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精选阅读

.NET, TensorFlow, 和 Kaggle 的风车

作者：LOST_FREEMAN

使用 TensorFlow 在 .NET 上进行数据科学竞赛

使用 TensorFlow.js 在浏览器中激活面部魔术

作者：Raphael Mun

在这一系列文章的下一篇也是最后一篇文章中，我们将检测眼 blink 和张嘴，以创建一个交互式场景。

将 AI 风格迁移 TensorFlow Lite 模型添加到 Android 应用

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何设置一个适合加载和运行我们的 .tflite 模型的 Android Studio 环境。

使用 face-api 和 Tensorflow.js 在浏览器中进行 AI 年龄估算

作者：MehreenTahir

在本文中，我们将在浏览器中预测一个人的性别和年龄。

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.NET, TensorFlow, 和 Kaggle 的风车

作者：LOST_FREEMAN

使用 TensorFlow 在 .NET 上进行数据科学竞赛

使用 TensorFlow.js 在浏览器中激活面部魔术

作者：Raphael Mun

在这一系列文章的下一篇也是最后一篇文章中，我们将检测眼 blink 和张嘴，以创建一个交互式场景。

将 AI 风格迁移 TensorFlow Lite 模型添加到 Android 应用

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何设置一个适合加载和运行我们的 .tflite 模型的 Android Studio 环境。

使用 face-api 和 Tensorflow.js 在浏览器中进行 AI 年龄估算

作者：MehreenTahir

在本文中，我们将在浏览器中预测一个人的性别和年龄。

比特币时间序列数据上的 AI 异常检测

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将讨论时间序列数据的异常检测。

使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：创建电影对话聊天机器人

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将创建一个可以与之对话的聊天机器人。

使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：检测文本中的情感

作者：Raphael Mun

这是系列文章中的第一篇，我们将解释如何使用 Transformer 创建 AI 聊天机器人。

使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：生成莎士比亚独白

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将使用 TensorFlow.js 在浏览器中构建一个莎士比亚独白生成器。

使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：改进文本中的情感检测

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将研究嵌入整个句子，而不是单个词，以便我们可以更准确地从文本中检测情感。

使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：改进的问答专家

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将创建一个知识型聊天机器人。

使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：训练问答专家 AI

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将构建一个问答聊天机器人。

通过迁移学习和 TensorFlow.js 在浏览器中进行 AI 情感检测

作者：MehreenTahir

在本文中，我们创建一个 Web 应用，该应用可以动态训练分类器并识别不高兴的面部表情。

比特币实时价格上的 AI 预测和异常检测

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将结合预测和检测比特币价格的实时流数据。

比特币时间序列数据上的 AI 预测

作者：Sergio Virahonda

在下一篇文章中，我们将讨论比特币时间序列的预测。

使用 TensorFlow Lite 进行 Android AI 危险检测

作者：Joel Ivory Johnson

本系列文章将向读者展示如何使用 Android 设备创建实时 AI 危险检测器。

边缘 AI：口罩检测

作者：Sergio Virahonda

创建人脸口罩检测器的不同方法

使用 AI 危险检测向 Android 驾驶员发出警报

作者：Joel Ivory Johnson

在 AI 危险检测 Android 系列的下一篇文章中，我们将探讨如何避免不必要地警告用户，以及如何快速提醒他们。

使用 Intel Advisor 分析您的 Python 应用程序

作者：Jeffrey T. Fritz

在本视频中，Jeff 向您展示了一个使用 TensorFlow 快速入门的简短示例，以及 Intel Advisor 如何推荐一些改进。

Android TensorFlow Lite 最佳实践和优化

作者：Joel Ivory Johnson

在本文中，我们将考虑如何进一步优化网络。

生成深度伪造的方法

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我将解释我们可以选择的不同选项来创建深度伪造。

使用 Python+Keras 进行基础深度学习。第 2 章

作者：Jesús Utrera

这是介绍 Python 和 Keras 框架中深度学习编码的文章系列的第二篇文章。

使用 OpenVINO™ 工具包，携带您自己的数据集并重新训练 TensorFlow 模型

作者：Ragesh_Hajela

在本文中，我们研究了如何修改 GitHub 上的 OpenVINO™ Notebooks 仓库，重新训练相同的模型，但使用不同的数据集。

使用 Intel 和 Anaconda 在 Python 中构建深度学习环境

作者：Intel

在本文中，我们将探索如何创建包含优化 Intel 软件包的 DL 环境。

构建 Docker 容器以训练深度伪造自编码器

作者：Sergio Virahonda

在下一篇文章中，我们讨论了 Google AI Platform 以及如何借助 Docker 容器在那里训练模型。

使用 TensorFlow.js 在浏览器中构建神奇的情感检测帽

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将把本系列中到目前为止构建的所有组件结合起来，进行一些视觉反思的乐趣。

