语言时会发生什么。
使用 Python 构建推荐系统
作者：MehreenTahir
本文将帮助您使用 Python 构建不同类型的基本推荐系统。
C++ 模糊逻辑 API + 简单 DSL
作者：Sašo Mađarić
使用 C++ 实现的模糊逻辑 API 和模糊逻辑 DSL。
Cartpole：强化学习的“Hello World”
作者：philoxenic
在本文中，您将开始上手，并完成您的第一项强化学习工作。
Cartpole：调整选项
作者：philoxenic
在本文中，我们将了解幕后发生的事情，以及有哪些选项可以改变强化学习。
猫或不是 - 使用 Python 和 Keras 的图像分类器
作者：Ryan Peden
神经网络的第一个代码介绍。
聊天机器人 Eliza
作者：Gonzales Cenelia
这是一个类似 Eliza 的聊天机器人。
选择用于 AI 交通速度检测的硬件
作者：Allister Beharry
在本文中，我们将选择 AI/Pi 解决方案的硬件组件，并将它们组装成一个功能系统。
清理 Pandas DataFrame 中的数据
作者：Glenn Prince
在“使用 Python 和 Pandas 进行数据清理”系列的第五部分中，我们将最后一次清理数据集，然后再进行重塑。
使用 SAP HANA 和 Amazon SageMaker 进行云 AI
作者：Ryan Peden
使用 SAP HANA 和 Amazon SageMaker 在云中享受 AI！
cn5apinet - ConceptNet5 API 库
作者：JoeSox
连接到 ConceptNet 5 的 REST API
CNTK 模型并发演示
作者：asiwel
如何部署训练好的模型以实现并发
CodAI - 编程语言检测 AI
作者：Rupesh Sreeraman
编程语言检测 AI
CodeProject 1000 万会员庆典
作者：Nish Nishant, Marcelo Ricardo de Oliveira, Monjurul Habib, Kunal Chowdhury «IN», Shai Raiten
2013 年夏天，CodeProject 庆祝会员达到 1000 万，并邀请了各种 CodeProject 会员在世界各地举办聚会。以下是这些庆祝活动中的一些精彩瞬间。
CodeProject.AI 模块创建：Python 全面演练
作者：Chris Maunder
使用 Python 为 CodeProject.AI 创建一个精简模块的全面演练。
CodeProject.AI 服务器模块注册表
作者：Chris Maunder
用于 CodeProject.AI 服务器安装的可下载模块注册表
CodeProject.AI 服务器、Blue Iris 和人脸识别
作者：Sean Ewington
在本文中，我将向您展示如何在 Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器中实现人脸识别。
CodeProject.AI 服务器：AI 的便捷方式。
作者：CodeProject
版本 2.6.5。我们快速、免费、自托管的人工智能服务器，适用于任何平台、任何语言。
集体智能，根据相似用户的口味推荐项目
作者：Omar Gameel Salem
使用协同过滤来寻找品味相似的人，并根据其他人喜欢的东西进行自动推荐。
在 Pandas 中合并多个数据集
作者：Glenn Prince
在“使用 Python 和 Pandas 进行数据清理”系列的第四部分中，我们研究了几种简单的数据合并方法。
比较自托管 AI 服务器：开发人员指南
作者：Chris Maunder
本文探讨了各种可用的自托管 AI 框架，并了解它们的优点、缺点以及与项目需求的兼容性。做出符合您组织目标的明智决定。
完成 AI 交通速度检测器
作者：Allister Beharry
在本视频中，我们将讨论我们可以对软件进行的性能或准确性改进。我们还将把我们的自制开源系统与商业车辆速度检测系统进行比较。
并发编程 -入门
作者：Marc Clifton
Microsoft 的 Parallel FX 计划概述，包括任务并行库和 PLINQ。
控制台伪人工智能
作者：prof3ssor
为弱用户提供人工智能的控制台应用程序
容器化 AI 和机器学习：概述
作者：Jarek Szczegielniak
在本文（系列的第一篇）中，我们将概述一些适用于 ML 应用程序的 Docker 基本知识。
可管理服务的契约模型
作者：Roman Kiss
本文描述了 Repository Tool 的设计和实现，用于创建和管理虚拟（可管理）服务的契约。
将 ONNX 对象检测模型转换为 iOS Core ML
作者：Jarek Szczegielniak
在本系列中，我们将使用一个预训练模型创建一个 iOS 应用程序，该应用程序可以在实时摄像头馈送中检测多个人和物体，而不是在静态图片中。
将 YOLOv5 PyTorch 模型权重转换为 TensorFlow Lite 格式
作者：Sergio Virahonda
在本文中，我们将在普通计算机上测试一个口罩检测器。
在 Pandas 中更正缺失数据
作者：Glenn Prince
在“使用 Python 和 Pandas 进行数据清理”系列的第三部分中，我们深入探讨了数据集可能包含的一些问题。
使用深度学习和 ResNet50 进行 COVID-19 诊断结果
作者: Abdulkader Helwan
在本文中，我们将讨论我们使用模型获得的 COVID-19 检测结果，并将这些结果与其他模型进行比较。
使用 ResNet50 迁移学习进行 COVID-19 诊断：从头开始构建 DL 网络
作者: Abdulkader Helwan
在本文中，我们将向您展示如何从头开始构建用于 Covid-19 检测的网络。
使用深度学习进行 COVID-19 诊断
作者: Abdulkader Helwan
在本文中，我们将介绍迁移学习和 ResNet50。
使用加速度计检测碰撞
作者：Joel Ivory Johnson
在 AI 危险检测 Android 系列的下一篇文章中， 我们将探讨碰撞检测和通知。
在 .NET 中使用 ClassifyBot 创建 ML 分类管道
作者：Allister Beharry
我们将使用 ClassifyBot 程序构建一个 ML 管道来解决使用开源 ML 组件的文本分类问题。
创建您的第一个机器学习模型来过滤垃圾邮件
作者：sjb_strat
使用机器学习创建垃圾邮件过滤器。
为 CodeProject.AI 服务器创建 LLM 聊天模块
作者：Matthew Dennis
为 CodeProject.AI 服务器创建一个类似于 ChatGPT 的 AI 模块，该模块可以处理长时间运行的任务。
在浏览器中创建 Snapchat 式虚拟眼镜面部滤镜（使用 TensorFlow.js）
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将使用关键面部点将 3D 模型虚拟渲染到我们的网络摄像头提要上，以获得一些增强现实乐趣。
创建 Python 中的图灵机 - 第 1 部分
作者：Philipp_Engelmann
在本系列中，我想向您展示如何创建简单的基于控制台的 Python 图灵机。您可以在 https://github.com/phillikus/turing_machine 上查看完整的源代码。在本文中，我将解释图灵机的基本理论，并在此基础上设置项目。
创建 Python 图灵机 - 第 2 部分
作者：Philipp_Engelmann
如何在 Python 中创建图灵机 - 第 2 部分。
创建带解码逻辑的 YOLO Core ML 对象检测器
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们准备将检测解码直接包含在 Core ML 模型中。
使用 TensorFlow Lite 创建 Android AI 应用
作者：Joel Ivory Johnson
在本文中， 我们将创建一个 Android 应用程序并将我们的 TensorFlow Lite 模型导入其中。
使用 Oscova 在 C# 中创建本地离线机器人
作者：DaveMathews
使用 Oscova 和 Oryzer FBP 平台，我们将构建一个设备上的餐桌预订机器人，以了解当今离线机器人开发标准背后的概念。
为 AI 和机器学习创建 Docker 容器
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们将开始将我们基本的 Docker 知识应用于创建和运行各种 MLng 场景中的容器。
字母数字谜题
作者：trushant pachnekar
创建和解决字母数字谜题的科学与艺术。
培养智能应用文化：组织就绪和变革管理
作者：Cloud Native Apps Team
通过采取变革管理方法，为您的组织做好采用智能应用的准备。
使用 Keras 和 CNN 进行自定义 AI 人脸识别
作者：Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们将组合我们的 CNN 并对其进行人脸识别训练。
使用 OpenCV 和 ImageAI 进行自定义模型对象检测
作者：Glenn Prince
本文为您提供了进行对象检测项目的良好起点。
使用 VB.NET 和遗传算法进行数据分类
作者：Taylor Kobani
使用遗传算法和 VB.Net 进行数据分类的简单示例
数据挖掘： SQL Server 中的神经网络简介
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在 SQL Server 中实现神经网络
