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精选阅读

.NET UI 上下文中的异步

作者：dmihailescu

使用 IAsyncResult、BackgroundWorker、TPL 和 'async' 语法进行 UI 和并发编程。

通过并行端口和 x86 汇编控制 7 段显示器的多路复用

作者：Arman Aşçı

使用并行端口和 x86 汇编控制 6 个 7 段显示器之间的时间分复用。

CUDA 和 Thrust 的代码效率简要测试

作者：Wayne Wood

使用 Thrust 库验证短 CUDA 程序的执行效率。

对 .NET 4.0 并行代码示例效率的简要测试

作者：Wayne Wood

验证一系列简短的 .NET 4.0 并行编程示例的执行效率

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.NET UI 上下文中的异步

作者：dmihailescu

使用 IAsyncResult、BackgroundWorker、TPL 和 'async' 语法进行 UI 和并发编程。

通过并行端口和 x86 汇编控制 7 段显示器的多路复用

作者：Arman Aşçı

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用于包装异步 Begin/End 操作的通用类，使用 .NET 的响应式扩展 (Rx)

作者：User 4677916

本文介绍了一个可重用类和技术，用于使用 Begin/End 模式和新的 .NET 响应式扩展 (Rx) 库轻松进行异步编程。

并行类研究：双共轭梯度稳定法

作者：Taylor Kobani

研究 .NET 并行类，使用双共轭梯度稳定法求解线性方程组

加速 FPGA 压缩

作者：Intel

在本文中，我们将讨论 Intel GZIP 示例设计，该设计是用 oneAPI 实现的，以及它如何帮助使 FPGA 更易于访问。

对 Intel 的 Henry Gabb 的一次采访。

作者：Chris Maunder, Henry Gabb

一段关于并行化、向量化、 Intel® Parallel Studio XE 的闲聊，以及有时你真的需要信任你使用的工具。

.NET 中的异步编程 – 基于任务的异步模式 (TAP)

作者：Nikola M. Živković

.NET 中基于任务的异步模式

使用迭代器在 C#4 中等待任务

作者：Keith L Robertson

在 Visual Studio 2010 中编写看起来像同步的异步方法，无需 async/await。

C++11 并发

作者：Babu_Abdulsalam

C++11 中支持并发的各种功能

CCR 解锁

作者：User 5271454

利用 CCR 管理和执行插件。

CCRing

作者：User 5271454

使用 CCR 的顺序异步日志示例

Visual C++ 2010 中的并发运行时

作者：Ajay Vijayvargiya

了解 VC10 中的并行算法、并行容器、任务、任务组、代理库、任务调度程序等

并发 vs 并行

作者：Shivprasad koirala

本文将解释并发和并行之间的区别。并发 vs 并行一直是一个长期争论的话题。

并发编程 -入门

作者：Marc Clifton

Microsoft 的 Parallel FX 计划概述，包括任务并行库和 PLINQ。

使用电脑控制电器

作者：Taha Elsayed

使用电脑控制电器。

使用 Intel® Advisor 的 Flow Graph Analyzer 驱动性能

作者：Intel

优化自动驾驶应用程序的性能

通过音频指纹识别重复歌曲

作者：Ciumac Sergiu

解释声音指纹算法，并以实际示例检测用户本地驱动器上的重复文件。

C# 中数组的高效 Map 操作

作者：Christopher Diggins

对 C# 中数组的 map 高阶函数的实现技术的非正式调查。

带标签和并行文件搜索工具的文件浏览器克隆

作者：Wade Harvey

本文展示了如何使用 Winforms、 WPF 和 C# 创建一个带标签的文件浏览器克隆和一个速度极快的并行文件搜索实用程序。

VB.NET 中的有限元分析

作者：Bhairav Thakkar

一个用于在 VB.NET 中完全实现有限元分析的健壮框架

GetOrCreateValueDictionary

作者：Paulo Zemek

一个针对缓存和 GetOrCreateValue 方法进行了优化的字典实现，支持读取时的真实并行处理，并避免了 ConcurrentDictionary 中遇到的一些问题。

GPGPU 加速波 PDE

作者：Alesiani Marco

使用 GPGPU 功能的波 PDE 模拟

ImageFanReloaded

作者：User 6918454

轻量级 .NET 4.5.1 图像查看器，支持多核处理

使用 CUDA 8.0 Runtime API 实现并行可扩展分布计数算法（DCA）

作者：Arthur V. Ratz

在本文中，我们将演示一种方法，该方法可以通过使用 NVIDIA CUDA 8.0 Runtime API 来提高实现传统分布计数算法（DCA）的代码的性能（高达 600%）

