MongoDB教程以及SQL和MongoDB查询的映射

引言

欢迎来到 MongoDB 教程。这是 MongoDB 系列文章的第一部分。

以下是所有三部分的链接

1. MongoDB教程以及SQL和MongoDB查询的映射
2. MongoDB 教程 - 第二天
3. MongoDB 教程 - 第 3 天（性能 - 索引）

在第一部分中，由于我们刚接触 MongoDB 和 No-SQL，我想先从 No-SQL 的定义开始。

No-SQL：No-SQL 是 Not Only SQL 的缩写。No-SQL 是一种非关系型数据库。No-SQL 数据库不遵循 RDMS 的规则，并且 No-SQL 数据库不使用 SQL 来查询数据。

No-SQL 数据库可分为四类

1. 文档存储
2. 图存储
3. 列值存储
4. 键值存储

MongoDB 属于文档存储数据库。

文档存储数据库：在文档存储数据库中，数据以文档的形式存储。它扩展了键值存储数据库的概念。

MongoDB 和 CouchDB 是两个主要的文档存储数据库。MongoDB 以文档形式存储数据。下面是一个示例文档。

在机器上设置 MongoDB

从下面的 MongoDB 官方网站下载 MongoDB（根据您的操作系统下载 MSI 文件）。

• https://mongodb.ac.cn/downloads#production

安装 MSI 文件（如果是 Windows 操作系统，默认位置是 (C:\Program Files\MongoDB)）。

复制此文件夹并将其放在您的 C 驱动器或任何其他驱动器中，并在 C 驱动器中创建一个名为 data 的文件夹，然后在 data 文件夹内创建一个名为 db 的文件夹。

所以现在我们在 C 驱动器中有两个文件夹

1. MongoDB（从安装位置复制）
2. data/db（创建一个名为 data 的文件夹，然后在 data 文件夹内创建一个名为 db 的文件夹）

启动 MongoDB

转到我们放在 c 驱动器中的 MongoDB 文件夹内的 bin 文件夹。

在我的例子中，bin 文件夹在 MongoDB 文件夹内。（它也可能在 server 文件夹内，如下所示）

C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin

双击 Mongod.exe（它将打开一个命令提示符并启动 MongoDB 服务器）。

最后一行应显示“Waiting for connections...”，如下所示，这表示我们的 MongoDB 服务器已成功启动。

下载 RoboMongo

RoboMongo。面向 Shell 的跨平台开源 MongoDB 管理工具（即，管理 GUI）。[它] 嵌入了与 MongoDB 的 mongo shell 相同的 JavaScript 引擎（基于 Mozilla SpiderMonkey）。这意味着您可以在 Robomongo 中重用您现有的 MongoDB Shell 技能。

我们可以从 Robomongo 官方网站 Robomongo.org 下载 Robomongo。这是 URL

• https://robomongo.org/

下载后，运行 EXE 文件，然后转到 文件-->连接（确保您的 mongodb 服务器正在运行，这是我们在上一步通过 Mongod.exe 启动的）。

MongoDB 术语

在继续之前，我们应该知道 MongoDB 的术语。

MongoDB 的关键点

1. MongoDB 以 JSON 格式存储数据（我们称之为 BSON（二进制 JSON））
2. JSON 是 JavaScript Object Notations 的缩写，看起来像 {“Name”:”Vijay”}
3. JSON 文档以键值对的形式存储数据，例如 {“X”:1,”Y”:2,”Z”:3}
4. JSON 中有两个基本结构
   1. 数组：事物列表用项目列表 [………] 表示
   2. 字典：关联映射 {key:Value}

      例如 {Name : ‘Vijay’,City : ‘Shamli’,interest : ["Sports" ,"Music" ]}
      Name 和 City 是字典，Interest 是一个数组。

5. MongoDB 是无模式的，无模式意味着两个文档不必具有相同的模式。
   集合中的第一个文档可以是：{Name:"Vijay",Email:"VijayRana1091@gmail.com"}
   同一集合中的第二个文档可以是：{Name:"Vijay",Email:"VijayRana1091@gmail.com",Address : "Delhi"}
6. MongoDB 不支持 Join。
7. MongoDB 不支持事务。

现在是查询时间

我们将在此处查看一些我们日常在 SQL Server 中运行的查询，以及 MongoDB 中的等效查询。

为此，我在 SQL Server 中创建了一个具有以下架构的表，并在 MongoDB 中创建了一个相同的集合（记住表在 MongoDB 中就是集合）。

我们将使用 MongoDB 在 MongoDB 中创建相同的表并对该表进行不同的操作。

我们将收到一条消息“switched to db Test”。

Insert into Student Values_
(1,'Vijay', 'VijayRana1091@gmail.com', _
'9711965544','Delhi')

db.Student.insert(_
{"_id":1,"Name":"Vijay",_
"Email":"VijayRana1091@gmail.com",
"PhoneNo":"9711965544",_
"Address":"Delhi"}
)

