Keras

精选阅读

深度学习年龄估计：构建 CNN

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将使用 Keras 框架构建我们设计的网络。

深度学习年龄估计：设计 CNN

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将引导您完成深度学习流水线中最困难的步骤之一：CNN 设计。

深度学习年龄估计：入门

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将开始介绍如何使用深度神经网络从图像中估计一个人的年龄。

比特币时间序列数据上的 AI 异常检测

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将讨论时间序列数据的异常检测。

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深度学习年龄估计：构建 CNN

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将使用 Keras 框架构建我们设计的网络。

深度学习年龄估计：设计 CNN

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将引导您完成深度学习流水线中最困难的步骤之一：CNN 设计。

深度学习年龄估计：入门

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将开始介绍如何使用深度神经网络从图像中估计一个人的年龄。

比特币时间序列数据上的 AI 异常检测

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将讨论时间序列数据的异常检测。

比特币实时价格上的 AI 预测和异常检测

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将结合预测和检测比特币价格的实时流数据。

比特币时间序列数据上的 AI 预测

作者：Sergio Virahonda

在下一篇文章中，我们将讨论比特币时间序列的预测。

AI 队列长度检测：使用 YOLO 进行图像对象检测

作者：MehreenTahir

在本文中，我们将比较从头开始训练模型与使用 YOLO 等更高级和预训练的方法。

AI 队列长度检测：使用 YOLO 进行视频对象检测

作者：MehreenTahir

在本视频中，我们将看看是否可以在视频流上实现 YOLO 来检测队列长度。

AI 队列长度检测：使用 Keras 进行对象检测

作者：MehreenTahir

这是文章系列的第一篇，我们将展示如何制作一个 AI 队列长度检测器。

生成深度伪造的方法

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我将解释我们可以选择的不同选项来创建深度伪造。

使用 Python+Keras 进行基础深度学习

作者：Jesús Utrera

这是介绍 Python 和 Keras 框架中深度学习编码的文章系列的第一篇文章。

使用 Python+Keras 进行基础深度学习。第 2 章

作者：Jesús Utrera

这是介绍 Python 和 Keras 框架中深度学习编码的文章系列的第二篇文章。

构建 Docker 容器以训练深度伪造自编码器

作者：Sergio Virahonda

在下一篇文章中，我们讨论了 Google AI Platform 以及如何借助 Docker 容器在那里训练模型。

使用 Keras 构建移动风格迁移 CycleGAN

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将从头开始实现 CycleGAN。

从头开始构建风格迁移 CycleGAN

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将实现一个基于残差的生成器的 CycleGAN。

使用 TensorFlow 和 Keras 构建 AI 语言翻译

作者：Martin_Rupp

在本文中，我们将构建我们的 AI 语言翻译系统。

构建和训练深度伪造自编码器

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将构建并训练我们的模型。

猫或不是 - 使用 Python 和 Keras 的图像分类器

作者：Ryan Peden

神经网络的第一个代码介绍。

首次在 kaggle.com 竞赛

作者：Philipp_Engelmann

首次在 kaggle.com 竞赛。

将风格迁移模型从 TensorFlow 转换为 TensorFlow Lite

作者: Abdulkader Helwan

在本项目中，我们的目标是在 Android 平台上运行移动图像到图像转换模型。

使用深度学习和 ResNet50 进行 COVID-19 诊断结果

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将讨论我们使用模型获得的 COVID-19 检测结果，并将这些结果与其他模型进行比较。

使用 ResNet50 迁移学习进行 COVID-19 诊断：从头开始构建 DL 网络

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何从头开始构建用于 Covid-19 检测的网络。

使用深度学习进行 COVID-19 诊断

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将介绍迁移学习和 ResNet50。

使用 Keras 和 CNN 进行自定义 AI 人脸识别

作者：Arnaldo P. Castaño

在本文中，我们将组合我们的 CNN 并对其进行人脸识别训练。

C# 中的深度学习：使用 OpenCV 进行硬币检测

作者：Arnaldo P. Castaño

在本系列文章中，我们将使用深度神经网络（DNN）执行硬币识别。具体来说，我们将训练一个 DNN 来识别图像中的硬币。

C# 中的深度学习：Keras.NET 中的硬币识别，第 I 部分

作者：Arnaldo P. Castaño

在本文中，我们将研究用于硬币识别问题的卷积神经网络，并将在 Keras.NET 中实现一个。

C# 中的深度学习：Keras.NET 中的硬币识别，第 II 部分

作者：Arnaldo P. Castaño

在本文中，我们将研究我们使用 Keras.NET 实现的用于硬币识别的 CNN。

C# 中的深度学习：使用预训练模型在 ML.NET 中进行硬币识别

作者：Arnaldo P. Castaño

为了结束本系列，我们将介绍一种方法，即调整预训练的 CNN 来解决我们一直以来检查的硬币识别问题。

使用 Python + Keras 进行深度学习（第 3 章）：ResNet

作者：Jesús Utrera

这是介绍 Python 和 Keras 框架中深度学习编码的文章系列的第三篇文章。

DeepFaceLab：预打包的替代 DIY 深度伪造

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将探索 DeepFaceLab 作为我们上一种方法的替代方案。

