Oneapi

oneAPI

精选阅读

5 分钟创建你的第一个 DevCloud oneAPI 应用

作者：Jeremy C. Ong

使用 DPC++ 和 oneAPI 编写应用程序并在 Intel DevCloud 上部署的快速演示

加速 FPGA 压缩

作者：Intel

在本文中，我们将讨论 Intel GZIP 示例设计，该设计是用 oneAPI 实现的，以及它如何帮助使 FPGA 更易于访问。

加速器和并行编程入门

作者：Intel

这是系列文章的第一篇，我将在其中讨论并行编程以及在现代加速器上实现并行化的各种方法。

ArrayFire 与 oneAPI、库和 OpenCL 的互操作性

作者：Stefan Yurkevitch

在本文中，我们将探讨如何将 oneAPI 深度神经网络 (oneDNN) 库和基于 SYCL 的数据并行 C++ (DPC++) 编程语言集成到现有代码库中。

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5 分钟创建你的第一个 DevCloud oneAPI 应用

作者：Jeremy C. Ong

使用 DPC++ 和 oneAPI 编写应用程序并在 Intel DevCloud 上部署的快速演示

加速 FPGA 压缩

作者：Intel

在本文中，我们将讨论 Intel GZIP 示例设计，该设计是用 oneAPI 实现的，以及它如何帮助使 FPGA 更易于访问。

加速器和并行编程入门

作者：Intel

这是系列文章的第一篇，我将在其中讨论并行编程以及在现代加速器上实现并行化的各种方法。

ArrayFire 与 oneAPI、库和 OpenCL 的互操作性

作者：Stefan Yurkevitch

在本文中，我们将探讨如何将 oneAPI 深度神经网络 (oneDNN) 库和基于 SYCL 的数据并行 C++ (DPC++) 编程语言集成到现有代码库中。

打破跨架构障碍，使用 oneAPI：用于轻松异构计算的库

作者：Robert Mueller-Albrecht

在本文中，我们将探讨如何使用 oneAPI 改变软件开发范例，以及如何更容易地实现针对给定工作负载的多个执行环境的定位和维护

比较编程模型：SYCL和CUDA

作者：Dhruv__Patel

在本文中，我们将比较和对比SYCL和CUDA，并讨论oneAPI编译器如何与SYCL协同工作。

跨架构能力：用 GPU 进行思考

作者：Roger Winter

在本文中，我们将探讨开发人员如何利用 oneAPI 的跨架构能力，在他们的应用程序中利用 GPU 资源。

跨架构编译：在 Intel oneAPI 编译器中使用 SYCL 代码

作者：Sergiu Oprea

本文将深入探讨使用 Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler 为跨架构部署编译 SYCL 代码。

培养并行标准：多样性、对齐和交叉授粉

作者：Intel

本文强调了各种标准之间的互操作性的重要性，例如 Level Zero、 SYCL、 SPIR-V、 OpenMP、 ISO C++ 和 ISO Fortran，并探讨了这些标准在过去十年中的演变和对齐，同时还考虑了 SYCL 可能如何影响

使用 SYCL 进行设备发现

作者：Henry A Gabb, John Pennycook

了解系统中的加速器

发现 oneAPI 如何革新编程

作者：Intel

这不仅仅是今天的架构和明天的架构之间的关系，而是今天的架构与明天的架构之间的关系。oneAPI 有潜力成为编译各种架构代码的行业标准。

在CPU上更快地进行XGBoost、LightGBM和CatBoost推理

作者：Intel

使用英特尔® oneAPI 数据分析库 (oneDAL) 加速您的 XGBoost、LightGBM 和 CatBoost 推理工作负载

使用 Jupyter 在 Intel® DevCloud 上开始使用 oneAPI

作者：Dhruv__Patel

在本文中，我们将演示如何设置 Intel DevCloud 并开始使用 oneAPI，同时演示 oneAPI 的一些独特功能。

了解 LLVM

作者：Bridget Mwikali

本文概述了 LLVM 及其在 oneAPI 及其编译器中的应用。

使用 oneAPI 进行异构编程

作者：Intel

本文介绍了 oneAPI 产品的 Beta 版本，以促进异构编程。

如何确定是否充分利用了您的跨架构实现

作者：Dhruv__Patel

在本文中，我们将研究开发人员如何使用 Intel® Advisor 和 Intel® VTune™ Profiler 来有效地卸载到 GPU 并优化其跨架构应用程序。