数据科学是一个信息海洋——保持专注！
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在本文中，我们将分步讨论我们在数据科学方面的教学，以便任何有兴趣探索该科学的产品经理或业务经理都可以迈出成为数据科学家或至少更深入理解该科学的第一步。
使用 Seaborn 和 Pandas 进行数据可视化
作者：Glenn Prince
在“使用 Python 和 Pandas 进行数据清理”系列的第七部分中，我们可以探索我们的可视化选项。
调试 Docker 容器中运行的 AI 代码
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们使用 Visual Studio Code 编辑和调试在 Docker 容器中运行的日益复杂的代码。
解码 Core ML YOLO 对象检测器
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们将通过将抽象数字数组转换为人类可读的形式来解码 Core ML YOLO 模型。
使用数组运算解码 YOLO Core ML 对象检测器
作者：Jarek Szczegielniak
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深度学习
作者：Mahsa Hassankashi
通过 TensorFlow Python 实现的深度学习卷积神经网络，完全易于理解。
用于时尚分类的深度学习
作者: Abdulkader Helwan
在本系列文章中，我们将展示一个由人工智能驱动的深度学习系统，该系统可以通过帮助我们更好地理解客户需求来彻底改变时尚设计行业。
C# 中的深度学习：使用 OpenCV 进行硬币检测
作者：Arnaldo P. Castaño
在本系列文章中，我们将使用深度神经网络（DNN）进行硬币识别。具体来说，我们将训练一个 DNN 来识别图像中的硬币。
C# 中的深度学习：Keras.NET 中的硬币识别，第一部分
作者：Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们将研究用于硬币识别问题的卷积神经网络，并将在 Keras.NET 中实现一个。
C# 中的深度学习：Keras.NET 中的硬币识别，第 II 部分
作者：Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们将研究我们使用 Keras.NET 实现的用于硬币识别的 CNN。
C# 中的深度学习：使用预训练模型进行硬币识别 (ML.NET)
作者：Arnaldo P. Castaño
在本系列的最后，我们将介绍将预训练的 CNN 应用于我们一直在研究的硬币识别问题的替代方法。
C# 中的深度学习：预处理硬币检测数据集
作者：Arnaldo P. Castaño
在下一篇文章中，我们将预处理要输入机器学习模型的数据集。
C# 中的深度学习：理解神经网络架构
作者：Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们将概述监督机器学习的基础知识以及训练和验证阶段的构成。
深度学习文本到语音
作者：Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们重点关注使用深度学习进行文本到语音转换。
解密智能应用：在应用开发中利用 AI
作者：Cloud Native Apps Team
本文为读者探讨了智能应用的概念，使他们能够清晰地理解 AI 功能在现代应用中的作用。
使用 Azure AI 在 Azure Container Apps 上部署智能应用（第一部分）
作者：Cloud Native Apps Team
在本四部分系列中，您将学习如何使用 Azure 创建智能应用程序。本教程首先介绍 Azure AI 和 Azure Container Apps，如何设置 Azure 环境，以及构建基本应用程序。
使用 Azure AI 在 Azure Container Apps 上部署智能应用（第二部分）
作者：Cloud Native Apps Team
在本四部分系列中，您将学习如何使用 Azure 创建智能应用程序。本教程演示了如何为用户反馈分析应用程序添加智能功能。然后，它将探讨如何使用新的智能应用程序来分析用户反馈。
将 AI Docker 容器部署到云端
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们将使用 Azure Container Instances 将我们的 NLP API 服务发布到 Azure。
使用 Coral USB 加速器在 Raspberry Pi 上部署 YOLOv5 模型
作者：Sergio Virahonda
在本文中，我们将把我们的 YOLOv5 口罩检测器部署到 Raspberry Pi。
设计有意识的系统
作者：Adrian Pirvu
创建有感知能力的代理
使用 TensorFlow.js 在浏览器中检测面部情绪（深度学习）
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将使用关键的面部地标从图像中推断出更多关于面部的信息。
使用预训练 SSD 模型检测害虫
作者：Sergey L. Gladkiy
在下一篇文章中，我们将使用一个预训练的 DNN 来检测视频中的害虫。
使用运动检测器和训练过的 DNN 检测害虫
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将向您展示如何开发一个简单的运动检测器，并将其与训练过的 DNN 模型结合起来，以在视频中检测驼鹿。
使用 Azure Machine Learning 检测垃圾邮件
作者：Scott Clayton
在 Azure 中训练一个二元分类器，然后将其用于 C# 应用程序。
检测异常害虫
作者：Sergey L. Gladkiy
在本视频中，我们将讨论一些关于检测“外来”害虫的想法，例如驼鹿和犰狳。
开发 AI 聊天机器人
作者：Elagizy
本指南帮助您编写自己的聊天机器人。
使用 DirectMusic 开发 MIDI 应用程序
作者：Carlos Jiménez de Parga
DirectMusic MIDI 的包装类库。
为基于Intel®架构的Android*平板电脑开发移动游戏图形，第二部分
作者：Android on Intel
在本两部分系列的结论中，我将详细介绍适用于 Android* 平板电脑的最佳 3D 游戏引擎和中间件解决方案，包括免费、开源和专有选项。我还将注明哪些支持 x86 Intel® 处理器。
发现 oneAPI 如何革新编程
作者：Intel
这不仅仅是今天的架构和明天的架构之间的关系，而是今天的架构与明天的架构之间的关系。oneAPI 有潜力成为编译各种架构代码的行业标准。
与MasterCard的OpenAPI平台业务领导者Dave Butler对话
作者：CodeProject
MasterCard副总裁兼高级业务领导者Dave Butler向开发者介绍了公司全球OpenAPI平台。
使用 NLP 和 Transformers 的 Docker 化大型模型 AI
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们使用存储在 Docker 卷上的模型来运行 NLP 的推理模型。
狗和披萨：浏览器中的计算机视觉（使用 TensorFlow.js）
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将深入探讨直接在 Web 浏览器中运行的计算机视觉。
使用树莓派消除害虫
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将在 Raspberry Pi 3 设备上测试我们的检测算法，并通过播放响亮的声音来创建我们害虫消除器的“吓跑害虫”部分。
将 IronPython 嵌入 C# 应用程序
作者：James Wucher
将 Iron Python 引擎嵌入 C# 窗体应用程序的示例。
启动 AI 开发项目的必备工具
作者：Intel
本文将探讨 oneAPI，并介绍 Intel 构建在其上的许多工具，以了解 oneAPI 如何使 AI 开发更加直接和可管理。
C# 中的进化计算
作者：Andrew Kirillov
本文描述了一个用于进化计算的 C# 库及其在多个问题求解中的应用。
Microsoft Bot Framework 的演变
作者：Ganesan Senthilvel
关于人工智能聊天机器人应用程序开发的有趣文章
Exercising Misty 的可扩展性
作者：Johnathan Ortiz-Sonnen
解构 Misty 的“跟随球”技能
体验 Jack (Agent 开发环境)
作者：Salman Jamali
我讨论了如何设置 Jack 以及它如何定义一个代理，并提供了在其中编译和运行示例的分步过程
语义网探索指南 - 第 5 章：搜索
作者：Helen Trimes
语义网和搜索。
通过 RESTful API 暴露 Docker 化 AI 模型
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们将修改我们的代码，通过 REST API 服务公开相同的逻辑。
使用数据增强扩展数据集
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将看到如何通过数据增强获得相同的结果。
AI 人脸检测
作者：Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们将介绍在图像中检测人脸的步骤。