使用 Keras 构建移动风格迁移 CycleGAN

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将从头开始实现 CycleGAN。

构建带云连接的语音启用智能家居 TinyML 解决方案

作者：Jo Stichbury

在本文中，我们将展示，虽然是高层次的，但可以创建运行在内存受限、超低功耗终端设备上的复杂 AI 驱动型应用程序。

使用 TensorFlow 和 Keras 构建 AI 语言翻译

作者：Martin_Rupp

在本文中，我们将构建我们的 AI 语言翻译系统。

构建和训练深度伪造自编码器

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将构建并训练我们的模型。

猫或不是 - 使用 Python 和 Keras 的图像分类器

作者：Ryan Peden

神经网络的第一个代码介绍。

比较自托管 AI 服务器：开发人员指南

作者：Chris Maunder

本文探讨了各种可用的自托管 AI 框架，并了解它们的优点、缺点以及与项目要求的兼容性。做出符合您组织目标的明智决定。

将风格迁移模型从 TensorFlow 转换为 TensorFlow Lite

作者: Abdulkader Helwan

在本项目中，我们的目标是在 Android 平台上运行移动图像到图像转换模型。

将 YOLOv5 PyTorch 模型权重转换为 TensorFlow Lite 格式

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将在普通计算机上测试一个口罩检测器。

使用深度学习和 ResNet50 进行 COVID-19 诊断结果

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将讨论我们使用模型获得的 COVID-19 检测结果，并将这些结果与其他模型进行比较。

使用 ResNet50 迁移学习进行 COVID-19 诊断：从头开始构建 DL 网络

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何从头开始构建用于 Covid-19 检测的网络。

使用深度学习进行 COVID-19 诊断

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将介绍迁移学习和 ResNet50。

使用加速度计检测碰撞

作者：Joel Ivory Johnson

在 AI 危险检测 Android 系列的下一篇文章中，我们将探讨碰撞检测和通知。

使用 Python 和 TensorFlow 创建您的第一个神经网络

作者：Intel

在本文中，我们将向您展示如何从头开始创建一个非常简单的用于图像分类的 CNN。

在浏览器中创建 Snapchat 式虚拟眼镜面部滤镜（使用 TensorFlow.js）

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将使用关键面部点将 3D 模型虚拟渲染到我们的网络摄像头馈送上，以获得一些增强现实的乐趣。

使用 TensorFlow Lite 创建 Android AI 应用

作者：Joel Ivory Johnson

在本文中，我们将创建一个 Android 应用程序并将我们的 TensorFlow Lite 模型导入其中。

时尚分类的深度学习

作者: Abdulkader Helwan

在本系列文章中，我们将展示一个由 AI 驱动的深度学习系统，通过帮助我们更好地理解客户需求，革新时尚设计行业。

DeepFaceLab：预打包的替代 DIY 深度伪造

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将探索 DeepFaceLab 作为我们上一种方法的替代方案。

低功耗微控制器上的深度学习 AI：使用 TensorFlow Lite Micro 在 Arm Cortex-M 设备上进行 MNIST 手写识别

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将构建一个功能齐全的 MNIST 手写识别应用程序，使用 TensorFlow Lite 在低功耗 STMicroelectronics 微控制器上运行我们的 AI 推理，该微控制器使用基于 Arm Cortex M7 的处理器。

使用 Coral USB 加速器在 Raspberry Pi 上部署 YOLOv5 模型

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将把我们的 YOLOv5 口罩检测器部署到 Raspberry Pi。

