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50 个 OpenGL Win32 项目合集
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CUDA 和 Thrust 的代码效率简要测试
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推动 OpenCL™ 在 FPGA 上的发展
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图分析基准测试的冒险之旅
作者:
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对快速实时 GPU 图像模糊算法的调查
作者:
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在这篇文章中,
我将开始探讨模糊滤镜的主题。
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anyTex - 用于 OpenGL 中非限制性纹理的类
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使用 Silverlight 4 构建 Pandora 克隆
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从深度图创建 3D 图像
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为基于Intel®架构的Android*平板电脑开发移动游戏图形,第二部分
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F# 与数学:第一部分 - BLAS 和 LAPACK 入门
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GPGPU 加速波 PDE
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GPGPU Papyrus 演示
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对于 C# 桌面开发者来说,编写能够利用现代显卡惊人计算性能的代码从未如此简单。在这篇文章中,我将分享一些解决一个简单(但仍然有趣)的图像分析问题的技巧。源代码 https:/
/
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assembla.
com/
co
使用 CUDA、Eclipse 和 Java (JCuda) 进行 GPU 计算
作者:
Mark H Bishop
教程:使用 JCuda 和 Nsight (Eclipse) 进行 GPU 计算
OpenCL 2.0中的GPU-Quicksort:嵌套并行和工作组扫描函数
作者:
Android on Intel
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C# 中的 H.264 CUDA 编码器 DirectShow 过滤器
作者:
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高性能查询:GPU vs. PLINQ vs. LINQ
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如何在 Windows 上使用 CUDA 构建 OpenCV
作者:
Vangos
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如何创建 DirectX 3D 虚拟世界
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HUD 窗口 64 位 (DWM 合成)
作者:
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DWM 合成
使用 CPU、
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作者:
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使用 OpenCV、
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使用 CUDA 8.
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高达 600%)
在 Windows 7-x64 上安装 Cuda 并使用 VS 2008 Express 进行托管代码
作者:
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网络下载限制器
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3D 可视化、物理正确光照入门,后续步骤及预计算光照模型的需求
作者:
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一个非常简单易懂的介绍,涵盖了游戏中的光照概念、其历史以及该领域的发展趋势。
介绍 Investigo:
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调试和自动化性能测试。
作者:
Ashley Davis
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.NET 4.0 中的并行性入门
作者:
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作者:
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2 代 Intel® Xeon® 可扩展处理器带来的领导力绩效
作者:
Intel
最大化您的 HPC、AI 和分析应用程序的新功能和工具
学习如何使用 CUDA 进行 Alpha 混合
作者:
ChaoJui
使用 CUDA 的爆发性能进行图像处理
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作者:
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使用 CNTK 和 C# 进行线性回归
作者:
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使用 CNTK 和 C# 进行线性回归。
加载和渲染带动画和蒙皮的 Milkshape 3D 模型
作者:
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作者
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主要组件升级(附带改进),包括基准测试!
作者:
DaveAuld
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制作 2D 物理引擎:数学部分
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图分析基准测试的更多冒险
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让我们看看 Louvain 算法的基准测试。
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Nutanix Xi IoT 应用程序容器(面向开发者)
作者:
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odeint v2 - 在 C++ 中求解常微分方程。
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OpenGL /
OpenCL 互操作性:
使用自立体图的案例研究
作者:
martin_bisson