面部触摸检测（使用 TensorFlow.js，第 1 部分）：使用深度学习的实时摄像头数据
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将利用到目前为止在 TensorFlow.js 中学到的关于计算机视觉的所有知识，来尝试构建该应用程序的一个版本。
面部触摸检测（使用 TensorFlow.js，第 2 部分）：使用 BodyPix
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将使用 BodyPix，一个身体部位检测和分割库，来尝试消除面部触摸检测的训练步骤。
连接设备上的面部生物识别身份验证
作者：Afzaal Ahmad Zeeshan
在这篇文章中，我将引导您创建自己的中央集线器，以允许您的连接设备使用面部识别系统对人员进行身份验证。
常见问题解答：Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器
作者：Sean Ewington
本文是关于如何使用 Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器的持续更新的常见问题解答。
带标签和并行文件搜索工具的文件浏览器克隆
作者：Wade Harvey
本文展示了如何使用 Winforms、 WPF 和 C# 创建一个带标签的文件浏览器克隆和一个速度极快的并行文件搜索实用程序。
查找用于自然语言处理的数据
作者：Jayson DeLancey
本文是情感分析系列文章的第二篇，该系列文章使用 Python 和开源自然语言工具包。在本文中，我们将研究 NLTK 提供的各种数据集，以及捕获您自己的文本语料库进行分析的示例。
使用 C# 查找数据中的组 - 凝聚聚类
作者：Rodrigo Costa Camargos
在 C# 中实现著名的凝聚聚类算法。
为 OpenCV 和 ImageAI 对象检测查找训练数据
作者：Glenn Prince
在本文中，我们将创建一个对象检测模型。
微调 ResNet50 以诊断 COVID-19
作者: Abdulkader Helwan
在本文中，我们将微调我们的 ResNet50 模型。
使用 Hugging Face 和 oneAPI 微调 70 亿参数的 Falcon 模型
作者：Intel
使用 Intel® AMX (Intel® Advanced Matrix Extensions) 在 Intel® Xeon® 处理器上优化大型语言模型。
微调 VGG16 以对服装进行分类
作者: Abdulkader Helwan
在本文中，我们将向您展示如何训练 VGG19 来识别人们所穿的衣服。
毛茸茸的动物检测器：在浏览器中通过 TensorFlow.js 的迁移学习识别自定义对象
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将构建一个毛茸茸的动物检测器，我将向您展示一种利用预训练的卷积神经网络（CNN）模型（如 MobileNet）的方法。
从机器学习到机器认知
作者：Adrian Pirvu
通往智能之路。
模糊逻辑 vs.反向传播网络
作者：pseudonym67
另一项实验，着眼于实现神经网络代码的不同方法。
GALib
作者：Jeroen De Dauw
一个小的 C# 库，提供基于遗传算法的功能脚手架。
使用生成对抗网络 (GAN) 生成新的时尚设计
作者: Abdulkader Helwan
在本文中，我们将向您展示如何构建一个用于时尚设计生成的生成对抗网络 (GAN)。
生成式 AI 游乐场：在最新的 Intel® GPU 上使用 RunwayML 和 Stability AI 进行图像到图像的 Stable Diffusion
作者：Benjamin Consolvo
本文探讨了 Stable Diffusion 模型的使用，重点是图像到图像生成，使用了 Intel 最新发布的 Intel 数据中心 GPU Max 系列 1100。
生成式 AI 游乐场：使用 Camel-5b 和 Open LLaMA 3B 在最新的 Intel® GPU 上运行 LLM
作者：Benjamin Consolvo
本文探讨了大型语言模型（LLM）在各种应用中的使用，例如聊天机器人、代码生成和调试。
生成式 AI 游乐场：文本到图像的 Stable Diffusion（使用 Stability AI、Stable Diffusion XL 和 CompVis 在最新的 Intel® GPU 上）
作者：Benjamin Consolvo
本文讨论了 Stable Diffusion 模型在生成式 AI 中的应用，重点关注从文本提示生成图像。
生成艺术 - 自主性：元胞自动机
作者：Manning
《生成艺术》的一章摘录。
Visual Basic 中的遗传算法用于图标生成
作者：Emiliano Musso
遗传算法的定义和示例；用于通过模型和随机初始解范围生成图标的 Visual Basic 示例。
遗传算法和旅行商问题
作者：Konstantin Boukreev
使用遗传算法解决旅行商问题的示例。
入门 - AI 图像分类（使用 TensorFlow.js）
作者：MehreenTahir
在本文中，我们将使用 TensorFlow.js 加载一个预训练模型，以预测我们网络浏览器中狗的品种。
在浏览器中使用 TensorFlow.js 入门深度学习
作者：Raphael Mun
在本文中，我将向您展示如何快速轻松地设置和使用 TensorFlow.js 来训练一个神经网络，以从数据点进行预测。
混合边缘 AI 人脸识别入门
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将讨论人脸检测和人脸识别的原理。
GMIS：将所有设备变成机器人
作者：HongBing75
通用机器人操作系统
利用智能应用的力量：真实成功案例
作者：Cloud Native Apps Team
探索智能应用如何彻底改变物流、零售、金融、制造、科技和医学的真实示例。
量子计算将如何影响医疗保健行业？
作者：Nirosh
量子计算对医疗保健行业的影响。
“成为盗贼”体验是如何创造的
作者：HTML5 Partners
“成为盗贼”体验是如何创造的
如何成为 AI 开发人员
作者：Intel
本文将介绍一些 AI 的基本知识，并概述一些可能有帮助的工具和资源。
如何在 Windows 上安装 Home Assistant 容器并发布 MQTT 消息
作者：Sean Ewington
在本文中，我将向您展示如何在 Windows 上安装 Home Assistant 容器，使用 Docker 和 Portainer，使其与 Agent DVR 一起工作，并从 Agent DVR 使用 CodeProject.AI 服务器发送 MQTT 消息以检测一个人。
如何在 Docker 中运行 CodeProject.AI 服务器
作者：Sean Ewington
在本文中，我将引导您完成安装 Docker，然后在 Docker 中运行 CodeProject.AI 服务器。
如何在 Agent DVR 中使用 CodeProject.AI 服务器设置自定义 AI 模型
作者：Sean Ewington
在本文中，我将展示如何使用 Agent DVR 和 CodeProject.AI 服务器来检测送货包裹，并在检测到包裹时进行录像。
如何在 Windows 上使用 Wyze 摄像头设置 Agent DVR 和 CodeProject.AI 服务器
作者：Sean Ewington
在本文中，我们将设置 Agent DVR，使其与 CodeProject.AI 服务器一起运行，并设置 Agent DVR 以在检测到一个人时触发警报。
如何在 Windows 上使用 Wyze 摄像头设置 Blue Iris 和 CodeProject.AI 服务器
作者：Sean Ewington
在本文中，我将引导您使用 Wyze Cam v3 设置 CodeProject.AI 服务器和 Blue Iris。
如何在 Raspberry Pi 上使用 Home Assistant OS 设置 CodeProject.AI 服务器
作者：Sean Ewington
在本文中，我将在 Raspberry Pi 4 上设置 Home Assistant OS，然后使用 CodeProject.AI 服务器检测一个人，然后让 Home Assistant 发送带有图片的通知到手机。
如何使用 Home Assistant 容器设置 CodeProject.AI 服务器
作者：Sean Ewington
在本文中，我将 Home Assistant 容器设置为与 CodeProject.AI 服务器和 Wyze Cam v3 一起使用。然后，作为一个概念验证，我将使用 CodeProject.AI 服务器从 Home Assistant 检测一个人。
如何开始您的 iOS 高级开发人员职业生涯
作者：Matteo Manferdini
一篇关于如何在 iOS 开发方面名列前茅的指南
如何训练自定义 YOLOv5 模型来检测对象
作者：Matthew Dennis
在本文中，我将讨论我在创建自定义模型来检测后院害虫时所遇到的经验。您可以下载由此产生的 criters.pt 文件。
如何为视觉检测训练对象检测模型，使用合成数据
作者：NVIDIA
本文讨论了训练用于工业视觉检测的准确对象检测模型的挑战，并提出了使用合成数据来解决数据集限制。
如何训练和测试 AI 语言翻译系统
作者：Martin_Rupp
在本文中，我们将训练和测试我们在上一篇文章系列中创建的模型。
如何编写 2 合 1 感知应用程序
作者：Stevan Rogers
动态调整您的 UI 以适应 2 合 1 配置更改。
