并行处理

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精选阅读

.NET 和 C# 发布历史

作者：Tariq A Karim

我总是发现很难追踪 .NET 和 C# 语言的发布历史。例如，哪个 .net 版本随不同的 Visual Studio 版本发布，以及不同版本的 C# 语言有哪些可用功能。因此，我想将这些信息整理到这篇博客中，以便我及其他人可以参考。

OpenMP入门指南

作者：logicchild

一篇旨在帮助任何初学者使用OpenMP的文章。

一个客户端服务器文件共享应用程序

作者：Ayobami Adewole

一个客户端服务器文件共享应用程序

与 Abhishek Sur 的程序员访谈

作者：CodeProject, Abhishek Sur

欢迎来到我们 CodeProject 开发者访谈系列。在这个系列中，我们将与开发者们交流他们的背景、项目、兴趣和不喜之处。在本期中，我们将采访 Abhishek Sur，他是一位杰出的 CodeProject 作者和两届 CodeProject MVP。

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OpenMP入门指南

作者：logicchild

一篇旨在帮助任何初学者使用OpenMP的文章。

与 Abhishek Sur 的程序员访谈

作者：CodeProject, Abhishek Sur

全面了解并发的OpenMP API

作者：logicchild

本文旨在提供一个框架，帮助使用OpenMP实现并发。

高性能蒙特卡洛积分模拟框架

作者：PengHeProfessor

用于金融衍生品定价的高性能蒙特卡洛模拟框架。

对 Intel 的 Henry Gabb 的一次采访。

作者：Chris Maunder, Henry Gabb

一段关于并行化、向量化、 Intel® Parallel Studio XE 的闲聊，以及有时你真的需要信任你使用的工具。

使用C++实现并发的另一种方式

作者：logicchild

一篇文章提供了通过C++实现并发的方法。

开始并行编程 (OpenMP)

作者：uusheikh

使用 OpenMP 在多核系统上提高程序性能。

CityPulse：Facebook 事件可以变得更多

作者：Patrick McCurley, Rachel Davey

一个基于 Azure 的软件解决方案，允许用户大规模发现身边的事件。具有 ASP.NET MVC4、Entity Framework 和利用 Azure 虚拟机的大型导入后端

集群计算

作者：Lubna Luxmi Chowdhry

集群（Cluster）是一个术语，指通过软件和网络组合成一个统一系统的独立计算机。集群通常用于高可用性以提高可靠性，或者用于高性能计算以提供比单台计算机更强大的计算能力。

命令传输协议（CTP） - 分布式或并行计算的新网络协议

作者：dum

本文介绍了一种用于分布式或并行计算的新型网络协议的改进版本。通常，它仅适用于小型消息的快速、可靠且功能丰富的交换。提供了该协议的实现和演示项目。

并发编程 -入门

作者：Marc Clifton

Microsoft 的 Parallel FX 计划概述，包括任务并行库和 PLINQ。

设计和实现 Windows 用户模式应用程序中的同步原语

作者：Victor Soldatov

在原生 Windows 用户模式应用程序中创建轻量级同步实体的另一种方法

使用 WCF 进行分布式和并行处理

作者：gaurav_verma_mca

如何使用 WCF 提供并行和分布式计算功能

中小型办公室的分布式计算

作者：hax_

介绍用于分布式计算的开源 hxGrid 库。该库的主要优点：集群仅使用 Windows 2000/XP/Vista 工作站的空闲时间（无需专用工作站）；易于使用；免费。

分布式、内存中的数据网格加速 Map/Reduce 分析

作者：William L. Bain, ScaleOut Software

“大数据”时代已经到来，对快速分析的需求从未如此迫切。

通过 WPF 绘制分形

作者：logicchild

解释了为什么在 WPF 中使用 C# 的递归效果很好。

GPU 上的扩展 GMM 用于背景减除

作者：phoaivu

用于背景减除的扩展高斯混合模型的 GPU 实现

使用 CUDA 的快速图像模糊

作者：ChaoJui

高性能、高质量的图像模糊

Filio - 分布式文件管理

作者：Huisheng Chen

分布式文件管理

了解 WinFx 的需求，面向非常非常初学者的理解

作者：citc44

WinFX 技术的需求、WinFX 所需的工具以及 WinFX 的链接。

成功程序员的基础实用编程技巧

作者：ChristianNeumanns

所有程序员的实用主义清单

通用 Windows 服务：作为控制台应用程序调试，并通过系统托盘进行管理

作者：Igor Ladnik

Windows 服务的通用解决方案：作为控制台运行用于调试，自我安装和卸载，提供描述，消息的排队和处理，系统托盘图标的状态观察和控制。该代码几乎可以用于任何 Windows 服务。

