培养智能应用文化：组织就绪和变革管理
通过变更管理方法，让您的组织为采用智能化应用做好准备。
正如我们在本系列文章中一直讨论的，智能化应用和生成式 AI 正在重写商业和应用开发的规则。本系列的第一篇文章“揭秘智能化应用：在应用开发中利用 AI”探讨了智能化应用如何增强用户体验并推动业务增长。这些进步为准备拥抱它们的公司开辟了新的机遇和市场。
然而，拥抱这种数字化转型比一键式操作要复杂得多。它需要对技术方面进行调整，我们在本系列的第五篇文章“为智能化应用铺平道路：从本地/IaaS 迁移到云原生应用”中对此进行了探讨。它还要求组织在如何适应变化和处理应用设计与开发方面进行转变。让我们通过一些技巧来探索这种思维转变，帮助您实现目标。
变更管理在向智能化应用转型中的作用
向智能化应用转型不仅仅是技术变革。它是一种对企业如何看待和运营的深刻转变。这种向以人工智能 (AI) 为中心的方法的转变，并非旨在用机器取代人类，或彻底改造所有业务运营。
相反，智能化应用应该增强人类能力，简化流程，并促进创新的蓬勃发展。它们扩展了工具集和技术，包括 AI 辅助开发工具，如 GitHub Copilot 和 AI 赋能的工作流程，帮助我们设计和交付 AI 增强的体验。
有效的变更管理策略对于帮助员工适应与智能化应用协同工作的新方式至关重要，可确保转型不会扰乱生产力或士气。
团队和组织策略应
- 评估任何拟议变更的影响。
- 向所有受影响的团队成员沟通变革的益处和原因。
- 提供必要的培训和支持。
- 将变革融入文化和日常运营。
通过采纳这种强大的变更管理方法，您可以及早识别和缓解潜在的转型风险。此外，该策略可确保员工在整个过程中保持参与，培养归属感和主人翁意识。这反过来又培养了适合通过智能化应用进行创新的文化。
这些组织变革侧重于以下几个方面：组织准备度、技能、变革文化和克服阻力，以及适应性。让我们在下面进行探讨。
识别组织对智能化应用的准备度
为智能化应用准备组织的第一个步骤是评估您当前的变革准备度。分析您组织内的各种要素，从基础设施和员工技能到战略愿景和整体文化。
您的应用和系统能否与 Microsoft Azure AI 等 AI 平台集成？您的员工是否乐于与 AI 协同工作，还是感到恐惧和抵触？您的战略愿景是否包含 AI 的变革潜力，还是未能认识到 AI 是未来增长的关键驱动力？
这些问题可以识别将 AI 集成到组织中的挑战，并确定公司对智能化应用的准备度。
拥抱智能化应用不仅需要拥有现成的技术基础设施或正确的技术或工具。您需要灵活的组织结构和流程来推动您的业务，以适应新的想法和能力。您的团队必须感觉有能力拥有并推动它们。正如微软转向 AI 驱动的服务——如 AI 驱动的 Bing 和 Edge 以及 Microsoft 365 Copilot——一样，在整个组织中拥抱 AI 需要一个整体的愿景和创新的意愿，以及能够实现计划的团队。
在评估了组织准备度的这些关键领域后，您可以开始规划向 AI 就绪型组织的转型策略。识别技能差距并努力弥合它们，同时培育一个重视并利用 AI 和智能化应用潜力的环境。
培养智能化应用不可或缺的技能
仅凭 AI 专家准备您的组织使用和构建智能化应用是不够的。实现这一目标需要跨职能的努力和多样化的技能。
开发智能化应用涉及数据科学家管理和解释海量数据，机器学习工程师构建和训练模型，以及传统开发人员将这些模型集成到可用的应用程序中。然而，生成式 AI 的影响远远超出了创建应用程序。整个组织（从销售和营销到会计和法务部门）的 AI 熟练程度都能带来巨大的好处，激发来自意想不到来源的新想法和解决方案。
团队的 AI 技能大致可分为三个级别
- 基础技能 — 熟悉并高效地使用 AI 工具，例如，知道如何为大型语言模型 (LLM) 编写有效的提示。