使用 OpenVINO™ 工具包进行人类动作识别
作者：Paula_Ramos
在本文中，您将学习如何在同步计划中使用 OpenVINO™ AI 工具包进行实时人类动作识别。
混合边缘 AI 面部对齐
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我将解释如何根据检测器找到的面部地标进行对齐。
混合边缘 AI 人脸检测
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将运行一个预训练的 DNN 模型来检测视频中的人脸。
混合边缘 AI 用于人脸识别：后续步骤
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将讨论从头开始开发人脸识别系统的某些方面。
图像标签器 - 基于卷积神经网络的图像分类器
作者：Huseyin Atasoy
基于卷积神经网络的图像分类器/标签器。现在通过 Intel MKL 支持，速度提高了 10 倍以上。
在 Matlab 中实现梯度下降来解决线性回归问题
作者：Ashkan Pourghasem
实践教程，介绍如何在 Matlab 中实现批量梯度下降来解决线性回归问题。
在 C# 中实现向量数据库（使用 kd 树）
作者：Nicolas DESCARTES
如何在 C# 中实现 kd 树？
通过数据注释改进 NLTK 情感分析
作者：Jayson DeLancey
本文是“使用 Python 和开源自然语言工具包进行情感分析”系列的第六篇。在本文中，让我们看看注释我们自己的数据集需要什么过程。
信念网络中的推理
作者：hzhou
用于信念网络推理的桶消除算法的 C# 实现。
为对象检测安装 OpenCV 和 ImageAI
作者：Glenn Prince
在本文中，我们将设置使用 OpenCV 构建硬质头盔检测器所需的一切。
集成 SAP-HANA EML 库和 TensorFlow 模型服务器 (TMS) 来预测 S&P 500 指数：第一部分：安装和配置 SAP-HANA。
作者：Arthur V. Ratz
如何正确安装和配置 SAP-HANA 和 TensorFlow 模型服务器来预测 S&P 500 指数。
集成 SAP-HANA EML 库和 TensorFlow 模型服务器 (TMS) 以预测 S&P 500 指数：第 2 部分：构建和导出 TensorFlow 模型
作者：Arthur V. Ratz
如何创建和导出 TensorFlow S&P 500 指数预测模型，并使用 TensorFlow 模型服务器进行服务。
集成 SAP-HANA EML 库和 TensorFlow 模型服务器 (TMS) 来预测 S&P 500 指数：第三部分：使用 EML 库预测 S&P 500 指数。
作者：Arthur V. Ratz
如何使用 EML 库在 SAP-HANA SQL-engine 后端预测 S&P 500 指数。
将聊天机器人集成到 Unity (C#)
作者：DaveMathews
使用设备上的机器人开发框架将聊天机器人集成到 Unity 中。
Intel® 软件创新者 Adam Milton-Barker：使用 AI 和 IoT 颠覆技术
作者：Intel
对 Intel® 软件创新者 Adam Milton-Barker 的采访。
智能系统 - 第一部分
作者：Utku KAYA
智能系统在实践中的介绍。
Intel 驱动的深度学习框架
作者：Intel
您的深度洞察之路
使用 TensorFlow.js 在摄像头中解读手势和手语（AI）
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将通过网络摄像头拍摄不同手势的照片，并在预训练的 MobileNet 模型上进行迁移学习，构建一个可以实时识别各种手势的计算机视觉 AI。
智能代理简介
作者：JoeSox
智能代理编程的基本概念。
介绍 Jupyter 和 Pandas
作者：Glenn Prince
本文是“使用 Python 和 Pandas 进行数据清理”系列的第一篇，旨在帮助工作的开发人员快速掌握数据科学工具和技术。
介绍使用 Python 进行自然语言处理的 NLTK
作者：Jayson DeLancey
本文是情感分析系列文章的第一篇，该系列文章使用 Python 和开源自然语言工具包。本文是关于一些关键 NLP 概念以及如何开始使用自然语言工具包（NLTK）Python 库的入门指南。
隆重推出 OpenVINO™ 与 TensorFlow 的集成
作者：Stephanie_Maluso
本文档提供了对 OpenVINO 与 TensorFlow 集成的好处的更深入理解：它是如何工作的、部署环境，以及 OpenVINO 与 TensorFlow 的集成与使用原生 OpenVINO API 有何不同。
人脸识别简介
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将重点介绍开发和测试人脸识别算法以及人脸检测模块。
HTML5 Web Workers 简介：JavaScript 多线程方法
作者：David Rousset
在本文中，我们将看到 HTML5 为 Web 提供了一种更好的方式来处理这些新的、出色的处理器，以帮助您拥抱新一代 Web 应用程序。
Keras 入门
作者：Thomas Daniels
在本文中，让我们深入了解 Keras，这是一个用于神经网络的高级库。
使用 NLTK 进行自然语言处理入门
作者：Thomas Daniels
在本文中，我们将了解自然语言工具包 (NLTK) 的功能。
NumPy、TensorFlow 和 scikit-learn 入门
作者：Thomas Daniels
在本文中，我们将快速了解 NumPy 和 TensorFlow，并简要概述 scikit-learn 库。
OpenAI Gym 入门：Atari Breakout
作者：philoxenic
在本文中，我们将开始了解 OpenAI Gym 环境和 Atari 游戏 Breakout。
OpenCV 入门
作者：Thomas Daniels
在本文中，让我们开始动手使用 OpenCV。
wxWidgets 简介
作者：Priyank Bolia
关于 wxWidgets 用于跨平台 GUI 开发的初学者教程。
wxSmith wxWidgets GUI 编程简介
作者：Andres Cassagnes
开始使用 wxWidgets 进行 GUI 设计的基本指南
Windows Phone 8 的 MonoGame Invasion 游戏
作者：Dan Colasanti
本文介绍了我将 Invasion 从 XNA/WP7 移植到 MonoGame/WP8 的经验，并包含 Invasion 的完整源代码。
Windows Phone 7 的 XNA Invasion 游戏
作者：Dan Colasanti
这是 Invasion（最初由 Mauricio Ritter 在 CodeProject 上发布）移植到 Windows Phone 7 的版本（带有一些增强功能）。
iOS 对象检测，带实时相机预览
作者：Jarek Szczegielniak
在下一篇文章中，我们将开始处理将使用该模型的 iOS 应用程序。
ISATIS - 新操作系统的构想
作者：Tecfield
本文是关于一个名为 ISATIS 的新操作系统的。
JavaScript 机器学习和神经网络（使用 Encog）
作者：JeffHeaton
在 HTML5 Javascript 中使用 Encog 遗传算法、模拟退火、神经网络等。
启动您的 AI 之旅：使用 Azure AI 和 AKS 构建您的第一个智能应用
作者：Cloud Native Apps Team
在本实践系列的第一篇文章中，我们将深入研究创建一个利用 Azure AI Vision 来分析图像和提取数据的智能应用程序。
启动您的 AI 之旅：使用 Azure AI 和 AKS 构建您的第一个智能应用（第二部分）
作者：Cloud Native Apps Team
在上篇文章中，我们创建了一个利用 Azure AI Vision 来分析图像和提取数据的智能应用。我们开发了一个 API 来对上传的图像执行光学字符识别 (OCR)，并在本地测试了该 API。
K-means (使用 F#)
作者：Gaston Verelst
如何使用 F# 实现 k-means 等算法。
知识管理 - 一项倡议
作者：Abhishek M
关于组织知识管理的文章。
基于 CommonKADS 方法的知识系统
作者：Carlos Jiménez de Parga
CommonKADS 中的专家系统建模和 CLIPS 实现，嵌入在 C++ 中。
KReversi，通过创建 Reversi Bot 学习实现 Minimax 算法
作者：KrirkDev
这个游戏允许你创建一个 Minimax Bot，然后和它玩 Reversi。
为 AI 模型训练标记图像
作者：Sergio Virahonda
在本系列文章中，我们将标记一个口罩数据集。
2 代 Intel® Xeon® 可扩展处理器带来的领导力绩效
作者：Intel
最大化您的 HPC、AI 和分析应用程序的新功能和工具
分步学习 Microsoft Business Intelligence - 第 1 天
作者：Marla Sukesh
在本文中，我们将学习关于 DW、BI、SSIS 和 ETL 过程的基础知识
7 天学习创建 MSBI（Microsoft Business Intelligence）项目
作者：Marla Sukesh
在本文中，我们将分步学习如何使用 MSBI 创建项目。
从 RAM 中学习 Breakout - 第 1 部分
作者：philoxenic