GENOME-IN-CODE 项目

作者：Mr. xieguigang 谢桂纲

介绍“GENOME-IN-CODE”项目，该项目涉及细菌 Xcc 8004 的虚拟细胞建模，有关 GCModeller 的最新消息请访问 GCModeller.org

GMIS：将所有设备变成机器人

作者：HongBing75

通用机器人操作系统

OpenMP 20 岁生日快乐

作者：Intel

使并行编程对 C/C++ 和 Fortran 程序员易于访问——并为 Exascale 计算提供软件路径。

如何在 Windows 上使用 CUDA 构建 OpenCV

作者：Vangos

本文将向您展示如何在 Windows 上使用 CUDA 构建 OpenCV。

HPC 与 R：基础知识

作者：Intel

我们将从一些历史和基础知识开始，每个使用 R 并关注性能的人都应该知道。

使用 Python 和 Keras 实现卷积神经网络

作者：Nikola M. Živković

使用 Python 和 Keras 实现卷积神经网络

使用 CUDA 8.0 Runtime API 实现并行可扩展分布计数算法（DCA）

作者：Arthur V. Ratz

在本文中，我们将演示一种方法，该方法可以通过使用 NVIDIA CUDA 8.0 Runtime API 来提高实现传统分布计数算法（DCA）的代码的性能（高达 600%）

Intel for Android* 开发者学习系列 #11：Intel® Atom™ 处理器上的 Android* 的 OpenGL ES* 支持、性能和功能

作者：Android on Intel

Android 上的 3D 图形标准 API 是 OpenGL ES，它是当今所有移动设备上使用最广泛的 3D 图形 API。

Delphi Prism 入门

作者：Corinna John

面向 Delphi 开发人员的入门教程。

.NET 4.0 中的并行性入门

作者：Jonathan Cardy

.NET 4.0 并行性功能的介绍 - PLINQ、TPL 和 Rx。

Julia：高性能计算的高级语言

作者：Intel

JuliaProject 在科学计算领域不断突破新界限

使用 NVIDIA CUDA 进行大规模机器学习

作者：Adnan Boz

从垃圾邮件过滤器到电影推荐和人脸检测，如今机器学习算法无处不在，用于让机器替我们思考。但是，运行这些算法需要强大的计算能力，在大多数情况下需要超级计算机。这就是 500 核 GPU 的用武之地。...

学习如何使用 CUDA 进行 Alpha 混合

作者：ChaoJui

使用 CUDA 的爆发性能进行图像处理

学习机器学习，第 3 部分：应用

作者：Alibaba Cloud

这篇博文是对机器学习 (ML) 的基本介绍。你无需任何 ML 方面的先验知识即可从本文中获得最大收益。在开始之前，让我们先回答这个问题：“ML 是否如此重要，以至于我真的需要阅读这篇文章？”

Linq DLinq XLinq PLinq 一站式服务

作者：Santx - Santosh

面向初学者的 LINQ 概述。

MADRaS：多代理驾驶模拟器

作者：Intel

本文介绍 MADRaS：多代理驾驶模拟器。它是 TORCS 的多代理版本，TORCS 是一个流行的赛车模拟器，被强化学习和模仿学习社区用于自动驾驶研究。

托管 I/O 完成端口 (IOCP) - 第二部分

作者：P.Adityanand

无锁对象池、无锁队列和托管 IOCP 的线程池。

在工作线程中监视和控制递归函数

作者：Ben Aldhouse

在这种情况下，如何优雅地列出子文件夹中的文件。

Intel® 计算机视觉 SDK 概述及其在 IoT 中的应用

作者：Intel

Intel® 计算机视觉 SDK 是一个基于 OpenVX 标准的 Intel 优化和加速的计算机视觉软件开发工具包。该 SDK 集成了预构建的 OpenCV，并通过包含的深度学习 (DL) 部署工具包提供深度学习支持。

