Kubernetes

精选阅读

用于家庭实验室的 3 节点 Kubernetes 集群 - 快速而粗糙！

作者：amartya mandal

为家庭实验室设置 3 节点 Kubernetes 集群 - 快速而粗糙！

容器化简介

作者：Marcelo Ricardo de Oliveira

本文为有经验的开发人员提供了对容器化的全面介绍：它的起源、工作原理，以及用于构建和部署容器化云原生应用的典型工具。

Kubernetes 入门指南（使用 Minikube）

作者：Mike Stowe

在本地环境中使用 MiniKube 对 Kubernetes 进行简要介绍

容器应用网关

作者：Wessel Beulink

容器应用网关（Application Gateway for Containers），最近由 Azure 正式推出，代表了 Azure 中运行的 Kubernetes 集群中应用程序（第 7 层）负载均衡和动态流量管理的演进。

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用于家庭实验室的 3 节点 Kubernetes 集群 - 快速而粗糙！

作者：amartya mandal

为家庭实验室设置 3 节点 Kubernetes 集群 - 快速而粗糙！

容器化简介

作者：Marcelo Ricardo de Oliveira

本文为有经验的开发人员提供了对容器化的全面介绍：它的起源、工作原理，以及用于构建和部署容器化云原生应用的典型工具。

Kubernetes 入门指南（使用 Minikube）

作者：Mike Stowe

在本地环境中使用 MiniKube 对 Kubernetes 进行简要介绍

自动化 MLOps 部署到 Kubernetes

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们开发了一个半自动化的生产部署脚本，它将完成我们的项目。

Azure Arc 启用的 Kubernetes（第一部分）：设置 Azure Arc 启用的 Kubernetes

作者：Quinten Lamprecht

在本系列文章的第一篇中，我们将探讨如何将 Azure Arc 连接到托管在云中的 Kubernetes 集群并应用策略。

Azure Arc 启用的 Kubernetes（第二部分）：添加安全性和监控

作者：Quinten Lamprecht

在本文中，我们将基于上一篇文章，为我们现在由 Azure Arc 管理的外部集群添加其他服务。

Azure Arc 启用的 Kubernetes（第三部分）：部署容器

作者：Quinten Lamprecht

在本文中，我们将演示如何通过 GitHub Actions 管道将容器部署到我们的 Arc Kubernetes 集群。

Azure Arc 机器学习（第一部分）：为什么选择 Azure Arc 进行机器学习？

作者：MehreenTahir

在本文中，我们将一个本地 Kubernetes 集群连接到 Azure Arc。

Azure Arc 机器学习（第二部分）：使用 Azure Arc 启用的机器学习在本地训练机器学习模型

作者：MehreenTahir

在本文中，我们将学习如何在 Arc 启用的 Kubernetes 集群上训练机器学习 (ML) 模型。

Azure 游戏开发者（第一部分）：使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 和 Microsoft Game Stack 构建全球可扩展的游戏服务器

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将通过容器化并将 Node.js 应用程序部署到可扩展的 Azure Kubernetes 集群，来了解如何在 Azure Kubernetes Service 上设置一个简单的 Node.js 应用程序。

在 Microsoft Azure 上构建安全的 Kubeflow 管道

作者：Intel

利用 Intel® Software Guard Extensions 在虚拟机上部署安全、加速的机器学习管道

在 GKE 上创建 MLOps Kubernetes 集群

作者：Sergio Virahonda

在本系列文章中，我们将演示如何使用 CI/CD 管道——这是一种通常由开发人员和 DevOps 团队使用的工具——来为 AI 创建一个完整的培训、测试和部署管道，以满足 Google MLOps 成熟度 2 级的要求。

在 Azure 上创建您的第一个 Kubernetes 集群

作者：Glenn Prince

在本文中，我们将通过使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 构建和部署 Kubernetes 集群来扩展我们现有的云原生应用程序。