微调 ResNet50 以诊断 COVID-19

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将微调我们的 ResNet50 模型。

微调 VGG16 以对服装进行分类

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何训练 VGG19 来识别人们所穿的衣服。

使用生成对抗网络 (GAN) 生成新的时尚设计

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何构建一个用于时尚设计生成的生成对抗网络 (GAN)。

如何训练和测试 AI 语言翻译系统

作者：Martin_Rupp

在本文中，我们将训练和测试我们在上一篇文章系列中创建的模型。

混合边缘 AI 面部对齐

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我将解释如何根据检测器找到的面部地标执行对齐。

人脸识别简介

作者：Sergey L. Gladkiy

在本文中，我们将重点介绍开发和测试人脸识别算法以及人脸检测模块。

Keras 入门

作者：Thomas Daniels

在本文中，让我们深入了解 Keras，这是一个用于神经网络的高级库。

Keras UI：管理图像分类的 GUI

作者：Daniele Fontani

基于 Django 构建的图像分类管理工具，有助于理解图像分类。

使 Keras 模型可移植到 ONNX

作者：Keith Pijanowski

在本文中，我将为那些寻求用于构建和训练神经网络的深度学习框架的人提供 Keras 的简要概述。

使 PyTorch AI 模型可移植到 ONNX

作者：Keith Pijanowski

在本文中，我将为那些寻求用于构建和训练神经网络的深度学习框架的人提供 PyTorch 的简要概述。

使 TensorFlow 模型可移植到 ONNX

作者：Keith Pijanowski

在本文中，我为那些寻求用于构建和训练神经网络的深度学习框架的人提供了 TensorFlow 1.0 和 TensorFlow 2.0 的简要概述。

使用 ONNX 进行可移植的神经网络

作者：Keith Pijanowski

本文是我们七篇文章系列的第一篇，我们将探讨 ONNX 在三个流行框架和三种流行编程语言中的价值。

为 COVID-19 诊断准备深度学习环境

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将讨论该项目的材料和方法。

为 AI 时尚分类准备数据

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们将向您展示如何使用迁移学习来微调 VGG19 模型以对时尚服装类别进行分类。

准备在云中训练深度伪造模型

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我将向您展示如何借助 Docker 在云中训练您的深度伪造模型。

预处理深度伪造数据集

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我将介绍预处理视频并为它们输入模型所需的步骤。

预处理时间序列数据以进行 AI 预测和异常检测

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们学习如何准备时间序列数据以输入到机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型。

汇总：使用深度伪造更换面部

作者：Sergio Virahonda

在本文中，我们将完成我们深度伪造 DIY 解决方案的流水线。

Python AI 和机器学习库

作者：Thomas Daniels

在本文中，我们可以看看有哪些可用的库可以用于 AI 和 ML 任务。

重构 ResNet50 以诊断 COVID-19

作者: Abdulkader Helwan

本文将致力于重构 ResNet50 以执行新的分类任务。

在真实数据上运行 AI 时尚分类

作者: Abdulkader Helwan

本文评估了使用手机拍摄的真实图像的 VGG19。

使用 Python 和 Keras 进行垃圾邮件分类

作者：Markus Glagla

如何准备训练和测试数据，定义简单的神经网络模型，进行训练和测试

开始使用 C# 中的 Keras.NET - 训练您的第一个模型

作者：Garretenion

在本文中，我想举一个例子，用 Keras.NET 和 Zalandos Fashion-mnist 创建一个简单的 .NET-Core 应用程序。

构建 AI 语言翻译系统的工具

作者：Martin_Rupp

构建基于 DL 的自动翻译系统所需的工具和软件

训练运行 CycleGAN 以进行移动风格迁移

作者: Abdulkader Helwan

本文将训练一个带有 U-Net 生成器的 CycleGAN。

训练和运行 GAN 以生成时尚设计

作者: Abdulkader Helwan

本文将展示如何训练 GAN 来生成时尚设计。

使用自动编码器生成深度伪造

作者：Sergio Virahonda

本文将开始关注我们的 DIY 方法。

使用 CycleGAN 进行移动风格迁移

作者: Abdulkader Helwan

在本文中，我们讨论了 CycleGAN 架构。

使用 Docker 进行面部识别

作者：Sergey L. Gladkiy

本文将为该系统创建一个 Docker 容器。

在 C# 中使用便携式 ONNX AI 模型

作者：Keith Pijanowski

本文简要概述了 ONNX Runtime 和 ONNX 格式。

使用预训练模型通过 OpenCV 和 ImageAI 检测人员

作者：Glenn Prince

本文将介绍一些我们可以在 ImageAI 中使用的预训练模型，以开始检测图像中的人物。

使用深度伪造进行视频人脸迁移

作者：Sergio Virahonda

在前一篇文章中，我概述了深度伪造的生成以及过程中涉及的元素。

为什么在时间序列数据上使用 AI？

作者：Sergio Virahonda

本系列文章将引导您完成开发功能齐全的时间序列预测器和异常检测器应用程序的步骤。

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