Datafly
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是否因文档工作量而阻碍了您的业务？
平台：平板电脑
类别：零售
编程语言：C#
用户界面：WPF
后端：XML
目标行业：电信
问题
在移动和电信行业收集数据是一个主要的障碍。 管理人员需要拜访客户，说服他们更换运营商或选择加入，收集相关文件，带回总部，然后发送给验证部门，验证通过后才能激活。这种传统的流程一直是印度电信运营商面临的主要难题。然后还有其他问题，包括文件丢失、文件不合适。而且你也不想错失客户。因此，需要对整个流程进行良好的自动化。这不仅是电信行业的问题，许多行业（如贷款行业）也面临同样的问题。
当前的数据收集流程。 这些数据主要包含三个重要部分
- 表格和声明
- 证明文件：身份证明和地址证明
- 客户照片。
大多数文件是客户签署的副本。流程图将清楚地解释您的问题。延迟一个工作日的原因是，一旦管理人员收集了文件，他就不能立即返回办公室提交数据。他需要完成所有的拜访，甚至处理临时电话，然后才能真正将文件提交审批。验证团队通常会检查身份证照片是否与提供的照片匹配，复印件是否清晰，以及文件中是否存在任何歧义。如果文件有问题，会送回总部，然后由验证部门建议的负责人员重新收集数据。
这对电信行业来说一直是一个主要问题。在一个大家都希望一切都像火箭一样快、耐心有限的时代，这种延迟经常会导致公司流失潜在客户。公司正在尝试提出更好的解决方案，但都失败了。
造成这些失败的主要原因之一是缺乏强大的系统。 管理人员去客户所在地，唯一的数据收集方式是智能手机或平板电脑。浏览 Apple Store、Google Play Store、AppUp Store，尝试找到一款能解决此类实时业务问题的优秀应用程序，您会发现找不到。 部分原因是这些设备更多地被视为娱乐设备，而非商业设备。低处理能力是影响此类解决方案的另一个主要问题。这种业务解决方案需要行业专家来执行。独立开发者倾向于游戏和娱乐领域，而主要服务提供商尚未能构思出基于平板电脑的解决方案。另一个影响因素是 Windows。多年来，Windows 一直是一个非常用户友好的操作系统，支持广泛的软件和平台，许多公司仍在使用 Windows XP，甚至还有 Win98。许多面向小型零售商的零售解决方案都是由专门从事 SME 的小型 IT 公司开发的。
整个问题现在总结为以下几个方面
a) 文档和数据收集缺乏数字化
b) 开发者关注度和兴趣不足，因此缺乏应用程序
c) 许多公司为了应对全球经济放缓而削减 IT 基础设施成本。
在拜访本地 Airtel（印度领先的电信提供商）办公室讨论问题时，他们非常乐意，甚至欣喜若狂地讨论这个问题。“我们每天收到三千多份表格。其中超过 5% 的文件有误。 这导致了一个非常繁琐的过程，给所有相关人员带来了巨大压力。如果能自动化部分流程，将是大有帮助的。” 这是主管经理 Babu 先生的引述。
有了支持桌面模式的平板电脑，它成为一种更传统的设备，具有触摸、语音、摄像头功能，稍多的 RAM 和处理能力，可以做一些额外的事情。因此，现在可以开发“桌面类”应用程序并移植到这些设备上，并提供同步功能，以便在服务器、云或本地机器上管理数据。
应用程序的功能及其如何解决问题
在 Integrated Ideas，我们有很长的与 SME 合作的历史。我们的产品包括 TraderPlus（一款纯粹为分销商开发的软件，过去几年已售出超过 2000 份许可证），Car Service Plus（http://www.appup.com/app-details/car-service-plus，销量比您愿意承认的还要多。） 我们的其他产品包括 Police Admin Pro，这是部署在卡纳塔克邦许多 S.P. 办公室的最全面的警察部门管理软件，CSPlus（一套完整的计算机销售和服务套餐）等等。
最近，我一直在从事一个名为 Mobile Plus 的项目，旨在自动化新连接的文档处理并更恰当地管理它们。