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叠加工具
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User 2739121
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作者:
User 2739121
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Paint Your Music:一款桌面式、
多点触控式虚拟乐器/游戏
作者:
Dominic Milano
TheBestSync 是一家专注于软硬件集成解决方案的中国软件公司,与 Intel® 开发者专区合作参加了 2013 年英特尔应用创新大赛(Intel AIC 2013),其理念是将游戏和音乐技术与一体机设备相结合,创造一个激动人心的 n
C# 中的并行计算
作者:
Andrew Kirillov
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在 GPU 上使用 C++ AMP 实现并行基数排序
作者:
Debdatta Basu
探讨在 GPU 上实现基数排序的各种方法
使用 Intel® Threading Building Blocks 和 OpenMP 库的并行可扩展 Burrows-Wheeler 变换 (BWT)
作者:
Arthur V. Ratz
本文是关于使用 Intel® Threading Building Blocks (TBB) 和 OpenMP 库进行 C++ 编程的实用指南,
以实现实现 Burrows-Wheeler 变换 (BWT) 算法的并行可扩展代码。
第一部分:OpenCL™ – 可移植的并行性
作者:
manythreads
对 GPGPU 编程感到好奇?阅读 Rob Farber 的大规模并行编程系列。了解如何充分利用您的 CPU、GPU、APU、DSP 等。
第一部分:使用 Java 和 OpenCL 编写显卡 (GPU) 程序
作者:
JeffHeaton
学习如何安装和使用 OpenCL 与 Java 的基础知识,释放 GPU 的强大功能。
第二部分:OpenCL™ – 内存空间
作者:
manythreads
在他的第二篇教程中,GPGPU 专家 Rob Farber 讨论了 OpenCL™ 内存空间和 OpenCL 内存层次结构,以及如何开始从工作项和工作组的角度思考。本教程还提供了一个通用示例,以便于对各种 OpenCL 内核进行实验。
第三部分:工作组和同步
作者:
manythreads
在他的第三篇教程中,GPGPU 专家 Rob Farber 将介绍 OpenCL™ 执行模型,并讨论如何协调工作组中工作项之间的计算。
第四部分:使用 OpenCL 队列协调计算
作者:
manythreads
阅读 Rob Farber 的大规模并行编程系列。这是关于使用 OpenCL™ 进行可移植多线程编程系列的第四篇文章,将讨论 OpenCL™ 运行时,并演示如何在异构设备的工作队列之间执行并发计算。
PDC 2003 - 洛杉矶会议中心
作者:
Chris Maunder
简要回顾多年来规模最大的开发者大会
Android* 应用程序的性能评估
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使用 CUDA 和 OpenCL 进行排列
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QtTreePropertyBrowser vs. PropertyGrid:在科学计算中的应用
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三星 Series 7 Chronos 笔记本电脑评测
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Serenity - 新建装配时间 - 第一部分 - 装配
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Serenity - 新建装配时间 - 第二部分 - 基准测试
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创建 HLSL 文件,编译它们并在 WPF 应用程序中使用它们。一个轻量级的 Shazzam 着色器编辑器工具,用于 Visual Studio。
SimpleScene:
C# 和 OpenTK 中的 3D 场景管理器
作者:
David Jeske
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可在 MacOS、
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稀疏程序化体积渲染
作者
Doug Mcnabb
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使用 Windows IoT 将引擎数据流式传输到 Azure
作者:
Joel Ivory Johnson
使用 OBD II 端口和 Windows IoT 设备(DragonBoard 410c 或 Raspberry Pi)将实时引擎数据推送到 Azure Cloud 进行分析。
在物联网革命中生存
作者:
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以下是关注物联网时需要考虑的一些关键技巧。
在 Win2K、WinXP 下切换和创建新桌面
作者:
MikeTheDwarf
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在 Windows 10 上使用 GPU 进行 Theano 机器学习
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Dino Konstantopoulos
在 Windows 10 上使用 Nvidia 1070 GPU 运行 Theano,配备 CUDA 8 和 Visual Studio 2015
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GPU 上的超高品质图像旋转
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超极本比较分析报告
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由英特尔® 启发的全新超极本在更小的封装中提供了卓越的性能和新的英特尔技术,使您可以在更轻、更便携的系统上完成所有任务。
理解 Direct3D 10 应用程序代码
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一篇描述 Direct3D 程序代码一些重要部分的文章。
在 .NET 中使用 Cudafy 进行 GPGPU 编程
作者:
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作者:
Alexander SchuIze, Felix Herbst, Paul Kirsten
AIO 的多用户游戏,玩家在其中构建自己的蜘蛛网
Windows 7 /
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使用 Windows7 /
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使用像素着色器的 WPF 位图效果 .Net3.5sp1 Beta
作者
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如何使用 .Net3.5 Sp1 beta 中最新的类来编写位图效果。
XNA 台球视觉演示:一个 XNA 内容处理和 3D 渲染的例子
作者:
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本文是使用 XNA 进行视觉渲染和内容处理的一个示例,对于那些想开始学习 XNA 的人来说是一个很好的起点。
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