在本文中，我们将从游戏 RAM 的内容中学习，而不是从像素中学习。
从 RAM 中更快地学习 Breakout - 第 2 部分
作者：philoxenic
在本文中，我们将看到如何通过稍微不同的方式处理 RAM 来进行改进。
更快地学习 Breakout
作者：philoxenic
在本文中，我们将看到如何使用不同的学习算法（以及更多的核心和 GPU）在 Mountain Car 环境中更快地进行训练。
学习 Breakout：高级主题
作者：philoxenic
在本系列最后一篇文章中，我们将探讨一些更高级的主题：最小化我们 Breakout 代理的“抖动”，以及进行超参数的网格搜索。
学习 Connect Four
作者：pseudonym67
一个从经验中学习的 Connect Four 游戏。
学习机器学习，第三部分：应用
作者：Alibaba Cloud
这篇博文介绍了机器学习 (ML) 的基本知识。您无需任何 ML 方面的先验知识即可从本文中获益。在开始之前，让我们回答这个问题：“ML 是否重要到我真的需要阅读这篇文章？”
来编写那个酷炫的计算器
作者：Rami Alshaar
通过关于如何用 Python 创建一个功能丰富的智能计算器的演练来提高您的编码技能。
使用深度学习和 Tensorflow 在 Android 上进行闪电检测：使用 Android Studio 构建 UI
作者：Ruturaj Raval
在本文中，我们将介绍 Android 环境中基于模型的应用程序的基本设置。
使用深度学习和 Tensorflow 在 Android 上进行闪电检测：设置 TFLite 模型
作者：Ruturaj Raval
在本文中，我们将设置 Android 环境中的 TFLite 模型，并创建一个可用的演示应用程序。
LINQ to Family Tree (Prolog 风格)
作者：Hisham Abdullah Bin Ateya
以 LINQ 方式查询家谱。
深度学习和 TensorFlow 在 Android 上的实时闪电检测：探索结果
作者：Ruturaj Raval
在本文中， 我们将回顾项目成果， 并总结一些“经验教训”， 为您未来的实时检测任务提供参考。
深度学习和 TensorFlow 在 Android 上的实时闪电检测：入门
作者：Ruturaj Raval
在本系列文章中， 我们将通过构建一个实时运行在 Android 设备上的闪电检测器， 来演示如何使用 AI 来确定实时视频流中正在发生的事情。
实时闪电检测（深度学习和 TensorFlow on Android）：实时测试
作者：Ruturaj Raval
在本文中，我们将对我们的应用程序进行实时测试。
实时闪电检测（深度学习和 TensorFlow on Android）：模型训练和导出
作者：Ruturaj Raval
在本文中，我们将通过 Teachable Machine 使用我们策划的数据集训练一个 TF 模型，并将其以 FTLite 格式导出。
在 Android AI 危险检测中加载 TensorFlow 模型
作者：Joel Ivory Johnson
在 AI 危险检测 Android 系列的本文中， 我们将把 TensorFlow Lite 模型添加到项目中并准备好进行处理。
将 CSV 和 SQL 数据加载到 Pandas
作者：Glenn Prince
在本系列文章“使用 Python 和 Pandas 进行数据清理”的第二部分中，现在我们已经设置了一个 Jupyter Notebook 并初始化了一些基本库，我们需要加载一些数据。为此，我们将从 CSV 文件和本地 SQLite 数据库加载数据。
使用图表进行逻辑计算
作者：Miguel Diaz Kusztrich
自动演示或反驳从一系列前提得出的结论。
Logo 识别系统
作者：Ammar Albush 1997
Logo 识别系统程序，用 C# .NET 6.0 Windows Form 编写（Tensorflow.net, Tensorflow.keras, Emgu Cv, ScottPlot.WinForms, Newtonsoft.Json）。
Excel 中的机器学习
作者：KristianEkman
逐个单元格讲解神经网络的数学原理。
在 Intel® FPGA 上进行机器学习
作者：Intel
Intel 在 AI 开发方面处于独特地位——Intel 的 AI 生态系统通过为从硬件到边缘设备的各种后端技术提供统一的前端，为 AI 的所有方面提供解决方案。
使用 ML.Net 和 C#/VB.Net 进行机器学习
作者：Dirk Bahle
使用 ML.Net 版本 0.2 解决分类问题。
CAD 应用程序中的机器推理
作者：Łukasz Bownik, Tomek Steclik
本文介绍了如何使用推理引擎在 CAD（计算机辅助设计）应用程序中自动检测设计错误并生成设计提示。本文讨论了许多可以通过使用推理机制避免的实现问题。
维护生产中的高性能 AI
作者：Intel
使用 Intel® AI Analytics Toolkit、MLflow 和 AWS 构建 MLOps 环境。
制作您自己的井字棋游戏
作者：CodeMaster9
这将帮助您制作自己高级的井字棋游戏。
使 Keras 模型可移植到 ONNX
作者：Keith Pijanowski
在本文中，我将为那些寻求用于构建和训练神经网络的深度学习框架的人提供 Keras 的简要概述。
使 PyTorch AI 模型可移植到 ONNX
作者：Keith Pijanowski
在本文中，我将为那些寻求用于构建和训练神经网络的深度学习框架的人提供 PyTorch 的简要概述。
使 TensorFlow 模型可移植到 ONNX
作者：Keith Pijanowski
在本文中，我为那些寻求用于构建和训练神经网络的深度学习框架的人提供了 TensorFlow 1.0 和 TensorFlow 2.0 的简要概述。
人、婚姻与机器 – 人工建议的冒险，第二部分
作者：asheesh goja
“专家系统”是人工智能最成功的商业应用之一。本系列共三部分介绍了如何使用反向推理算法开发一个基于专家系统的、人工智能的顾问。
人、婚姻与机器 – 人工建议的冒险，第三部分
作者：asheesh goja
“专家系统”是人工智能最成功的商业应用之一。本系列共三部分介绍了如何使用反向推理算法开发一个基于专家系统的、人工智能的顾问。
Interactive Brokers 市场记录器
作者：Ryan Scott White
捕获一组符号的实时市场数据并将其保存为 SQL 数据库中的 1 秒快照的工具。
Java 中的矩阵运算
作者：Ata Amini
一组静态方法，在所有涉及矩阵的数学计算中都至关重要。
游戏开发中的中间件
作者：Android on Intel
无论您是寻找一个完整的游戏引擎来将您的想法开发成游戏，还是寻找一个高效易用的视频编解码器来部署全动态视频，这个列表都将指导您在为 Intel® 架构开发游戏时使用最佳的中间件。
使用 TrafficCV 进行更多 AI 交通速度检测
作者：Allister Beharry
在本文中，我们专注于开发一个计算机视觉框架，该框架可以在实时和录制的车辆交通视频上运行各种机器学习和神经网络模型（如 SSD MobileNet）。
更多神经网络数学和代码 (C#)
作者：Lucas Allen
运行、初始化和训练神经网络。
Python 中的多类逻辑分类器
作者：pi19404
用于多类分类的有监督 ML 算法。
Python 中的多层感知器
作者：pi19404
关于单隐层 MLP。
用于 AI 对象检测的多阶段 Docker 构建
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们使用容器化的对象检测 API 环境中的 TensorFlow 在样本图像上运行推理。
Mycroft，Siri 或 Alexa 的开源替代品
作者：Intel
Intel® 软件创新者 Joshua Montgomery、Karl Fezer 和 Mycroft 团队的 Steve Penrod 让我采访了他们，以便更多地了解 Mycroft。
朴素贝叶斯垃圾邮件分类器
作者：Vince Chan
通过构建使用 Python 和 scikit-learn 的朴素贝叶斯垃圾邮件分类器，来演练常见的机器学习任务。
朴素贝叶斯反垃圾邮件过滤器（使用 Node.JS、 JavaScript 和 Ajax 请求）
作者：Arthur V. Ratz
在本文中，我们将构建并详细讨论概率贝叶斯分类算法及其在 Node.JS 和 JavaScript 中的实现，这些算法可用于主动检测和定位包含潜在垃圾邮件和其他未经请求数据的消息。
Neural Dot Net 第 1 部分 简介
作者：pseudonym67
C# 中的神经网络库。
Neuronal.NET - 神经网络的简单实现
作者：D. Infuehr
如何在 C# 中实现一个简单的神经网络。
NLTK 和机器学习用于情感分析
作者：Jayson DeLancey
本文是“使用 Python 和开源自然语言工具包进行情感分析”系列的第五篇。在本文中，我们正在构建一个优化的机器学习模型。
Node.js on Azure: 使用 AI 构建云原生服务
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将探索一些 Azure 认知服务，它们通过云将 AI 的强大功能引入任何应用。
关于 ML 和 TensorFlow 的笔记：线性回归
作者：Ngọc Minh Trần
学习机器学习和 TensorFlow 的日记。
使用 MLP 神经网络进行数字识别
作者：mohammad farahi
使用多层感知器神经网络 (MLP) 进行英语数字识别。