如何从 CUDA 数学库调用迁移到 oneMKL

作者：Robert Mueller-Albrecht

使用 Intel® oneAPI 数学核心库 SYCL API

如何使用革命性的 Intel® oneAPI HPC Toolkit 优化并行稳定排序性能

作者：Arthur V. Ratz

在本文中，我将详细讨论使用革命性的新 Intel® oneAPI HPC Toolkit 实现现代并行“稳定”排序代码的几个方面。

oneAPI – 加速计算的跨架构、多厂商路径

作者：Intel

在本文中，我们将探讨 oneAPI 为什么是加速计算专有编程模型的替代方案。

oneMD：现代 C++ 和 SYCL 中的分子动力学模拟器

作者：Allister Beharry

oneMD 是一个使用 C++ 17 编写的分子动力学模拟器，旨在利用 Intel 的 oneAPI 框架和 SYCL——作为并行处理的 OpenCL 标准的继任者——跨不同设备和架构的硬件数据并行性。

oneMKL：支持 SYCL 的 C++ API 用于数据拟合

作者：Intel

Intel® oneAPI 数学核心库 (oneMKL) 现在包括对 C++ 和 GPU 的支持，充分利用了 SYCL 跨平台抽象层。

使用 Intel® oneAPI 工具包优化分布式 AI 训练

作者：Abhay_Rawat, Dr. Amarpal S Kapoor

本文侧重于在计算节点集群上对基于深度学习的算法进行调优和扩展。

在 5 分钟内将 CUDA 应用移植到 oneAPI 和 DPC++

作者：Jeremy C. Ong

快速的 5 分钟教程，介绍如何将 CUDA 应用移植到数据并行 C++ (DPC++)

使用 oneAPI 图像处理库进行可移植、加速的图像处理

作者：Valentin Kubarev

在本文中，我们讨论了如何使用 SYCL 和 oneIPL 将高斯图像滤波卸载到加速器。

从 CUDA 到 SYCL 2020 通过 DPC++ 进行光线追踪

作者：Shao Voon Wong

如何将并行 C++ 光线追踪代码转换为 CUDA，然后通过 Intel® DPC++ 转换为 SYCL 2020。

使用 Modin 扩展你的 Pandas 工作流

作者：Vasilij Litvinov

本文介绍了 Intel Distribution of Modin，它是 Intel oneAPI AI Analytics Toolkit (AI Kit) 的一部分，该工具包现已可通过 Anaconda 的“defaults”通道（以及 conda-forge）获取。

SYCL与CUDA

作者：Dhruv__Patel

在本文中，我们将比较和对比SYCL和CUDA，介绍oneAPI，并讨论oneAPI编译器如何与SYCL协同工作。

使用 oneAPI 让您的 C++ 应用程序支持 GPU

作者：Jeremy C. Ong

使用 Intel 的 oneAPI 加速支持 GPU 的 C++ 文章

使用 oneAPI 将 CUDA 转换为 SYCL

作者：Sergiu Ovidiu Oprea

本文将实际演示将 CUDA 转换为 SYCL 的过程。

跨架构编程对 IoT 意味着什么？

作者：Ahmed Hashesh

本文探讨了 Intel 如何提供标准化规范来简化这一环境。

为什么 ISO C++ 不足以满足异构计算的需求

作者：Intel

在本文中，我们将探讨为什么使用 SYCL 的 C++ 是加速计算的最佳方法，并且为什么 C++ 标准是一个至关重要的基础，但不足以满足加速计算的需求。

聚焦 Level Zero

作者：Robert Mueller-Albrecht

一种开放的、后端式的方法，实现随处计算

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