注意：_id 在 MongoDB 中用作主键。如果我们不在此列中插入任何值，MongoDB 将自动插入一个唯一的 ID。

在 SQL Server 和 MongoDB 中插入更多记录（附带 SQL 脚本和 MongoDB 脚本）

• 下载源代码 - 597B

运行脚本后，我们在 Student 表（SQL Server 和 MongoDB）数据库中拥有以下数据。

select * from student _
where Name='Vijay'

db.Student.find({Name:"Vijay"})

select * from Student_
		 where Name ='Vijay'_
		 and phoneNo='9711965544'

select * from Student_
		 where Name ='Vijay'_
		 or phoneNo='9711997119'

db.Student.find_
			({$and :[{Name :'Vijay'},_
			{PhoneNo : '9711965544'}]})

db.Student.find_
			({$or:[{Name :'Vijay'},_
			{PhoneNo : '9711997119'}]})

select * from Student where id in(1,3,5)

db.Student.find({_id:{$in:[1,3,5]}})

update student set phoneNo='2222222222',_
			Address='USA' where ID=4

db.Student.update({_id:4},_
	{$set:{PhoneNo:'2222222222',_
     Address:'USA'}})

db.Student.update({_id:9},_
			{$set:{PhoneNo:'2222222222',_
			Address:'USA'}},{upsert:true})

db.Student.update({Name:"Vijay"},_
		{$set:{PhoneNo:'2222222222',_
         Address:'USA'}})

db.Student.update({Name:"Vijay"},_
	{$set:{PhoneNo:'2222222222',_
    Address:'USA'}},_
	{multi:true})

BACKUP DATABASE Test
	TO DISK = 'C:\Vijay\Test.Bak'
	WITH FORMAT,
	MEDIANAME = 'Z_SQLServerBackups',
	NAME = 'Full Backup of Test Database';

MongoDB 函数

在 MongoDB 数据库中，我们可以像在 SQL Server 中一样创建函数。MongoDB 为我们提供了一个名为 System.js 的集合。

System.js 集合包含两个键

1. _id：_id 是函数名。
2. value：value 包含实际的函数定义。

例如，假设我们要创建一个接受 firstname 和 lastname 两个参数并返回全名的函数。

db.system.js.save
(
   {
     _id: "FullName",
     value : function(FirstName,LastName) { return FirstName + ' ' + LastName; }
   }
)

为了调用此函数，我们需要先加载服务器脚本，然后才能像下面这样调用此函数。

db.loadServerScripts();
FullName('Vijay','Rana')

当我们调用此函数时，Vijay Rana 将是结果。

MongoDB 中的自动递增 ID（SQL Server 中的 Identity）

在 MongoDB 中，_id 用作主键。如果我们不在 _id 字段中插入任何值，MongoDB 将自动在此列中插入一个唯一的十六进制值。但是，如果我们希望在此字段中输入自动递增的整数值（如 SQL Server 中的 Identity 或 Oracle 中的 Sequence），则没有直接的方法可以做到。为此，我们需要遵循以下步骤。

步骤 1

创建一个集合（在本例中为 Identity），它将保存计数器。

db.createCollection("Identity")    // Identity is my collection Name

第二步

在此集合中插入一个具有初始计数器值的文档。

db.Identity.insert({_id:"incrementID",sequence_value:0}) 

步骤 3

创建一个函数，该函数将递增此 sequence_value 并将该函数添加到 system.js 中，如下所示。

db.system.js.save
(
   {
     _id: "getNextIdentity",                                            
     value : function getNextIdentity(sequenceName)
     {
        var sequenceDocument = db.Identity.findAndModify
            ({
                query:{_id: sequenceName },
                update: {$inc:{sequence_value:1}},
                new:true
            });
        return sequenceDocument.sequence_value;
     }
   }
)

步骤 4

在插入文档时，我们可以调用此函数，它将返回一个递增的值，如下所示。

db.Employee.insert({
   "_id":getNextIdentity("incrementID"),
   "EmpName":"Vijay",
   "Age":"30"
})

在下一篇文章中，我将讨论其余的 MongoDB 命令。我们将如何生成自动递增 ID，就像我们在 SQL Server（Identity 列）中所做的那样，并且我们将看到 .NET 与 MongoDB 的连接。

历史

• 2016 年 3 月 25 日：初始版本