上面的图表非常详细地解释了从客户那里收集了哪些文件。有趣的是，像驾驶执照这样的身份证明总是有照片，收入证明可能是税务文件或银行对账单，可能没有照片。地址证明是当前的电费账单或电话费账单（仅限后付费）。 这对几乎任何行业都是通用的。另一方面，预付费手机取消了地址证明的要求，任何带照片的身份证明就足够了。复印件（XEROXED 
" /> ）文件需要用户签名，并与表格底部的签名进行交叉验证。
那么，Datafly 有什么特别之处，为什么它被声称为通用解决方案，尽管它目前非常行业特定？
技术概述
管理人员获取详细信息并首先将其录入表格。使用联想平板电脑，输入过程非常容易，因为键盘可以流畅使用。一旦表格元素被处理，应用程序就会要求管理人员拍摄文件照片。使用 EmguCV 和 C# 进行拍摄。文档捕获后，软件会使用 EmguCV 的面部检测库在文档中搜索面部。如果找不到面部，文档将被自动拒绝，系统会要求管理人员重新拍摄文档或提供另一份面部更清晰的文档。找到面部后，将其保存为参考面部。它会要求管理人员拍摄客户照片。使用相同的面部检测库，对人脸部分进行分割，系统会截取人脸的快照。 将其与参考面部进行匹配。请记住，两张照片的比例会不同。因此，传统的基于 PCA 的面部识别在这种情况下将无法工作。我们需要采用并实现基于自适应局部二值模式的面部识别系统。获取归一化面部的曼哈顿距离，并设置阈值以检查匹配百分比。如果百分比很高，则进程会认证面部。然后，它使用 EmguCV 的 OCR 库从地址证明中提取地址。 需要注意的是，由于地址证明文件本质上是账单，它除了地址外还包含许多其他文本。将采用基于 TF-IDF 的文本匹配来匹配 OCR 文本和在地址框中输入的地址。如果验证通过，它会为客户提供在平板电脑上签名的选项。他可以使用手指或触控笔签署文件。签名的方向向量可用于将来的验证。
它接受申请，并将所有文本和图像序列化到一个 XML 文档中。
有趣的是，图像可以通过编码转换为 UTF 文本。因此，照片、证明文件的图像以及表格元素都可以放入一个 XML 文件中。管理人员无需创建任何目录或遵循任何手动流程。由于 XML 被包括 Android 和 iOS 在内的所有平台理解，因此将其开发为跨平台解决方案也变得可行。
一个可能出现的有力论点是，为什么不使用现有的跨平台 HTML5。OpenCV 没有像 Java 和 C# 那样完美地移植到 HTML。由于整个应用程序将大量使用图像处理技术，我将依赖经过验证的 C# 而不是强调可移植性。
XML 文件可以通过 Web 服务发送给相关部门，也可以上传到云账户，甚至可以通过电子邮件发送给相关部门。对于这个应用程序，我们将使用 SOAP 和 Web 服务以及我们自己的基础设施，并避免使用云。
这个决定使我们能够设计一个解决方案，以便数据可以直接上传到电信提供商的服务器，验证机构将从中轮询数据。
解决方案显示在下面的图像中。
使用的平板电脑的特点：
1. 前/后摄像头
2. 触摸/触控笔
3. 更好的处理能力
4. 更长的电池续航时间
5. 连接性
目标用户
Datafly 旨在简化从消费者/客户收集和验证文件的流程。这是当今数据驱动型业务（如电信和贷款行业）中最具挑战性的业务问题之一。因此，该应用程序适用于任何收集文件的机构或商业伙伴，如银行、酒店等。为什么是通用？如果您查看表格，这是大多数企业采用的格式。因此，我们声称 Datafly 适用于所有行业。然而，如果不是基于某个基础行业进行开发，则无法提出任何业务解决方案。这是因为不同行业的需求差异很大。因此，电信行业和移动客户的案例研究被用于提出的应用程序。
我的专业成就
=> 英特尔 AppInnovation Contest 2012 决赛选手
=> Codeproject.com 英特尔超极本文章竞赛二等奖
=> 英特尔感知计算挑战赛第一阶段三项二等奖（FaceSec、Gescards、Gestroids）
=> 感知计算第二阶段决赛选手
=> 英特尔 AppUp 应用：http://www.appup.com/developer/integrated-ideas-consultancy-services