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使用 OpenCV 进行人脸和眼睛检测

Zeeshan Ejaz Bhatti
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2008年1月25日

CPOL

2分钟阅读

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本文演示了如何在 .NET 中使用 OpenCV 对图像执行人脸和眼睛检测。

Cascades

引言

本文是一篇文章的扩展，我之前在 CodeProject 上发布过。 此项目演示了如何在 .NET 中使用 OpenCV 执行人脸和眼睛检测。 检测是使用我从两个不同来源获取的 Haar 级联执行的（参见参考资料）。

背景

在从事人脸识别项目时，我偶然发现了一个巨大的问题；预处理阶段需要人脸对齐才能获得更好的结果。 此步骤需要眼睛坐标，以便在执行实际的人脸识别训练/投影之前将图像拉伸/旋转到标准尺寸。 对于实验，可以手动输入眼睛坐标，但这永远不会是实用的解决方案。 在探索我的选择时，我找到了 OpenCV 和 Haar 级联来为我执行此任务。

Using the Code

该项目主要是一个托管的 VC++.NET 类库，可以从 C#/VC++ .NET 中使用。 一个测试应用程序演示了此库的典型用法。 需要注意的是，Version 2 需要当前执行路径文件夹中的“Cascades”文件夹。

主要使用两个函数来执行人脸和眼睛检测。 观察以下代码

// the variable faces contains the number of detected faces in the image
int faces = objFaceDetector.WrapDetectFaces(lastPic);

int lx, ly, rx, ry, res;

for(int f = 0; f < faces; f++)
{ 
    //The face coordinates are indexed, max index == 4
    objFaceDetector.WrapGetFaceCordinates(f, &lx, &ly, &rx, &ry);
<< Source Code For Drawing Face Rectangle >>
    //returns -1 if cannot detect eyes for this face index
    res = objFaceDetector.WrapGetEyeCordinates(f, &lx, &ly, &rx, &ry);
<< Source Code For Drawing Eye Crosses >>
}

这个库的使用非常简单，可以在人脸识别和人机交互项目中找到它的应用。 有人建议使用它来检测驾驶员是否在驾驶时打瞌睡，但请让我提醒您，我对该代码的结果不作任何保证，Opencv、Opencv 开发人员社区或任何其他方也不作保证。 作者不对因以任何方式使用此代码而直接或间接造成的任何损害、伤害和/或损失负责。

关注点

通过编写一段代码片段进一步校正了眼睛级联的准确性，该代码片段只是检查建议的眼睛坐标是否真的落在脸部区域内。 此外，人脸区域在逻辑上分为四个等高的水平条，从顶部数第二个条包含眼睛。 该条可以垂直分成两半，以便每只眼睛都落在其中一半。 如果检测到的眼睛坐标未落在各自的一半中，则会被丢弃。 如果同一区域内有多个检测结果，由于经验原因，首选尺寸较小的对象。 使用两个不同的级联执行眼睛检测，这证明比使用声称可以一次检测两只眼睛的级联效果更好。 进一步的研究可能会导致您不同于我建议的方法，您可以随时提供反馈。

参考文献

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