在 Intel® Xeon® 可扩展处理器上使用 HiFUN Solver 进行并行 CFD

作者：Intel

最大化高性能计算平台以实现快速数值模拟

并行计算和数据并行

作者：logicchild

本文重点介绍基于多核处理器技术的数据并行。

通过 C# 4.0 进行并行计算概念

作者：logicchild

本文介绍 .NET 4.0 中的并行计算基础知识

.NET Framework 的并行扩展 - 第一部分（介绍与 PLINQ）

作者：andy404

本文介绍了 .NET Framework 的 PFX 并讨论了 PLINQ。

利用多核机器的强大功能，使用 .NET TPL (Task Parallel Library) 进行快速并行压缩

作者：Bharath K A

并行快速压缩使用 TPL 来实现多核系统的完全利用。快速压缩将文件压缩 nX 次，其中 n = 机器中的处理器数量。

使用 Parallel HDF5 进行并行 I/O

作者：Hoi Yen Loo

CFD 代码的并行 I/O 的设计和实现

通过 Intel TBB 进行并行编程基础

作者：logicchild

一篇旨在介绍和扩展 Intel Threading Building Blocks 多线程库的文章。

第二部分：OpenCL™ – 内存空间

作者：manythreads

在他的第二篇教程中， GPGPU 专家 Rob Farber 讨论了 OpenCL™ 内存空间和 OpenCL 内存层次结构，以及如何开始用工作项和工作组进行思考。这篇教程还提供了一个通用示例，以便对各种 OpenCL 内核进行实验。

第四部分：使用 OpenCL 队列协调计算

作者：manythreads

阅读 Rob Farber 的大规模并行编程系列。这是关于使用 OpenCL™ 进行可移植多线程编程的系列文章的第四篇，将讨论 OpenCL™ 运行时，并演示如何在异构设备的工队列之间执行并发计算。

用于生物信息学研究人员的强大 ShellScript

作者：Mr. xieguigang 谢桂纲

ShellScript 最初是为调试我的“genome-in-code”虚拟细胞模拟引擎而开发的，但现在它已成为 .Net 程序的脚本语言。

C# 中的黑洞光线追踪

作者：Mikolaj Barwicki

使用非线性光线追踪可视化黑洞周围的方法。灵感来自“星际穿越”。

在 Windows 10 上使用 GPU 进行 Theano 机器学习

作者：Dino Konstantopoulos

在 Windows 10 上使用 Nvidia 1070 GPU 运行 Theano，配备 CUDA 8 和 Visual Studio 2015

用于并行计算的轻量级框架

作者：Igor Ladnik

本文介绍了一个用于并行计算的简单框架，该框架适用于管理机器和过程控制、游戏、模拟器等的运行流程。

TLS：并发编程的实践

作者：Nicholas Butler

关于多线程应用程序以及一个有用的辅助类的演练

使用 Intel® System Studio 调优自动驾驶

作者：Intel

Intel® GO™ SDK 为汽车解决方案开发人员提供集成解决方案环境

Ultrabook Development My Way

作者：Abhishek Nandy

In depth details of an Ultrabook

科学与工程通用框架 - 第12部分：宏伟项目

作者：Petr Ivankov

科学与工程通用框架在宏伟项目中的应用

使用免费 SocketPro 包创建超级客户端和服务器应用程序

作者：Yuancai (Charlie) Ye

一组用于编写互联网分布式计算应用程序的套接字库

使用 OpenCL™ 2.0 读写图像

作者：Android on Intel

使用 OpenCL™ 2.0 读写图像

矢量化——又一次变得重要

作者：Intel

开源代码 WARP3D 证明了对矢量化兴趣的复兴。

Windows Forms、随机数生成器和并行编程

作者：logicchild

本文演示了通过并行计算构建 Windows 窗体应用程序。

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