使用 TensorFlow.js 在浏览器中检测面部情绪

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将使用关键面部地标来推断图像中有关面部的更多信息。

开发者指南：使用 OpenVINO™ 工具包进行模型优化

作者：Ragesh_Hajela

OpenVINO 提供了多种工具来提高模型运行速度并减少内存使用。在本文中，我们探讨：每个工具的作用、何时应使用 Model Optimizer、POT 和 NNCF，以及常见问题解答。

使用 NLP 和 Transformers 的 Docker 化大型模型 AI

作者：Jarek Szczegielniak

在本文中，我们使用存储在 Docker 卷上的模型来运行 NLP 的推理模型。

狗和披萨：浏览器中的计算机视觉（使用 TensorFlow.js）

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将深入探讨直接在 Web 浏览器中运行的计算机视觉。

使用 TensorFlow.js 进行面部触摸检测，第 1 部分：使用深度学习实时网络摄像头数据

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将利用我们在 TensorFlow.js 计算机视觉方面的所有知识来尝试构建该应用程序的一个版本。

使用 TensorFlow.js 进行面部触摸检测，第 2 部分：使用 BodyPix

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将使用 BodyPix，一个身体部位检测和分割库，尝试消除面部触摸检测的训练步骤。

微调 ResNet50 以诊断 COVID-19

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将微调我们的 ResNet50 模型。

微调 VGG16 以对服装进行分类

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何训练 VGG19 来识别人们所穿的衣服。

毛茸茸动物探测器：在浏览器中通过 TensorFlow.js 的迁移学习识别自定义对象

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将构建一个毛茸茸动物探测器，我将向您展示一种利用预训练的卷积神经网络（CNN）模型（如 MobileNet）的方法。

使用生成对抗网络 (GAN) 生成新的时尚设计

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何构建一个用于时尚设计生成的生成对抗网络 (GAN)。

入门 - 使用 TensorFlow.js 进行 AI 图像分类

作者：MehreenTahir

在本文中，我们使用 TensorFlow.js 加载预训练模型，以预测我们网络浏览器中的狗的品种。

开始使用 TensorFlow.js 在浏览器中进行深度学习

作者：Raphael Mun

在本文中，我将向您展示如何快速轻松地设置和使用 TensorFlow.js 来训练神经网络，以从数据点进行预测。

使用 Habana Gaudi 进行深度学习训练入门

作者：Greg Serochi

在本文中，我们将引导您完成将现有深度学习模型迁移到 Gaudi 的过程，并展示将模型准备好运行的基本步骤。

如何转换 TensorFlow 模型并在 OpenVINO™ 工具包中使用

作者：Adrian Boguszewski

一个非常简单的指南，适用于所有希望开始 OpenVINO 之旅的 TensorFlow 开发人员。

混合边缘 AI 面部对齐

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我将解释如何根据检测器找到的面部地标执行对齐。

使用 AI 在网络摄像头中解释手势和手语（使用 TensorFlow.js）

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将通过网络摄像头拍摄不同手势的照片，并在预训练的 MobileNet 模型上使用迁移学习来构建一个计算机视觉 AI，该 AI 可以实时识别各种手势。

隆重推出 OpenVINO™ 与 TensorFlow 的集成

作者：Stephanie_Maluso

本文档提供了对 OpenVINO 与 TensorFlow 集成的好处的更深入理解：它是如何工作的、部署环境，以及 OpenVINO 与 TensorFlow 的集成与使用原生 OpenVINO API 有何不同。

Keras 入门

作者：Thomas Daniels

在本文中，让我们深入了解 Keras，这是一个用于神经网络的高级库。

NumPy、TensorFlow 和 scikit-learn 入门

作者：Thomas Daniels

在本文中，我们将快速了解 NumPy 和 TensorFlow，并简要概述 scikit-learn 库。

从 C# 桌面应用程序调用 TensorFlow AI (Python)