Intel® Advisor 评测

作者：theonemule

要充分利用并行化功能，开发人员必须改变他们的编码方式。但是，通过 Intel 的并行化工具 Intel Advisor，可以进行大量的优化。

ASP.NET 的成员资格存储

作者：Shuqian Ying

基于服务的、多应用程序的、ASP.NET 4.0 异步自定义成员资格存储，用于 ASP.NET Identity 2.0，并具有分层角色系统。

为 Intel® Xeon Phi™ 处理器现代化您的代码

作者：Intel

新的 Intel® Xeon Phi™ 处理器（代号 Knights Landing，或 KNL）是 Intel 的首款处理器，可提供加速器的性能以及您期望从标准 CPU 中获得的所有优势。

Julia v1.3 中的新多线程功能

作者：Intel

Julia 的多线程方法将许多先前已知想法结合在一个新颖的框架中。虽然它们各自独立都有用，但我们相信——就像经常发生的那样——整体大于部分之和。

在 Intel® Xeon® 可扩展处理器上使用 HiFUN Solver 进行并行 CFD

作者：Intel

最大化高性能计算平台以实现快速数值模拟

通过 C# 4.0 进行并行计算概念

作者：logicchild

本文介绍 .NET 4.0 中的并行计算基础知识

.NET 4.0 Runtime 的并行扩展

作者：logicchild

本文主要关注 TPL。

并行处理

作者：User 5271454

利用并行扩展 (TPL) 来利用您的 CPU 核心。

通过 Intel TBB 进行并行编程基础

作者：logicchild

一篇旨在介绍和扩展 Intel Threading Building Blocks 多线程库的文章。

使用并发与协调运行时 (CCR) 的并行递归方法

作者：itaifrenkel

使用 CCR 实现多线程目录大小计算

使用 Intel® Threading Building Blocks 和 OpenMP 库的并行可扩展 Burrows-Wheeler 变换 (BWT)

作者：Arthur V. Ratz

本文是关于使用 Intel® Threading Building Blocks (TBB) 和 OpenMP 库进行 C++ 编程的实用指南，以实现实现 Burrows-Wheeler 变换 (BWT) 算法的并行可扩展代码。

Python 中的并行性

作者：Intel

消除误解，提供实现并行性的工具

使用并发和协调运行时实现的管道和过滤器并发设计模式

作者：itaifrenkel

一种并发消息传递的模块化方法。

管道、河流、轨道和绑定器模式 - 第二部分

作者：D Sarthi Maheshwari

探讨可能的并行生产者-消费者模式（第二部分）

.NET TPL 的强大替代方案

作者：Ara Aviants

Armat.Threading 是一个基于 .NET TPL 机制的异步代码执行库

C++ 并发编程：第二部分

作者：MehreenTahir

本文是 C++ 并发编程（第一部分）的延续。我们将讨论同步、future 和 promise，以及 async，并以此总结 C++ 中并发的介绍。

在 C++ 中安全简单地在线程之间共享对象

作者：Noah L

谨防数据竞争的偷袭。

使用 Concurrency Explorer 解决“睡着的理发师”问题。

作者：nchamberlain

与标准的并行或异步编码技术相比，使用 Concurrency Explorer 等工具可以更轻松地研究和探索经典的进程间通信问题——“睡着的理发师”问题。

在后台线程上从 Web API 流式传输大型结果集到 WPF

作者：Yin Kan (Gavin) Lee

在后台线程上将大型结果集从 Web API 流式传输到 WPF，并在 Datagrid 上显示。

任务/延续和线程池的消亡？

作者：Sacha Barber

使用 VS2010 任务命名空间。

C++17 并行算法的惊人性能，可能吗？

作者：Bartlomiej Filipek

我们能从 C++17 并行算法中获得多少性能？

Rx 框架示例

作者：Phil Martin

通过一些实际示例介绍响应式框架

像鸟一样思考，以获得更好的并行编程。

作者：nchamberlain

Avian Computing 提供新的工具来思考和设计并行程序。

使线程安全同步更简单

作者：essence

局部作用域委托和 Lambda 表达式允许使用一些非常智能和有用的实用函数。

用于声学模拟的传输线矩阵

作者：Kenneth Haugland

2D 和 3D 视图声波传播 TLM 建模的实现和理论。还包括雨滴和船只尾迹模拟。

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