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.NET, TensorFlow, 和 Kaggle 的风车
作者：
LOST_FREEMAN
使用 TensorFlow 在 .NET 上进行数据科学竞赛
人工智能和机器语言翻译简介
作者：
Martin_Rupp
在本系列文章中，我们将向您展示如何使用深度学习创建自动翻译系统。
深入了解机器翻译
作者：
Martin_Rupp
在本文中，我们介绍了构建基于机器学习的翻译器所需的主要理论概念。
使用 TensorFlow.js 在浏览器中激活面部魔术
作者：
Raphael Mun
在这一系列文章的下一篇也是最后一篇文章中，我们将检测眼 blink 和张嘴，以创建一个交互式场景。
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在这一系列文章的下一篇也是最后一篇文章中，我们将检测眼 blink 和张嘴，以创建一个交互式场景。
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深度学习年龄估计：数据集采集
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将讨论图像数据集的选择和采集。
深度学习年龄估计：构建 CNN
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将使用 Keras 框架构建我们设计的网络。
深度学习年龄估计：设计 CNN
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将引导您完成深度学习流水线中最困难的步骤之一：CNN 设计。
深度学习年龄估计：入门
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将开始介绍如何使用深度神经网络从图像中估计一个人的年龄。
深度学习年龄估计：训练 CNN
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将训练用于年龄估计的 CNN。
深度学习年龄估计：使用 CNN 预测年龄
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将解释如何使用预训练的 CNN 从图像中估计一个人的年龄。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：创建电影对话聊天机器人
作者：
Raphael Mun
在本文中，我们将创建一个可以与之对话的聊天机器人。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：生成莎士比亚独白
作者：
Raphael Mun
在本文中，我们将使用 TensorFlow.js 在浏览器中构建一个莎士比亚独白生成器。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：改进文本中的情感检测
作者：
Raphael Mun
在本文中，我们将研究嵌入整个句子，而不是单个词，以便我们可以更准确地从文本中检测情感。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：改进的问答专家
作者：
Raphael Mun
在本文中，我们将创建一个知识型聊天机器人。
使用 TensorFlow.js 构建 AI 聊天机器人：训练问答专家 AI
作者：
Raphael Mun
在本文中，我们将构建一个问答聊天机器人。
树莓派上的 AI 人脸检测
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将在树莓派设备上运行人脸检测器。
AI 社交距离检测器：计算已检测到的人的中心点
作者：
Dawid Borycki
在本文中，我们将计算每个检测到的边界框的中心，这将作为计算距离的基础。
AI 社交距离检测器：检测视频序列中的人
作者：
Dawid Borycki
在本文中，我们将对测试数据集的帧执行对象检测，包括存储在视频文件中的视频序列。
AI 社交距离检测器：找出距离过近的人
作者：
Dawid Borycki
在本文中，我们将使用这些中心来估算人们之间的距离，并指示距离过近的人。
AI 社交距离检测器：通过 YOLO 对象检测改进人员检测
作者：
Dawid Borycki
在本系列的最后一篇文章中，我们将改进我们的用于 AI 社交距离检测的 Python 控制台应用程序。
AI 社交距离检测器：视频帧中的对象检测
作者：
Dawid Borycki
在本文中，我们将继续学习如何使用 AI 来构建社交距离检测器。
AI 社交距离检测器：使用 TensorFlow 和 MobileNet 进行对象检测
作者：
Dawid Borycki
在本文中，我们将使用绘图函数来描绘检测到的对象。
AI 社交距离检测器：使用 OpenCV 注释检测到的对象
作者：
Dawid Borycki
在本文中，我们将学习如何为图像添加注释。
AI 社交距离检测器：处理 OpenCV 中的图像
作者：
Dawid Borycki
在这个文章系列中，我们将研究如何使用 AI 和深度学习处理视频帧，以确保人们在人群中保持足够的社交距离。
自动化 MLOps 部署到 Kubernetes
作者：
Sergio Virahonda
在本文中，我们开发了一个半自动化的生产部署脚本，它将完成我们的项目。
使用 Python+Keras 进行基础深度学习
作者：
Jesús Utrera
这是介绍 Python 和 Keras 框架中深度学习编码的文章系列的第一篇文章。
使用 Python+Keras 进行基础深度学习。第 2 章
作者：
Jesús Utrera
