如何在 Windows 上使用 CUDA 构建 OpenCV

引言

在计算机视觉领域工作十年，我一直使用流行的应用程序框架来帮助我完成复杂的任务，例如图像处理、目标跟踪、人脸检测等等。

这两个工具是OpenCV和CUDA。

• OpenCV是一组编程模块，可以帮助我们轻松完成复杂的实时计算机视觉任务。由于其可靠性和开源理念，它一直是最流行的计算机视觉工具之一。
• CUDA是一个并行计算工具包，允许我们利用Nvidia GPU的强大功能来显著提高应用程序的性能。

James Bowley已经发布了详细的性能比较，您可以从中看到CUDA对OpenCV的影响。

但是，官方的OpenCV二进制文件并没有开箱即用的GPU支持。要充分发挥GPU的强大功能，您需要自己构建库。

以下指南将向您展示如何编译具有CUDA支持的OpenCV。

为了方便您，我已经上传了最新的稳定编译后的二进制文件。

• 下载OpenCV CUDA二进制文件

记住：如果您下载了二进制文件，请分享这篇文章以帮助其他开发者！

系统要求

硬件

确保您的计算机具有以下规格

• 具有CUDA支持的GPU（在Nvidia 1060上测试）
• 英特尔酷睿i7 CPU（推荐）

软件

下载并安装以下软件

• Windows 10操作系统
• Visual Studio 2015 社区版或专业版
• CUDA Toolkit 9.1
• CUDA Toolkit 9.1 Patch 1
• cuDNN 7.1.3
• CMake 3.10.1

构建/编译OpenCV

这就是如何下载和编译最新版本的具有CUDA支持的OpenCV。

1) 克隆OpenCV

将OpenCV克隆到磁盘上的所需位置

git clone https://github.com/opencv/opencv.git</code>

以我为例

C:\Users\Vangos\Projects\OpenCV</code>

此外，**切换到最新的稳定分支**，例如“3.4”。

2) 生成Visual Studio解决方案

继续之前，请确保您的**Path**环境变量包含以下路径

C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\bin\x64

如果路径未包含，请手动添加。

打开CMD并输入以下命令。将PATH_TO_SOURCE替换为OpenCV安装路径（例如，C:\Users\Vangos\Projects\OpenCV）。

"C:\Program Files\CMake\bin\cmake.exe" -B"PATH_TO_SOURCE\build" 
-H"PATH_TO_SOURCE" -G"Visual Studio 14 2015 Win64" -DBUILD_opencv_world=ON 
-DWITH_CUDA=ON -DCUDA_FAST_MATH=ON -DWITH_CUBLAS=ON -DINSTALL_TESTS=ON 
-DINSTALL_C_EXAMPLES=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON

以我为例

"C:\Program Files\CMake\bin\cmake.exe" -B"C:\Users\Vangos\Projects\OpenCV\build" 
-H"C:\Users\Vangos\Projects\OpenCV" -G"Visual Studio 14 2015 Win64" 
-DBUILD_opencv_world=ON -DWITH_CUDA=ON -DCUDA_FAST_MATH=ON -DWITH_CUBLAS=ON 
-DINSTALL_TESTS=ON -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON</code>

3) 编译！

导航到PATH_TO_SOURCE文件夹并打开build目录。找到OpenCV.sln文件并使用Visual Studio 2015打开它。

在配置管理器中，选择以下内容

• 活动解决方案配置：Release
• 活动解决方案平台：x64

在解决方案资源管理器中，找到名为INSTALL的项目。

右键单击INSTALL项目并选择“生成”。

然后，请耐心等待Visual Studio构建项目。根据您的计算机配置，这可能需要几分钟甚至几小时！

4) 验证安装

编译过程完成后，二进制文件应位于build\install目录下。

您现在可以按照官方OpenCV指南，并将具有CUDA支持的OpenCV集成到您自己的应用程序中！

使用Visual C++运行OpenCV

使用Visual Studio运行OpenCV项目时，需要在项目属性窗口中添加以下信息

C/C++ → 常规 → 附加包含目录

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\include</code>

和

C:\Users\Vangos\Projects\OpenCV\build\install\include</code>

链接器 → 常规 → 附加库目录

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\x64</code>

和

C:\Users\Vangos\Projects\OpenCV\build\install\x64\vc14\lib</code>

链接器 → 常规 → 附加依赖项

opencv_world400.lib</code>

和

cudnn.lib</code>

就是这样！您现在可以使用GPU加速的OpenCV构建的全部功能了。

再说一次，如果您只需要预编译的二进制文件，我已经为您上传了它们。下载之前，请帮个忙，在社交媒体上分享这篇文章。这样，您将帮助其他开发者访问优秀的资源。

• 下载OpenCV CUDA二进制文件

那么，您觉得本教程有用吗？您将如何使用具有GPU CUDA支持的OpenCV？请在下面的评论中告诉我！

文章如何在Windows上使用CUDA构建OpenCV 首次出现在Vangos Pterneas上。