Nura Othello - 基于 WTL 的棋盘游戏
作者：PARK Youngho
使用 WTL 库创建人工智能游戏的示例。
使用 Python 和 CodeProject.AI 服务器进行 IP 摄像头对象检测
作者：Chris Maunder
关于检测对象和邪恶啮齿动物的两部分系列的第一部分。
使用 Python 和 CodeProject.AI 服务器进行 IP 摄像头对象检测，第 2 部分
作者：Chris Maunder
关于检测对象和邪恶啮齿动物的两部分系列的第二部分。
光学字符识别
作者：Vijay Rajan Nadar
通过 ATL 和 C++ 使用内联汇编优化 C#
作者：dzzxyz
通过 ATL 和 C++ 使用内联汇编优化 C#
优化 AI 交通速度检测器
作者：Allister Beharry
在本文中，我们将探讨测量车辆速度的不同方法以及我们的 TrafficCV 程序中可用于对象检测的不同深度学习模型。
使用 CodeProject.AI 服务器和 Blue Iris 进行包裹递送检测
作者：Sean Ewington
在本文中，我将下载一个自定义模型来检测包裹，设置 Blue Iris 来检测包裹，触发警报，并发送电子邮件通知包裹已送达。
使用 CodeProject.AI 服务器和 Home Assistant 进行人员检测
作者：Sean Ewington
在本文中，我使用 CodeProject.AI 服务器、Agent DVR 和 Home Assistant Container 来检测摄像头画面中是否有人，然后开始录制，接着截取一张快照并将其连同警报发送到我的手机。
使用 ONNX 进行可移植的神经网络
作者：Keith Pijanowski
本文是我们七篇文章系列的第一篇，我们将探讨 ONNX 在三个流行框架和三种流行编程语言中的价值。
使用 Azure Cosmos DB 和 Azure Kubernetes Service 为智能应用提供动力：多模型数据库
作者：Cloud Native Apps Team
在本系列主题 2 中，我们将探讨多模型数据库在智能应用中的强大功能，以及它们与 Azure Cosmos DB 和 Azure Kubernetes Service (AKS) 的集成。
为 AI 人脸识别准备数据集
作者：Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们将讨论为 CNN 准备数据集。
为 COVID-19 诊断准备深度学习环境
作者: Abdulkader Helwan
在本文中，我们将讨论该项目的材料和方法。
为 AI 时尚分类准备数据
作者: Abdulkader Helwan
在本文中，我们将向您展示如何使用迁移学习来微调 VGG19 模型以对时尚服装类别进行分类。
为 iOS 上的 AI 图像分类准备数据
作者：Jarek Szczegielniak
在本文中，我们将开始为此新的自定义模型准备数据，该模型之后将使用 Create ML 框架进行训练。
准备数据集
作者：Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将为我们选择的害虫：驼鹿创建训练数据集。
准备用于 AI 交通速度检测的硬件
作者：Allister Beharry
在本文中，我们将介绍在 Pi 上安装操作系统、保护它以及配置它以通过 WiFi 进行远程访问。
为 AI 模型训练准备图像
作者：Sergio Virahonda
在本文中，我们为我们的 AI 模型训练准备了口罩图像。
为使用 OpenCV 和 ImageAI 的对象检测准备图像
作者：Glenn Prince
在本文中，我们将训练我们自己的自定义模型来检测人们是否佩戴了硬质头盔。
为智能应用铺平道路：从本地/IaaS 迁移到云原生应用程序
作者：Cloud Native Apps Team
查看我们关于智能应用的系列文章，了解将本地或 IaaS 解决方案迁移到智能应用的最佳实践。
预处理时间序列数据以进行 AI 预测和异常检测
作者：Sergio Virahonda
在本文中，我们学习如何准备时间序列数据以输入到机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型。
使用 face-api 和 Tensorflow.js 进行预训练 AI 情感检测
作者：MehreenTahir
在本文中，我们将使用另一个预训练模型 face-api.js 来检测表情，而无需进行任何训练。
.NET 开发者的 Prolog
作者：Dan Buskirk
.NET 和 Mono 开发者的 Prolog 编程初体验。
约束传播
作者：JorgeLuisOrejel
约束传播
NLTK 情感分析与 VADER 的优缺点
作者：Jayson DeLancey
本文是情感分析系列文章的第四篇，该系列文章使用 Python 和开源自然语言工具包。在本文及后续文章中，我们将尝试改进分析社区情感的方法。
使用 SAP HANA 和 Amazon SageMaker 的云 AI 保护金融服务
作者：Robert_Dyball
Amazon Sage Maker 和 SAP HANA 共同提供了一套强大的工具，可用于保护金融服务行业的投资者、贷款方和借款方。
Python AI 和机器学习库
作者：Thomas Daniels
在本文中，我们可以看看有哪些可用的库可以用于 AI 和 ML 任务。
机器学习和人工智能的 Python 基础
作者：Thomas Daniels
本文为有经验的程序员提供了一些快速掌握 Python 基础的技巧。
Python 生成器和类
作者：Thomas Daniels
本文将更深入地探讨生成器和类。
Python 元组、列表、解构和循环
作者：Thomas Daniels
现在您已经了解了一些 Python 基础知识，我们可以更深入地学习列表和元组数据结构，并了解如何使用它们。
读取销售收据并提取详细信息（使用预构建 ML 模型 - Azure Cognitive Services）
作者：Shweta Lodha
从销售收据中提取信息的几种方法，以及如何使用预构建 ML 模型进行详细演示。
真正的程序员不使用 PASCAL
作者：Leo Moll
关于计算机编程艺术的幽默历史文本。
使用 TensorFlow.js 从摄像头进行实时 AI 情感检测
作者：MehreenTahir
在本文中，我们将扩展我们的模型，使用摄像头进行实时自定义分类。
边缘设备的实时 AI 人员检测：实时检测视频中的人员
作者：Sergey L. Gladkiy
本文将开发用于视频流中人员检测的 Python 代码。
边缘设备的实时 AI 人员检测：实时模式下检测视频中的人员
作者：Sergey L. Gladkiy
本文将修改代码以在边缘设备上进行实时处理。
边缘设备的实时 AI 人员检测：使用预训练 SSD 模型检测人员
作者：Sergey L. Gladkiy
本文将展示用于启动这些模型的 Python 代码，并在图像中检测人类。
边缘设备上的实时 AI 人员检测：入门
作者：Sergey L. Gladkiy
这是我们将在文章系列中展示如何实时（或近乎实时）在 Raspberry Pi 上检测人员的第一篇。
边缘设备的实时 AI 人员检测：在树莓派上启动 SSD
作者：Sergey L. Gladkiy
本文将介绍如何在此设备上安装 Python-OpenCV 并运行代码。
边缘设备的实时 AI 人员检测：选择深度学习模型
作者：Sergey L. Gladkiy
本文将讨论现有 DNN 方法的优缺点，并选择一个预训练模型供进一步实验。
边缘设备的实时 AI 人员检测：在树莓派上测试 SSD 模型
作者：Sergey L. Gladkiy
本文将在树莓派设备上测试 MibileNet 和 SqueezeNet 模型的准确性和性能。
边缘设备的实时 AI 病虫害消除：入门
作者：Sergey L. Gladkiy
本文比较了两种可用于检测病虫害的 DNN 类型：检测器和分类器。
使用 TensorFlow.js 在浏览器中进行实时人脸跟踪
作者：Raphael Mun
在本系列中，我们将向您展示如何使用 Tensorflow.js 和人脸跟踪在浏览器中创建 Snapchat 式滤镜。
使用 TensorFlow.js 在浏览器中使用摄像头进行实时人脸表情检测
作者：Raphael Mun
在本文中，我们将使用我们面部的实时摄像头视频，看看模型是否能实时对我们的面部表情做出反应。
使用神经网络识别编程语言 (C#)
作者：Thomas Daniels
本文介绍了如何使用神经网络识别编程语言，作为 CodeProject 机器学习和人工智能挑战的参赛作品。
推荐引擎
作者：billschreiber111
本文介绍了一个用 C# 编写的推荐引擎或协同过滤。
使用 C# 进行递归方法
作者：Shahin Khorshidnia
面向初学者，递归简介，示例，优点和缺点。数据结构的一部分。
AI 重新构想应用程序开发：新范式
作者：Cloud Native Apps Team
在我们关于智能应用的系列文章中， 我们将探讨 AI 如何改变应用程序开发， 从设计和架构到构建。
重塑 Pandas DataFrame 中的数据
作者：Glenn Prince
在“使用 Python 和 Pandas 进行数据清洗”系列的第六部分中，我们将探讨一些更简单的数据合并方法。
重构 ResNet50 以诊断 COVID-19
作者: Abdulkader Helwan
本文将致力于重构 ResNet50 以执行新的分类任务。
Reversi
作者：Zdravko Krustev
流行的 Reversi 游戏的实现，作为 AI 课程的项目编写。
使用 DirectDraw Wrapper 在 C# 中旋转 Sprite 对象