这是介绍 Python 和 Keras 框架中深度学习编码的文章系列的第二篇文章。
使用 Intel 和 Anaconda 在 Python 中构建深度学习环境
作者：
Intel
在本文中，我们将探索如何创建包含优化 Intel 软件包的 DL 环境。
使用 TensorFlow.js 在浏览器中构建神奇的情感检测帽
作者：
Raphael Mun
在本文中，我们将把本系列中到目前为止构建的所有组件结合起来，进行一些视觉反思的乐趣。
使用 Keras 构建移动风格迁移 CycleGAN
作者:
Abdulkader Helwan
在本文中，我们将从头开始实现 CycleGAN。
从头开始构建风格迁移 CycleGAN
作者:
Abdulkader Helwan
在本文中，我们将实现一个基于残差的生成器的 CycleGAN。
使用 Jenkins 工作流链接 MLOps 管道
作者：
Sergio Virahonda
在本系列的前一篇文章中，我们设置了 Jenkins 工作流。在本篇文章中，我们将构建它们。
选择用于 AI 交通速度检测的硬件
作者：
Allister Beharry
在本文中，我们将选择 AI/Pi 解决方案的硬件组件，并将它们组装成一个功能系统。
完成 AI 交通速度检测器
作者：
Allister Beharry
在本视频中，我们将讨论我们可以对软件进行的性能或准确性改进。我们还将把我们的自制开源系统与商业车辆速度检测系统进行比较。
使用 ResNet50 迁移学习进行 COVID-19 诊断：从头开始构建 DL 网络
作者:
Abdulkader Helwan
在本文中，我们将向您展示如何从头开始构建用于 Covid-19 检测的网络。
为边缘 AI 面部识别创建人脸数据库
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将解释如何创建一个简单的人脸识别数据库。
在浏览器中创建 Snapchat 式虚拟眼镜面部滤镜（使用 TensorFlow.js）
作者：
Raphael Mun
在本文中，我们将使用关键面部点将 3D 模型虚拟渲染到我们的网络摄像头馈送上，以获得一些增强现实的乐趣。
深度学习
作者：
Mahsa Hassankashi
通过 TensorFlow Python 实现的深度学习卷积神经网络，完全易于理解。
C# 中的深度学习：使用 OpenCV 进行硬币检测
作者：
Arnaldo P. Castaño
在本系列文章中，我们将使用深度神经网络（DNN）执行硬币识别。具体来说，我们将训练一个 DNN 来识别图像中的硬币。
C# 中的深度学习：Keras.NET 中的硬币识别，第 I 部分
作者：
Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们将研究用于硬币识别问题的卷积神经网络，并将在 Keras.NET 中实现一个。
C# 中的深度学习：Keras.NET 中的硬币识别，第 II 部分
作者：
Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们将研究我们使用 Keras.NET 实现的用于硬币识别的 CNN。
C# 中的深度学习：预处理硬币检测数据集
作者：
Arnaldo P. Castaño
在下一篇文章中，我们将预处理将输入到机器学习模型的数据集。
C# 中的深度学习：理解神经网络架构
作者：
Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们将介绍监督式机器学习的基础知识，以及训练和验证阶段的内容。
深度学习文本到语音
作者：
Arnaldo P. Castaño
在本文中，我们重点关注使用深度学习进行文本到语音转换。
使用 Python + Keras 进行深度学习（第 3 章）：ResNet
作者：
Jesús Utrera
这是介绍 Python 和 Keras 框架中深度学习编码的文章系列的第三篇文章。
使用 TensorFlow.js 在浏览器中检测面部情绪
作者：
Raphael Mun
在本文中，我们将使用关键面部地标来推断图像中有关面部的更多信息。
使用预训练 SSD 模型检测害虫
作者：
Sergey L. Gladkiy
在下一篇文章中，我们将使用一个预训练的 DNN 来检测视频中的害虫。
使用运动检测器和训练过的 DNN 检测害虫
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将向您展示如何开发一个简单的运动检测器，并将其与训练过的 DNN 模型结合起来，以在视频中检测驼鹿。
检测异常害虫
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本视频中，我们将讨论一些关于检测“外来”害虫的想法，例如驼鹿和犰狳。
使用树莓派消除害虫
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将在 Raspberry Pi 3 设备上测试我们的检测算法，并通过播放响亮的声音来创建我们害虫消除器的“吓跑害虫”部分。
使用数据增强扩展数据集
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将看到如何通过数据增强获得相同的结果。
借助 Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Execution Provider 和 Intel® DevCloud，为深度学习模型实现更快的性能
作者：
Devang Aggarwal, Maajid Khan
Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit 是一个全面的工具包，可用于快速开发解决各种任务的应用程序和解决方案，包括人眼视觉模拟、
