TensorFlow 教程 1：入门

作者：Dante Sblendorio

TensorFlow 是一个开源的机器学习库，被许多行业内的公司用于执行数值计算。它最初由 Google 的 AI 团队的工程师开发。它具有极其灵活的架构，可以部署在多种类型的平台上，从手机到服务器集群。它可以在 CPU、GPU，甚至专门设计的机器学习硬件（ASIC）上运行。除了 Java 和 Go 之外，还发布了 Python 和 C API。 还有许多其他语言的第三方包可用。

在本文中，我们将通过安装过程开始使用 TensorFlow。 您可以使用不同的语言来使用 TensorFlow，但我们将使用 Python，如果您是编程新手，Python 是一个不错的入门语言。

有几种安装 TensorFlow 的方法。最佳选项取决于您的操作系统、硬件和环境偏好。 我建议通过 Anaconda 进行安装，因为它适用于所有平台（Linux、Mac OS X、Windows），并且易于使用。它是一个用于数据分析和科学计算的开源包管理和环境管理系统。 Anaconda 的安装说明可以在 这里找到。我们将使用 Python，尽管 Anaconda 还支持 R、Node.js、Java 和其他应用程序堆栈的包和环境管理。安装 Anaconda 后，可以通过以下步骤安装 TensorFlow

要创建一个名为 tensorflow 的 conda 环境，请打开 Anaconda 提示符并运行

conda create -n tensorflow pip python=3.5

通过运行以下命令进入环境

conda activate tensorflow

进入环境后，调用命令安装 TensorFlow。运行

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

我只会包含 TensorFlow CPU 版本的安装。对于 TensorFlow 的新手来说，这已经足够了。随着您对该软件包的熟悉程度的提高，以及速度和处理能力变得更加重要时，GPU 版本可能会更强大，前提是您拥有支持的硬件。

挑战 1 的参赛代码是您的 CodeProject 会员号码。您可以在您的 CodeProject 个人资料页面上找到此号码。请点击 这里 输入参赛代码。