使用 OpenVINO™ 和 Kubernetes 部署 AI 推理

作者：Dariusz Trawinski

在本文中，您将学习如何使用 Kubernetes 的 OpenVINO™ Operator 的关键功能。

在 Azure Kubernetes Service 中部署应用程序

作者：Pranay Bakre

如何将应用程序部署到由 arm64-based 虚拟机支持的 Azure Kubernetes 集群。

在 Azure 上使用 Kubernetes 部署持久化存储

作者：DataBytzAI

如何使一些数据存储资源可供集群使用。

使用 Diamanti 部署和升级 Kubernetes 应用程序：实际示例

作者：Stephane Come

Diamanti 的即插即用高性能裸金属平台使得在 Kubernetes 集群上部署和升级容器化应用程序变得无缝。本文展示了如何快速使用 Diamanti 部署一个由 MariaDB 和 Kubernetes 支持的 WordPress 应用程序。

将容器部署到 Azure 上的 Kubernetes

作者：Glenn Prince

在本文中，我们将更进一步，构建一个容器化的 Node.js 应用程序组件。

通过 Azure Application Services 部署到 Azure Arc（第一部分）：Azure Application Services 入门

作者：Ben Hall (failingfast.io)

在本文中，我们将回顾如何将我们的 Azure Arc 连接到 Google Cloud 上的 Kubernetes。

部署到 Azure Arc 通过 Azure Application Services（第二部分）：在任意位置运行 Azure Functions

作者：Ben Hall (failingfast.io)

在本文中，我们将创建 Java 或 Python 编写的 Azure Functions，展示将它们部署到我们托管在 Arc 上的 Kubernetes 集群与直接部署函数到 Azure 一样简单，并证明我们的 Azure Functions 实际上是在云端运行，但并不在 Azure 本身之上。

通过 Azure Application Services 部署到 Azure Arc，第 3 部分：部署多云 Azure App Service Web 应用

作者：Ben Hall (failingfast.io)

在本文中，我们将学习如何将用 Java 编写的 Azure App Service Web 应用部署到托管在其他云服务中的 Arc 托管的 Kubernetes 集群。

使用 Intel® Nervana™ 技术、neon 和 Pachyderm 进行分布式、Docker 化深度学习

作者：Intel

在本帖中，我们将展示如何使用 Intel® Nervana™ 技术、neon 和 Pachyderm 设置生产就绪的机器学习工作流。

将端口暴露给 Azure 上的 Kubernetes Pod

作者：DataBytzAI

一个简单的分步指南，介绍如何将端口暴露给 Azure 上的 Kubernetes Pod/容器。

扩展 Kubernetes API

作者：Packt Publishing

Kubernetes 中的最佳实践

在 AWS 上开始使用 OpenShift

作者：Dave Kerr

设置自己的 OpenShift 集群可能有些复杂，但在本文中，我将向您展示如何轻松完成。

Go 处理大数据。

作者：Intel

借助 Intel DAAL、cgo 和 SWIG，我们将优化的 Cholesky 分解集成到了我们的 Go 程序中。

如何在 Azure 上使用 KubeSpray 构建 Kubernetes 集群

作者：DataBytzAI

使用 KubeSpray 消除设置 Kubernetes 集群的痛苦。

混合边缘 AI 面部识别：后续步骤

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将讨论从头开始开发面部识别系统的某些方面。

在 IBM Cloud Pak for Data 上使用 Kubernetes 安装 Intel® Distribution for Python

作者：Intel

本文档包含使用 Kubernetes 将该软件包作为附加服务安装到您的 IBM Cloud Pak for Data 集群的说明。

云原生入门

作者：Sander Rossel

本文旨在面向 Node.js Web 开发人员，他们目前通常使用 Express 创建应用程序并将其部署到云 VM。

Azure 上的 Java：添加容器

作者：Dawid Borycki

在本文中，我们将创建一个 Java 微服务来与 Azure 表存储配合使用。

Azure 上的 Java：云原生服务简介

作者：Jeff Griffith

在第一篇文章中，我们向您介绍云原生应用程序的概念以及为什么应该使用它们。

Azure 上的 Java：容器中的容器

作者：Joel Ivory Johnson

上一系列文章的结尾是读者将一个非常简单的容器化 Java 应用程序构建并部署到一个 AKS 上的 Kubernetes 集群。本文将在此知识基础上，构建一个更复杂、更真实的应用程序。

