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OpenMP

OpenMP

精选阅读

作者:Arthur V. Ratz
本技巧/诀窍介绍了如何避免 Intel® Inspector XE for Visual Studio 2015 检测到的内存分配/释放不匹配问题的一些基本思路
作者:Intel
这是系列文章的第一篇, 我将在其中讨论并行编程以及在现代加速器上实现并行化的各种方法。
作者:Elmira Volkova, Alexander Bobyr, Igor Ermolaev
在本文中,我们将计算分配给主机 CPU 和独立 Intel® GPU,使两个处理器都能保持忙碌。
作者:Intel
使并行编程对 C/C++ 和 Fortran 程序员易于访问——并为 Exascale 计算提供软件路径。

最新文章

作者:Arthur V. Ratz
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作者:Elmira Volkova, Alexander Bobyr, Igor Ermolaev
在本文中,我们将计算分配给主机 CPU 和独立 Intel® GPU,使两个处理器都能保持忙碌。
作者:Intel
使并行编程对 C/C++ 和 Fortran 程序员易于访问——并为 Exascale 计算提供软件路径。

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OpenMP 

作者:Intel
这是系列文章的第一篇, 我将在其中讨论并行编程以及在现代加速器上实现并行化的各种方法。
作者:Elmira Volkova, Alexander Bobyr, Igor Ermolaev
在本文中,我们将计算分配给主机 CPU 和独立 Intel® GPU,使两个处理器都能保持忙碌。
作者:Intel
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作者:Intel
本文介绍了 oneAPI 产品的 Beta 版本,以促进异构编程。
作者:Intel
让我们看看 Louvain 算法的基准测试。
作者:Intel
使并行编程对 C/C++ 和 Fortran 程序员可用
作者:Abhay_Rawat, Dr. Amarpal S Kapoor
本文侧重于在计算节点集群上对基于深度学习的算法进行调优和扩展。
作者:Arthur V. Ratz
本文是关于使用 Intel® Threading Building Blocks (TBB) 和 OpenMP 库进行 C++ 编程的实用指南, 以实现实现 Burrows-Wheeler 变换 (BWT) 算法的并行可扩展代码。
作者:Shiquan Su PhD, Ron_Green, Barbara Perz, Pamela Harrison
使用 Open、 标准编程语言表达异构并行性
作者:Henry A Gabb, Nawal Copty
使用标准、开放的方法加速线性代数计算
作者:headmyshoulder, Denis Demidov
本文展示了如何使用 OpenCL 求解常微分方程。详细介绍了 odeint——一个用于常微分方程的 C++ 库——如何适配 VexCL——一个用于 OpenCL 的库。并通过两个例子研究了所得的性能。
作者:Intel
本文将仔细研究 Fortran DO CONCURRENT 语句和 OpenMP 目标构造相对于加速器卸载的优缺点。
作者:Alasdair Craig
一个 C++ 实现,用于计算凹包的已发布算法,使用 k-最近邻方法。
作者:Intel
这个黄金标准的并行编程语言是如何随着每个新版本而改进的。
作者:Intel
本文的目的是评估其在异构并行计算中的优缺点。



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