作者：Sergio Mach
评估 C# 在全屏 1280x1024 分辨率下提供 1000 多个动画 Sprite 的能力。
在真实数据上运行 AI 时尚分类
作者: Abdulkader Helwan
本文评估了使用手机拍摄的真实图像的 VGG19。
在 Raspberry Pi 上运行 CodeProject.AI 服务器
作者：Chris Maunder
在 Raspberry Pi 上构建、运行和调试 CodeProject.AI 服务器。
在 Kubernetes 上运行人脸识别
作者：Sergey L. Gladkiy
在本系列下一篇文章中，我们将展示如何在 Kubernetes 上运行人脸识别服务器。
扩展以满足 AI 不断增长的需求
作者：Intel
Intel 的新深度学习工具（即将集成 Nervana 的云堆栈）旨在隐藏/减少在资源受限的边缘设备上进行强缩放训练时间和模型部署权衡的复杂性，而不会损害性能需求。
自托管人工智能：掌控您的数据
作者：Chris Maunder
在本文中，我们将探讨自托管 AI（特别是 CodeProject.AI 服务器）如何使用户能够利用 AI 的强大功能，同时保持对其数据的控制。
嵌入式计算机视觉的无服务器开发体验
作者：Miguel Angel Cabrera Miñagorri
学习使用几个 Python 函数和一个模型 URI 来创建实时计算机视觉应用程序。
从应用市场在 Azure 上设置深度学习机器
作者：DataBytzAI
使用 Azure 上的预配置环境创建“即时可用”的深度学习机器
为 AI 交通速度检测设置开发环境
作者：Allister Beharry
本文将在 Windows 10 上设置开发环境，用于在我们的 Pi 设备上运行的跨平台计算机视觉和机器学习项目。
设置 Android AI 开发环境
作者：Joel Ivory Johnson
这是关于在 Android 上使用 TensorFlow Lite 的系列文章的第一篇， 将机器学习和深度神经网络的强大功能带入移动应用。
设置和运行“Misty Reads”技能（带 Microsoft Azure）
作者：Chris_Meyer
使用 Azure， 教 Misty 阅读从图像中提取的文本， 然后返回一个可以保存和播放的编码的 .wav 文件。
为 ML 和 AI 开发设置 macOS
作者：Jarek Szczegielniak
本文将准备我们的开发环境。
SharpMoku 围棋/五子棋 C# 实现
作者：KrirkDev
本文介绍如何在 C# 中创建带有 AI 的围棋程序。
足球场策略 - 使用 SAP HANA 和 Amazon Sagemaker
作者：@Abdul Azeez Thekkekandy
本文介绍了如何利用 SAP HANA 和 Amazon Sagemaker 的功能，在实时足球比赛中通过经理（或团队教练）来制定更好的团队策略。
解决迷宫问题（曲折游戏）
作者：hosein fereidooni
本文使用有信息搜索解决迷宫问题。
使用自托管 AI 解决现实世界问题：释放您应用程序的潜力
作者：Chris Maunder
了解人工智能（AI）的基础知识以及它如何彻底改变您的业务。了解其优势、应用和实际用例，以激发您的好奇心。
解数独
作者：hosein fereidooni
使用有信息搜索算法解数独。
SophiaBot：使用 Vista 语音识别 API 创建会说话的人工智能个性
作者：James Ashley
一个玩文字游戏以演示 Vista 和 .NET 3.0 Framework 的 SAPI 功能的应用程序。
使用深度学习和 Deeplearning4j 的长短期记忆 (LSTM) 神经网络进行垃圾邮件检测
作者：Diego Stéfano
在 Scala 中使用 Deeplearning4j 进行垃圾邮件检测。
Visual Studio 的 SQL 优化器：使用 Quest Software 的此扩展自动提高查询速度
作者：Daniel Wood
了解如何通过改变编写查询的方式来提高其运行速度。本文将描述 SQL 优化的自动化方法。DBA 们已经这样做了很多年，现在开发者也可以使用了。
在 C# 中开始使用 Keras.NET - 训练您的第一个模型
作者：Garretenion
在本文中，我想展示一个使用 Keras.NET 和 Zalandos Fashion-mnist 创建简单 .NET-Core App 的示例。
通过新闻情感分析进行股票预测
作者：Intel
有许多技术可以预测股票价格波动，但在本项目中，纽约时报的新闻文章标题被用来预测股票价格的变化。
通过 Torch-ORT 与 Intel OpenVINO™ 集成来优化 PyTorch
作者：Intel
OpenVINO 与 Torch-ORT 的集成使 PyTorch 开发人员能够在坚持使用自己选择的框架的同时，通过内联优化获得 OpenVINO™ 工具包的速度和推理能力，以加速您的 PyTorch 应用程序。
使用 CodeProject.AI 服务器简化您的 MLOps 之旅
作者：Chris Maunder
使用 CodeProject.AI 服务器来简化您的 MLOps，它提供了一个自托管的开源解决方案，易于安装，支持任何语言或框架，并内置了 AI 模块管理。
字符串未文档化
作者：Wesner Moise
.NET 中字符串实现的详细分析。
数独求解器
作者：Sreram K
本文解释了一个解数独游戏的程序的工作原理。
使用 Microsoft Solver Foundation 解数独
作者：Atalia Beukes
一个关于如何使用 Microsoft Solver Foundation 解决约束满足问题的例子。
支持 CodeProject.AI 服务器 Python 模块中的长操作
作者：Chris Maunder
本文将向您展示如何创建 CodeProject.AI 服务器的一个模块，该模块包装了执行时间较长的代码。
C# 中的 Takagi-Sugeno 模糊系统实现
作者：Matthias Reichenbach
基于 Takagi-Sugeno 模糊系统的简单 API，用于在 C# 中定义您自己的模糊系统。
将智能应用提升到新水平：使用 Azure 机器学习实现高级功能（第 1 部分）
作者：Cloud Native Apps Team
在本四部分系列中， 您将学习如何使用 Azure 容器应用创建智能应用。 在第三部分中， 您将探索如何通过使用自己的数据集训练自定义模型来升级您的智能应用。
将智能应用提升到新水平：使用 Azure 机器学习实现高级功能（第 2 部分）
作者：Cloud Native Apps Team
在本四部分系列中，您将学习如何使用 Azure Container Apps 创建智能应用程序。在本第四部分也是最后一部分中，您将探索如何将自定义模型集成到您的智能应用程序中，从而通过专业的 AI 增强应用程序的功能。
教机器人走路（AI）：连续控制环境简介
作者：philoxenic
本文将使用 Bullet 物理模拟器作为基础，用于在连续控制环境中进行一些强化学习。
用 AI 和 PyBullet 环境教机器人走路
作者：philoxenic
本文将研究 PyBullet 提供的两个较简单的运动学环境，并训练智能体来解决它们。
实时检测社交新闻帖子中的暴力威胁
作者：Allister Beharry
NewsAlpha 是一个在 Microsoft Azure 上运行的社交新闻分析器， 它聚合和分析来自不同互联网论坛和社交媒体站点的社交新闻帖子， 实时检测暴力或自残威胁。
现代 Intel® 架构上的 TensorFlow 优化
作者：Intel
本文将人工智能（AI）社区介绍到基于 Intel® Xeon® 和 Intel® Xeon Phi™ 处理器的平台上的 TensorFlow 优化。
TensorFlow 教程 2：打开 Jupyter Notebook
作者：CodeProject
TensorFlow 教程 3：导入数据
作者：CodeProject
TensorFlow 教程 4：创建神经网络
作者：CodeProject
TensorFlow 教程 5：运行神经网络
作者：CodeProject
测试驱动的国际象棋人工智能
作者：KristianEkman
国际象棋引擎和简单的国际象棋用户界面。
文本挖掘及其商业应用
作者：Niladri_Biswas
文本挖掘及其商业应用
猜谜游戏 (C# 2010)
作者：Christ Kennedy
你是一个嫌疑人！
物联网——分析：使用 Intel® IoT Analytics 网站进行数据挖掘
作者：Intel
使用 Intel® IoT Analytics 网站进行数据挖掘。
神经网络背后的数学：第二部分 - ADALINE 感知器
作者：Serge Desmedt
一个尝试指南，了解 ADALINE 感知器背后的基本数学原理。
不是那么经典的垃圾邮件过滤器
作者：Kornfeld Eliyahu Peter
机器学习和人工智能挑战。
思考、意识和智能模型
作者：Adrian Pirvu
用于新型思考机器的神经模式模型
机器学习的三种方法
作者：Mosi_62
逻辑回归、反向传播和支持向量机在鸢尾花数据集上的比较。
使用 AI 玩井字棋 - 简单方法
作者：George Swan
一个简单的无敌井字棋实现。
Tickr：创建您自己的 Flickr 幻灯片
作者：kristofleroux
创建您自己的 Flickr 幻灯片。
井字棋 - 无递归的 Minimax
作者：Christ Kennedy
对所有游戏状态进行详尽搜索，用于追踪从游戏结束到游戏开始的 Mini-Max 决策。
Tides of Time Bot 和游戏 - Minimax 应用（带 Alpha Beta 剪枝）
作者：Oana Mancu