作者：Thomas Weller

演示了如何从 C# 应用程序调用 TensorFlow 神经网络，以及如何使用 Python 生成的图表显示结果。

为 AI 模型训练标记图像

作者：Sergio Virahonda

在本系列文章中，我们将标记一个口罩数据集。

深度学习和 TensorFlow 在 Android 上的实时闪电检测：实时测试

作者：Ruturaj Raval

在本文中，我们将对我们的应用程序进行实时测试。

深度学习和 TensorFlow 在 Android 上的实时闪电检测：模型训练和导出

作者：Ruturaj Raval

在本文中，我们将通过 Teachable Machine 使用我们策划的数据集训练 TF 模型，并以 FTLite 格式导出训练好的模型。

在 Android AI 危险检测中加载 TensorFlow 模型

作者：Joel Ivory Johnson

在 AI 危险检测 Android 系列的本文中，我们将把 TensorFlow Lite 模型添加到项目中并准备好进行处理。

Logo 识别系统

作者：Ammar Albush 1997

用 C# .NET 6.0 Windows 窗体编写的 Logo 识别系统程序（Tensorflow.net、Tensorflow.keras、Emgu Cv、ScottPlot.WinForms、Newtonsoft.Json）。

使 TensorFlow 模型可移植到 ONNX

作者：Keith Pijanowski

在本文中，我为那些寻求用于构建和训练神经网络的深度学习框架的人提供了 TensorFlow 1.0 和 TensorFlow 2.0 的简要概述。

基于图像到图像转换的移动风格迁移

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们讨论了条件生成对抗网络（CGAN）的概念。

MLOps 流水线中的模型自动调整

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将实现自动训练。

用于 AI 对象检测的多阶段 Docker 构建

作者：Jarek Szczegielniak

在本文中，我们使用容器化的对象检测 API 环境中的 TensorFlow 在样本图像上运行推理。

OpenVINO™ 与 TensorFlow 集成，现已支持 Docker

作者：Intel

在这篇文章中，我们将首先使用 DockerHub 上提供的预构建镜像。然后我们将详细介绍通过 Docker 访问对象检测笔记本所需的精确命令。

为 COVID-19 诊断准备深度学习环境

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将讨论该项目的材料和方法。

为 AI 时尚分类准备数据

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何使用迁移学习来微调 VGG19 模型以对时尚服装类别进行分类。

为 AI 模型训练准备图像

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们为我们的 AI 模型训练准备了口罩图像。

准备在云中训练深度伪造模型

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我将向您展示如何借助 Docker 在云中训练您的深度伪造模型。

预处理深度伪造数据集

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我将介绍预处理视频并为它们输入模型所需的步骤。

预处理时间序列数据以进行 AI 预测和异常检测

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们学习如何准备时间序列数据以输入到机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型。

使用 face-api 和 Tensorflow.js 进行预训练 AI 情感检测

作者：MehreenTahir

在本文中，我们使用另一个预训练模型 face-api.js 来检测表情，而无需进行任何训练。

汇总：使用深度伪造更换面部

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将完成我们深度伪造 DIY 解决方案的流水线。

Python 机器学习在 Azure 上（第一部分）：使用 Python、VS Code 和 Azure ML 创建 XGBoost 模型

作者：Jarek Szczegielniak

如何使用 Visual Studio Code 和机器学习扩展在 Azure 上训练 XGBoost 模型。

Python 机器学习在 Azure 上（第二部分）：使用 Python、GitHub Codespaces 和 Azure ML 创建 PyTorch 模型

作者：Jarek Szczegielniak

如何使用 GitHub Codespaces 和 GitHub Actions 在每次推送更改到存储库后自动训练 PyTorch 模型。

Python 机器学习在 Azure 上（第三部分）：使用 Python 和 Azure ML Studio 创建 TensorFlow 模型

作者：Jarek Szczegielniak

如何在 Azure 机器学习工作区中使用 TensorFlow 模型进行训练。

使用 TensorFlow.js 从网络摄像头实时进行 AI 情感检测

作者：MehreenTahir

在本文中，我们将扩展我们的模型，使用网络摄像头实时进行自定义分类。

使用 TensorFlow.js 在浏览器中进行实时人脸跟踪

作者：Raphael Mun

在本系列中，我们将向您展示如何使用 Tensorflow.js 和人脸跟踪在浏览器中创建 Snapchat 式滤镜。

使用 TensorFlow.js 在浏览器中进行实时人脸表情检测（带网络摄像头）

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将使用我们面部的实时网络摄像头视频，看看模型是否能实时对我们的面部表情做出反应。