Java on Azure: 第一个 Kubernetes 集群

作者：Dawid Borycki

在本文中，我们将以云原生方式设置 AKS，使用 IaC (ARM 模板) 和 GitOps 通过 Azure DevOps 管道自动配置我们的基础架构。

MLOps 在 GKE 上的 Jenkins 作业和部署

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将了解如何定义作业、部署和服务，以便我们的容器能够完成其目标。

Kubernetes 最佳实践：安全性

作者：Robert_Brennan

在本文中，我们将探讨三个常见的安全挑战，以及如何克服它们。

学习如何在 Amazon EKS 上构建和部署多架构应用程序。

作者：Pranay Bakre

如何在 Amazon EKS 上使用 x86/amd64 和 arm64 容器映像构建和部署多架构应用程序。

学习如何在 GKE 上将 x86 应用程序迁移到 Arm 的多架构。

作者：Pranay Bakre

如何将现有的 x86 容器化应用程序迁移到 Arm。

使用 Kubernetes、Docker、Helm 进行微服务（第一部分）：通用配置和 API 网关

作者：Error410

从零开始设置微服务架构，使用 Kubernetes、Helm 和 Docker。使用 CI/CD 工具自动化部署过程。（第一部分）基础配置。

Node.js on Azure: 使用多容器 Pod 进行自动化 Kubernetes 部署

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将使用 TypeScript 构建一个职位列表 Web 应用程序，其中运行多个服务：一个 Web 服务器和一个定期从 GitHub Jobs API 拉取作业数据的辅助进程。

Node.js on Azure: 使用 AI 构建云原生服务

作者：Raphael Mun

在本文中，我们将探索一些 Azure 认知服务，它们通过云将 AI 的强大功能引入任何应用。

Node.js on Azure: 监控和扩展容器化应用

作者：Raphael Mun

在本文中，您将了解 Azure 如何帮助您轻松地在 AKS 上监控和扩展您的微服务。

AKS 应用程序的运维与维护

作者：Packt Publishing

本文展示了如何通过利用 Azure Active Directory 作为身份验证提供程序来使用基于角色的安全性保护您的 AKS 集群。

使用 Golang 修补 Kubernetes 资源

作者：Dave Kerr

修补资源比拉取它们并整体更新规格更快、更容易。然而，文档有些有限。经过一些反复试验，我终于搞定了，这里是解决方案。我想分享出来可能会对他人有帮助！

在 Kubernetes 上运行人脸识别

作者：Sergey L. Gladkiy

在本系列下一篇文章中，我们将展示如何在 Kubernetes 上运行人脸识别服务器。

在 Azure Kubernetes 服务上扩展智能应用程序

作者：Cloud Native Apps Team

在我们系列的最后一篇文章中，我们将深入探讨如何利用 AKS 的强大功能（如自动缩放和高可用性）来管理可变工作负载并保持持续服务。

在 Azure Kubernetes 服务上扩展智能应用程序 - 第 2 部分

作者：Cloud Native Apps Team

在我们系列的最后一篇文章中，我们将深入探讨如何利用 AKS 的强大功能（如自动缩放和高可用性）来管理可变工作负载并保持持续服务。

无缝的边缘到云 IoT 集成加快上市时间

作者：Intel

一个完全集成的边缘到云 IoT 基础设施解决方案有助于改善业务洞察力，从而提供真正的竞争优势。

将 Jenkins 设置为构建 MLOps 的 CI/CD 管道

作者：Sergio Virahonda

在本篇文章中，我们为该项目设置了 Jenkins CI，以便开始构建和自动化我们的 MLOps 管道。

2023 年抢占式实例定价的兴衰

作者：Phil_Andrews

在本文中，我们将分析包括 AWS 和 GCP 在内的大型云提供商定价策略的趋势。

使用 Visual Studio Code 在容器内开发服务

作者：Dmitriy Repin

使用 VS Code 在本地、云虚拟机或 Kubernetes pod 中运行的容器内编写和调试任何语言的服务

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