SYCL

精选阅读

加速器和并行编程入门

作者：Intel

这是系列文章的第一篇，我将在其中讨论并行编程以及在现代加速器上实现并行化的各种方法。

ArrayFire 与 oneAPI、库和 OpenCL 的互操作性

作者：Stefan Yurkevitch

在本文中，我们将探讨如何将 oneAPI 深度神经网络 (oneDNN) 库和基于 SYCL 的数据并行 C++ (DPC++) 编程语言集成到现有代码库中。

比较编程模型：SYCL和CUDA

作者：Dhruv__Patel

在本文中，我们将比较和对比SYCL和CUDA，并讨论oneAPI编译器如何与SYCL协同工作。

跨架构编译：在 Intel oneAPI 编译器中使用 SYCL 代码

作者：Sergiu Oprea

本文将深入探讨使用 Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler 为跨架构部署编译 SYCL 代码。

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加速器和并行编程入门

作者：Intel

这是系列文章的第一篇，我将在其中讨论并行编程以及在现代加速器上实现并行化的各种方法。

ArrayFire 与 oneAPI、库和 OpenCL 的互操作性

作者：Stefan Yurkevitch

在本文中，我们将探讨如何将 oneAPI 深度神经网络 (oneDNN) 库和基于 SYCL 的数据并行 C++ (DPC++) 编程语言集成到现有代码库中。

比较编程模型：SYCL和CUDA

作者：Dhruv__Patel

在本文中，我们将比较和对比SYCL和CUDA，并讨论oneAPI编译器如何与SYCL协同工作。

跨架构编译：在 Intel oneAPI 编译器中使用 SYCL 代码

作者：Sergiu Oprea

本文将深入探讨使用 Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler 为跨架构部署编译 SYCL 代码。

培养并行标准：多样性、对齐和交叉授粉

作者：Intel

本文强调了各种标准之间的互操作性的重要性，例如 Level Zero、SYCL、SPIR-V、OpenMP、ISO C++和 ISO Fortran，并探讨了这些标准在过去十年中的演变和一致性，同时还考虑了 SYCL 可能如何影响未来

使用 SYCL 进行设备发现

作者：Henry A Gabb, John Pennycook

了解系统中的加速器

使用 Jupyter 在 Intel® DevCloud 上开始使用 oneAPI

作者：Dhruv__Patel

在本文中，我们将演示如何设置 Intel DevCloud 并开始使用 oneAPI，同时演示 oneAPI 的一些独特功能。

如何从 CUDA 数学库调用迁移到 oneMKL

作者：Robert Mueller-Albrecht

使用 Intel® oneAPI 数学核心库 SYCL API

将 Jacobi 迭代方法从 CUDA 迁移到 SYCL

作者：Intel

本文演示了如何将用 CUDA* 编写的线性代数 Jacobi 迭代方法迁移到 SYCL* 异构编程语言。

oneDPL 赋能您的 C++ 应用程序，实现跨设备并行编程（SYCL）

作者：Robert Mueller-Albrecht, Nikita Sanjay Shiledarbaxi

本文简要介绍了 oneDPL，包括其组件 API 的概览，并引导您完成一个初步的代码示例，展示了该库的实际应用。

oneMD：现代 C++ 和 SYCL 中的分子动力学模拟器

作者：Allister Beharry

oneMD 是一个用 C++ 17 编写的分子动力学模拟器，旨在利用 Intel 的 oneAPI 框架和 SYCL（并行处理的 OpenCL 标准的后继者）跨各种设备和架构利用硬件数据并行性。

oneMKL：支持 SYCL 的 C++ API 用于数据拟合

作者：Intel

Intel® oneAPI 数学核心库 (oneMKL) 现在包括对 C++ 和 GPU 的支持，充分利用了 SYCL 跨平台抽象层。

使用 oneAPI 图像处理库进行可移植、加速的图像处理

作者：Valentin Kubarev

在本文中，我们讨论了如何使用 SYCL 和 oneIPL 将高斯图像滤波卸载到加速器。

SYCL 实现快速指南

作者：Intel

对不同 SYCL 实现的高层次概览

SYCL和OpenCL

作者：Sergiu Oprea

SYCL和OpenCL之间的区别和相似之处

SYCL与CUDA

作者：Dhruv__Patel

在本文中，我们将比较和对比SYCL和CUDA，介绍oneAPI，并讨论oneAPI编译器如何与SYCL协同工作。

使用 oneAPI 将 CUDA 转换为 SYCL

作者：Sergiu Ovidiu Oprea

本文将实际演示将 CUDA 转换为 SYCL 的过程。

为什么 ISO C++ 不足以满足异构计算的需求

作者：Intel

在本文中，我们将探讨为什么使用 SYCL 的 C++ 是加速计算的最佳方法，并且为什么 C++ 标准是一个至关重要的基础，但不足以满足加速计算的需求。

聚焦 Level Zero

作者：Robert Mueller-Albrecht

一种开放的、后端式的方法，实现随处计算

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