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精选阅读

开发人员提高技术演示的 3 个技巧：使用开源 Jupyter Notebook

作者：Jesse Casman

使用开源 Jupyter Notebook 在演示中显示实时代码。

从头开始构建风格迁移 CycleGAN

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将实现一个基于残差的生成器的 CycleGAN。

使用深度学习和 ResNet50 进行 COVID-19 诊断结果

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将讨论我们使用模型获得的 COVID-19 检测结果，并将这些结果与其他模型进行比较。

使用 ResNet50 迁移学习进行 COVID-19 诊断：从头开始构建 DL 网络

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何从头开始构建用于 Covid-19 检测的网络。

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作者：Jesse Casman

使用开源 Jupyter Notebook 在演示中显示实时代码。

从头开始构建风格迁移 CycleGAN

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在本文中，我们将实现一个基于残差的生成器的 CycleGAN。

使用深度学习和 ResNet50 进行 COVID-19 诊断结果

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在本文中，我们将讨论我们使用模型获得的 COVID-19 检测结果，并将这些结果与其他模型进行比较。

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作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何从头开始构建用于 Covid-19 检测的网络。

使用深度学习进行 COVID-19 诊断

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将介绍迁移学习和 ResNet50。

为 AI 和机器学习创建 Docker 容器

作者：Jarek Szczegielniak

在本文中，我们将开始将我们基本的 Docker 知识应用于创建和运行各种 MLng 场景中的容器。

微调 ResNet50 以诊断 COVID-19

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将微调我们的 ResNet50 模型。

为对象检测安装 OpenCV 和 ImageAI

作者：Glenn Prince

在本文中，我们将设置使用 OpenCV 构建硬质头盔检测器所需的一切。

介绍 Jupyter 和 Pandas

作者：Glenn Prince

本文是“使用 Python 和 Pandas 进行数据清理”系列的第一篇，旨在帮助工作的开发人员快速掌握数据科学工具和技术。

基于图像到图像转换的移动风格迁移

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们讨论了条件生成对抗网络（CGAN）的概念。

预测近期 COVID 死亡率

作者：Don Kackman

利用过去的病例和死亡人数，根据当前病例数预测未来的死亡率。

为 COVID-19 诊断准备深度学习环境

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将讨论该项目的材料和方法。

机器学习和人工智能的 Python 基础

作者：Thomas Daniels

本文为有经验的程序员提供了一些快速掌握 Python 基础的技巧。

重构 ResNet50 以诊断 COVID-19

作者: Abdulkader Helwan

本文将致力于重构 ResNet50 以执行新的分类任务。

在 Docker 容器中运行 AI 模型

作者：Jarek Szczegielniak

本文将创建一个容器来运行训练模型的 CPU 推理。

使用 Kafka 和 Azure HDInsight 进行大规模流式传输（第三部分）：使用 PySpark 在 HDInsight 上分析流数据

作者：David Norton

在本文中，我们使用 PySpark 来流式传输和分析我们的数据。

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