重构 ResNet50 以诊断 COVID-19

作者: Abdulkader Helwan

本文将致力于重构 ResNet50 以执行新的分类任务。

在真实数据上运行 AI 时尚分类

作者: Abdulkader Helwan

本文评估了使用手机拍摄的真实图像的 VGG19。

在 Docker 容器中运行 AI 模型

作者：Jarek Szczegielniak

本文将创建一个容器来运行训练模型的 CPU 推理。

在 ARM 设备上的 Docker 容器中运行 AI 模型

作者：Jarek Szczegielniak

在本文中，我们将为带有 ARM 处理器的 Raspberry Pi 适配我们的映像。

在支持 GPU 的 Docker 容器中运行 AI 模型

作者：Jarek Szczegielniak

本文我们回到 Intel/AMD CPU。这一次，我们将使用 GPU 加速我们的计算。

从应用市场在 Azure 上设置深度学习机器

作者：DataBytzAI

使用 Azure 上的预配置环境创建“即时可用”的深度学习机器

设置 Android AI 开发环境

作者：Joel Ivory Johnson

这是关于在 Android 上使用 TensorFlow Lite 的系列文章的第一篇，将机器学习和深度神经网络的强大功能带入移动应用。

加速 Databricks Runtime 以进行机器学习

作者：Intel

英特尔投资优化了 Python 本身的性能，推出了 Intel® Distribution for Python，并优化了 scikit-learn 中使用的关键数据科学库，例如 XGBoost、NumPy 和 SciPy。本文提供了更多关于安装和使用这些扩展的信息。

TensorFlow 教程 1：入门

作者：CodeProject

构建 AI 语言翻译系统的工具

作者：Martin_Rupp

构建基于 DL 的自动翻译系统所需的工具和软件

训练运行 CycleGAN 以进行移动风格迁移

作者: Abdulkader Helwan

本文将训练一个带有 U-Net 生成器的 CycleGAN。

训练 YOLOv5 模型用于人脸口罩检测

作者：Sergio Virahonda

本文将使用数据集训练 YOLOv5 对象检测模型。

训练和运行 GAN 以生成时尚设计

作者: Abdulkader Helwan

本文将展示如何训练 GAN 来生成时尚设计。

训练您自己的 TensorFlow 神经网络用于 Android

作者：Joel Ivory Johnson

在本文中，我们将生成一个程序输出，该程序将提供一个 TensorFlow freeze graph，可用于或转换为 TensorFlow Lite。

使用 TensorFlow 2 进行迁移学习

作者：Nikola M. Živković

如何使用 TensorFlow2 进行迁移学习

在 Android 上使用 TensorFlow Lite 的 ONNX 神经网络模型

作者：Joel Ivory Johnson

本文将采用预训练的神经网络并将其改编为 TensorFlow Lite 使用。

使用自动编码器生成深度伪造

作者：Sergio Virahonda

本文将开始关注我们的 DIY 方法。

将 CodeProject.AI 服务器与 Blue Iris 结合使用

作者：Matthew Dennis

将 CodeProject.AI 服务器与 Blue Iris 视频安全和网络摄像头系统集成

使用 CycleGAN 进行移动风格迁移

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们讨论了 CycleGAN 架构。

使用 Docker 进行面部识别

作者：Sergey L. Gladkiy

本文将为该系统创建一个 Docker 容器。

使用预训练模型通过 OpenCV 和 ImageAI 检测人员

作者：Glenn Prince

本文将介绍一些我们可以在 ImageAI 中使用的预训练模型，以开始检测图像中的人物。

在 Android AI 危险检测中使用 TensorFlow Lite 结果

作者：Joel Ivory Johnson

在 AI 危险检测 Android 系列的本篇文章中，我们将解释结果并向用户提供相关信息。

在 Android 上使用实时摄像头进行 AI 危险检测

作者：Joel Ivory Johnson

在 AI 危险检测 Android 系列的下一篇文章中，我们将让应用程序处理实时数据。

使用深度伪造进行视频人脸迁移

作者：Sergio Virahonda

在前一篇文章中，我概述了深度伪造的生成以及过程中涉及的元素。

可视化 Android 上的 TensorFlow Lite AI 结果

作者：Joel Ivory Johnson

在本系列文章的前一篇中， TensorFlow Lite 解释器检查了一张图片并产生了其输出。在本文中，我们将学习如何解释这些结果并为它们创建可视化。

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