- 远见技能 — 识别 AI 的优势和劣势，例如，它的创造力和幻觉，即意外的输出。
- 专家技能 — 管理数据、训练模型并将 AI 技术集成到应用程序中，例如，将 OpenAI 应用程序编程接口 (API) 集成到智能化应用中。
基于这些级别，您可以评估团队的技能准备度，以找出最显著的差距，无论是组织内普遍的 AI 知识，还是开发团队内部的知识。
随着智能化应用的日益普及，提升员工技能至关重要。这种转型为您的团队打开了掌握新技能和能力的新领域。您可以提供机器学习、数据分析和云计算培训计划——例如微软的 Azure AI 基础认证——使您的团队能够自信地驾驭智能化应用领域。
在您的组织内培养这些技能可能需要招聘新人才、转岗现有员工，并创造一个促进学习和实验的环境。具体来说，如果您的团队了解 Microsoft Azure AI 平台 等工具，他们可以为开发和维护智能化应用做出重大贡献。
一支技能提升的团队不仅仅是一个功能单元。它是一个驱动创新并提升您组织在数字市场竞争力的智囊团。
构建变革文化以拥抱 AI
即使有了合适的人员和技能，对于那些坚持传统流程的组织来说，变革仍然是一场艰苦的战斗。
向智能化应用转型，其重要性与技术和技能相当。它要求培养一种开放变革和创新的文化，这种文化理解 AI 的变革潜力，并拥抱它来增强而不是取代人类能力。
领导者在培养这种心态方面发挥着至关重要的作用。当他们以积极的态度拥抱 AI、强调其益处并公开解决任何担忧时，领导者就为组织采纳智能化应用做好了准备。
在此转型中最重要的因素是实现 AI 友好型文化。这关乎鼓励好奇心、奖励创新思维，并创造一个人们在学习和实验中茁壮成长的环境。
赋能团队利用实用的 AI 工具和 AI 驱动的数据洞察来辅助决策，有助于激励员工使用和探索 AI 的潜力，提升技能，并为成功集成智能化应用做出贡献。这样的环境是孕育突破性想法和创新解决方案的沃土。
克服变革阻力并采纳智能化应用
尽管 AI 潜力巨大，但变革并非易事。它需要付出努力，对于习惯了现有流程的组织来说尤其具有挑战性。这种变革阻力是向智能化应用转型时的一个重大障碍。
克服这种阻力涉及
- 了解员工的担忧。
- 挑战阻碍变革的传统系统和过时流程的根本假设。
- 为工人提供全面的培训，以便他们有效地使用 AI。
- 展示智能化应用的优势和机遇。
- 清晰持续的沟通，以消除对 AI 的恐惧和误解。
这些步骤将有助于在您的团队中建立对智能化应用的更大接受度和热情。
为智能化应用的未来和持续演进做好准备
最后，必须了解生成式 AI 才刚刚开始获得动力。适应智能化应用的世界不是一次性改变——而是一个持续的演进。
随着 AI 技术不断成熟和发展，越来越多的企业认识到其益处，我们可以预见智能化应用领域将进一步扩展。组织可以培养一种持续学习、灵活适应的心态，为未来做好准备。在这个充满活力的领域保持领先地位，需要组织跟上最新的 AI 进展，不断重新评估其战略，并在必要时进行调整。
智能化应用领域正在快速发展。组织必须准备好驾驭这一动态格局，以保持领先地位。
摘要
为 AI 和智能化应用做好准备是一项战略决策。它需要周密的准备和拥抱变革的文化。
通过适当的准备和心态，采用 AI 可以成为整个组织创新更顺畅、更协作的途径。将 AI 集成到您的组织中并不会摒弃过去有效的东西。它只是增强和补充了那些流程，以创造更美好的未来。
考虑以上几点来评估您的组织准备度，并为欢迎智能化应用做好准备。
在本系列文章中，您了解了 智能化应用，当今组织如何通过 智能化应用取得成功，AI 辅助应用开发 的样子，利用生成式 AI 的力量 的方法，为智能化应用做准备所需的技术变革，以及在本篇文章中，为利用 AI 的力量所需的组织变革。
未来是智能的。使用本系列作为指导，在准备和拥抱 AI 带来的机遇，迎接智能化的明天时，应对挑战。