从应用市场在 Azure 上设置深度学习机器

引言

我做过很多机器学习/人工智能项目作为爱好，甚至有一些不太复杂的项目投入生产。通常，它们运行在 CPU 上，只有一次我使用了 GPU……这些项目根本不需要它。但有时，你可能会遇到需要尝试的东西，而它需要一台非常强大的机器才能真正发挥作用。我最近不得不这样做，并且发现开始的最快方法是使用预配置的 Azure 深度学习环境启动所需的内容，然后在完成后停止它。无需处理配置/安装或其他繁琐的操作，直接进入正题。本文将介绍这个实际上相当简单的过程。

安装

我们想要的预构建环境位于 Azure 应用市场中。它可以运行 Windows 和 Linux，并且启动后，您可以立即访问所有流行的深度学习工具包，包括 Tensorflow、Keras、MS Cognitive Toolkit 等。您可以在此处找到应用市场中深度学习环境的设置链接。

要开始，单击“立即获取”按钮，然后在您同意通常的“放弃所有权利”条款后单击“继续”。

接下来，您将被重定向到 Azure 门户，并被要求开始环境创建。

填写通常的信息，例如机器名称、资源组等，然后有趣的部分来了，就是选择机器大小和<咳嗽>价格！……

现在，当您看到这些价格时，不要惊慌！:)

很多时候，我们作为开发者查看技术的价格时会感到震惊……哇，太贵了！……好吧，这取决于……这是云，云的承诺是您只需为使用的内容付费。因此，以我的情况为例，我相信您的情况也是如此，我只想注册机器 30 分钟，在 GPU 上进行我的聪明机器学习，然后删除该盒子……消失了，再也不会听到它的消息……因此，实际上，即使列出的更昂贵的盒子，启动、使用和关闭的成本也只有几美元。

经过通常的几分钟自动化后，完整的环境启动并准备好连接！

按“需要”使用此预构建环境可以节省大量时间，并且，只要您记住稍后删除它，它就是快速构建模型的一种非常经济有效的方法。请，请不要忘记在使用后删除那些昂贵的环境！！！……你已被警告了。:)

历史

• 2018年10月23日：版本 1