自动语音识别、
自然语言处理、
推荐系统
以及许多其他任务。
使用 Habana Gaudi 进行深度学习训练入门
作者：
Greg Serochi
在本文中，我们将引导您完成将现有深度学习模型迁移到 Gaudi 的过程，并展示将模型准备好运行的基本步骤。
混合边缘 AI 人脸识别入门
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将讨论人脸检测和人脸识别的原理。
混合边缘 AI 面部对齐
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我将解释如何根据检测器找到的面部地标执行对齐。
混合边缘 AI 人脸检测
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将运行一个预训练的 DNN 模型来检测视频中的人脸。
在 CNTK 中使用 C# 将输入归一化作为单独的层
作者：
Bahrudin Hrnjica
如何将数据归一化作为常规神经网络层实现，从而简化训练过程和数据准备
MLOps 在 GKE 上的 Jenkins 作业和部署
作者：
Sergio Virahonda
在本文中，我们将了解如何定义作业、部署和服务，以便我们的容器能够完成其目标。
深度学习和 TensorFlow 在 Android 上的实时闪电检测：探索结果
作者：
Ruturaj Raval
在本文中，
我们将回顾项目成果，
并总结一些“经验教训”，
为您未来的实时检测任务提供参考。
深度学习和 TensorFlow 在 Android 上的实时闪电检测：实时测试
作者：
Ruturaj Raval
在本文中，我们将对我们的应用程序进行实时测试。
深度学习和 TensorFlow 在 Android 上的实时闪电检测：模型训练和导出
作者：
Ruturaj Raval
在本文中，我们将通过 Teachable Machine 使用我们策划的数据集训练 TF 模型，并以 FTLite 格式导出训练好的模型。
基于图像到图像转换的移动风格迁移
作者:
Abdulkader Helwan
在本文中，
我们讨论了条件生成对抗网络（CGAN）的概念。
使用 TrafficCV 进行更多 AI 交通速度检测
作者：
Allister Beharry
在本文中，我们专注于开发一个计算机视觉框架，该框架可以在实时和录制的车辆交通视频上运行各种机器学习和神经网络模型（如 SSD MobileNet）。
用于回归的神经网络及其在 C# 中的实现
作者：
Nicolas DESCARTES
如何在 C# 中实现用于回归的神经网络？
优化 AI 交通速度检测器
作者：
Allister Beharry
在本文中，我们将探讨测量车辆速度的不同方法以及我们的 TrafficCV 程序中可用于对象检测的不同深度学习模型。
准备数据集
作者：
Sergey L. Gladkiy
在本文中，我们将为我们选择的害虫：驼鹿创建训练数据集。
准备用于 AI 交通速度检测的硬件
作者：
Allister Beharry
在本文中，我们将介绍在 Pi 上安装操作系统、保护它以及配置它以通过 WiFi 进行远程访问。
边缘设备的实时 AI 病虫害消除：入门
作者：
Sergey L. Gladkiy
本文比较了两种可用于检测病虫害的 DNN 类型：检测器和分类器。
使用 TensorFlow.js 在浏览器中进行实时人脸表情检测（带网络摄像头）
作者：
Raphael Mun
在本文中，我们将使用我们面部的实时网络摄像头视频，看看模型是否能实时对我们的面部表情做出反应。
为 AI 交通速度检测设置开发环境
作者：
Allister Beharry
本文将在 Windows 10 上设置开发环境，用于在我们的 Pi 设备上运行的跨平台计算机视觉和机器学习项目。
将 Jenkins 设置为构建 MLOps 的 CI/CD 管道
作者：
Sergio Virahonda
在本篇文章中，我们为该项目设置了 Jenkins CI，以便开始构建和自动化我们的 MLOps 管道。
软件 AI 加速器：免费提升 AI 性能
作者：
Wei_Li
本文展示了 Intel Xeon 上软件 AI 加速器的性能数据。
直方图神经元 - 解决 CNN 图像分类中的“小猫炖菜”问题
作者：
R. Stacy Smyth
我用来让 CNN 以更直观的方式运行的方法
在 Intel® 硬件上部署深度学习模型的无代码方法
作者：
MaryT_Intel
本文将介绍 Intel® 深度学习推理工具及其基本工作原理。
构建 AI 语言翻译系统的工具
作者：
Martin_Rupp
构建基于 DL 的自动翻译系统所需的工具和软件
训练 DNN
作者：
Sergey L. Gladkiy
本文将讨论使用增强数据集训练我们的 DNN 分类器。
训练运行 CycleGAN 以进行移动风格迁移
作者:
Abdulkader Helwan
本文将训练一个带有 U-Net 生成器的 CycleGAN。
通过在 C# 中实现神经网络真正理解它们
作者：
Nicolas DESCARTES
如何在 C# 中实现神经网络？
使用 CycleGAN 进行移动风格迁移
作者:
Abdulkader Helwan
在本文中，
我们讨论了 CycleGAN 架构。
使用 TrafficCV 进行车辆检测
作者：
Allister Beharry
本文将探讨 TrafficCV 实现的细节以及用于检测车辆和计算其速度的各种对象检测模型。
为什么使用 AI 进行交通速度检测？
作者：
Allister Beharry
本系列文章将向您展示如何仅使用深度学习构建一个相当准确的交通速度检测器，并在类似树莓派的边缘设备上运行它。
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