任何确定性游戏都可以分解为其核心功能。通过理解它们，可以实现 Minimax（带 alpha beta 剪枝）等基本算法，从而为更好的 AI 对手铺平道路。
老虎和山羊：JavaScript 和 HTML5 中有趣的 AI 游戏
作者：Saman Saeedi
一个代码示例，用于探索对抗搜索算法。
C# .NET 中的时间序列分析：第二部分
作者：Jeff B. Cromwell
使用 R 和 C# .NET 中的开源库进行格兰杰因果关系分析。
构建 AI 语言翻译系统的工具
作者：Martin_Rupp
构建基于 DL 的自动翻译系统所需的工具和软件
使用 OpenCV 和 ImageAI 训练自定义模型
作者：Glenn Prince
本文将开始创建自定义对象检测模型的过程。
训练 DNN
作者：Sergey L. Gladkiy
本文将讨论使用增强数据集训练我们的 DNN 分类器。
训练人形 AI 机器人向后行走
作者：philoxenic
本文将尝试训练我们的智能体向后走而不是向前走。
使用自定义模型训练人形 AI 机器人
作者：philoxenic
本系列文章将深入探讨更深层次的定制：编辑基于 XML 的模型，然后训练结果。
使用近端策略优化 (PPO) 训练人形 AI 机器人行走
作者：philoxenic
在本系列文章中，我们将开始关注 PyBullet 提供的一个特定、更复杂的环境：Humanoid，在这个环境中，我们必须训练一个类似人类的智能体用两条腿行走。
使用软 Actor-Critic (SAC) 训练人形 AI 机器人行走
作者：philoxenic
本文将调整代码，使用不同的算法来训练 Humanoid 环境：软 Actor-Critic (SAC)。
训练 YOLOv5 模型用于人脸口罩检测
作者：Sergio Virahonda
本文将使用数据集训练 YOLOv5 对象检测模型。
训练和运行 GAN 以生成时尚设计
作者: Abdulkader Helwan
本文将展示如何训练 GAN 来生成时尚设计。
训练您自己的 TensorFlow 神经网络用于 Android
作者：Joel Ivory Johnson
在本文中， 我们将生成一个程序输出， 该程序将提供一个 TensorFlow freeze graph， 可用于或转换为 TensorFlow Lite。
将数据转化为见解：机器学习的艺术
作者：Chris Maunder
深入了解机器学习世界，探索它如何帮助企业从海量数据中提取有价值的见解。发现成功的实施的实用技术和工具。
三角棋盘游戏
作者：Asha Desai
这个程序允许您玩单人纸牌游戏，也称为 Peg Solitaire Puzzle。
通过在 C# 中实现决策树和 C4.5 算法真正理解它们
作者：Nicolas DESCARTES
如何在 C# 中实现决策树？
通过在 C# 中实现神经网络真正理解它们
作者：Nicolas DESCARTES
如何在 C# 中实现神经网络？
理解向量数据库
作者：Nicolas DESCARTES
什么是向量数据库？
Unicode 光学字符识别
作者：Daniel Admassu
该项目是使用人工神经网络的光学字符识别应用程序。
释放业务转型：数字原生代如何利用生成式 AI
作者：Cloud Native Apps Team
本文探讨了数字原生代和独立软件供应商 (ISV) 如何通过生成式 AI 和智能应用来转变其业务运营并为客户创造更高价值。
使用 Fusion Development 升级 AI 应用，第一部分：构建 Power App
作者：Sander Rossel
在本文中，我们像普通开发者一样创建一个简单的 Power App，用于在 Dataverse 中上传（或删除）图像。
使用 Fusion 开发来升级 AI 应用（第 2 部分）：与 Form Recognizer 集成
作者：Sander Rossel
在本文中， 我们创建了一个事件中心， Dataverse 可以在上传新图像时向其发送事件。
使用 Fusion 开发来升级 AI 应用（第 3 部分）：使用 AI 处理的表单数据
作者：Sander Rossel
在本文中， 我们将 Form Recognizer 的结果发送回 Dataverse， 以便我们可以在 Power App 中使用它们。
在 Android 上使用 TensorFlow Lite 的 ONNX 神经网络模型
作者：Joel Ivory Johnson
本文将采用预训练的神经网络并将其改编为 TensorFlow Lite 使用。
使用云 AI 进行情感分析
作者：Jayson DeLancey
本文是情感分析系列文章中的第七篇， 该系列文章使用 Python 和开源自然语言工具包。 在本文中， 我们将介绍 VADER 的一些替代方案。
将 CodeProject.AI 服务器与 Blue Iris 结合使用
作者：Matthew Dennis
将 CodeProject.AI 服务器与 Blue Iris 视频安全和网络摄像头系统集成
使用 Docker 进行面部识别
作者：Sergey L. Gladkiy
本文将为该系统创建一个 Docker 容器。
在 C# 中使用便携式 ONNX AI 模型
作者：Keith Pijanowski
本文简要概述了 ONNX Runtime 和 ONNX 格式。
在 Java 中使用便携式 ONNX AI 模型
作者：Keith Pijanowski
本文简要概述了 ONNX Runtime 和 ONNX 格式。
在 Python 中使用便携式 ONNX AI 模型
作者：Keith Pijanowski
本文简要概述了 ONNX Runtime 和 ONNX 格式。
使用预训练模型通过 OpenCV 和 ImageAI 检测人员
作者：Glenn Prince
本文将介绍一些我们可以在 ImageAI 中使用的预训练模型，以开始检测图像中的人物。
使用预训练的 VADER 模型进行 NLTK 情感分析
作者：Jayson DeLancey
本文是情感分析系列第三篇，使用 Python 和开源自然语言工具包。本文将介绍可以用来开始进行实际 NLP 分析的技术。
在 Android AI 危险检测中使用 TensorFlow Lite 结果
作者：Joel Ivory Johnson
在 AI 危险检测 Android 系列的本篇文章中， 我们将解释结果并向用户提供相关信息。
在 Android 上使用实时摄像头进行 AI 危险检测
作者：Joel Ivory Johnson
在 AI 危险检测 Android 系列的下一篇文章中， 我们将让应用程序处理实时数据。
使用 TrafficCV 进行车辆检测
作者：Allister Beharry
本文将探讨 TrafficCV 实现的细节以及用于检测车辆和计算其速度的各种对象检测模型。
可视化 Android 上的 TensorFlow Lite AI 结果
作者：Joel Ivory Johnson
在本系列文章的前一篇中， TensorFlow Lite 解释器检查了一张图片并产生了其输出。 在本文中， 我们将学习如何解释这些结果并为它们创建可视化。
可穿戴国际象棋（Android Wear 征服记， 第 1 部分）
作者：Mitchell J.
隆重推出 Wearable Chess - 一款适用于 Android Wearables 的完整开源国际象棋应用程序！
人脸识别的 Web API
作者：Sergey L. Gladkiy
本文将把面部识别模型封装到一个简单的 Web API 中，在树莓派上创建一个客户端应用程序，并运行客户端-服务器系统。
什么是物联网，什么是可穿戴设备，它们如何协同工作以使事物变得更好？
作者：Afzaal Ahmad Zeeshan
什么是可穿戴设备，物联网在其中扮演什么角色，以及它们如何协同工作以使事物变得更好、更轻松。
什么是 Intel® 软件创新者计划？快速概览
作者：Intel
Intel 创建该计划是为了与现实世界的软件开发者建立联系，他们正在创造从交互式虚拟现实游戏到帮助残疾人的新设备。
那是哪首歌？- 混合三个 Web 服务
作者：awseditor
那是哪首歌？是一个用 C# 混合三个 Web 服务的轻松有趣的程序。这个概念验证从麦克风录制音频，将其保存到 Amazon S3，创建一个任务供工作人员使用 Amazon Mechanical Turk 命名该歌曲，然后轮询 Amazon ECS 以获取相关专辑。
为什么真正的神经元学习得更快
作者：Adrian Pirvu
更深入地了解自然神经系统和人工神经网络之间的区别。
为什么使用 AI 进行交通速度检测？
作者：Allister Beharry
本系列文章将向您展示如何仅使用深度学习构建一个相当准确的交通速度检测器，并在类似树莓派的边缘设备上运行它。
为什么在时间序列数据上使用 AI？
作者：Sergio Virahonda
本系列文章将引导您完成开发功能齐全的时间序列预测器和异常检测器应用程序的步骤。
WPF: A* 搜索
作者：Sacha Barber
使用 A* 算法的 AI 搜索应用程序。
编写多人游戏（在 WPF 中）
作者：Paulo Zemek
本文将解释一些游戏开发的概念以及如何将其应用于多人游戏开发。
XNA 台球俱乐部
作者：Marcelo Ricardo de Oliveira
支持 WCF 的多人 XNA 游戏，适用于 Windows 平台。
你有垃圾邮件
作者：Peter Leow
设计并实现一个可以学习并对抗无休止的垃圾邮件瘟疫的简单 AI 代理。



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最后更新：2025 年 8 月 11 日
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